Investigating multiple intelligence fields of 11th grade students with respect to some variables and physics achievement

Bu araştırmanın amacı, 11. sınıf öğrencilerinin çoklu zekâ türleri ile fizik dersi başarı notları arasında ve çoklu zekâ türleri ile bazı değişkenler (okul türü, cinsiyet, kardeş sayısı, gelir durumu, bilgisayar olanakları, anne ve babanın öğrenim durumu) arasındaki ilişkiyi saptamaktır. Araştırmanın örneklemini toplam 327 öğrenci oluşturmaktadır. Araştırmada güvenirlik katsayısı 0.87 olan çoklu zekâ anketi, kişisel bilgiler anketi ve yıllık fizik başarı notları kullanılmıştır. Araştırmanın verileri Betimsel analiz, Anova, Scheffe testi, Pearson korelasyon katsayıları ve Bağımsız gruplar t testi kullanılarak analiz edilmiştir. Analizler sonucunda; öğrencilerin eğitim gördükleri okul türlerine göre sahip oldukları çoklu zekâ alanlarının puanları arasında anlamlı farklılıklar tespit edilmiştir. Öğrencilerin fizik başarı puanları içe dönük zekâ ve matematiksel-mantık zekâsı toplam puanları ile pozitif ilişkili iken, bedensel-kinestetik zekâ toplam puanları ile negatif ilişki içinde olduğu saptanmıştır. Öğrencilerin çoklu zeka puanlarına ve demografik bilgilerine bakıldığında; cinsiyet, kardeş sayısı, annelerinin ve babalarının öğrenim durumu, bilgisayar olanakları ve gelir düzeyi değişkenlerine göre çoklu zekâ alanlarının anlamlı bir şekilde farklılaştığı saptanmıştır.

11. Sınıf öğrencilerinin çoklu zekâ alanlarının bazı değişkenler ve fizik dersi başarıları açısından incelenmesi

The aim of this study was to investigate the relationship between students’ multiple intelligence fields and some variables (type of school, gender, financial state of the family, educational background of the parents, a computer available for use at home and the number of siblings), and the relationship between intelligence fields and students’ physics achievement. The study was carried out with students (n=327) attended to high school. In the study data was collected through Multiple Intelligences Scale, physics achievement scores and personal information questionnaire. Descriptive statistics, Independent samples t-test, Correlation analysis, Anova and Scheffe tests were used to analyze data. Analysis of the data revealed meaningful differences among the schools in multiple intelligence fields, positive correlations between physics achievement and intrapersonal and mathematic intelligence whereas negative correlations between physics achievement and bodily-kinesthetic intelligence. Moreever, significant differences were found in students’ multiple intelligence fields with respect to gender, parental education, financial state of family, availability of a computer at home.

PDF

___

Abacı, R., & Baran, A. (2007). Üniversite öğrencilerinin çoklu zeka düzeyleri ile bazı değişkenler arasındaki ilişki. Uluslararası İnsan Bilimleri Dergisi, 4(1), 1-13.
Chan, D. W. (2001). Assessing giftedness of Chinese secondary students in Hong Kong:A multiple intelligences perspective. High Ability Studies, 12 (2), 215-234.
Doğan, Y., & Alkış, S. (2007.). Sınıf öğretmeni adaylarının sosyal bilgiler derslerinde çoklu zekâ alanlarını kullanabilmelerine yönelik görüşleri. Eğitim Fakültesi Dergisi, 20 (2), 327-339.
Fumham, A., Fong, G., & Martin, F. (1999). Sex and cross-cultural differences in the estimated multifaceted intelligence quotient score for self, parents, and sibiings. Personality and Individual Differences, 26,1025-1034.
Gardner, H. (1983). Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligences. New York: Basic Books.
Güneş, G., & Gökçek, T. (2010). Lisansüstü öğrencilerin çoklu zekâ türleri üzerine özel durum çalışması. Elementary Education Online, 9(2), 459–473.
Gürçay, D., & Eryılmaz, A. (2002). Lise 1. sınıf öğrencilerinin çoklu zeka alanlarının tespiti ve fizik eğitimi üzerine etkileri. V. Ulusal Fen Bilimleri ve Matematik Eğitimi Kongresi, Ankara.
İNTEL (2009). Bilgisayar kullanımı ve tutum araştırması.
Loori, A. A. (2005). Multiple intelligences: a comparative study between the preferences of males and females. Social Behavior and Personality, 33(1), 77-88.
Nasser, R., Singhal, S., & Abouchedid, K. (2008). Gender differences on self-estimates of multiple ıntelligences: a comparison between Indian and Lebanese Youth J. Soc. Sci., 16 (3), 235-243.
Özbey, Ç. (2006). Zeki olmanın sekiz yolu: çoklu zekâ kuramı. http://www.hayatidurmus.com/ Erişim tarihi: 10.11.2010
Topkaya E., Z., & Çelik, H. (2006). Eğitimde bireysel farklılıklar güncelleştirilmiş geliştirilmiş 2. Baskı, Ankara: Nobel Yayın Dağıtım.
Özgüven, İ.E. (1974). Üniversite öğrencilerinin akademik başarılarını etkileyen zihinsel olmayan faktörler. Ankara: Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 19, 28–35.
Saban, A. (2001). Çoklu Zeka Teorisi ve Eğitim. Ankara. Nobel Yayınevi.
Seber, G. (2001) . Çoklu zeka alanlarında kendini değerlendirme ölçeğinin geliştirilmesi. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Ankara: Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü.
Synder, R. F. (2000). The relationship between leaming styles/multiple ıntelligences and Academic achievement of high school students. High School Journal, 83 (2), 11-21.
Şad, N., & Arıbaş, S. (2008). İlköğretim ingilizce öğretmenlerinin çoklu zekâ kuramına dayalı materyal ve etkinlik kullanma düzeyleri (Malatya ili örneği). İnönü üniversitesi eğitim fakültesi dergisi, 9(15), 169–187.
URL-1. Çoklu zeka testleri. www.okulweb.meb.gov.tr Erişim tarihi: 04.06.2009
URL-2. Çoklu zeka. www.oocities.org Erişim tarihi: 05.05.2009
Uysal, E., & Eryılmaz, A. (2006). Yedinci ve onuncu sınıf öğrencilerinin kendini değerlendirmesiyle bulunan çoklu zeka boyutları üzerine bir çalışma. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 30, 230-239.
Yenice, N., & Aktamış, H. (2010). Sınıf öğretmeni adaylarının çoklu zekâ alanlarının demografik özelliklere göre incelenmesi. Türk Fen Eğitimi Dergisi, 7(3), 86-99.