Osman Salih YILMAZ, Fatih GÜLGEN, Ramazan GÜNGÖR, Fatih KADI

Uzaktan Algılama Teknikleri İle Arazi Kullanım Değişiminin İncelenmesi: Köprübaşı İlçesi Örneği

Bu çalışmada Manisa ili Köprübaşı ilçesinde 2008 ve 2017 yılları arasında arazi kullanımında meydana gelen değişimler araştırılmıştır. Köprübaşı ilçesinin Demirköprü Barajını içine alacak şekilde belirlenen sınırlar yaklaşık 324 km2 ’dir. Çalışma alanında, 30 m mekânsal ve 8 bitlik radyometrik çözünürlüğe sahip Landsat 2008, 2013 ve 2017 uydu görüntüleri kullanılmıştır. Belirlenen yıllarda Köprübaşı ilçesine ait arazi kullanımı sınıfları, CORINE sistemine göre oluşturulmuştur. Bölgenin arazi kullanımı meşe ormanı, demirköprü barajı (su yüzeyi), ekili tarım alanı ve diğer alanlar olmak üzere dört farklı sınıfta gruplandırılmıştır. Her bir Landsat görüntüsü için sınıflandırma işlemi kontrollü olarak gerçekleştirilmiştir. Sınıflandırmanın doğruluğu kappa testi yapılarak kontrol edilmiştir. Elde edilen sonuçlardan meşe orman alanlarının azaldığı, ekili tarım alanlarının arttığı ve baraj su seviyesinin yıllara göre değişkenlik gösterdiği belirlenmiştir. Özellikle bölgede büyük öneme sahip olan Demirköprü Barajı’ndaki su seviyesi değişimlerinin Uzaktan Algılama yöntemleriyle kolaylıkla tespit edilebileceği ve baraj su seviyesinin mevsimsel hava durumu tahminlerine bağlı olarak kontrol altında tutulabileceği öngörülmektedir.

Investigation of Land Use Change with Remote Sensing Techniques, The Case of Köprübaşı District

In this study, the changes of the land use were investigated in the district of Köprübaşı province of Manisa between 2008 and 2017. The district including with the Demirköprü Dam is approximately 324 km2 . Landsat satellite imageries belonging to years of 2008, 2013 and 2017 with 30 m spatial and 8 bit radiometric resolution were used in the study area. Land use classes were built according to the Coordination of Information on the Environment (CORINE) system. The land is classified into four groups: the areas of oak forest, water surface for Demirköprü Dam, cultivated agriculture and other. The classification process for each Landsat image was performed in a controlled manner. The correctness of the classification was checked out by performing the kappa test. The results of classification show that cultivated areas have increased while oak forest areas have decreased. It has been seen that the dam water level and other areas vary in relation to each other over the years. The study shows that the changes of water level in Demirköprü Dam, which has large reserves especially in the region, would be easily detected by Remote Sensing methods and dam water level would be controlled depending on seasonal weather forecasts.

PDF

___

(URL 3) https://earthexplorer.usgs.gov. [Ziyaret Tarihi 08/01/2018]
(URL 2) http://www.medikaltedavi.com/meseninfaydalari-ve-kullanim-alanlari. [Ziyaret Tarihi 15/02/2018]
(URL 1) http://www.koprubasi.bel.tr/ilcemizILCEMIZIN-COGRAFYASI. [Ziyaret Tarihi 10/02/2018]
Kılıç, S. (2015). Kappa Testi. Journal of Mood Disorders. Landis, R., ve Koch, G. G. (1977). The Measurement of Observer Agreement for Categorical Data. Biometrics, 159-174.
Keskin, S. (2004). 2x2 Tablolarında Bazı Genişlikleri ve I. Tip Seviyeleri (a) için Kappa (K) İstatistiğine Ait Ampirik Olarak Gerçekleşen Kritik Değerler. Tarım Bilimleri Dergisi, 169-173.
Haque, M., ve Basak, R. (2017). Land cover change detection using GIS and remote sensing techniques: A spatio-temporal study on Tanguar Hoar, Sunamganj, Bangladesh. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences.
Genç, L., Saçan, M., Turhan, H., ve Aşar, B. (2010). Arazi Örtüsünün Landast TM Uydu Görüntüleri Yardımıyla Belirlenmesi. Tarım Bilimleri Dergisi.
Garipağaoğlu, N., ve Emre, D. (2018). Çatalca İlçesi'nin Arazi Kullanımında Meydana Gelen Değişimler (1987-2016). Marmara Coğrafya Dergisi, 219-232.
Ekercin, S. (2008). Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Entegrasyonu İle Tuz Gölü ve Yakın Çevresinin Zamana Bağlı Değişim Analizi. 29-40. İstanbul: İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi.
Çölkesen, İ. (2015). Yüksek Çözünürlüklü Uydu Görüntüleri Kullanarak Benzer Spektral Özelliklere Sahip Doğal Nesnelerin Ayırt Edilmesine Yönelik Bir Metodoloji Geliştirme. İstanbul: İstanbul Teknik Üniversitesi, Fenbilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi.
Cardille, J., ve Foley, J. (2003). Agricultural landuse change in Brazilian Amazônia between 1980 and 1995: Evidence from integrated satellite and census data. Remote Sensing of Environment, 551-562.
Butt, A., Shabbir, R., Ahmad, S. S., ve Aziz, N. (2015). Land Use Change Mapping and Analysis Using Remote Sensin and GIS: A Case Study of Simly Watershed, Islamabad, Pakistan. Egyptian Journal of Remote Sensing and Space, 251-259.
Ayhan, E., Karslı, F., ve Tunç, E. (2002). Uzaktan Algılanmış Görüntülerde Sınıflandırma ve Analiz. (www.hgk.msb.gov.tr/dergi/makaleler/130_ 3.pdf ).
Ahmad, A., Upadyay, R. K., Lal, B., ve Singh, D. (2017). Change Detection of Sodic Land in Raebareli District Using Remote Sensing and GIS Tecniques. Environmental Pollution, 487-498.