ALGILANAN PERFORMANSIN E-ÖĞRENME KULLANICILARININ MEMNUNİYETLERİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ

E-öğrenme her geçen gün önemini artırmaktadır. Birçok araştırmacı e-öğrenme alanında çalışmalar yaparak, alan yazınına katkı sağlamaktadır. Bu çalışmada e-öğrenme öğrencileri tarafından algılanan performansın kullanıcı tatminine etkisi araştırılmıştır. Önerilen modelde algılanan performans bileşeni algılanan kalite ve algılanan kullanılabilirlik bileşenleri olarak ayrıştırılmıştır. Algılanan kalite bileşeni, bilgi kalitesi, hizmet kalitesi ve sistem kalitesi alt boyutlarından meydana gelmektedir. Algılanan kullanılabilirlik bileşeni ise algılanan fayda ve algılanan kullanım kolaylığı alt boyutlarından oluşmuştur. Bu bağlamda Gazi Üniversitesinde öğrenim gören 225 e-öğrenme lisansüstü öğrencisine anket uygulanmıştır. İlk olarak R programında yapılan doğrulayıcı faktör analizi neticesinde uyum iyiliği değerlerinin kabul edilebilir düzeyde olduğu görülmüştür. Böylece elde edilen verilerle kurulan modelin uyumlu olduğu tespit edilmiştir. İkinci adımda ise yapısal eşitlik modeli analizi yapılarak hipotezler test edilmiştir. Buna göre e-öğrenme sistemini kullanan öğrencilerin memnuniyetlerinin %75 (R 2 =0.75) oranında algılanan kalite ve algılanan kullanılabilirlik değişkenleri tarafından açıklandığı, %25 oranında ise başka etkenler tarafından açıklandığı görülmüştür. Ayrıca algılanan faydanın, algılanan kullanım kolaylığının ve bilgi kalitesinin öğrencilerin memnuniyeti üzerinde anlamlı ve pozitif bir etkisinin bulunduğu fakat hizmet kalitesinin ve sistem kalitesinin anlamlı ve pozitif bir etkiye sahip olmadığı tespit edilmiştir.

THE EFFECT OF PERCEIVED PERFORMANCE ON THE E- LEARNING USERS' SATISFACTION

With the advancement in technology, new applications have been developed in many fields. In the field of education, we observe the e- learning system as the new application. Many researchers have contributed to the e-learning system by carrying out academic studies. In this study, the effect of the perceived performance of e-learning students on user satisfaction was investigated and a questionnaire was applied to 225 e-learning graduate students studying at Gazi University. The perceived performance component in the proposed model consists of perceived quality and perceived usability components. The perceived quality component compose of the sub-dimensions of information quality, service quality, and system quality. The perceived usability component consists of perceived usefulness and perceived ease of use sub-dimensions. Perceived usefulness, perceived ease of use, information quality, service quality and system quality are explained by 75% (R 2 = 0.75) of user satisfaction in the study and 25% are explained by other variables. It has been determined that information quality, perceived usefulness, perceived ease of use have a significant and positive effect on users’ satisfaction, but service quality and system quality have no significant effect on users’ satisfaction

___

  • Akbıyık, A. (2012). Uzaktan Eğitim Ortamlarında Sosyal Yazılım Kullanımının Kabulünü Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesine Yönelik Bir Çalışma. Sakarya Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Doktora Tezi. 44-50.
  • Akçay, S., Gökçearslan, A. (2015). Grafik Tasarım Dersinde Uzaktan Eğitim Yönteminin Kullanımına Yönelik Bir Uygulama ve Öğrenci Algıları: Gazi Üniversitesi Örneği. Kastamonu Eğitim Dergisi, 24(4), 1983-2004.
  • Aktaş, S. (2007). Teknoloji Kabul Modeli İle Muhasebecilerin Bilgi Teknolojisi Kullanımına Yönelik Bir Uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü Sosyal Bilimler Enstitüsü, 25-33.
  • Al-Gahtani, S. S. (2016). Empirical Investigation of e-learning Acceptance and Assimilation: A Structural Equation Model. Applied Computing and Informatics, 12(1), 27-30.
  • Bagozzi, R. P., Yi, Y. (1988). On the Evaluation of Structural Equation Models. Journal of the Academy of Marketing Science. 16(1), 74-94.
  • Bailey, J.E., Pearson, S.W. (1983). Development of a Tool for Measuring and Analyzing Computer User Satisfaction. Management Science, 29 (5), 530–545.
  • Baroudi, J. J., Orlikowski, W. J. (1988). A Short Form Measure of User Information Satisfaction: A Psychometric Evaluation and Notes on Use. Journal of Management Information Systems, 4 (4), 44–59.
  • Behan, K., Holmes, D. (1990). Understanding Information Technology (2. Baskı). New York: Prenctice Hall.
  • Betz, F. (2003). Teknolojik Yenilik Yönetimi. (P. Güran, Çeviren) Ankara: Tübitak.
  • Bharatia, P., Chaudhury, A. (2004). An Empirical Investigation of Decision Making Satisfaction in Web-Based Decision Support Systems. Decision Support Systems, 37 (2), 187–197.
  • Bhattacherjee, A. (2001a). Understanding Information Systems Continuance: An Expectation– Confirmation Model. MIS Quarterly, 25 (3), 351–370.
  • Bhattacherjee, A. (2001b). An Empirical Analysis of the Antecedents of Electronic Commerce Service Continuance. Decision Support Systems, 32 (2), 201–214.
  • Bhuasiri, W., Xaymoungkhoun, O., Zo, H., Rho, J. J., Ciganek, A. P. (2012). Critical Success Factors for e-learning in Developing Countries: A Comparative Analysis Between ICT Experts and Faculty. Computers and Education, 58(2), 843-855.
  • Chen, L. D., Gillenson, M. L. ve Sherrel, D. L. (2002). Enticing Online Consumers: An Extended Technology Acceptance Perspective. Information and Management, 39 (8), 705– 719.
  • Chiu, C., Hsu, M., Sun, S., Lin, T., Sun, P. (2005). Usability, Quality, Value and E-Learning Continuance Decisions. Computers & Education, 45 (4), 399–416.
  • Çakır, Ö., Calp, M. H., Doğan, A. (2015). Uzaktan Eğitimde İçerik Geliştirme Süreci: Gazi Üniversitesi Bilişim Enstitüsü Örneği. Cumhuriyet International Journal of Education, 4(1). 2-10.
  • Çakmak, A. Ç. (2013). Uzaktan Eğitim Hizmetinin Öğrenciler Tarafından Değerlendirilmesi: Karabük Üniversitesi’nde Bir Uygulama. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimleri Dergisi. 12(23). 264-269.
  • Çelik, K. (2018). Genişletilmiş Teknoloji Kabul Modeli: Uzaktan Eğitim Öğrencileri Üzerine Bir Araştırma. Doktora Tezi. Gazi Üniversitesi Bilişim Enstitüsü. ss:10.
  • Davıs, F. D. (1989). A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End User İnformation Systems: Theory and Results. Doctoral Dissertation, MIT Sloan School of Management, Cambridge, MA.
  • Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use and User Acceptance of Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
  • DeLone, W. H., McLean, E. R. (1992). Information Systems Success: The Quest for The Dependent Variable, Information Systems Research, 3, 60-95.
  • Devaraj, S., Fan, M., Kohli, R. (2002). Antecedents of B2C Channel Satisfaction and Preference: Validating E-Commerce Metrics. Information Systems Research 13 (3), 316–333.
  • Doll, W. J., Torkzadeh, G. (1988). The Measurement of End User Computing Satisfaction. MIS Quarterly, 12 (2), 259–274.
  • Efiloğlu-Kurt, Ö. (2015). Üniversite Öğrencilerinin Uzaktan Eğitime Bakış Açılarının Teknoloji Kabul Modeli ve Bilgi Sistemleri Başarı Modeli Entegrasyonu ile Belirlenmesi. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 7(3), 224-229.
  • Eren, A., Kaya, M. D. (2017). Üniversite Öğrencilerinin Uzaktan Eğitim Sistemine Bakış Açılarının Teknoloji Kabul Modeli ile İncelenmesi. Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 1-16.
  • Fidan, M. (2016). Uzaktan Eğitim Öğrencilerinin Uzaktan Eğitime Yönelik Tutumları ve Epistemolojik İnançları. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi (H. U. Journal of Education), 31(3), 536-550.
  • Flores, J. G. (2009). Distance Learning: Enabling the Race to the Top, Office of Economics for the White House & Select Members of Congress. 5-18.
  • Gürkut, C., Nat, M. (2017). Important Factors Affecting Student Information System Quality and Satisfaction. EURASIA Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 14(3), 923-930.
  • Harasim, L., Hiltz, S. R., Teles, L. I., Turoff, M. (1996). Learning Networks: A Field Guide to Teaching and Learning Online. The MIT Press. Cambridge, Massachusetts. USA.
  • Hayashi, A., Chen, C., Ryan, T., Wu, J. (2004). The Role of Social Presence and Moderating Role of Computer Self Efficacy in Predicting the Continuance Usage of E-Learning Systems. Journal of Information Systems Education, 15 (2), 139–154.
  • Heo, J., Han, I. (2003). Performance Measure of Information Systems (IS) in Evolving Computing Environments: An Empirical Investigation. Information & Management, 40 (4), 243–256.
  • Hsu, M., Chiu, C. (2004a). Internet Self-Efficacy and Electronic Service Acceptance. Decision Support Systems, 38, 369–381.
  • Irmak, E. (2007). Uzaktan Eğitim Amaçlı İnternet Tabanlı Laboratuvar Uygulaması. Doktora Tezi. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, 16-24.
  • Ives, B., Olson, M. H., Baroudi, J. J. (1983). The Measurement of User Information Satisfaction. Communications of the ACM, 26 (10), 785–793.
  • İşman A. (2011). Uzaktan Eğitim (4. Baskı). Pegem Akademi Yayıncılık. Ankara. 1-15.
  • Jiang, J.J., Klein, G., Carr, C. L. (2002). Measuring Information System Service Quality: SERVQUAL from the Other Side. MIS Quarterly, 26 (2), 145–166.
  • Kaye A., Rumble, G. (1981). Distance Teaching for Higher and Adult Education. The Open University Croom Helm Ltd, London, 342.
  • Keegan, D. (1986). Foundations of Distance Education. Routledge Publishing. Newyork.
  • Kettinger, W. J., Lee, C. C. (1994). Perceived Service Quality and User Satisfaction with the Information Services Function. Decision Sciences, 25 (5/6), 737–766.
  • Kettinger, W. J., Lee, C.C. (1997). Pragmatic Perspectives on the Measurement of Information Systems Service Quality. MIS Quarterly, 21 (2), 223–239.
  • Khalifa, M., Liu, V. (2002b). Satisfaction with Internet-Based Services. Proceedings of the 35th Hawaii International Conference on System Sciences.
  • Khalifa, M., V. (2002a). Satisfaction with Internet-Based Services: The Role of Expectations and Desires. International Journal of Electronic Commerce, 7 (2), 31–49.
  • Lai, T. L. (2004). Service Quality and Perceived Value’s Impact on Satisfaction, Intention and Usage of Short Message Service (SMS). Information Systems Frontiers, 6 (4), 353–368.
  • Landrum, H., Prybutok, V.R. (2004). A Service Quality and Success Model for The Information Service Industry. European Journal of Operational Research, 156 (3), 628–642.
  • Laudon, K. C., Laudon, J. P. (2011). Management Information Systems Managing The Digital Firm, (12. Baskı), New Jersey: Pearson Hall
  • Legris, P., Ingham, J., Collerette, P. (2003). Why Do People Use Information Technology? A Critical Review of The Technology Acceptance Model. Information and Management, 40, 191-204.
  • Lin, C. S., Wu, S., Tsai, R. J. (2005). Integrating Perceived Playfulness into Expectation- Confirmation Model for Web Portal Context. Information & Management, 42 (5), 683–693.
  • Martınez-Torres, M. R., Toral Marın, S. L., Garcıa, F. B., Vazquez, S. G., Olıva, M. A. ve Torres, T. (2006). A Technology Acceptance of E-Learning Tools Used in Practical Laboratory Teaching, According to the European Higher Education Area. Behavior and Information Technology, 1-11.
  • McGill, T., Hobbs, V., Kloba, J. (2003). User-developed Applications and Information Systems Success: A Test of Delone and Mclean’s Model. Information Resources Management Journal, 16 (1), 24–45.
  • McKinney, V., Yoon, K., Zahedi, F. M. (2002). The Measurement of Webcustomer Satisfaction: An Expectation and Disconfirmation Approach. Information Systems Research, 13 (3), 296– 315.
  • Miss, M. B. A. (2014). Information Systems User Satisfactıon: A Survey of The Postgraduate School Portal, Unıversity of Ibadan, Nigeria. Library Philosophy and Practice (e-journal), 1-5.
  • Morgan, C. ve O’reily, M. (1999). Assesing Open and Distance Learners. First Published.London. Open and Distance Learners Series. Kogan Page Limited.
  • Negash, S., Ryan, T., Igbaria, M. (2003). Quality and Effectiveness in Webbased Customer Support Systems. Information & Management, 40 (8), 757–768.
  • Oliver, R. L. (1980). A Cognitive Model for the Antecedents and Consequences of Satisfaction. Journal of Marketing Research, 17, 460–469.
  • Özer, B. (1990). Uzaktan Eğitim Sisteminin Evrensel Yapısı. Kurgu: Anadolu Üniversitesi Açıkögretim Fakültesi İletişim Bilimleri Dergisi, (8). 569-594.
  • Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., Berry, L. (1988). SERVQUAL: A Multiple-Item Scale for Measuring Customer Perceptions of Service Quality. Journal of Retailing, 64 (1), 12–40.
  • Parasuraman, A., Zeithaml, V.A., Berry, L. (1985). A Conceptual Model of Service Quality and Its Implications for Future Research. Journal of Marketing, 49, 41–50.
  • Pitt, L. F., Watson, R. T., Kavan, C. B. (1995). Service Quality: A Measure Of Information Effectiveness. MIS Quarterly, 19 (2), 173–187.
  • Rai, A., Lang, S. S., Welker, R. B. (2002). Assessing The Validity of IS Success Models: An Empirical Test and Theoretical Analysis. Information Systems Research, 13 (1), 50–69.
  • Ramayah, T., Ahmad, N. H. ve Lo, M. C. (2010). The role of Quality Factors in Intention to Continue Using an E-Learning System in Malaysia. Procedia Social and Behavioral Sciences, 5422– 5426.
  • Roca, J. C., Chiu, C. M., Martínez, F. J. (2006). Understanding e-learning Continuance Intention: An Extension of the Technology Acceptance Model. International Journal of Human-Computer Studies, 64(8), 683-696.
  • Seddon, P. B. (1997). A Respecification and Extension of The Delone and Mclean Model of IS Success. Information Systems Research, 8 (3), 240–253.
  • Seddon, P. B., Kiew, M.Y. (1994). A Partial Test and Development of the Delone and Mclean Model of IS Success. Proceedings of the International Conference on Information Systems, Vancouver, Canada (ICIS 94), 99–110.
  • Shih, H. (2004). Extended Technology Acceptance Model of Internet Utilization Behavior. Information & Management, 41 (6), 719–729.
  • Spreng, R. A., MacKenzie, S. B., Olshavsky, R. W. (1996). A Re-Examination of the Determinants of Consumer Satisfaction. Journal of Marketing, 60, 15–32.
  • Thomas, L., Larson, A., Clift, R., Levin, J. (1996). Integrating Technology in Teacher Education Programs: Lessons from the Teaching Teleapprenticeship Project. The Journal of Teaching Education, 4-5.
  • Tian, M., Xu, G. (2017, April). Exploring The Determinants of Users’ Satisfaction of Wechat Official Accounts. In Information Management (ICIM), 2017 3rd International Conference on (362- 366). IEEE.
  • Turan, A. H. ve Çolakoğlu B. E. (2008). Yüksek Öğrenimde Öğretim Elemanlarının Teknoloji Kabulü Ve Kullanımı: Adnan Menderes Üniversitesinde Ampirik Bir Değerlendirme. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 9 (1), 106-121.
  • Turan, B. (2011). Bilgi ve İletişim Teknolojileri Kullanımının Teknoloji Kabul Modeli ile İncelenmesi ve Sınıf Öğretmenleri Üzerinde Bir Uygulama. Yüksek Lisans Tezi. Bilecik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. 25-35.
  • Uzun, E., Yıldırım, A., Özden M. Y. (2013). Students’ Perceptions About Learning Environment of a Distance Course Based on Technology Acceptance Model: A Descriptive Study. Mersin Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 9(1), 201-205.
  • Venkatesh, V. (2000). Determinants of Perceived Ease of Use: Integrating Perceived Behavioral Control, Computer Anxiety and Enjoyment into the Technology Acceptance Model. Information Systems Research, 11, 342-365.
  • Wang, Y. S., Tang, T. I. (2003). Assessing Customer Perceptions of Website Service Quality in Digital Marketing Environments. Journal of End User Computing, 15 (3), 14–28.
Turkish Studies (Elektronik)-Cover
  • ISSN: 1308-2140
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2006
  • Yayıncı: Mehmet Dursun Erdem