Dört farklı pamuk bitkisinde, bitki yaprak alanları görüntü işleme metodu ile belirlenmiştir. Toplam 130 adet bitki yaprağı, bitki alanını tahmin etmede geliştirilen modelde kullanılmıştır. Model, yaprak genişliği (Lw) ve yaprak uzunluğu (LL) ile bu ölçümlerin yaprak alanı (LA) ölçümü arasındaki ilişkiye bağlı olarak görüntü işleme tekniği yardımı ile geliştirilmiştir. Gerçek yaprak alanı ile LW*LL arasındaki ilişki bu çalışmada kullanılan dört farklı pamuk bitkisinden alınan toplam 130 yaprak ile belirlenmiştir. Gerçek yaprak alanı ile $L_w*L_L$ arasındaki ilişki LA = 05316 (LW*LL) + 4.6848 doğrusal denklemi ile R2=0.88 seviyesinde belirlenmiştir. Yaprak alanlarını tahmin etmek amacı ile geliştirilen modelin gerçek yaprak alanlarını belirlemesindeki doğruluk derecesi çalışmada kullanılan dört farklı pamuk bitkisinden rasgele seçilen toplam 41 adet yaprakla test edilmiştir. Modelin gerçek yaprak alanlarını belirlemedeki başarısı R2=0.97 seviyesinde olduğu belirlenmiştir.

A non-destructive approach was proposed to predict leaf areas of four different cotton cultivars using image processing technique and linear dimension measurements of leaves. Total of 130 plant leaf was used to obtain a model to predict leaf area. The model based on measurements of leaf width (Lw) and length (LL) and its relation to leaf area (LA) determined by image processing technique. The relationship between actual leaf area and $L_w*L_L$ obtained from 130 leaf measurements of four cotton cultivars used in the study. A regression equation of LA = 05316 (LW*LL) + 4.6848 was found to be a good representation of the relationship between actual leaf areas and lw*ll with R2 of 0.88. The accuracy of the model on the prediction of actual leaf areas was evaluated with a seperate set of 41 cotton leaf randomly selected from four cottton cultivars used in the study. The model predicted the actual leaf areas with R2 value of 0.97.