Niğde İl Kaliteli Süt Üretimi Optimum Toplama ve Taşıma Planlaması

Bu çalışmada, Niğde İli Damızlık Sığır Yetiştiricileri Birliğine üye büyükbaş hayvancılık işletmelerinden sabah ve akşam toplayarak işleme tesislerine sattığı sütün kalite değerlerinin korunmasını esas alan bir toplama ve taşıma modelini belirlemek amaçlanmıştır. Yapılan çalışma kapsamında birliğe üye 19 hayvancılık işletmesinden 12 ay boyunca ayda 2 kez çiğ süt numuneleri alınmış ve birliğin laboratuvarında teknik personellerce analizleri yapılmıştır. Analizlerde yağ, protein, yağsız kuruma madde, toplam kuru madde ve laktoz değerlerinin yanı sıra somatik hücre ve toplam bakteri sayısı ölçüm değerleri toplanmıştır. Analizler sonucunda sütler toplam bakteri yüküne göre dört farklı tipe ayrılmıştır. Hayvancılık işletmelerinin coğrafi konumları ve belirlenen süt tipine göre toplama rotaları oluşturulmuştur. Bu kapsamda önerilen model “Tank Bazında Bölünebilir Talepli Matematiksel Model” olup GAMS 23.4.3 versiyonunda CPLEX 12.1.0 Solver’ı kullanılarak çalıştırılmış ve optimum süt toplama rotaları oluşturulmuştur. Planlama 19 süt üreten büyükbaş hayvancılık işletmesinden Toplam Bakteri Sayısı esasına göre belirlenen 4 farklı tipteki sütün Toplama Merkezine belirli kısıtlar altında taşınmasını mümkün kılmaktadır. Son yıllarda yaşanan süt arzındaki artış işleme tesislerinin daha seçici davranmalarına imkân vermiştir. Bunun sonucu olarak daha temiz ve kaliteli sütü alma konusundaki kriterleri artırmıştır. Ayrıca bu işletmeler kalite değerleri yüksek süte daha fazla ücret ödemeyi de kabul etmektedirler. Niğde Damızlık Sığır Yetiştiricileri Birliği’nin işleme tesisleri ile yaptığı kalite bazlı sözleşmeler sonucu yeni toplama modellerini uygulanması zorunlu hale gelmiştir. Bundan sora yapılacak çalışmalarda hayvancılık işletmesinden alınan sütün nihai ürün olarak tüketiciye gidinceye kadarki süreçte izlenebilirliği oldukça önemli bir çalışma konusu olacaktır.

Niğde Provincial Quality Milk Production Optimum Collection and Transport Planning

In the study, it was aimed to determine a collection and transport model based on the protection of the quality values of the milk sold to processing plants by collecting it in the morning and evening from cattle breeding enterprises that are members of the Union of Cattle Breeders of Niğde province. As part of the study, raw milk samples were taken 2 times a month for 12 months from 19 animal husbandry enterprises that are members of the Union and analyzed by technical staff in the Union’s laboratory. In the analysis, fat, protein, lean drying agent, total dry matter and lactose values were collected, as well as somatic cell and total bacterial values. As a result of the analysis, the milk is divided into four different types according to the total bacterial load. Collection routes have been established according to the geographical locations of livestock enterprises and the type of milk determined. In this context, the proposed model is a “tank-based divisible demand mathematical Model” and was operated using Cplex 12.1.0 solver in gams 23.4.3 version and optimal milk collection routes were created. Planning allows 4 different types of milk, determined on the basis of the total number of bacteria from 19 milk-producing cattle enterprises, to be transported to the collection center under certain restrictions. The increase in milk supply in recent years has allowed processing plants to be more selective. As a result, it has increased the criteria for getting cleaner and quality milk. In addition, these businesses also agree to pay more fees for milk with high quality values. As a result of niğde breeding cattle breeders’ association quality-based contracts with processing plants, it has become mandatory to implement new collection models. After that, the traceability of milk taken from the livestock business until it goes to the consumer as the final product will be a very important subject of study.

PDF

___

Ahiler Kalkınma Ajansı. 2016. TR 71 Düzey 2 Bölgesi Süt Ve Süt Ürünleri Durum Analizi Raporu”, https://www.ahika.gov.tr/assets/upload/dosyalar/2017_nigde-sut-ve-surt-urunleri-durum-analizi-final.pdf
ASÜD. Çiğ Süt Üretimi İyi Hijyen Uygulamaları Rehberi, Ambalajlı Süt ve Süt Ürünleri Sanayicileri Derneği, Tarım ve Köy İşleri Bakanlığı, (2010/6).
Butler M, Williams HP, Yarrow L-A. 1997. The Two-Period Travelling Salesman Problem Applied to Milk Collection in Ireland, Computational Optimization and Applications, 7(3): 291-306
Butler M, Herlihy P, Keenan PB. 2005. Integrating information technology and operational research in the management of milk collection, Journal of Food Engineering, 70(3): 341-349
Caramia M, Guerriero F. 2010. A Milk Collection Problem with Incompatibility Constraints, Interfaces, 40(2): 130-143
Claassen GDH, Hendriks THB. 2007. An application of Special Ordered Sets to a periodic milk collection problem, European Journal of Operational Research, 180(2): 754-769.
Coelho LC, Renaud J, Laporte G. 2016. Road-based goods transportation: a survey of real-world logistics applications from 2000 to 2015, INFOR: Information Systems and Operational Research, 54(2): 79-96.
Dehinenet G, Mekonnen H, Ashenafi M, Emmanuelle G. 2013. Determinants of raw milk quality under a smallholder production system in selected areas of Amhara and Oromia National Regional States, Ethiopia. Agric. Biol. J. N. Am., 4 (1): 84-90.
Endrizzi I, Fabris A, Biasioli F, Aprea E, Franciosi E, Poznanski E, Gasperi F. 2012. The effect of milk collection and storage conditions on the final quality of Trentingrana cheese: Sensory and instrumental evaluation”, International Dairy Journal, 23(2): 105-114
FAO. 2020. Gıda Güvenliği ve Beslenme Durumu, www.fao.org/3/ca5249tr/ca5249tr.pdf (Erişim23 Temmuz 2020)
Hoff A, Løkketangen A. 2007. A tabu search approach for milk collection in western Norway using trucks and trailers, Proc. Sixth Triennial Sympos. Transportation Anal.(TRISTAN VI), Phuket Island, Thailand
Jones JB. 1953. Economics of Milk Distribution From Farm To Dairy, International Journal of Dairy Technology, 6 (2): 72-78
Lahyani R, Coelho LC, Khemakhem M, Laporte G, Semet F. 2015. A multi-compartment vehicle routing problem arising in the collection of olive oil in Tunisia, Omega, 51: 1-10.
Metin M. 2017. Süt Teknolojisi: Sütün Bileşimi ve İşlenmesi. 15. Baskı, E.Ü.Mühendislik Fakültesi Yayınları, 793s, İzmir
Microsoft Bing. 2020, Maps, https://www.bing.com/maps
Niğde Valiliği, İl Brifing Raporları. 2019. Niğde.
Pirisi A, Lauret A, Dubeuf JP. 2007. Basic and incentive payments for goat and sheep milk in relation to quality, Small Ruminant Research, 68 (1–2): 167-178
Sankaran JK, Ubgade RR. 1994. Routing Tankers for Dairy Milk Pickup, Interfaces, 24(5): 59-66
Topaloğlu D. 2019. Farklı Kalite Süt Tiplerini içeren toplama problemi için matematiksel model önerileri, Yüksek Lisans Tezi
TÜİK. 2020. Türkiye İstatistik Kurumu, İstatistiksel Tablolar ve Dinamik Sorgulama, Hayvansal Üretim İstatistikleri, https://biruni.tuik.gov.tr/, (Erişim tarihi: 23 Temmuz 2020).
USK. 2020. Dünyada ve Türkiye’de Süt Sektör İstatistikleri 2019” https://ulusalsutkonseyi.org.tr/ulusal-sut-konseyi-sut-raporu-2019-2903/ (Erişim 23 Temmuz 2020)
Üçüncü M. 2008. A’dan Z’ye Peynir Teknolojisi. Cilt I, Meta Basım Matbaacılık Hizmetleri, İzmir, 543s.
Ünalan A, Serbester U, Çınar M, Ceyhan A, Akyol E, Şekeroğlu A, Erdem T, Yılmaz S. 2013. Niğde İli Süt Sığırcılığı İşletmelerinin Mevcut Durumu, Başlıca Sorunları ve Çözüm Önerileri, Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji dergisi (TURJAF), Cilt 1, Sayı 2 (2013)