Deneysel çalışmada, St-37 malzemesinin lazer kesme işleminde yüzey pürüzlülüğünü (Ra) ve kerf genişliğini (kW) etkileyen parametreler deneysel ve istatiksel olarak incelenmiştir. Lazer kesme deneylerinin maliyetini azaltmak için lazer kesme parametrelerinin tasarımı Taguchi L32 (2x4x4) dikey dizilimine göre oluşturulmuştur. Lazer kesme parametreleri olarak iki farklı frekans (2500 Hz ve 3500 Hz), dört farklı gaz basıncı (0,8 bar, 0,9 bar, 1 bar ve 1,1 bar) ve dört farklı kesme hızı (10 mm/s, 16 mm/s, 22 mm/s ve 28 mm/s) belirlenmiştir. Lazer kesme parametrelerinin yüzey pürüzlülüğü ve kerf genişliği üzerine etkilerinin incelenmesinde sinyal/gürültü (S/N) oranı, varyans analizi (ANOVA) ve regresyon analizi kullanılmıştır. Çalışmanın sonucunda, yüzey pürüzlülüğü ve kerf genişliği için optimum seviyeler sırası ile A2B1C4 ve A1B1C4 olarak bulunmuştur. Varyans analiz sonuçları %95 güven seviyesinde gerçekleştirilmiş olup yüzey pürüzlülüğü ve kerf genişliği için en etkili parametrenin sırası ile % 55,78 ile frekans ve % 54,26 gaz basıncı olduğu belirlenmiştir. Regresyson analizleri incelendiğinde ise yüzey pürüzlülüğü ve kerf genişliği için oluşturulan matematiksel modelinin yüzey pürüzlülüğü ve kerf genişliği için belirleme katsayısı (R2) değeri sırasıyla % 88,28 ve % 91,81 olarak tespit edilmiştir.

In the experimental study, the laser cutting parameters affecting the surface roughness (Ra) and kerf width (kW) of the St37 material during laser cutting were investigated experimentally and statistically. To reduce the cost of laser cutting experiments, the design of laser cutting parameters was created according to the Taguchi L32 (2x4x4) vertical array. Two different frequencies (2500 Hz and 3500 Hz), four different gas pressures (0.8 bar, 0.9 bar, 1 bar and 1.1 bar) and four different cutting speeds (10 mm/s, 16 mm/s, 22 mm/s and 28 mm/s) were determined as laser cutting parameters. Signal/Noise (S/N) ratio, variance analysis (ANOVA) and regression analysis were used to examine the effects of laser cutting parameters on surface roughness and kerf width. As a result of the study, optimum levels for surface roughness and kerf width were found as A2B1C4 and A1B1C4, respectively. Variance analysis results were carried out at 95% confidence level, the most effective parameter for surface roughness and kerf width was determined to be 55.78%, frequency and 54.26% gas pressure, respectively. When the regression analysis is examined, the coefficient of determination (R2) value for the surface roughness and kerf width of the mathematical model created for the surface roughness and kerf width was determined as 88.28% and 91.81%, respectively.