Hayat Sigortalarında Bulanık Mantık Yöntemi ile Risk Değerleme Modeli

Sigorta edilebilirliğe karar vermek risk değerlemesini gerekli kılmaktadır. Sigorta edilebilirlik kararı karışık bir karar yapısını içermekte ve risk faktörlerine karşı değerlendirme gerektirmektedir. Çalışmanın amacı, hayat sigortalarında riski değerlendiren ve riski modelleyen birçok risk faktörünü ele alabilen bir model sunmaktır. Bu model ile sigorta şirketleri sigorta kararlarında doğru kararlar vererek riske göre prim belirleyebilecektir. Çalışmanın kapsamını hayat sigortaları riskleri ve bu risklerin bulanık mantık yöntemi ile modellenmesi oluşturmaktadır.

Risk Assesment Model with Fuzzy Logic Method in Life Insurance

Deciding insurability requires risk evaluation. The decision of insurability includes a complex structure and requires assesment for risk factors. The purpose of study is providing a model that discusses many the risk factors in the life insurance and assessing risks and modelling risk. With this model, insurance companies make the right decision and determine the premium for the risk. The scope of the study consists of life insurance risks and modelling these risks with the method of fuzzy logic.

___

  • Aggour, K. S., Bonissone, P. P., & Cheetham, W. E. (2006). "Automating the underwriting of insurance applications", AI Magazine, Vol. 27, No. 3, 36-50.
  • Babuska, R., (1998). Fuzzy Modelling for Control, Boston. Kluwer Academic Publishers.
  • Bonissone, P., (2003). "The life cycle of a fuzzy knowledge-based classifier, fuzzy information processing society", 22nd International Conference of the North American, 488-494.
  • Carreno, L. A., Jani, Y., (1993). "A fuzzy expert system approach to insurance risk assessment using Fuzzy CLIPS', WESCON/'93-Conference Record, 536-541.
  • Cole, T. J., Freeman, J. V., & Preece, M.A., (1995). "Body Mass Index Reference
  • Curves for the UK, 1990", Archives of Disease in Childhood, Vol. 73, 25-29.
  • Ebanks, B., Karwowskiz W., & Ostaszewski K., (1992). "Application of measures of fuzziness to risk classification in insurance", In: Computing and Information,
  • Proceedings of the ICCI'92, Fourt International Conference, 290-291. Horby, Per-J., (1998). "Risk classification by fuzzy inference", The Geneva Papers on
  • Risk and Insurance Theory, Vol. 23, 63-82. Güler, I., Tunca, A., Gülbandilar, E., (2008). "Detection of traumatic brain injuries using fuzzy logic algorithm", Expert Systems with Applications, Vol. 34, 1312
  • Lemaire, J., (1990). "Fuzzy insurance", A Journal of the International Actuarials
  • Association, Vol. 20,No. 1, 33-56. TSRŞB, (2013). http://www.tsrsb.org.tr/sayfa/hayat-sigortalari, hayat sigortaları Shapiro, A. F., (2000). "Soft computing applications in actuarial",
  • Sciencesoa.org/library/research/actuarial-research-clearing-house/2000- /2001/arch-1/arch01v113.pdf.
  • Shapiro, A. F., (2002)."The merging of neural networks, fuzzy logic and genetic algorithms", Insurance: Mathematics and Economics, Vol. 31, 115-131.
  • Shapiro, A. F., (2004). "Fuzzy logic in insurance", Insurance: Mathematics and Economics, 35, 399-424.
  • Shapiro, A. F., (2008). "Fuzzy random variables", Insurance: Mathematics and Economics, Vol. 44, No. 2, 307-314.
  • Young, V., (1993). "The application of fuzzy sets to group health nderwriting", Transactions of Society of Actuaries, Vol. 45, 551-590.
  • WHO, (2009). Global Health Risks Mortality and Burden of Disease Attributable to Selected Major Risks, World Health Organization Press, Switzerland.
  • http://actuarialstandardsboard.org/pdf/appendices/risk.pdf, risk classification statement of principles, american academy of actuaries committee on risk classification
İşletme Araştırmaları Dergisi-Cover
  • ISSN: 1309-0712
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2009
  • Yayıncı: Melih Topaloğlu
Sayıdaki Diğer Makaleler

AB-27 Ülkeleri ve Türkiye'de Ekonomik Büyümeyi Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi: Statik Panel Veri Modeli Uygulaması

AYNUR PALA, Dilek TEKER

Borsa İstanbul Pay Piyasası'na Kayıtlı Şirketlerde Yönetimin Uzun Vadeli Finansal Olmayan Varlıkları Gerçeğe Uygun Değeri İle Raporlama Kararının Belirleyicileri Üzerine Ampirik Bir Araştırma

Hikmet ULUSAN

Çalışanların Bireysel Özelliklerinin İş Tatmini Üzerindeki Etkileri: Bir Kamu Bankası Örneği

MEHMET MERVE ÖZAYDIN, Ömer ÖZDEMİR

Otel İşletmelerinde Çalışan Personelin İletişim Yeterlilik Düzeyi: Gaziantep Bölgesinde Bir Araştırma

ATINÇ OLCAY, İBRAHİM GİRİTLİOĞLU, ESRA ÇIKMAZ

Destinasyon İmajı İle Destinasyon Kişiliği Arasındaki İlişkiyi Belirlemeye Yönelik Bir Araştırma

SAVAŞ ARTUĞER, BURÇİN CEVDET ÇETİNSÖZ

İş Tatmininin Ölçümünde Ölçek Kullanımı: Lisansüstü Tezleri Üzerinden Bir İnceleme

EMRAH ÖZSOY, OSMAN USLU, AHMET KARAKİRAZ, Mustafa ARAS

Güçlendirme ile Nicel İşletme Performansı Arasındaki İlişkide Örgüte Güven ve Duygusal Bağlılığın Aracılık Etkileri

Müfide Şule EREN

İş Stresi İle Örgütsel Bağlılığın Örgütsel Vatandaşlık Davranışı Üzerindeki Etkisinin İncelenmesi: Bankacılık Sektörü Üzerine Bir

Melisa KARABAY ERDELİK

Deneyimsel Pazarlama: Pazarlamadaki Artan Önemi

EBRU TÜMER KABADAYI, Alev ALAN KOÇAK

Kurumsal Kaynak Planlama Sistemleri İle Pazarlama Bilgi Sistemleri İlişkisine Yönelik Ampirik Bir Araştırma

Cemalettin DEMİRELİ, Metin ULUKÖY, YAVUZ AKÇİ