Emel GELMEZ, Ramazan GÖRAL, Vural ÇAĞLIYAN

İşletmelerin Malmquist-TFV Endeksi İle Verimliliklerinin Analizi: Tekstil Sanayi Örneği

ÖZ Günümüzde işletmelerin rekabetçi üstünlük ve ortalamanın üzerinde getiri elde etmelerinde göstermiş oldukları performans, önem arz etmektedir. İşletmelerin performansını belirleyen en önemli ölçütlerden birisi verimlilik artışıdır. Verimlilik artışıyla işletmelerin amaçlarına ulaşabilmeleri ve kârlılık hedeflerini tutturabilmeleri mümkün hale gelmektedir. Bu bağlamda işletmelerin faaliyetleriyle ilgili olarak sürekli etkinlik ve verimlilik ölçümleri yaparak mevcut durumu ölçümlemeli, verimsizlik söz konusu ise verimsizliğe neden olan hususları iyileştirmelidir. İşletmelerin verimlilik ölçümlerinde kullanabilecekleri çeşitli yöntemler bulunmaktadır. Söz konusu bu yöntemlerden birisi Veri Zarflama Analizi (VZA) Temelli Malmquist Toplam Faktör Verimliliği (TFV) Endeksidir. Üretim sürecinde yer alan tüm üretim faktörlerinin verimliliklerinin toplamını ifade eden Toplam Faktör Verimliliğindeki değişmeyi ölçen Malmquist-TFV endeksi, işletmelerin verimliliklerinin kaynaklarının belirlenmesi ve başarı düzeylerinin tespit edilmesinde önemli bir yöntem olarak değerlendirilmektedir. Malmquist-TFV endeksinde işletmelerin teknik etkinlik değişimleri ve teknolojik etkinlik değişimlerine göre toplam faktör verimliliği hesaplanmaktadır. Böylece verimliliğin zaman içerisindeki değişimi, teknik etkinlik değişiminden mi yoksa teknolojik etkinlik değişimden mi kaynaklandığının tespiti yapılmış olmaktadır. Çalışmada tekstil sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin verimliliklerinde meydana gelen değişim ve değişimin kaynakları VZA çıktı odaklı CCR modeli temelli Malmquist- TFV endeksi yöntemi kullanılmak suretiyle analiz edilmiştir. Çalışma kapsamında incelenen tekstil işletmelerinin göreceli olarak etkin olarak yönetilip yönetilmediği ve yıllar bazındaki verimlilik değişimini ortaya koymak amacıyla üç adet girdi bileşeni (çalışan sayısı, toplam aktifler, öz sermaye) ve üç adet çıktı bileşeni (net satışlar, net kâr ve ihracat) kullanılmıştır. Çalışmada işletmelerin 2014-2016 dönemi Toplam Faktör Verimliliği ayrı ayrı değerlendirilmiş ve dönemler bazında değişimin kaynakları tespit edilmeye çalışılmıştır. Analize ilişkin hesaplamalar DEAP 2.1yazılımı ile gerçekleştirilmiştir. Çalışmada öncelikle işletmelerin 2014-2016 yılları arası Teknik Etkinlik Değişimleri (TED) ve Teknolojik Değişimleri (TD) analiz edilerek Toplam Faktör Verimlilikleri belirlenmiştir. Yapılan analiz sonucunda işletmelerin Toplam Faktör Verimlilikleri’nde azalış olduğu tespit edilmiştir. Bulgular değerlendirildiğinde, işletmelerin TFV’lerindeki azalışın teknolojik değişimleri zamanında gerçekleştirememelerinden kaynaklandığı, işletmelerin teknik etkinliklerindeki olumlu duruma rağmen toplam faktör verimliliğindeki azalışa engel olamadığı sonucuna ulaşılmıştır.

Anahtar Kelimeler:

Verimlilik, Malmquist-TFV Endeksi

Efficiency Analysis of the Firms With Malmquist-TFP Index: The Case of Textile Industry

The performance which the firms demonstrate to have returns more than average with competitive advantageous is quite important today. One of the most important indicators defining the performance of the firms is the increase in the efficiency. It becomes possible to reach the objectives and to achieve the targets for profitability with the increase in the efficiency for the firms. In this context, the firms continuously measure the efficiency and productivity in relation with their activities for the current status and if there is any inefficiency, the matters resulting with such inefficiency should be improved. There are various methods to be used for the measurements of the efficiency. One of those methods is Malmquist Total Factor Productivity (TFP) Index on the basis of the Data Envelopment Analysis (DEA). Malmquist-TFP index that measures the change in the Total Factor Productivity which means the sum of the efficiency of all the factors in the production process, is assessed as an important method for the determination of the sources of the efficiency of the firms and detection of the level of their achievements. In Malmquist-TFP index, total factor productivity of the firms is calculated with reference to the technical efficiency change and technological efficiency change. Thus, it can be found if the change in the time is resulted from technical efficiency change or technological efficiency change. In the study, the change in the efficiency of the firms in the textile industry and the sources of this change was analysed by using Malmquist-TFP index on the basis of CCR model focusing on DEA output. In order to figure out the change in the efficiency with reference to the years and whether the firms to be considered in the textile industry are relatively managed well or not, three input components (number of employees, total actives, equity) and three output components (net sales, net profit and export) were used in the study. In the study, Total Factor Productivity of the firms for the period between 2014 and 2016 were assessed separately and the sources of the change were tried to be figured out as periods. The calculations in relation with the analysis were done with DEAP 2.1 software. First of all, the Technical Efficiency Change (EFFch) and Technological Change (TECHch) of the firms for the period 2014-2016 were analysed and the Total Factor Productivity (TFP) was determined. As a result of the analysis, it was found that there was decrease in the Total Factor Productivity of the firms. When the findings are considered, the decrease in TFP of the firms were resulted from non-achievement of technological changes on time and despite the positive situation in the efficiency of the firms, the decrease in the total factor productivity could not be prevented.

Keywords:

Efficiency, Malmquist-TFP Index,

PDF

___

Anderson, R.I, Fok, R., Springer, T. & Webb, J. (2002). “Technical Efficiency and Economies Of Scale: A Non-Parametric Analysis Of REIT Operating Efficiency”, European Journal of Operational Research, 139, s. 598-612.Barros, C.P. (2005). “Evaluating the Efficiency of a Small Hotel Chain with a Malmquist Productivity Index”, International Journal of Tourism Research, 7, s.s 173-184. Chen, Y. & Ali, A. (2004). “DEA Malmquist productivity measure: New insights with an application to computer industry”, European Journal of Operational Research, 159 (1), s. 239-249.Comin, D. (2006). “Total Factor Productivity”, http://www.people.hbs.edu/dcomin/def.pdf, Erişim Tarihi: 19.02.2018.Cook, W.D. & Seiford, L.M. (2009). “Data envelopment analysis (DEA)-Thirty years on”, European Journal of Operational Research, 192(1), s. 1-17.Çetin, A.C. (2006). “Türk Tekstil Sektörü ve Türk Tekstil Firmalarının Etkinlik Düzeylerinin Belirlenmesi”, Afyon Kocatepe Üniversitesi, İ.İ.B.F.. Dergisi, C.VIII, S.2, s. 255-278.Demir, N. (2013), Türk Tekstil Sektöründe Veri Zarflama ile Performans Analizi, Adnan Menderes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Aydın.Ebnerasoul, S.A., Yavarian, H. & Azodi, M.A. (2009). “Performance Evaluation of Organizations: An Integrated Data Envelopment Analysis and Balanced Scorecard Approach”, International Journal of Business and Management, 4(4), s. 42-48.Fanchon, P. (2003). “Variable selection for dynamic measures of efficiency in the computer industry”, International Advances in Economic Research, 9 (3), s. 175-188.Gonzalez-Rodriguez, M. D., Martin-Samper, R. & Giuliani, A. C. (2014). “Evalutaing the Efficiency Progress With Technology in a Spanish Hotel Chain”, Revista de Administraçao de Empresas FGV-EAESP, 55(5), s. 551-562.http://www.iaosb.org.tr/Media/FileDocument/TEKSTIL%20VE%20HAZIR%20GIYIM%20SANAYI%20TEMMUZ%202012.pdf, Erişim Tarihi: 27.10.2018.http://www.iso500.org.tr/iso-500-dergileri/birinci-500-dergileri/, Erişim Tarihi: 04.10.2017.Iswati, S. & Anshori, M. (2007), “The Influence of Intellectual Capital to Financial Performance at Insurance Companies in Jakarta Stock Exchange (JSE)”, 13th Asia Pacific Management Conference, Melbourne Australia, s. 1393-1399.Joshi, R.N. & Singh, S.P. (2010). “Estimation of total factor productivity in the Indian garment industry”, Journal of Fashion Marketing and Management: An International Journal, 14(1), s. 145-160.Kalantary, Z. & Azar, A. (2013). “A Robust Data Envelopment Analysis Model for Ranking: A Case of Hospitals of Tehran”, Data Envelopment Analysis and Performance Measurement Proceedings of the 11th International Conference of DEA, s. 21-28.Kao, C. (2010). “Malmquist productivity index based on common-weights DEA: The case of Taiwan forests after reorganization”, Omega, 38, s. 484-491.Kapelko, M. & Lansink, A.O. (2014). “Examining the relation between intangible assets and technical efficiency in the international textile and clothing industry”, The Journal of The Textile Institute, 105(5), s. 491-501.Kumar, R.U., Gupta, A., Rathore, A.S., Gupta, H. & Gupta, A. (2012). “Relative Efficiency of Weaving Industry in India using Data Envelopment Analysis”, International Journal of Advances in Management and Economics, 1(1), s. 28-36.Lorcu, F. (2010). “Malmquist toplam faktör verimlilik endeksi: Türk otomotiv sanayi uygulaması”, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, Istanbul University Journal of the School of Business Administration, 39(2), s. 276-289.Min, H., Min, H. & Joo, S. J. (2008). “A data envelopment analysis-based balanced scorecard for measuring the comparative efficiency of Korean luxury hotels”, International Journal of Quality & Reliability Management, 25(4), s. 349-365.Özcan, A. (2011), “Türkiye İmalat Sanayinde Toplam Faktör Verimliliği ve Beşeri Sermaye İlişkisi”, Ç.Ü. Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 20, Sayı: 2, s. 223-242.Öztürk, O. & Girginer, N. (2015). “The Export Effıciency of Turkish Textile and Apparel Firms: An Investigation Employing Data Envelopment Analysis (DEA) and Analytic Hierarchy Process (AHP) Methods”, Journal of Textile & Apparel/Tekstil ve Konfeksiyon, 25(1), s. 10-23.Sarıcam, C. & Erdumlu, N. (2012). “Evaluating efficiency levels comparatively: data envelopment analysis application for Turkish textile and apparel industry”, Journal of Industrial Engineering and Management, 5(2), s. 518-531.Savaş, Filiz. “Veri Zarflama Analizi”, İşletmeciler, Mühendisler ve Yöneticiler İçin Operasyonel, Yönetsel ve Stratejik Problemlerin Çözümünde Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, Editörler: Bahadır Fatih Yıldırım ve Emrah Önder, Bursa, Dora Basım-Yayın Dağıtım Ltd. Şti. Toloo, M. & Nalchigar, S. (2009). “A new integrated DEA model for finding most BCC-efficient DMU”, Applied Mathematical Modelling, 33, s. 597-604.Tone, K. (2001). “A Slacks-Based Measure of Super-Efficiency in Data Envelopment Analysis”, European Journal of Operational Research, 130, s. 498-509.Wang, Y. M. & Lan, Y.X. (2011). “Measuring Malmquist productivity index: A new approach based on double frontiers data envelopment analysis”, Mathematical and Computer Modelling, 54, s. 2760- 2771.Verma, S., Kumavat, A. & Biswas, A. (2015). “Measurement of Technical Efficiency using Data Envelopment Analysis: A Case of Indian Textile Industry”, 3rd International Conference on Advances in Engineering Sciences & Applied Mathematics (ICAESAM’2015) March 23-24, London (UK), s. 34-38.Yayar, R. & Çoban, M.N. (2012). “İSO 500 Firmalarının Etkinliklerinin Ölçülmesinde Veri Zarflama Analizi Yaklaşımı: Dokuma ve Giyim Eşya Sanayi”, Niğde Üniversitesi İİBF Dergisi, Cilt: 5, Sayı: 2, s. 165-180.Yen, F. L. & Othman, M. (2011). “Data Envelopment Analysis to Measure Efficiency of Hotels in Malaysia”, SEGI Review, 4(1), s. 25-36.Yolalan, R. (1990). “Veri Zarflama Yöntemi”, MPM Verimlilik Dergisi, Ankara, 3, s. 132-145.