Malmquist Toplam Faktör Verimliliği Endeksi ile Türk Bankacılık Sisteminde Bölgesel Performans Ölçümü
Türkiye’de coğrafi bölgelerde bankacılık faaliyetlerinin farklılaşması söz konusu olmaktadır. Bu çalışmanın amacı, Türk bankacılık sisteminde faaliyet gösteren mevduat bankalarının bölgesel etkinliklerini ve etkinlikteki değişimi incelemektir. Bu amaç doğrultusunda inceleme, veri zarflama analizi ve Malmquist toplam faktör verimliliği endeksi ile yapılmıştır. İnceleme dönemi olarak 2010-2016 dönemi seçilmiş olup, bölgeler ele alınırken İstatistiki Bölge Birimleri Sınıflandırması esas alınmıştır. İnceleme sonuçlarına göre, 2010-2016 döneminde mevduat bankacılığı, CCR modeline göre İstanbul ve Güneydoğu Anadolu Bölgesi’nde etkindir. BCC modeline göre ise İstanbul, Güneydoğu Anadolu, Akdeniz ve Kuzeydoğu Anadolu, bankaların etkin olduğu bölgelerdir. Buna göre mevduat bankacılığı, Akdeniz ve Kuzeydoğu Anadolu’da teknik etkinliğe, İstanbul ve Güneydoğu Anadolu’da hem teknik hem de ölçek etkinliğine sahiptir. Malmquist toplam faktör verimliliği endeksi sonuçlarına göre bölgelerin tamamında 2010-2016 döneminde özellikle teknolojik değişim kaynaklı olarak toplam faktör verimliliğinde artış meydana gelmiştir. Bölgelerin toplam teknik etkinlik, saf teknik etkinlik ve ölçek etkinliği değişimleri dönem içinde farklılığa sahiptir.
Regional Performance Measurement in Turkish Banking System with Malmquist Total Factor Productivity Index
Banking activities differ in geographical regions in Turkey. The aim of this study is to examine the regional efficiency and change in this efficiency of deposit banks operating in the Turkish banking system. In accordance with this purpose, we have made an analysis using data envelopment analysis and Malmquist total factor productivity index. 2010-2016 period has been selected as the review period and Nomenclature of Territorial Units for Statistic has been based when handling the regions. According to the results, deposit banking is efficient in İstanbul and Southeast Anatolia Region according to the CCR model in 2010-2016 period. İstanbul, Southeast Anatolia, Mediterranean and Northeast Anatolia are the regions where bank efficiency has been found according to the BCC model. Accordingly, deposit banking has technical efficiency in the Mediterranean and Northeast Anatolia and it has both technical and scale efficiency in İstanbul and Southeast Anatolia. According to the Malmquist total factor productivity index, in 2010-2016 period, the increase in total factor productivity has occurred in the entire regions, especially due to technological change. The total technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency changes of the regions differ within the period.
___
- AKYÜZ, Yılmaz, YILDIZ, Feyyaz ve KAYA, Zübeyde (2013),
“Veri Zarflama Analizi (VZA) ve Malmquist Endeksi İle Toplam
Faktör Verimlilik Ölçümü: BİST’te İşlem Gören Mevduat
Bankaları Üzerine Bir Uygulama”, Atatürk Üniversitesi İktisadi
ve İdari Bilimler Dergisi, 27(4), ss.110-130.
- ALPUGAN, Oktay (1998), İşletme Bilimine Giriş, Per Yayınları,
Trabzon.
- ATAN, Murat (2003), “Türkiye Bankacılık Sektöründe Veri
Zarflama Analizi İle Bilançoya Dayalı Mali Etkinlik ve Verimlilik
Analizi”, Ekonomik Yaklaşım Dergisi, 14(48), ss.71-86.
- BAKIRCI, Fehim (2006), “Sektörel Bazda Bir Etkinlik Ölçümü:
VZA İle Bir Analiz”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler
Dergisi, 20(2), ss.199-217.
- BANKER, R D., CHARNES, A. and COOPER, W.W. (1984),
“Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies
in Data Envelopment Analysis”, Management Science,
30(9), pp.1078-1092.
- BAŞKAYA, Zehra ve AVCI, Burcu (2011), Veri Zarflama Analizi,
Dora Yayınları, Bursa.
- BEHDİOĞLU, Sema ve ÖZCAN, Gözde (2009), “Veri Zarflama
Analizi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama”, Süleyman
Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi,
14(3), ss.301-326.
- BEKTAŞ, Hakan (2013), “Efficiency Analysis in the Turkish
Banking Sector”, Sosyoekonomi, 19(19), ss.277-294.
- BOWLİN, W. F. (1998), “Measuring Performance: An Introduction
to Data Envelopment Analysis (DEA)”, The Journal of Cost
Analysis, 15(2), pp.3-27.
- BOZDAĞ, Emre Güneşer, ALTAN, Mitra Salimi ve BOZDAĞ,
Ahmet Erol (2010), “Bankacılık Sisteminde Etkinlik ve Verimlilik
(Veri Zarflama Analizi ile Bir Uygulama)”, Aksaray Üniversitesi
İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2(1), ss.33-47.
- CASU, Barbara and MOLYNEUX, Philip (2003), “A Comparative
Study of Efficiency in European Banking”, Applied Economics,
35(17), pp.1865-1876.
- CHARNES, A., COOPER, W.W. and RHODES, E. (1978),
“Measuring the Efficiency of Decision Making Units”, European
Journal of Operational Research, 2(6), pp.429-444.
- CHEN, Xiaogang, SKULLY, Michael and BROWN, Kym (2005),
“Banking Efficiency in China: Application of DEA to Pre- and
Post-deregulation Eras: 1993–2000”, China Economic Review,
16, pp.229-245.
- CİNGİ, Selçuk ve TARIM, Ş. Armağan (2000), “Türk Banka
Sisteminde Performans Ölçümü DEA-Malmquist TFP Endeksi
Uygulaması”, Türkiye Bankalar Birliği Araştırma Tebliğleri Serisi,
Sayı: 2000-01.
- ÇINAR, Yetkin (2009), “Quarterly Performance and Stability
Patterns of the Turkish Largest Commercial Banks in 2003-
2009 Period: An Application of Data Envelopment Window
Analysis.”, 12th International Conference on Finance & Banking:
Structural and Regional Impact of Financial Crises Conference
Proceedings, October, ss.87-111.
- DELİKTAŞ, Ertuğrul (2002), “Türkiye Özel Sektör İmalât
Sanayiinde Etkinlik ve Toplam Faktör Verimliliği Analizi”, ODTÜ
Gelişme Dergisi, 29(2), ss.247-284.
- DEMİR, Yusuf ve GENÇTÜRK, Mehmet (2006), “İMKB’de
İşlem Gören Yerli ve Yabancı Bankaların Göreli Etkinliklerinin
Veri Zarflama Analizi İle Ölçümü”, Dokuz Eylül Üniversitesi
İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 21(2), ss.49-74.
- DİNÇER, S. Erdal (2008), Veri Zarflama Analizinde Malmquist
Endeksiyle Toplam Faktör Verimliliği Değişiminin İncelenmesi
ve İMKB Üzerine Bir Uygulama, Marmara Üniversitesi İktisadi
ve İdari Bilimler Dergisi, 25(2), ss.825-846.
- DİNÇER, S. Erdal (2011), Stratejik Planlama ve Veri Zarflama
Analizinde Etkinlik Ölçümü, Der Yayınları, İstanbul.
- ELEREN, Ali ve ÖZGÜR, Ersan (2006), “Türkiye’de Özel Mevduat
Bankalarının Etkinlik Analizi: Bir Veri Zarflama Analizi
Uygulaması”, 3. KOBİ’ler ve Verimlilik Kongresi’nde sunulmuş
bildiri, İstanbul Kültür Üniversitesi, 17-18 Kasım, ss.121-135.
- FARE, R., GROSSKOPF, S., NORRİS, M. ve ZHANG, Z.
(1994), “Productivity Growth, Technical Progress, and Efficiency
Change in Industrialized Countries”, The American Economic
Review, 84(1), pp. 66-83.
- İNAN, E. Alpan (2000), “Banka Etkinliğinin Ölçülmesi ve Düşük
Enflasyon Sürecinde Bankacılıkta Etkinlik”, Bankacılar Dergisi,
(34), ss.82-96.
- KESKİN BENLİ, Yasemin (2006), İstanbul Menkul Kıymetler
Borsası İmalat Sanayi İçin Etkinlik ve Toplam Faktör Verimliliği
Analizi, Seçkin Yayıncılık, Ankara.
- KOÇYİĞİT, M. Murat (2013), “Mevduat Bankalarının Etkinliği
ve Hisse Senedi Getirileri Arasındaki İlişki”, Muhasebe ve Finansman
Dergisi, (57), ss.73-87.
- LIN, Yi-Hsing, HSU, George J. Y. and HSIAO, Ching-Kai
(2007), “Measuring Efficiency of Domestic Banks in Taiwan:
Application of Data Envelopment Analysis and Malmquist Index”,
Applied Economics Letters, 14(11), pp.821-827.
- LORCU, Fatma (2010), “Malmquist Toplam Faktör Verimlilik
Endeksi: Türk Otomotiv Sanayi Uygulaması”, İstanbul Üniversitesi
İşletme Fakültesi Dergisi, 39(2), ss.276-289.
- MARTIĆ, Milan M., NOVAKOVIĆ, Marina S. ve BAGGIA, Alenka
(2009), “Data Envelopment Analysis - Basic Models and
Their Utilization”, Journal of Management Informatics and Human
Resources, 42(2), pp.37-43.
- MERCAN, Muhammet ve YOLALAN, Reha (2000), Türk
Bankacılık Sisteminde Ölçek ve Mülkiyet Yapıları İle Finansal
Performans İlişkisi, İMKB Dergisi, 4(15), ss.1-26.
- ÖNAL, Yıldırım Beyazıt ve SEVİMESER, Nuri Cemhan (2006),
“Yabancı Banka Girişlerinin Türk Bankacılık Sistemine Etkileri:
Yerli ve Yabancı Bankaların Etkinlik Analizi”, Çukurova Üniversitesi
Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 15(2), ss.295-312.
- SATHYE, Milind (2002), “Measuring Productivity Changes in
Australian Banking: An Application of Malmquist Indices”, Managerial
Finance, 28(9), pp.48-59.
- ULUCAN, Aydın (2002), “ISO500 Şirketlerinin Etkinliklerinin
Ölçülmesinde Veri Zarflama Analizi Yaklaşımı: Farklı Girdi
Çıktı Bileşenleri ve Ölçeğe Göre Getiri Yaklaşımları İle
Değerlendirmeler”, Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi
Dergisi, 57(2), ss.185-202.
- ULUCAN, Aydın ve KARACABEY, A. Argun (2002), “İMKB
Hisse Senedi Piyasasının Teknik Etkinliğinin AB Aday ve Üye
Ülkelerle Karşılaştırmalı Analizi”, Ankara Avrupa Çalışmaları
Dergisi, 2(3), ss.101-111.
- TARIM, Armağan. (2001), Veri Zarflama Analizi Matematiksel
Programlama Tabanlı Göreli Etkinlik Ölçüm Yaklaşımı,
Sayıştay Yayın İşleri Müdürlüğü, Ankara.
- T.C. Resmi Gazete, Sayı 24884, Tarih 22 Eylül 2002, 2002/4720
sayılı Bakanlar Kurulu Kararı, http://www.resmigazete.gov.tr/
eskiler/2002/09/20020922.htm#3, 03.03.2016.
- TORUN, Nur Kuban ve ÖZDEMİR, Ali (2015), “Türk Bankacılık
Sektörünün 2008 Küresel Finansal Krizi Sürecinde Veri Zarflama
Analizi İle Etkinlik Analizi”, Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler
Enstitüsü Dergisi, (33), ss.129-142.
- TÜRKER KAYA, Yasemin ve DOĞAN, Ela (2005), “Dezenflasyon
Sürecinde Türk Bankacılık Sektöründe Etkinliğin
Gelişimi”, Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu ARD
Çalışma Raporları 2005/10.
- YOLALAN, Reha (1993), İşletmelerarası Göreli Etkinlik Ölçümü,
MPM Yayınları No: 483, Ankara.