ATALAY ÇAĞLAR, Hanan KUMAŞ, Tuncay MORALI

4126

Türkiye'de işsizlerin iş arama süresini belirleyen faktörler: 2007-2013 dönemi

İşsizlik süresi makroekonomik koşullarla doğrudan ilgili olmakla birlikte, bireysel özelliklere bağlı olarak değişebilmektedir. İşsizlik süresini etkileyen faktörler, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) Hanehalkı İşgücü Araştırması (HİA) Mikro Veri Seti ile analiz edilebilmektedir. Araştırmada ele alınan 2007-2013 TÜİK HİA Mikro Veri Setlerindeki bilgiler arz yönlü olup veri setleri, iş arama süresinin bireysel özellikler temelinde analiz edilmesine olanak vermektedir. Araştırma, iş arama süresinin kuramsal çerçevesinin çizildiği, konu ile ilgili yazın araştırmasının yapıldığı ve analiz sonuçlarının değerlendirildiği üç temel başlıktan oluşmaktadır. Nitel araştırma yöntemlerinden biri olan Multinominal Lojistik Regresyon ve Çoklu Uyum Analizi yöntemleri araştırmada kullanılmıştır. Araştırmanın sonunda; yaş, cinsiyet, medeni durum, eğitim düzeyi, daha önce çalışma durumu ve aranan mesleğin iş arama sürelerinde etkili olduğu görülmüştür.

Determinants of unemployeds’ job-seeking duration in Turkey: 2007-2013 time periods

In addition to being relevant to macroeconomic factors, Unemployment duration can be changed by personal characteristics one of the main sources to analysis the factors that identify unemployment duration is Turkish Statistical Institute Household Laborforce Survey (LFS) datasets. It is available to analysis the determinants of unemployments’ job seeking duration by means of TURKSTAT Household Labor Force Survey micro data sets. Data sets contaning the periods of 2007-2013, have supply information and possible to analysis unemployment duration on the base of personal characteristics. This paper is composed of there fundamental titles; covering to identify theoritical frame of unemployment duration, covering literature search about subject and covering assessment of analysis results. In this paper Multinominal Logistic Regression and Multiple Correspondence Analysis methods are used to examine datasets, just as in the case of extensive literature. According to evidence of this study; age, gender, maritual status, education level, previously worked people and type of seeking jobs factors have deep impact on unemployment duration.
PDF

___

  • Abar, Hayri ve Abdülkerim Karaaslan (2013) “Konut Talep Edenlerin Özellikleriyle Talep Edilen Konutun Özellikleri Arasındaki İlişkinin Çoklu Uyum Analizi Yöntemi İle İncelenmesi: Atatürk Üniversitesi Personeli Örneği”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 27(3), 232-339.
  • Akın, H. Besim ve Elif Şentürk (2012) “Bireylerin Mutluluk Düzeylerinin Ordinal Lojistik Regresyon ile İncelenmesi”, Öneri, 10(37), 183-193.
  • Alpar, Reha (2013) “Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler”, (Ankara: Detay Yayıncılık).
  • Anderson, Sally L. (2010) “Duration of Unemployment in States, 2007-09”, Monthly Labor Review, [http://www. bls.gov/opub/mlr/2010/12/art3full.pdf] (18.10.2014).
  • Barak, N. Anıl (2005) “Sıralı (Ordinal) ve Multinomial Logit Modeller Üzerine Bir Uygulama”, Hacettepe Üniversitesi Sağlık Bilimler Enstitüsü, (Ankara: Basılmamış Yüksek Lisans Tezi).
  • Bayram, Nuran (2004) “Multinominal Lojistik Regresyon Analizinin İstihdamdaki İşgücüne Uygulanması”, İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Mecmuası, 54 (2), 61-75.
  • Begum, Nasima (2004) “Characteristics of the Short-Term and Long-Term Unemployed”, Labour Market Trends, Analysis in Brief, [www.statistics. gov.uk/articles/labour_market_trends/ unemp_in_brief.pdf] (17.10.2014).
  • Bulut, Volkan (2011) “Türkiye’de İşsizlik Süresini Etkileyen Faktörlerin Yaşam Çözümlemesi ile İncelenmesi”, Hacettepe Üniversitesi, Fen Bilimler Enstitüsü, (Ankara: Basılmamış Yüksek Lisans Tezi).
  • Çiftçi, Cemil ve Atalay Çağlar (2014) “Ailelerin Sosyo-Ekonomik Özelliklerinin Öğrenci Başarısı Üzerindeki Etkisi: Fakirlik Kader midir?”, International Journal of Human Sciences, 11(2), 155-175.
  • Çokluk, Ömay; Şekercioğlu, Güçlü ve Şener Büyüköztürk (2012) “Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatistik: SPSS ve LISREL Uygulamaları”, (Ankara: Pegem Akademi).
  • Dănăcică, Daniela-Emanuela and Raluca Mazilescu (2014) “Long-Term Unemployment Spells and Exit States of Men in Romania and Hungary”, 1st International Conference ‘Economic Scientific Research-Theoretical, Empirical and Practical Approaches, Procedia Economics and Finance’, 8, 236- 245.
  • European Commission (2012) “Long- Term Unmeployment 2012”, European Employment Observatory Review, Luxemburg.
  • Gürsel, Seyfettin; Levent, Haluk, İlkkaracan, İpek, Ulus, Mustafa ve Enver Taştı (2004) “Türkiye’de İşgücü Piyasasının Kurumsal Yapısı ve İşsizlik”, TÜSİAD: Yayın No. TÜSİAD-T/2004-11/381, İstanbul, [http://www.tusiad.org.tr/__rsc/shared/ file/issizlik04.pdf] (09.11.2014).
  • Jimeno, Juan and Luis Toharia (1994) “Unemployment and Labour Market Flexibility: Spain”, (Fist Published), ILO, Geneva.
  • Keskin, Sıddık (2001) “Çoklu Uyum Analizi ve Bir Uygulaması”, Tarım Bilimleri Dergisi, 7(4), 91-95.
  • Kupets, Olga (2006) “Determinants of Unemplyment Duration in Ukraine”, Journal of Comparative Economics, 34, 228-247.
  • Lechner, Ferdinand ve Petra Wetzel (July 2012) “EEO Review: Long-Term Unemployment, 2012 Austria”, European Employment Observatory, [http:// www.eu-employment-observatory. net/resources/reviews/Austria-LTU- July2012.pdf] (17.10.2014).
  • Liva, Griņeviča, Kovaļevs Raimonds ve Rivža Baiba (2013) “Long-Term Unemployment of Women as a Possibility to be Self-Employed”, Regional Review/ Regionalais Zinojums, 9, 39-49.
  • Llaudes, Ricardo (2007) “The Phillips Curve and Long-Term Unemployment”, European Central Bank:27, [http:// nzae.katipo.co.nz/wp-content/ uploads/2011/08/nr1215131164.pdf] (22.10.2014).
  • Luca, Loretta de and Michele Bruni (1993) “Unemployment and Labour Market Flexibility Italy”, ILO, Geneva, [http://books.google.com.tr/books?hl=t r&id=cv5m5jyv6vAC&q=short+term# v=snippet&q=short%20term&f=false] (01.10.2014).
  • Peng, Chao-Ying Joanne; Kuk, Lida Lee and Gary M. Ingersoll (2002), “An Introduction to Logistic Regression Analysis and Reporting”, The Journal of Educational Research, 96(1), 3-14.
  • Suner, Abdullah ve Can Çelikoğlu (2010) “Toplum Tabanlı Bir Çalışmada Çoklu Uygunluk Analizi ve Kümeleme Analizi ile Sağlık Kurumu Seçimi”, Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 25(2), 43-55.
  • Sümbüloğlu, Kadir ve Beyza Akdağ (2007) “Regresyon Yöntemleri ve Korelasyon Analizi”, (Ankara: Hatipoğlu Yayınları).
  • Şenel, Selma ve Betül Alatlı (Yaz 2014) “Lojistik Regresyon Analizinin Kullanıldığı Makaleler Üzerine Bir İnceleme”, Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi, 5(1), 35-52.
  • Şentürk, Elif (2011) “Mutluluk Düzeyinin Sosyo-Demografik Özelliklerle Lojistik Regresyon Analizi Aracılığıyla İncelenmesi ve Türkiye İçin Bir Uygulama”, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, (İstanbul: Basılmamış Yüksek Lisans Tezi).
  • Tansel, Aysıt ve H. Mehmet Taşcı (2004) “Determinants of Unemployment Duration for Men and Women in Turkey”, IZA Discussion Paper Series, IZA DP no.1258, Germany, [http://ftp.iza.org/ dp1258.pdf] (02.11.2014).
  • Tardanic, Richard (2014) “Ordinal and Multinomial Logit Models”, [http://www. fiu.edu/~tardanic/lec7.pps] (12.11.2014).
  • Taşçı, Mehmet ve Ali Rıza Özdemir (2006) “Trends in Long-Term Unemployment and Determinants of Incidence of Long-Term Unemployment in Turkey”, Journal of Economic and Social Research, 7(2), 1-33, [http://jesr. journal.fatih.edu.tr/jesr.tasci.ozdemir. pdf] (15.10.2014).
  • Tunalı, İhsan (2003) “Background Study on Labour Market and Employment in Turkey”, Final Report/June 27, Prepared for the European Training Foundation, [http://statik.iskur.gov.tr/tr/dis_iliskiler/ B S T- f i n a l % 2 0 r e p o r t % 2 0 _ 2 7 [ 1 ] . June.2003_.pdf] (02.11.2014).
  • Australian Bureau of Statistics (1994) [http://www.abs.gov.au/AUSSTATS/ abs@.nsf/Lookup/4102.0Main+Features 20Sep+2011#3] (21.10.2014).
  • EUROSTAT, [http://epp.eurostat. ec.europa.eu/statistics_explained/ index.php/Unemployment_and_ beyond], [http://ec.europa.eu/ eurostat/ramon/nomenclatures/index. cfm?TargetUrl=DSP_GLOSSARY_ NOM_DTL_VIEW&StrNom=CODED2 &StrLanguageCode=EN&IntKey=1691 0718&RdoSearch=BEGIN&TxtSearch= long&CboTheme=&IsTer=&IntCurrent Page=1&ter_valid=0] (20.10.2014).
  • ILO, Key Indicators of the Labour Market 11, Long Term Unemployment, [http:// kilm.ilo.org/2011/download/kilm11EN. pdf] (20.10.2014).
  • OECD Employment Database, [http://www.oecd.org/employment/ onlineoecdemploymentdatabase. htm#ltu] (20.10.2013).
  • OECD Employment Outlook 2002, [ w w w. o e c d . o r g / e m p l o y m e n t / emp/17652683.pdf] (21.10.2014).
  • OECD Employment Outlook 2014, [http://www.keepeek.com/Digital- Asset-Management/oecd/employment/ oecd-employment-outlook-2014_empl_ outlook-2014-en#page1] (05.11.2014).
  • ReStore (National Centre for Research Methods) (2014) “Using Statistical Methods in Education Research”, [http:// www.restore.ac.uk/srme/www/fac/ soc/wie/research-new/srme/modules/ mod5/4] (10/11/2014).
  • Statistics Finland, [http://www.stat. fi/meta/kas/pitkaaikaistyot_en.html] (21.10.2014).
  • Statistics Netherlands, “Labour and Social Security”, [http://www.cbs.nl/en-GB/ menu/themas/arbeid-sociale-zekerheid/ publicaties/artikelen/archief/2012/2012- 3602-wm.htm] (01.11.2014).
  • Swiss Statistics, [http://www.bfs.admin. ch/bfs/portal/en/index/themen/03/03/ blank/key/erwerbslose0/struktur.html] (21.10.2013).
  • The World Bank, [http://databank. worldbank.org/data/views/reports/ metadataview.aspx] (21.10.2013).
  • TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu) (2013) “TÜİK Hanehalkı İşgücü Araştırması 2013 Mikro Veri Seti” [http://www. tuik.gov.tr/MicroVeri/Hia_2013/turkce/ metaveri/amac/index.html] (13/11/2014)
  • United States Department of Labor, U.S. Bureau of Labor Statitics, [http://www. bls.gov/bls/cps_fact_sheets/ltu_mock. htm] (17.10.2014).
  • United States Department of Labor, [http://www.doleta.gov/grants/pdf/SGA_ DFA_PY_13_07.pdf] (19.10.2014).
  • United States Department of Labor, U.S. Bureau of Labor Statitics, [http://www. bls.gov/bls/cps_fact_sheets/ltu_mock. htm] (20.10.2014).
  • Williams, Richard (2014) Models for Ordinal Outcomes II: Generalized Ordered Logit Models, [http:// www3.nd.edu/~rwilliam/xsoc73994/ Gologit2Part1.pdf] (13/11/2014)
SOSYAL GÜVENLİK DERGİSİ-Cover
  • ISSN: 2146-4839
  • Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
  • Başlangıç: 2011
  • Yayıncı: SOSYAL GÜVENLİK KURUMU
Arşiv
Sayıdaki Diğer Makaleler

6552 sayılı (torba) yasa sonrası asıl işveren - alt işveren ilişkileri

UFUK AYDIN

OECD Ülkeleri ve Türkiye'nin sağlık sistemleri, sağlık harcamaları ve sağlık göstergeleri karşılaştırması

İlker DAŞTAN, Volkan ÇETİNKAYA

Türkiye'de sağlık reformlarının sağlık hakkı açısından değerlendirilmesi

EMRE KOL

6331 sayılı kanun'da iş güvenliği uzmanlığı: Nitelikleri, görevlendirilmeleri ve yetkilendirilmeleri

İLKNUR KILKIŞ, YUSUF ALPER

Koroner arter hastalığının tedavisinde çıplak metal stent ile ilaç salınımlı stentin maliyet etkililik analizi

Seda KUTLUER

Türkiye'de işsizlerin iş arama süresini belirleyen faktörler: 2007-2013 dönemi

ATALAY ÇAĞLAR, Hanan KUMAŞ, Tuncay MORALI

Evaluation of care coordination program on cost containment: cambridge health alliance case in the united states

KADİR GÜRSOY