Türkiye’de Ağız ve Diş Sağlığı Hizmetlerinin İl Bazlı Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi ile Ölçülmesi

Ağız ve diş sağlığı hizmetleri, sağlık hizmetleri içerisinde önemli bir yere sahiptir. Kaynakların etkin kullanımı, sağlık sisteminin önemli bir bileşeni olan ağız ve diş sağlığı hizmetleri içinde geçerlidir. Çalışmanın amacı, Türkiye’de 81 il düzeyinde Sağlık Bakanlığı bünyesinde yer alan ağız-diş sağlığı hizmetlerinin performanslarını girdi yönelimli veri zarflama analiz (VZA) yöntemi ile değerlendirmektir. Araştırmada öncelikle elde edilen veriler doğrultusunda etkin karar verme birimleri belirlenmiştir. Sonrasında ilk olarak girdi yönelimli CCR model ile Türkiye’de ağız ve diş sağlığında görece toplam etkin olan iller belirlenmiştir. İkinci olarak girdi yönelimli BCC model ile illerin teknik etkinlik değeri hesaplanmış ve teknik etkin olmayan illerin etkin hale gelebilmesi için yapılması gereken iyileştirme yüzdeleri hesaplanmıştır. Son olaraktan ağız ve diş sağlığı yönünden etkin olmayan illerin etkinsizlik nedeninin teknik etkinsizlikten mi yoksa ölçek etkinsizliğinden mi kaynaklandığı ortaya konmuştur. Yapılan analiz sonuçlarına göre il bazında ağız ve diş sağlığı hizmeti sunan birimlerin ortalama toplam etkinliğinin %81,5, ortalama teknik etkinliğinin %87,4 ve ortalama ölçek etkinliğinin %93,4 olduğu görülmüştür. Teknik etkinsizliği yüksek olan illerin girdilerini potansiyel olarak iyileştirmesi gerekmektedir. Türkiye’de il bazında ağız ve diş sağlığı birimleri kaynakları etkin ve verimli kullanabilmek için özellikle girdilerini rasyonel olarak tahsis etmesi gerekmektedir. Teknik etkinsiz olan illerde, mevcut girdilerin, çıktı yaratma kapasitesinin altında kaldığı gözlenmiş, dolayısıyla bu illerin daha akılcı bir kaynak dağılım politikası gütmesi gerektiği ortaya konmuştur.

Measuring Efficieny of Dental and Oral Care Services As Provincial Based in Turkey Using Data Envelopment Analysis

Oral care services are one of the prominent components of helathcare systems. The search for effectively resource consumption is valid in providing oral and dental care services as well. The aim of this study is to evaluate the performance level of dental and oral services in 81 provinces in Turkey using data envelopment analysis. The decision making units were determined firstly. Then, the relatively total efficient provinces were determined using input oriented CCR model. At the phase following, technical efficient provinces were determined by BCC model and imporevement percentage was calculated for inefficient ones. Finally, inefficient provinces were evaluated to determine whether inefficiens were due to technical or scale related. The overall efficieny level of provincies were calculated as %81,5, while technical efficiency was %87,4 and scale efficiecny was %93,4. Results indicated that the inefficient provinces should make improvements in their inputs. It was observed that available inputs in inefficient provinces has been used undercapacity and the potential generation of outputs were not achived. It was proposed that the resource allocation for oral and dental care services should be conducted more rationally. The process of resource allocation should be population need oriented to achieve the expected health outcomes and prevent wastes in resources.

___

  • Akar, Ç. (2014). Türkiye’de ağız-diş sağlığı hizmetlerinin strateji değerlendirmesi. Türk Dişhekimleri Birliği Yayınları Araştırma Dizisi, 9.
  • Akbulut, F. (2019). Ağız ve diş sağlığı merkezlerinin etkinliklerinin veri zarflama analiz programı ile ölçülmesi, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 35, 249- 276.
  • Al-Shayea, A. M. (2011). Measuring hospital’s units efficiency: A data envelopment analysis approach, International Journal of Engineering and Technology, (6), 7-19.
  • Atasever, M. (2015). Türkiye’de Ağız-Diş Sağlığı ve Dental Görüntüleme Hizmetleri. Mehmet Atasever.
  • Aydemir, Z. (2002). Bölgesel rekabet edebilirlik kapsamında illerin kaynak kullanım görece verimlilikleri: Veri Zarflama Analizi Uygulaması. State Planning Organization Theses Expertise, Publication, (2664).
  • Bağcı, H. & Atasever, M. (2020). Türkiye sağlık sistemi. 2020. Akademisyen Kitabevi, 12-5.
  • Barouni, M., Amiresmaieli, M. R., Shahravan, A., & Amini, S. (2017). The efficiency assessment of dental units using data envelopment analysis approach: The case of Iran, Iranian Journal of Public Health, 46(4), 552-559.
  • Bay, B. (2009). Bankacılık sektöründe veri zarflama analizi yöntemini kullanarak verimlilik araştırması, Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12(1), 409-416.
  • Behdioğlu, S. & Özcan, G. (2009). Veri zarflama analizi ve bankacılık sektöründe bir uygulama, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14 (3), 303-304.
  • Charnes, A. Cooper, W.W. & Rhodes, E. (1978) Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444. https://doi.org/10.1016/0377- 2217(78)90138-8
  • Charnes, W.W. Cooper, A. Y. Lewin, & Seiford, L. M., (2000). Data envelopment analysis, theory, methodology and applications, Kluwer Academic Publishers, 48 (3), 332-333.
  • Chrisholm, D. & Evans, D. B. (2010). Improving health system efficiency as a means of moving towards universal coverage, World Health Report, 10-12.
  • Cylus, J. Papanicolas, I. & Smith, P. C. (2017). How to make sense of health system efficiency comparisons?. Copenhagen: World Health Organization, Regional Office for Europe.
  • Çavmak, Ş.(2017). Sağlık hizmetlerinde veri zarflama analizi ve modelleri, Sağlık Yönetimi Dergisi, 1(1), 35-47.
  • Doğan, N. Ö. (2006). Veri zarflama analizi ile belediyelerde performans ölçümü: Kapadokya bölgesi örneği [Unpublished Master’s Thesis]. Erciyes University, Institute of Social Sciences.
  • Kılıç, A. K. (2019). Analitik hiyerarşi süreci (AHS) ve veri zarflama analizi (VZA) yöntemlerinin birlikte kullanımı: OECD ülkelerinin eğitim performansları üzerine bir uygulama [Master's thesis], Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  • Kıraç, Y. & Kıraç, S. (2018). Veri zarflama analizi yaklaşımını kullanarak ağız ve diş sağlığı hastanelerinin (adsh) verimlilik değerlendirmesi, Journal of International Management, Educational and Economics Perspectives, 6(2), 90–105.
  • Koçyiğit, S. Ç. & Kocakoç, N. (2019). Ankara İli Kamu Hastanelerinin 2008-2017 Dönemi Finansal Performans Analizi, İşletme Araştırmaları Dergisi, 11(2), 1280-1293. https://doi.org/10.20491/isarder.2019.671
  • Linna, M., Nordblad, A., & Koivu, M. (2003). Technical and cost efficiency of oral health care provision in finnish health centres, Social Science & Medicine, 56(2), 343-353. https://doi.org/10.1016/S0277-9536(02)00032-1
  • Mullner, R. M. (2009). Encyclopedia of Health Services Research. SAGE Publications.
  • SB. (2011). Sağlığın teşviki ve geliştirilmsi sözlüğü. Sağlık Bakanlığı Yayını, 814(1).
  • SB. (2018). Kamu Hastaneleri İstatistik Raporu – 2017. Kamu Hastaneleri Genel Müdürlüğü Yayını.
  • Schulz, R. & Johnson, A. C. (2003). Management of hospitals and health services: strategic issues and performance. Beard Books.
  • Söyler, S. & Çavmak, D. (2019). Sağlıkta bölgesel eşitsizlikler: Türkiye açısından bir değerlendirme. Eriş, H., ve Bucak, F. (Ed.). Sağlık Bilimlerinde Yeni Gelişmeler. IKSAD Publishing House.
  • Tatar, M., Mollahaliloğlu S., Şahin B., Aydın S., Maresso A., & Hernández-Quevedo C. (2011) Turkey: Health system review, WHO Health Systems in Transition, 13(6), 1–186.
  • Telatar, D. E, & Sari, K. (2020) Ağız ve diş sağlığı hizmeti sunan tesislerin etkinlik ölçümü için bir veri zarflama analizi modeli, Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 26(4), 768-778. https://doi.org/10.5505/pajes.2019.26618
  • Türkyılmaz, A. (2019). Yatırım fonlarının veri zarflama analizi (VZA) ile performans ölçümü [Yayınlanmamış yüksek lisans tezi]. Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi.
  • Vassiloglou, M., & Giokas, D. (1990). A study of the relative efficiency of bank branches: an application of data envelopment analysis, Journal of Operational Research Society, 41(7), 591-597. https://doi.org/10.1057/jors.1990.83
  • Yıldırım, B.F. & Önder, E.. (2015). Çok kriterli karar verme yöntemleri. DORA.
  • Yılmaz, F., Şenel, İ. K., & İnce, Ö. (2019). Ağız ve diş sağlığı hastaneleri ve ağız ve diş sağlığı merkezlerinin etkinliklerinin veri zarflama analizi ile değerlendirilmesi, Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 17(4), 72-90. https://doi.org/10.11611/yead.569522
  • Yolalan, R. (1993). İşletmeler arası göreli etkinlik ölçümü, MPM Yayınları.
  • Yoluk, M. (2010). Hastane performansının veri zarflama analiz yöntemi ile değerlendirilmesi [Yayınlanmamış yüksek lisans tezi]. Atılım Üniversitesi.
  • Yüksel, O. & Yiğit, V. (2019). Ağız ve diş sağlığı hizmetlerinin iller bazında teknik verimlilik analizi, Journal Of Academic Value Studies, 5(3), 312-323. https://doi.org/10.23929/javs.881
  • Yüksel, O. & Yiğit, V. (2020). Türkiye’de ağız ve diş sağlığı merkezleri verimliliğinin vza pencere analizi ile ölçümü, Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 11(27), 527-540. https://doi.org/10.21076/vizyoner.67235
Turkish Studies - Economics, Finance, Politics-Cover
  • ISSN: 2667-5625
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2006
  • Yayıncı: ASOS Eğitim Bilişim Danışmanlık Otomasyon Yayıncılık Reklam Sanayi ve Ticaret LTD ŞTİ