TEKTEK PLATOLARI ANTEPFISTIĞI FLORASININ VE AĞAÇ SAYILARININ UZAKTAN ALGILAMA VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ TEKNİKLERİ KULLANILARAK BELİRLENMESİ

Antepfıstığı alan ve üretimi bakımından en önemli bir ili olan Şanlıurfa'nın, Tektek Platosundaki antepfıstığı varlığı tam olarak bilinmemektedir. Tektek Platosundaki antepfıstığı ağacının mevcut alanının ve verimliliğinin bilinmesi tarımsal planlamalar için önem arz etmektedir. Plato yüzeyi ve yamacındaki ağaçların gerçek sayısı ve yayılım alanının klasik metotlarla yapılması zor görünmektedir. Bu nedenle yersel ayrımı yüksek olan Ikonos uydu görüntüsünün yüksek çözünürlüğü, GPS ile yapılan yer kontrol bilgileri ve yazılımlardaki analiz yetenekleri birlikte kullanılarak mevcut alan ve ağaç sayıları belirlenmiştir. Version2.0ortamında parsel bazında nesne tabanlı olarak ağaç sayımı yapılmaya çalışılmıştır. Arazi çalışmaları kapsamında bu parseller de metre hassasiyeti olan GPS(Global Positioning Sistem) küresel konumlama cihazı ile her parsel için yeterli sayıda ağaç ve taç izdüşümü(taç izdüşümü şerit metre ile ölçülmüştür) örneklemeleri yapılmış daha sonra program ortamına aktarılmıştır. Sonuç olarak; CBS ve UA teknikleri ile yapılan bu çalışmada Tektek Platosundaki antepfıstığı florasının33.000 dekar yayılım alanı ve 339.661 adet ağaç sayısı olarak tahmin edilmiştir. Bunun sonucunda sözü edilen alanda verimlilik tahmini yapılabilecek düzeye ulaşılmıştır

DETERMINING THE NUMBER AND FLORA OF PISTACHIO TREE OF TEKTEK PLATEAUS BY USING REMOTE SENSING AND GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEMS TECHNIQUES

Existence of pistachio in Tektek Plateau in Şanlıurfa, which is one of the most important cities in terms of field and production of pistachio, isn’t exactly known. Knowing available field and fertileness of pistachio tree in Tektek plateau has an importance for agricultural planning. With classic methods, it seems hard to determine plateau level and the real number of trees on its slope and spreading area. That’s why, the number of trees and available field have been determined using together high resolution of the view of satellite Ikonos , ground control information done with GPS and analysis abilities in softwares. Pistaciaterebinthus trees, whose natural flora is Şanlıurfa’sTektek plateau , have been converted into fertile pistachio trees by carrying out their maintenance(pruning etc.) vaccinating them by GAP agricultural Research Institute for over 30 years. Yet, because of the fact that flora is scattered along some parts of the plateau it hasn’t been counted until today. In this project, entity of pistachio trees has been determined using Geographical Information Systems and Remote Perception technologies. The view of Tektek Plateau has been cut by interpreting images of Ikonos 2.5 RMS, which is owned by Agricultural Ministry, belonging to 2006 summer period and 1 meter RGB satellite and accepting spread of trees external border. Virtual parcels have been formed by spreading this view to bands. As an outcome of these vectors and satellite image integration, it has been tried to carry out the counting of trees in terms parcel in the setting of OlicountArcViewInterface Upgrade Version 2.0 which is an interface software for ArcView. Within the context of field work these parcels, sampling for tree and crown projection sufficient every parcel for (crown projection has been done with band meter) were made with global positioning system device GPS (Global Positioning System) and then transmitted to program setting. In conclusion, in this project made with GIS(Geographical Information System) and RS(Remote Sensing) techniques ,pistachio flora in Tektek plateau has been estimated to be including 33.000 decare of spreading field and 339.661 tree number . As a result of this, it has been reached to a level that can be done fertility estimation in the field mentioned

___

  • MASSON J., 2005:Use of Very High ResolutionAirborneandSpaceborneImagery: a Key Role in the Management of Olive, Nuts andVineyardSchemes in theFrame of theCommonAgriculturalPolicy of theEuropeanUnionEuropeanCommission, JointResearchCentre, IPSC, viaFermi, 21020 Ispra (Va), Italy, Information andTechnologyforSustainableFruitandVegetableProductionFRUTIC 05, 12 . 16 September 2005, Montpellier France.
  • ÜNAL, E., MERMER, A., DOĞAN, H., M., DeterminingMajorOrchard (Pistachio, Olive, Vineyard) Areas in Gaziantep Provinceusing Remote SensingTechniquesThe International Archives of thePhotogrammetry, Remote SensingandSpatial Information Sciences, Vol. 34, Part XXX.
  • AYDOĞDU M., 2008.Farklı Tuz Seviyeleri ve Çiftçi Uygulamalarının Pamuk Verimine Etkisinin Belirlenmesi ve Uydu Verileriyle İlişkilendirilmesi. Y.L.T. Harran Üniversitesi Toprak Anabilim Dalı, Şanlıurfa 2008.
  • ÜNAL, E., ve Ark 2002.Uydu Görüntüleri Kullanarak Gaziantep İlindeki Tarımsal Alanların Belirlenmesi Projesi, Tarla Bitkileri Merkez Araştırma Enstitüsü Dergisi (2002).
  • WEBER, R.M. and DUNNO, G. A. 2001. RiparianVegetationMappingand Image ProcessingTechniquesHopiIndianReservation, Arizona. PhotogrammetricEngineeringand Remote Sensing, 67(2): 179-186
  • ERDAS, 1999. ERDAS Field Guide Fifth Edition, ERDAS Inc., Atlanta, Georgia.
  • PEEDELL, S., KAY, S., and GĠORDĠNO, G., 2000. Computer-assistedrecognition of olivetrees in digitalimagery, Space Application Institute, JointResearch Center of Ispra, Italy, 2000.
  • MASSON J.,2002, Report of the JRC activities on Olive GIS in thefivememberstates (Spain, Italy, Portugal,Greece, France), Special publication I.02.94, InstitutefortheProtectionandthe Security of theCitizenofJointResearchCentre, Ispra, Italy, 2002.
  • JENSEN, J. R. 1996.IntroductoryDigital Image Processing. PrenticeHall, UpperSeddleRiver, New Jersey, pp: 225-231
  • POLLOCK,J., 1994. A model-basedapproachtoautomaticallylocatingindividualtreecrowns in highspatialresolutionimages, InDesachy J. editor, Image andSignalProcessingfor Remote Sensing, Proc. SPIE2315, pp 526-537, Rome, Italy, 1994.