Opiyat bağımlılarında diğer maddelerin kullanımı ve sosyodemografik özellikler ile ilişkisi

AMAÇ: Bu çalışmada opiyat bağımlılığı tanısı almış hastalarda; diğer maddelerin kullanımı, yaş, cinsiyet, eğitim seviyesi, okul terki ve ilk başlama yaşı, madde kullanım süresi ve sıklığı gibi bağımlılık için risk faktörü olabilecek değişkenleri araştırmayı amaçladı. YÖNTEM: Araştırma, 1 Şubat 2010–30 Nisan 2010 tarihleri arasında, Akdeniz Üniversitesi Alkol ve Madde Bağımlılığı Araştırma ve Uygulama Merkezi’nde (AMBAUM) yapılmış, tanımlayıcı ve kesitsel tipte bir çalışmadır. Araştırmaya, merkezde DSM-IV-TR tanı ölçütlerine göre “Madde (Opiyat) Bağımlılığı” tanısı konulmuş, yatarak ya da ayaktan tedavi gören, 14-37 yaş arası 84 (60 erkek, 24 kadın) hasta dahil edildi. Tüm katılımcılar standart soru formunu ve sosyodemografik veri formunu yüz yüze soru cevap şeklinde tamamlandı. Sonuçlar cinsiyet ve diğer sosyodemografik bilgiler SPSS 16 istatistik programı kullanılarak frekans, ki kare analizleri yapıldı. BULGULAR: Hastalarımızda nikotin kullanım sıklığı %100, alkol kullanım sıklığı %91,71, esrar kullanım sıklığı %86,9, ekstazi kullanım sıklığı %54,8, kokain kullanım sıklığı %48,8, çoklu madde kullanım sıklığı %47,6, hallüsinojen kullanım sıklığı %27,4, bağımlılık yapıcı tıbbi ilaç kullanım sıklığı %17,9 olarak belirlendi. SONUÇ: Bu epidemiyolojik çalışma bize eroin kullanan hastaların takip ve gelişimi konusunda ayrıca eroin ile diğer madde kullanımının ilişkili sıklığını belirlemede ve eroin kullanımının diğer madde bağımlılığı ile ilişkisinin ele alınmasında rehberlik edebilir.

Relationships between using other substances and socio-demographic characteristics in opiate dependents

AIM: We aimed to determine the variables that can be a risk factor for addiction like age, gender, education level, school cession, first using age, substance use period, frequency and using other addictive substances among people who have a diagnosis of opiate addiction. METHOD This is a descriptive and cross-sectional study in AMBAUM ( Akdeniz University Alcohol and Substance Dependence Research and Practice Center) between February 1,2010- April30, 2010. 84 inpatient and outpatient patients (60 men, 24 women) between age 14-37, who have a diagnosis of opiate addiction according to DSM IV-TR diagnostic criteria recruited in this study. All participating patients completed a standard questionaire and sociodemographic data form face to face. The results were analyzed with chi- squared test by using SPSS 16 statistics program. RESULTS: In our patients nicotin addiction prevalance is 100%, alcohol using prevalance is 91.7%, cannabis using prevalance 86.9%, ecstasy using prevalance 54.8%, cocain using prevalance 48.8%, polysubstance using prevalance 47.6%, hallucinogen using prevalance 27.4%, addictive medical drug using prevalance 17.9%. CONCLUSION: This epidemiological study guide us in the monitoring and evalution of the opiate use and prevalance of other substance use with opiate addiction.

___

  • 1.Degenhardt L, Day C, Gilmour S, Hall W. The "lessons" of the Australian "heroin shortage". Subst Abuse Treat Prev Policy. 2006; 1-11.
  • 2. Lynskey MT, Hall W. Cohort trends in age of initiation to heroin use. Drug and Alcohol Review. 1998; 17: 289–297.
  • 3. Rodrigues MC, Viegas CA, Gomes EL, Morais JP, Zakir JC. Prevalence of smoking and its association with the use of other drugs among students in the Federal District of Brasília. Brazil. J Bras Pneumol. 2009; 35(10): 986-991
  • 4. Budney AJ, Moore BA, Vandrey RG, Hughes JR: The time course and significance of cannabis withdrawal. J Abnorm Psychol. 2003; 112: 393-402.
  • 5. Wickelgren I: Marijuana: harder than tought? Science. 1997; 276: 1967-1968.
  • 6. Yamaguchi K, Kandel DB. Patterns of Drug Use from Adolescence to Young Adulthood: III. Predictors of Progression. American Journal of Public Health. 1984; 74: 673–681.
  • 7. American Psychological Association (1994). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4th ed. Washington, DC: American Psychiatric Press.
  • 8. Shand FL, Degenhardt L, Slade T, Nelson EC. Sex differences amongst dependent heroin users: Histories, clinical characteristics and predictors of other substance dependence. Addict Behav. 2010 Aug 10.
  • 9. Bulut M, Savaş HA, Cansel N ve ark Gaziantep Üniversitesi alkol ve madde kullanım bozuklukları birimine başvuran hastaların sosyodemografik özellikleri. Bağımlılık Dergisi. 2006; 7: 65-70.
  • 10. Doğanavşargil GÖ, Sertöz ÖÖ, Coşkunol H, Şen G. EÜTF Psikiyatri anabilim dalı bağımlılık tedavi biriminin hasta verilerinin on yıllık geriye dönük olarak incelenmesi: Madde kullanan hastaların sosyodemografik özellikleri. Bağımlılık Dergisi. 2004; 5: 115- 120.
  • 11. Fiona L. Shand A, Degenhardt L, Slade T, Elliot C, Nelson B. Sex differences amongst dependent heroin users: Histories, clinical characteristics and predictors of other substance dependence. Addictive Behaviors. 2011; 36: 27–36.
  • 12. Grella C.E, Lovinger K, Gender. Differences in physical and mental health outcomes among an aging cohort of individuals with a history of heroin dependence. Addictive Behaviors. 2012; 37; 306–312.
  • 13. Tuncer C, Ersül Ç, Beyazyürek M, Beşikçi N. Alkol bağımlısı hastalarda bir demografik çalışma. 23. Ulusal Psikiyatri ve Nörolojik Bilimler Kongresi Bilimsel Çalışmaları Kitabı 1987, s. 184-187.
  • 14. Beyazyürek M, Alpkan L, Karamustafalıoğlu KO ve ark. Uyuşturucu madde bağımlılarında sosyodemografik özellikler. Düşünen Adam. 1990; 3: 59-61.
  • 15. Alpay N, Maner F, Kalyoncu A. AMATEM’de 1990 yılında yatırılan madde bağımlılarının demografik özellikleri ve geçmiş yıllarla kıyaslanması. 27. Ulusal Psikiyatri Kongresi Program ve Bildiri Özetleri Kitabı 1991, s. 177.
  • 16. Saatçioğlu Ö, Evren C, Çakmak D. 1998-2002 yılları arasında yatarak tedavi gören alkol ve madde kullanımı olan olguların değerlendirilmesi. Bağımlılık Dergisi. 2003; 4: 109-117.
  • 17. Evren C, Çakmak D. Alkol ve Madde Kullananların özellikleri: 2000 Yılına ait AMATEM’e yatan hasta verilerinin incelenmesi. Düşünen Adam. 2001; 14: 142- 149.
  • 18. Jimenez-Treviño L, Saiz PA, García-Portilla MP, et al. A 25-year follow-up of patients admitted to methadone treatment for the first time: mortality and gender differences. Addict Behav. 2011; 36(12): 1184-1190.
  • 19. Domingo-Salvany A, Brugal MT, Barrio G, et al. Gender differences in health related quality of life of young heroin users. Health Qual Life Outcomes. 2010; 8: 145.
  • 20. Swendsen J, Conway KP, Degenhardt L, et. al. Socio-demographic risk factors for alcohol and drug dependence: the 10-year follow-up of the national comorbidity survey. Addiction. 2009; 104(8): 1346–1355.
  • 21. Türkcan A, Çakmak D. AMATEM’e 1998 yılı içinde yatan hastaların sosyodemografik ve madde kullanım özellikleri. 35. Ulusal Psikiyatri Kongresi ve Uluslararası Kros Kültürel Psikiyatri Uydu Sempozyumu Özet Kitabı 1999, s. 24-25.
  • 22. Yüncü Z, Aydın C, Coşkunol H ve ark. Çocuk ve Ergenlere Yönelik Bir Bağımlılık Merkezine İki Yıl Süresince Başvuran Olguların Sosyodemografik Değerlendirilmesi. Bağımlılık Dergisi. 2006; 7(1): 31–37.
  • 23. Anthony JC, Petronis KR. Early-onset drug use and risk of later drug problems. Drug Alcohol Depend. 1995; 40: 9–15.
  • 24. Grant BF, Stinson FS Harford TC. Age at onset of alcohol use and DSM-IV alcohol abuse and dependence: a 12-year follow-up. J Subst Abuse. 2001; 13: 493–504.
  • 25. Pitkanen T, Lyyra AL, Pulkkinen L. Age of onset of drinking and the use of alcohol in adulthood: a follow-up study from age 8–42 for females and males. Addiction. 2005; 100: 652–661.
  • 26. Chen CY, Storr CL, Anthony JC. Early onset drug use and risk for drug dependence problems. Addict Behav. 2009 March.
  • 27. Latvala A, Tuulio-Henriksson A, Perälä J, et al. Prevalence and correlates of alcohol and other substance use disorders in young adulthood: A population-based study. BMC Psychiatry. 2009; 9: 73.
  • 28. Elders MJ, Perry CL, Eriksen MP, Giovino GA. The report of the Surgeon General: preventing tobacco use among young people. Am J Public Health. 1994; 84(4): 543-547.
  • 29. World Health Organization [homepage on the Internet]. Geneva: World Health Organization [cited 2009 Feb 10]. International Consultation on Tobacco and Youth - What in the World Works? Available from: http://www.who.int/tobacco/dy_speeches7/en
  • 30. David H. Epstein, Gina F. Marrone, Stephen J. Heishman, John Schmittner, Kenzie L. Preston Tobacco, cocaine, and heroin: Craving and use during daily life. Addictive Behaviors. 2010; 35: 318–324.
  • 31. Du WJ, Xiang YT, Wang ZM, Chi Y, Zheng Y, Luo XN, et al. Socio-demographic and clinical characteristics of 3129 heroin users in the first methadone maintenance treatment clinic in China. Drug Alcohol Depend. 2008; 94(1-3): 158-164.
  • 32. Lei Li, Sangthong R, Chongsuvıvatwong V, Mc Neil E, Li J. Lifetime multiple substance use pattern among heroin users before entering methadone maintenance treatment clinic in Yunnan, China Drug and Alcohol Review. 2010; 29: 420–425.
  • 33. Legleye S, Beck F, Khlat M, Peretti-Watel P, Chau N. The influence of socioeconomic status on cannabis use among French adolescents. J Adolesc Health 2012 Apr;50(4): 395-402.