G-20 Ülkelerinin Yeşil Merkez Bankacılığı Karnelerine Göre Değerlendirilmesi / Evaluation of Countries According to Green Central Banking Scorecards

Bu çalışmanın amacı, G-20 Ülkelerinin Positive Money araştırma organizasyonu tarafından oluşturulan Yeşil Merkez Bankacılığı verileri ile sıralamasını yapmaktır. Yeşil Merkez Bankacılığı kapsamında G-20 ülkelerinin iklim ile mücadele için dört kategoride bilgileri toplanarak her ülke için karne puanı oluşturulmaktadır. Bu kategoriler “Araştırma ve Savunuculuk”, “Para Politikası”, “Finans Politikası” ve “Örnek Liderlik”tir. Çalışmada G-20 ülkelerinin Yeşil Merkez Bankacılık performansları bu kategorilerle değerlendirilmektedir. Analiz için Çok Kriterli Karar Verme yöntemlerinden biri olan PSI yöntemi tercih edilmiştir. PSI yöntemi birçok alternatif ve kriteri eş zamanlı analiz ederek çözüme ulaştıran yöntemlerden biridir. Analiz sonuçlarına göre ilk iki sırada, Fransa ve Brezilya çıkmıştır. İlk sıralarda çıkan ülkelerin merkez bankalarının iklim değişikliği konusunda daha hassas ve aktif oldukları görülmektedir. Sonuç olarak G-20 ülkeleri merkez bankalarının iklim değişikliğiyle faaliyet boyutları belirlenmektedir. Bununla birlikte çalışmada G-20 ülkelerinin merkez bankalarının iklim değişikliği konusunda ne kadar aktif olduğu ve diğer ülkeler içerisinde hangi konumda olduğu belirlenerek farkındalık oluşturulmak istenmiştir.

Evaluation of Countries According to Green Central Banking Scorecards / G-20 Ülkelerinin Yeşil Merkez Bankacılığı Karnelerine Göre Değerlendirilmesi

The purpose of this study is to rank the G-20 Countries with Green Central Banking data. The data was generated by the Positive Money research organization. Within the scope of Green Central Banking, it collects information in four categories for the fight against climate of G-20 countries. A scorecard is created for each country. The categories are “Research and Advocacy”, “Monetary Policy”, “Financial Policy” and “Leading by Example”. Green Central Banking performances of G-20 countries will be evaluated with these four categories. The PSI method, which is one of the Multi-Criteria Decision Making methods, was preferred for analysis. The PSI method provides solutions by analyzing many alternatives and criteria simultaneously. According to the results, France and Brazil came out in the top two places. It is seen that the central banks of the leading countries are more sensitive and active on climate change. As a result, the activity dimensions of the central banks of the G-20 countries are determined in their fight against climate change. In this study, it is mentioned how active the central banks of the G-20 countries are on climate change. It was aimed to create awareness by determining the position of the countries in other countries.

___

  • Akbulut, O. Y. (2020). Gri Entropi Temelli PSI ve ARAS ÇKKV Yöntemleriyle Türk Mevduat Bankalarının Performans Analizi. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 5(2), 171-187.
  • Akyüz, G. ve Aka, S. (2015). İmalat Performansı Ölçümü İçin Alternatif Bir Yaklaşım: Tercih İndeksi (PSI) Yöntemi. İşletme ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 6(1), 63-77.
  • Bingül, B. A. ve Türk, A. (2019). Türkiye’de Yeşil Bankacılık. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 11(20), 81-92.
  • COP27 High-level Event: Debt and Climate Change-Innovative Solutions to Climate Finance (2022). Access address: https://unctad.org/meeting/cop27-high-level-event-debt-and-climate-change -innovative-solutions-climate-finance.
  • Dafermos, Y. (2022). Climate Change, Central Banking and Financial Supervision: Beyond the Risk Exposure Approach. In The Future of Central Banking 175-194, Edward Elgar Publishing.
  • Dikau, S. and Ryan-Collins, J. (2017). Green Central Banking in Emerging Market and Developing Country Economies. New Economics Foundation: London, UK, Access address: https://eprints.soas.ac.uk/24876/
  • Dikau, S. and Volz. U. (2018). Central Banking, Climate Change and Green Finance. ADBI Working Paper 867. Tokyo: Asian Development Bank Institute. Access address: https://www.adb.org/publications/central-banking-climate-change-and-greenfinance.
  • Dombret, A. and Kenadjian, P. (2021). Yeşil Bankacılık ve Yeşil Merkez Bankacılığı. Berlin, Boston: De Gruyter. Erişim adresi: https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/ 9783110752892/html
  • D'Orazio, P. and Popoyan, L. (2020). Taking Up the Climate Change Challenge: A New Perspective on Central Banking. LEM Working Paper Series, No. 2020/19, Scuola Superiore Sant'Anna, Laboratory of Economics and Management (LEM), Pisa.
  • Dünyanın En Yeşil 3 Merkez Bankası: Çin, Brezilya ve Fransa (t.y.). Erişim adresi: https://www.dunya.com/kose-yazisi/dunyanin-en-yesil-3-merkez-bankasi-cin-brezilya-ve-fransa/617805.
  • Eames, N. and Barmes, D. (2022). The Green Central Banking Scorecard (2022 Edition). Positive Money.
  • Emovon, I. and Oghenenyerovwh, O. S. (2020). Application of MCDM Method in Material Selection for Optimal Design: A Review. Results in Materials, 7 (2020) 1-21.
  • EU Taxonomy for Sustainable Activities. (2022). Access address: https://finance.ec.europa.eu/ sustainable-finance/tools-and-standards/eu-taxonomy-sustainable-activities_en.
  • Ghorabaee, M. K., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., and Antucheviciene, J. (2021). Determination of Objective Weights Using a New Method Based on the Removal Effects of Criteria (MEREC). Symmetry, 13(4), 525.
  • González, C. I. and Núñez, S. (2021). Markets, Financial Institutions and Central Banks in The Face of Climate Change: Challenges and Opportunities. Banco de España Occasional Paper, (2126).
  • Green Central Banking Scorecard (2021). Access address: https://greencentralbanking.com /scorecard/.
  • Gündüz, V. (2021). Yeşil Bankacılık. Erişim adresi: https://www.researchgate.net/ publication/356528948_YESIL_BANKACILIK.
  • Kabakcı, C.Ç. ve Bilgin Sarı, E. (2019). Türk Bankacılık Sektöründe Finansal Performansın Tercih Seçim Endeksi (PSI) Yöntemiyle Analizi. Ekonomi Politika ve Finans Araştırmaları Dergisi, 4(3), 370-383.
  • Kedward, K., Ryan-Collins, J., and Chenet, H. (2022). Biodiversity Loss and Climate Change Interactions: Financial Stability Implications for Central Banks and Financial Supervisors. Climate Policy, 1-19.
  • Khairunnessa, F., Vazquez-Brust, D.A. and Yakovleva, N. (2021). A Review of the Recent Developments of Green Banking in Bangladesh. Sustainability, 13(4), 1-21.
  • Kuloğlu, E. ve Öncel, M. (2015). Yeşil Finans Uygulaması ve Türkiye’de Uygulanabilirliği. Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 2(2), 2-19.
  • Maniya, K., and Bhatt, M. G. (2010). A Selection of Material Using a Novel Type Decision-Making Method: Preference Selection Index Method. Materials & Design, 31(4), 1785-1789.
  • Park, H., and Kim, J. D. (2020). Transition Towards Green Banking: Role of Financial Regulators and Financial Institutions. Asian Journal of Sustainability and Social Responsibility, 5(1), 1-25.
  • Şimandan, R. and Paun, C. (2021). The Costs and Trade-Offs of Green Central Banking: A Framework for Analysis. Energies, 14, 5168.
  • SPK Yeşil Borçlanma Aracı ve Yeşil Kira Sertifikasına İlişkin Taslak Yayımladı (2021). Erişim adresi: https://www.aa.com.tr/tr/cevre/spk-yesil-borclanma-araci-ve-yesil-kira-sertifikasina-iliskin-taslak-yayimladi/2410923.
  • Türkiye Bankalar Birliği Üyesi Bankalar Tarafından Sürdürülebilirlik Tavsiye Kararı Çerçevesinde Gerçekleştirilen Faaliyetler (t.y.). Erişim adresi: https://www.tbb.org.tr/Content/Upload/Dokuman/8805/Surdurulebilirlik_Tavsiye_Karari_Hakkinda_Bankalarin_Faaliyetleri.pdf.
  • Tuş, A. ve Adalı, E. A. (2018). CODAS ve PSI Yöntemleri ile Personel Değerlendirmesi. Alphanumeric Journal, 6(2), 243-256.
  • Ulutaş, A. (2020). Stacker Selection with PSI and WEDBA Methods. International Journal of Contemporary Economics and Administrative Sciences, 10(2), 493-504.
  • Ulutaş, A. Popovic, G. Radanov, P. Dragisa Stanujkic, D. and Darjan Karabasevic, D. (2021a). A New Hybrid Fuzzy PSI-PIPRECIA-COCOSO MCDM Based Approach to Solving the Transportation Company Selection Problem. Technological and Economic Development of Economy, 27(5), 1227–1249.
  • Ulutaş, A., Balo, F., Sua, L., Demir, E., Topal, A., and Jakovljević, V. (2021b). A New Integrated Grey MCDM model: Case of Warehouse Location Selection. Facta Universitatis, Series: Mechanical Engineering, 19(3), 515-535.
  • Ünüvar, B. (2021). Yeşil Merkez Bankacılık. Erişim adresi: https://www.bloomberght.com /yorum/dr-burcu-unuvar/2281081-yesil-merkez-bankacilik.
  • Yeşil Mutabakat Eylem Planı Yayımlandı (2021). Erişim adresi: https://ticaret.gov.tr/haberler/ yesil-mutabakat-eylem-plani-yayimlandi
Uluslararası Ekonomi İşletme ve Politika Dergisi-Cover
  • Başlangıç: 2017
  • Yayıncı: Ali Rıza SANDALCILAR
Sayıdaki Diğer Makaleler

The Mediator Role of Burnout in The Effect of Personality on Counterproductive Work Behaviors / Kişiliğin Üretkenlik Karşıtı İş Davranışına Olan Etkisinde Tükenmişliğin Aracı Rolü

Merve MERT

G-20 Ülkelerinin Yeşil Merkez Bankacılığı Karnelerine Göre Değerlendirilmesi / Evaluation of Countries According to Green Central Banking Scorecards

Özen AKÇAKANAT, Esra AKSOY

Framing as Lobbying with Limited Resources: A Conceptual Discussion On Contemporary Ethnic Lobbying in The US / Sınırlı Kaynaklarla Bir Lobicilik Yöntemi Olarak Çerçeveleme: ABD’deki Güncel Etnik Lobicilikle İlgili Kavramsal Bir Tartışma

Turgay DEMİR

Türkiye’nin İİT Üyeleri İle Ticaretinde Linder Hipotezi’nin Geçerliliği / The Validity of the Linder Hypothesis in Turkey's Trade with The Members of The OIC

Halit Gökhan YÜKSEL

BİST 100 ve Seçilmiş Ülke Endeksleri Arasındaki Volatilite Yayılım Etkisi: Diyagonal VECH GARCH Modeli / The Effect of Volatility Spillover Between BIST 100 and Selected Country Indices: Diagonal VECH GARCH Model

Esra DEMİREL

Türk Devletleri Teşkilatı Üye Ülkeleri Arasında Türkiye’nin Rekabet Gücü / Competitiveness of Turkey Among Member States of the Organization of Turkic States

Ali Rıza SANDALCILAR, Kezban AYRAN CİHAN

Doğrudan Yabancı Yatırımlarının Çevresel Kirliliğe Etkisi: N-11 Ülkeleri Örneği / The Effect of Foreign Direct Investments On Environmental Pollution: The Example of N-11 Countries

Can USTA

Türkiye’de Bölgesel İnovasyon Etkinliği: Bootstrap VZA Analizi / Regional Innovation Efficiency in Turkey: Analysis of Bootstrap DEA

Özlem TOPÇUOĞLU

Lojistik Regresyon Modeli İle Finansal Başarısızlık Tahmini: Borsa İstanbul’da Bir Uygulama / Predicting Financial Failure Using the Logistics Regression Model: Evidence from Istanbul Stock Exchange

Zeynep ÇOLAK

Ekonomide Yapısal Dönüşüm Ekolojik Ayak İzini Azaltabilir Mi? E7 Ülkeleri Üzerine Bir Analiz / Can Structural Transformation in the Economy Reduce Ecological Footprint? An Analysis on E7 Countries

İhsan OLUÇ