1911

A GENETIC ALGORITHM FOR THE ALLOCATION OF DANGEROUS GOODS CONTAINERS IN A STORAGE YARD FOR FREIGHT VILLAGES AND DRY PORTS

Ülkeler arası ticaret hacminin artması ve buna bağlı olarak artan konteyner döngüsü limanlarda, depolama alanlarında ve terminallerde hem alan hem de trafik sıkışıklıklarına yol açmakta ve iş kazalarına da neden olmaktadır. Bu anlamda her ne kadar tehlikeli madde taşımayan konteynerlerle ilgili ve bunların alan içinde yerleşimlerinin incelendiği pek çok çalışma ile karşılaşılsa da, tehlikeli madde taşıyan konteynerlerin depolama alanı içindeki yerleşiminin incelendiği çalışma çok azdır. Özellikle yakın zamanda Tianjin Endüstriyel Limanı'nda meydana gelen ve tehlikeli maddelerin karışımından kaynaklı olduğu düşünülen patlama, depolama alanlarında tehlikeli maddelerin istiflenmesi ve depolanmasının daha özenli ve dikkatli yapılması gerektiğini ortaya koymuştur. Çalışma tehlikeli madde konteynerlerinin lojistik köy ve kara limanlarına ait depolama alanı içindeki optimizasyonu ve depolama alanı geniş olmayan alanlarda alan verimliliğini sağlamakla ilgilenmektedir. Konu incelenirken, tehlikeli madde ayrım tablosunda belirtilen gereklilikler de esas alınmıştır.

TEHLİKELİ MADDE KONTEYNERLERLERİNİN LOJİSTİK KÖY VE KARA LİMANLARINA AİT DEPOLAMA ALANI İÇİNDEKİ YERLEŞİMİNİN GENETİK ALGORİTMA İLE BELİRLENMESİ

Increased trade volume between the countries and the resulting increase in container scheduling causes both space allocation problems and traffic congestion at ports, storage yards and terminals, finally leading to occupational accidents. Although there are various studies conducted on containers for non-dangerous goods and handling of them in storage yards, the number of studies on the allocation of dangerous goods containers is limited. Especially the recent explosion at the Tianjin Industrial Port, which was considered to be originated from dangerous goods, highlighted that handling and storage of dangerous goods at the yards must be carried out with more care and attention. This study deals with the optimization of space allocation for dangerous goods containers in the yards for freight villages, dry port and space efficiency for storage yards with limited space. During the analysis, the requirements specified in the segregation table for dangerous goods are taken into account.

PDF

___

ASEAN - German Technical Cooperation Sustainable Port development in the ASEAN Region. 2011. Handling Dangerous Goods in Ports Participants' Manual.
Ateş A. Karadeniz, Ş. Esmer, S. (2010), "Dünya Konteyner Taşımacılığı Pazarında Türkiye'nin Yeri". Dokuz Eylül Üniversitesi Denizcilik Fakültesi Dergisi 2(2), pp. 83-98.
Aydın, G. T. Öğüt, K. S. (2011), Aydın, G.T., Öğüt, K.S., (2008a), "Lojistik Köy Nedir?" 2. Uluslararası Demiryolu Sempozyumu, Demiryolu Fuarı Bildiriler Kitabı, 15-17 Ekim 2008, s.1439-1448, İstanbul.
Bazzazi, Mohammad. Safaei, Nima. Javadian, Nikbakhsh. (2009), "A genetic algorithm to solve the storage space allocation problem in a container terminal". Computers & Industrial Engineering Vol.56, No.1, pp. 44-52.
Crainic T.C., Dell'Olmo P., Ricciardi N., Sgalambro A., (2015), "Modeling dry-port-based freight distribution planning", Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Volume 55, pp. 518-534.
Cudahy, B. J. (2006), "The containership revolution: Malcom McLean's 1956 innovation goes global". Transportation Research Board of the National Academies, Vol. 246, pp. 5-9.
European Commission. (2005), Evaluation of EU Policy on the Transport of Dangerous Goods Since 1994-Final Report, Access: http://ec.europa.eu/transport/factsfundings/evaluations/doc/2005_transport_dangerous_goods_1.pdf
Goldberg, D. E. (1989). Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Addison-Wesley, USA.
Hamidou, M., Fournier, D., Sanlaville, E., Serin, F. (2013), "Management of dangerous goods in container terminal with MAS model". The 15th International Conference on Harbor, Maritime & Multimodal Logistics. 25-27 September 2013. Athenes, Greece.
Han, Y. Lee, L. H. Chew, E. P. Tan, K C. (2008), "A yard storage strategy for minimizing traffic congestion in a marine container transshipment hub". OR Spectrum Vol.30, No.4, pp. 697-720.
Henttu V., Hilmola O.P., (2011), "Financial and environmental impacts of hypothetical Finnish dry port structure", Research in Transportation Economics, 2011, vol. 33(1), pp 35-41.
Karadeniz, V. Akpınar, E. (2011), "Türkiye'de Lojistik Köy Uygulamaları ve Yeni Bir Lojistik Köy Önerisi", Marmara Coğrafya Dergisi, 23, pp. 49-71.
Kim, K H., Kim, H B. (2002), "The optimal sizing of the storage space and handling facilities for import containers". Transportation Research Part B: Methodological Vol. 36, No.9 pp. 821-835.
Kim, K H., Kim, H B.. (1999), "Segregating space allocation models for container inventories in port container terminals". International Journal of Production Economics Vol.59 No.1 pp. 415-423.
Kim, K. H., Park, Y. M., Ryu, KR., (2000), "Deriving decision rules to locate export containers in container yards". European Journal of Operational Research Vol.124,No.1, pp. 89- 101.
Kocamaz, M. Çiçekli, U. G. (2010), "Paralel Makinaların Genetik Algoritma İle Çizelgelenmesinde Mutasyon Oranının Etkinliği", Ege Akademik Bakış 10(1), pp. 199- 210.
Kozan, E. Preston, P. (2006), "Mathematical modelling of container transfers and storage locations at seaport terminals". OR Spectrum Vol.28, No.4,pp. 519-537.
Kulluk, S. Türkbey, O. (2004), "Tesis Yerleşimi Problemi İçin Bir Genetik Algoritma". YA/EM - Yöneylem Araştırması/Endüstri Mühendisliği. 15-18. Gaziantep, Adana.
Lai, K. K. Lam, K. Chan, W K. (1995), "Shipping container logistics and allocation". Journal of the Operational Research Society, Vol.46, No.6, pp. 687-697.
Leveque, P., Roso, V. (2002), "Dry Port concept for seaport inland access with intermodal solutions", Masters thesis, Department of Logistics and Transportation, Chalmers University of Technology. Mardaş Marmara Deniz İşletmeciliği AŞ. Konteyner Ölçüleri, http://www.mardas.com.tr/LimanIsletme/mardas.aspx?id=32&lang=en, Access Date: 30.08.2015
MEB - Milli Eğitim Bakanlığı. (2011), Ulaştırma Hizmetleri Alanı Tehlikeli Madde Taşımacılığı. Ankara.
Mersin Uluslararası Liman İşletmeciliği AŞ. (2012), Tehlikeli Maddelerin Liman İçerisinde Yükletilmesi, http://www.mersinport.com.tr/images/pdf/imco.pdf
Mitchell, M. (1998), An Introduction to Genetic Algorithms. MIT Press.
Mori, M. Tseng, C. C. (1997), "A Genetic Algorithm For Multi-Mode Resource Constrained Project Scheduling Problem", European Journal of Operational Research No.100, pp. 134-141.
Resmi Gazete. (2015), Tehlikeli Maddelerin Deniz Yoluyla Taşınması Hakkında Yönetmelik. http://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2015/03/20150303-6.htm. 15.08.2015 Access Date:
Roso V., Woxenius J., Lumsden K.(2009), "The dry port concept: connecting container sea ports with the hinterland", Journal of Transport Geography Vol. 17 No.5 pp. 338-345
The BBC News, "China explosions: What we know about what happened in Tianjin". http://www.bbc.com/news/world-asia-china-33844084. Access Date: 28.08.2015
Tsamboulas, D. A., & Kapros, S. (2003), "Freight village evaluation under uncertainty with public and private financing", Transport Policy, 10(2), pp. 141-156.
UNCTAD (1982). Multimodal Transport and Containerisation (TD/B/C.4/238/Supplement 1, Part Five: Ports and Container Depots). Geneva
Whitley, D. (1994), "A genetic algorithm tutorial". Statistics and computing Vol.4, No.2, pp. 65- 85.
Wu, J., & Haasis, H. D. (2013), "Converting knowledge into sustainability performance of freight villages", Logistics Research, 6(2-3), pp. 63-88.
Xiao, N. (2008), "A Unified Conceptual Framework for Geographical Optimization Using Evolutionary Algorithms". Annals of the Association of American Geographers Vol.98, No.4, pp. 795-817.
Zhang, C., Liu, J., Wan, Y. W., Murty, K. G., Linn, R. J. (2003), "Storage space allocation in container terminals". Transportation Research Part B: Methodological, Vol. 37, No.10, pp. 883-903.