DAVUT HANBAY, İBRAHİM TÜRKOĞLU, Yakup DEMİR

Güç sistemi emniyet kontrolü ve zamanlanmış petri ağ modelinin oluşturulması

Bu çalışmada, güç sistemlerinin emniyet kontrolü için bilgisayar tabanlı bir kontrol modeli oluşturulmuştur. Modellemede, dinamik olması ve grafiksel özelliği dolayısıyla Petri ağları tercih edilmiştir. Gerçekleştirilen model sayesinde sistem kontrolü daha etkili bir şekilde gerçekleştirilebilmektedir. Herhangi bir hata durumunda yerlerin sahip olduğu jetonların sayesinde oluşan hatanın tespiti daha kısa zamanda belirlenmektedir. Gerçekleştirilen model, petri ağının özelliğinden dolayı sistem yapısında meydana gelecek değişimlere diğer akılı sistem yöntemleri ile elde edilen modellere oranla daha kolay uyarlanabilmektedir. Gerçekleştirilen modelin benzetimi Visual object petri ağı benzetim programı ile gerçekleştirilmiş ve modelin sorunsuz bir şekilde çalıştığı görülmüştür. Gerekli donanımlar kullanıldığında gerçek zamanlı uygulamalar için uygun bir model olacaktır.

In this study, we have realized a computer based model for power system safety control by using limed Petri nets. For modeling, Petri nets were preferred because of they are dynamics and graphical modeling tool.Thanks to this realized model, safety control of power systems becomes more efficiently. When a fault occurs, it can be determined at less time due to tokens of the Petri nets places. The suggested model can be adapted to new network topology more easily than the others tools because of the properties of Petri nets. The suggested model was successfully simulated on Visual Object Petri net simulation program. When necessary hardware is used, this realized model can be put in to practice for online applications.

PDF

___

1.U. Arifoğlu, Güç sistemlerinin bilgisayar destekli analizi., Alfa basım, İstanbul, 2002.

2.A. Karcı, Petri Ağları, Fırat Üniversitesi. Yüksek Lisans Semineri, 1997.

3.C. C. Huang and W. Y. Liang, Object-oriented development of the embedded system based on Petri nets, Computer Standards & Interfaces, Vol. 26, Issue 3, pp. 187-203, May 2004.

4.X. F. Zha, S. Y. E. Lim, S.C. Fok, Integration of knowledge-based systems and neural networks: neuro-expert Petri net models and applications, Proc. IEEE, Int. Conf. On Robotics and Auto., Leuven,Belgium, pp. 1423-1428, May 1998. 5.L. A. Cortes, P. Eles and Z. Peng, Modeling and formal verification of embedded systems based on a Petri net representation, Journal of Systems Architecture, Vol. 49, pp. 571-598, December 2003.

6.J. H. Moore and L. W. Hahn, Petri net modeling of high-order genetic systems using grammatical evolution, Biosystems, Vol. 72, Issues 1-2, pp. 177- 186, November 2003.

7.E. L.-Mellado, Analysis of discrete event systems by simulation of timed Petri net models, Mathematics and Computers in Simulation, Vol. 61, Issue 1, pp. 53-59, Nov. 2002.

8.T.Murata,Petri nets: properties,analysis and applications, Proc. IEEE, Vol. 77, pp. 541-580, 1989.

9.W. Pedrycz, Generalized fuzzy Petri nets as pattern classifiers, Pattern Recognition Letters, Vol.20, Issue 14, pp. 1489-1498, December 1999. 10.W. Pedrycz and H. Camargo, Fuzzy timed Petri nets,Fuzzy Sets and Systems, Vol. 140, Issue 2, pp. 301- 330, December 2003.

11.M. Ajmone Marsan, R. Gaeta and M. Meo, Accurate approximate analysis of cell-based switch architectures, Performance Evaluation, Vol. 45, Issue 1, pp. 33-56, May 2001.

12.C. Lindemann and A. Thümmler, Transient analysis of deterministic and stochastic Petri nets with concurrent deterministic transitions, Performance Evaluation, Vol. 36-37, pp. 35-54, August 1999.

13.J.P. Wang and J.Trecat, A parallel fault diagnosis expert systems for one dispatch center, Proc. ISAP'94, pp. 201-208, Sept. 1994.

14.K.L. Lo, H.S. Ng, J. Trecat, Power Systems Fault Diagnosis using Petri Nets, IEE Proc.-Gener. Trans. Distr., Vol. 144, pp.231-236, No. 3, May 1997. 15.Z. Erden, A.M. Erkmen, A. Erden, Kavramsal Tasarım Otomasyonu: Mekatronik Tasarımda Petri Net Uygulaması(I), Endüstri & Otomasyon, 16,17, 1998.