Covid-19 Aşı Karşıtlığı Tutumunda Çok Yüksek Etkileşime Sahip Trollerin Ortak Özelliklerini Belirlemeye İlişkin Bir Araştırma

Sosyal mecralar pandemi sürecinde Covid-19 aşı karşıtlığı konusunda önemli bir rol oynamıştır. Bu konuda troller ve botlar vasıtasıyla Twitter ortamından hızlı bir biçimde yayılan iletiler, insan ve toplum sağlığını tehlikeye atma potansiyeline sahip olmuştur. Bu nedenle trol hesapların ortak özelliklerinin açığa çıkarılması gerekmektedir. Böylelikle kullanıcılarda farkındalık oluşturulabilecektir. Bu problemden hareketle, öncelikle aşı karşıtı olan trol hesaplardan bot olanlar ayıklanmış ve kalanlar üzerinde etkileşim oranı hesaplanmıştır. Daha sonra etkileşim gruplarının etkileşim oranına göre dağılımlarının belirlenebilmesi için ilgili oranın medyanı alınmıştır. Böylelikle, düşük-orta-yüksek-çok yüksek olmak üzere 4 dağılımlı etkileşim grubu tespit edilmiştir. Son olarak, çeşitli bakımlardan –ki ortak özellikler olarak anılmaktadır – bu etkileşim grupları arasındaki farklılıklar Anova Testi ile hesaplanmış ve böylelikle çok yüksek etkileşime sahip olanlarının diğer etkileşim gruplarına göre durumları ortaya konabilmiştir. Sonuçlara göre, aşı karşıtı troller fazla sayıda tweet atmak, fazla sayıda retweet alma potansiyeline sahip olmak, fazla sayıda hashtag kullanmak, paylaşımları geniş bir zaman aralığına yaymak gibi yollara başvurmak suretiyle Twitter kullanıcılarını etkilemeye çalışmışlardır. Ortak özellikleri muayyen etmek, kullanıcıların söz konusu trolleri gözlemleyebilir olması ve ona göre tavır alması açısından önem arz etmektedir.

Anahtar Kelimeler:

Trol, Aşı Karşıtlığı, Dezenformasyon, Trolleme Motivasyonları, Twitter

A Research On Determining the Common Characteristics of Trolls with Very High Interaction in the Covid-19 Anti-Vaccine Attitude

Social media has played an important role in the Covid-19 vaccine opposition during the pandemic process. In this regard, the messages that spread rapidly through the Twitter environment by means of trolls and bots have the potential to endanger human and public health. For this reason, the common features of troll accounts should be revealed. This will create awareness among users. Starting from this problem, first of all, bots were removed from anti-vaccine troll accounts and the interaction rate on the remaining ones was calculated. Then, the median of the relevant ratio was taken to determine the distribution of the interaction groups according to the interaction rate. Thus, 4 distributed interaction groups were identified as low-medium-high-very high. Finally, the differences between these interaction groups in various aspects –which are referred to as common features – were calculated with the Anova Test, thus revealing the status of those with very high interaction compared to other interaction groups. According to the results, anti- vaccine trolls tried to influence Twitter users by using ways such as tweeting a lot, having the potential to receive a large number of retweets, using a large number of hashtags, and spreading the posts over a wide time period. It is important to determine the common features in order for users to be able to observe the trolls in question and to act accordingly.

Keywords:

Troll, Anti-vaccine, Disinformation, Trolling Motivations, Twitter,

PDF

___

Acerbi, A. (2019). Cognitive attraction and online misinformation. Palgrave Communications, 5(1), 1-7. DOI:10.1057/s41599.019.0224-y.
Akkoyunlu, B. (2002). Öğretmenlerin internet kullanımı ve bu konudaki öğretmen görüşleri. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 22(22), 1-8.
Akyüz, S. S. (2020). Yanlış bilgi salgını: COVID-19 salgını döneminde Türkiye’de dolaşıma giren sahte haberler. Akdeniz Üniversitesi İletişim Fakültesi Dergisi, (34), 422-444. DOI:10.31123/akil.779920.
Arango, P. (2018). Motivation: Introduction to the theory, concepts, and research. P. B. Pelusa Orellana García (Ed.), Reading achievement and motivation in boys and girls içinde (ss. 1-28). Springer. DOI:10.1007/978- 3-319-75948-7_1.
Arıcak, O. T. (2011). Siber zorbalık: Gençlerimizi bekleyen yeni tehlike. Kariyer Penceresi, 2(6), 10-12.
Barojan, D. (2018, Ekim 9). #TrollTracker: Bots, botnets, and trolls. Newslabturkey. Mart 10, 2022 tarihinde https://www.newslabturkey.org/2018/12/06/bot-botnet-ve-trolleri-anlamak/ adresinden edinilmiştir.
Belsey, B. (2005). Cyberbullying: An emerging threat to the “always on” generation. Cyberbullying. Kasım 7, 2021 tarihinde https://cyberbullying.ca/ adresinden edinilmiştir.
Berghel, H. (2018). Trolling pathologies. The IEEE Computer Society, 51, 66-69. DOI:10.1109/MC.2018.173.1067. Binark, M., Karataş, Ş., Çomu, T., & Koca, E. (2015). Türkiye’de Twitter’da trol kültürü. Toplum ve Bilim, (135),125-155.
Bishop, J. (2013). Dealing with internet trolling in political online communities: Towards the this is why we can’t have nice things scale. International Journal of E-Politics, 5(4), 1-20. DOI:10.1080/13600.869.2013.796 706.
Botometer. (t.y.). Botometer. Aralık 03, 2021 tarihinde https://botometer.osome.iu.edu/ adresinden edinilmiştir.
Broniatowski, D., Jamison, A., Qi, S., AlKulaib, L., Chen, T., A., B., . . . Dredze, M. (2018). Weaponized health communication: Twitter bots and russian trolls amplify the vaccine debate. AJPH, 108(10), 1378-1384. DOI:10.2105/AJPH.2018.304567.
Coconel, G. (2020). A future vaccination campaign against COVID-19 at risk of vaccine hesitancy and politicisation. Lancet Enfekte Dis, 20(7), 769-770. DOI:10.1016/S1473-3099(20)30426-6.
Coles, B. A., & West, M. (2016). Trolling the trolls: Online forum users constructions of the nature and properties of trolling. Computers in Human Behavior, 60, 233-244. DOI:10.1016/j.chb.2016.02.070.
Donath, J. S. (1999). Identity and deception in the virtual community. P. K. Marc Smith (Ed.), Communities in cyberspace içinde (ss. 29-59). Routledge.
DW. (2022, Şubat 13). Sosyal medyada sahte hesaplar, botlar ve troller nasıl tespit edilir? DW. Mart, 2022 tarihinde https://www.dw.com/tr/sosyal-medyada-sahte-hesaplar-botlar-ve-troller-nas%C4%B1l-tespit- edilir/a-60759534 adresinden edinilmiştir.
Edwards, C., Edwards, A., & Spence, P. S. (2014). Is that a bot running the social media feed? Testing the differences in perceptions of communication quality for a human agent and a bot agent on Twitter. Computers in Human Behavior, 33, 372-376. DOI:10.1016/j.chb.2013.08.013.
Freitas, C., Benevenuto, F., Ghosh, S., & Veloso, A. (2015). Reverse engineering socialbot infiltration strategies in Twitter. International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, IEEE/ACM,Paris, France.
Hamsici, M. (2022, Temmuz 12). Covid-19 vakaları dünyada ve Türkiye’de yeniden artıyor: Salgın nereye gidiyor? BBC News. Ağustos 20, 2022 tarihinde https://www.bbc.com/turkce/haberler-turkiye-62087181 adresinden edinilmiştir.
Hardaker, C. (2013). Uh.... not to be nitpicky, but... the past tense of drag is dragged, not drug. Journal of Language Aggression and Conflict, 1(1), 56-85. DOI:10.1075/jlac.1.1.04har.
Hinduja, S., & Patchin, J. W. (2010). Bullying, cyberbullying and suicide. Archives of Suicide Research, 14(3), 208- 220. DOI:10.1080/13811.118.2010.494133.
Howard, K., Zolnierek, K. H., Critz, K., Dailey, S., & Ceballos, N. (2019). An examination of psychosocial factors associated with malicious online trolling behaviors. Personality and Individual Differences, 149, 309– 314. DOI:10.1016/j.paid.2019.06.020.
Karataş, A., & Şahin, S. (2018). Sosyal bot algılama teknikleri ve araştırma yönleri üzerine bir inceleme. Uluslararası Bilgi Güvenliği Mühendisliği Dergisi, 4(1), 10-21. DOI:10.18640/ubgmd.348517.
Kavanagh, J., & Rich, M. (2018, Mayıs 16). Truth decay: An initial exploration of the diminishing role of facts and analysis in American public life. Rand Corporation. Ağustos 05, 2022 tarihinde https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR2314.html adresinden edinilmiştir.
Kırdemir, B. (2020, Eylül 9). Türkiye’nin dezenformasyon ekosistemi. Edam. Nisan 17, 2022 tarihinde https:// edam.org.tr/wp-content/uploads/2020/07/T%C3%BCrkiyenin-Dezenformasyon-Ekosistemi-Genel- Bak%C4%B1%C5%9F-Bar%C4%B1%C5%9F-K%C4%B1rdemir.pdf adresinden edinilmiştir.
Larson, H. J. (2018). The biggest pandemic risk? Viral misinformation. Nature, 562, 309-310. DOI:10.1038/ d41586.018.07034-4.
Lwin, M., Lu, J., Sheldenkar, A., Schulz, P., Shin, W., Gupta, R., & Yang, Y. (2020). Global sentiments surrounding the COVID-19 pandemic on Twitter: Analysis of Twitter trends. JMIR Public Health Surveill, 6(2), e19447. DOI:10.2196/19447.
Mercimek, B., Yaman, N. D., Kelek, A., & Odabaşı, H. F. (2016). Dijital dünyanın yeni gerçeği: Troller. Trakya Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 6, 67-77.
Mihaylov, T., Georgiev, G., & Nakov, P. (2015, Temmuz 30-31). Finding opinion manipulation trolls in news community forums. In Proceedings of the Nineteenth Conference on Computational Natural Language Learning, CoNLL ’15, Beijing, China.
Morrissey, L. (2010). Trolling is a art: Towards a schematic classification of intention in internet trolling. Griffith Working Papers in Pragmatics and Intercultural Communication, 3(2), 75-82.
New World Encyclopedia. (t.y.). Troll. New World Encyclopedia. Kasım 05, 2022 tarihinde https://www. newworldencyclopedia.org/entry/Troll adresinden edinilmiştir.
Nadali, S., Murad, M. A., Sharef, N. M., Mustapha, A., & Shojaee, S. (2013, Aralık 10). A review of cyberbullying detection: An overview. 13th International Conference on Intellient Systems Design and Applications, IEE, Malaysia.
Peker, A. (2016, Şubat). Troller, botlar, astroturf: Sosyal medyanın anti-sosyal yüzüyle baş etme rehberi. Birikim Dergisi. Ocak 09, 2022 tarihinde https://birikimdergisi.com/dergiler/birikim/1/sayi- 322-subat-2016/7489/troller-botlar-astroturf-sosyal-medyanin-anti-sosyal-yuzuyle-bas-etme- rehberi/7501#.W1AlPNIzbIU adresinden edinilmiştir.
Phillips, W. (2012, Ekim 15). What an academic who wrote her dissertation on trolls thinks of violentacrez. The Atlantic. Aralık 02, 2021 tarihinde https://www.theatlantic.com/technology/archive/2012/10/ what-an-academic-who-wrote-her-dissertation-on-trolls-thinks-of-violentacrez/263631/ adresinden edinilmiştir.
Rutschman, A. S. (2019, Eylül 18). Malicious bots and trolls spread vaccine misinformation – now social media companies are fighting back. The Conversation. Mart 10, 2022 tarihinde https://theconversation.com/ malicious-bots-and-trolls-spread-vaccine-misinformation-now-social-media-companies-are-fighting- back-123430 adresinden edinilmiştir.
Schwartz, M. (2008, Ağustos 3). The trolls among us. The New York Times. Aralık 02, 2021 tarihinde http:// www.nytimes.com/2008/08/03/magazine/03trolls-t.html adresinden edinilmiştir.
Simmons, J., Bauman, S., & Ives, J. (2016). Cyber-aggression among members of college fraternities and sororities in the United States. C. M. Helen Cowie & Carrie-Anne Myers (Ed.), Bullying among university students: Cross-national perspectives içinde (ss. 93-109). Taylor and Francis Inc.
Spring, M. (2020, Ağustos 24). ABD’de koronavirüsün sahte olduğunu düşünen rahip, Covid-19’dan öldü. BBC. Aralık 02, 2021 tarihinde https://www.kisa.link/OjNq adresinden edinilmiştir.
Sputnik News Türkiye. (2021, Ekim 29). Dünyada koronavirüs nedeniyle ölenlerin sayısı 5 milyonu geçti. Sputnik News Türkiye. Kasım 1, 2021 tarihinde https://tr.sputniknews.com/20211029/dunyada-koronavirus- nedeniyle-olenlerin-sayisi-5-milyonu-gecti-105.031.4810.html adresinden edinilmiştir.
T.C. Sağlık Bakanlığı. (t.y.). COVID-19 aşısı bilgilendirme platformu. Ekim 30, 2021 tarihinde https://covid19asi. saglik.gov.tr/ adresinden edinilmiştir. Taiwo, R. (2014). Impoliteness in online forums: A study of trolling in Nairaland. I. Chiluwa, P. Ifukor, & R. Taiwo (Ed.) Pragmatics of Nigerian English in dijital discourse içinde (ss. 67-76). Lincom.
Tsantarliotis, P., Pitoura, E., & Tsaparas, P. (2017). Defining and predicting troll vulnerability in online social media. Soc. Netw. Anal. Min, 7(26), 1-15. DOI:10.1007/s13278.017.0445-2.
Türk Dil Kurumu. (t.y.). Güncel Türkçe sözlük. TDK. Kasım 4, 2021 tarihinde http://tdk.gov.tr/index. php?option=com_gts&view=gts adresinden edinilmiştir.
Virkar, S. (2014). Trolls just want to have fun: Electronic aggression within the context of e-participation and other online political behavior in the United Kingdom. International Journal of E-Politics, 5(4), 21-51. DOI:10.4018/ijep.201.410.0102.
Wardle, C., & Derakhshan, H. (2017). Information disorder: Toward an interdisciplinary framework for research and policy making. Council of Europe.
Williams, Z. (2012, Haziran 12). What is an internet troll? The Guardian. Aralık 02, 2021 tarihinde http://www. theguardian.com/technology/2012/jun/12/what-is-aninternet-troll adresinden edinilmiştir.
Yazmacı, Ü. (2013). Basitleştirmek, ifşa etmek, gizemini çözmek: Pierre-Andre Taguieff ve seküler zamanlarda antisemit komplocu tahayyül. Marmara Üniversitesi Siyasal Bilimler Dergisi, 1(1), 153-179.
Yıldırım, O., & İpek, İ. (2020). Yeni koronavirüs salgını dolayısıyla gündeme gelen sosyal izolasyon ve gönüllü karantina döneminde internet ve sosyal medya kullanımı. İletişim Kuram ve Araştırma Dergisi, (52), 69-94. DOI: https://doi.org/10.47998/ikad.788255