Envanter maliyetinde yapılacak en ufak bir iyileştirme, firmalara mali açıdan fayda sağlamasının yanında müşteri memnuniyetini arttırıcı etkisi de olacaktır. Bu çalışmada, on bin kalemi stoklu yaklaşık elli bin kalem yedek parça envanter kaydına sahip bir iş makinesi satıcı firmasının stok maliyetinin azaltılması ve müşteri memnuniyetinin arttırılması amaçlanmıştır. Satıcı firma, hâlihazırda yedek parça stok siparişlerini değişken talep verisinin 12 aylık hareketli ortalamasını kullanarak hazırlamaktadır. Araştırma sorusu, şirketin kullandığı hareketli ortalama yönteminin minimum maliyet ve maksimum müşteri memnuniyeti sağlayıp sağlamadığıydı. 36 aylık yedek parça satış rakamları farklı istatistiksel talep tahmin yöntemleriyle analiz edilmiştir. Binlerce yedek parça kalemini en iyi temsil eden bir örnek grubu seçilmiştir. 36 aylık periyot içinden bir test periyodu belirlenmiş ve farklı talep tahminleri yöntemleri bu örnek yedek parça grubunun talep tahminleri için kullanılmıştır. Her bir tahmin yönteminin yol açtığı stok tutma maliyeti ve kayıp satış maliyeti hesaplanmış ve mevcut talep tahmin yönteminden daha az maliyet sağlayan yöntem tespit edilmiştir.

Any improvement on inventory cost provides financial benefits to companies and also increases customer satisfaction. In this study, it was aimed to reduce the cost of inventory of a construction equipment vendor with spare parts stock of ten thousand available out of almost fifty thousand registered items and increase customer satisfaction. The vendor company prepares spare part orders by using 12-month moving average of variable demand data. The research question was whether or not moving average method used by the company provides minimum cost and maximum customer satisfaction. 36-month spare parts sales data was analyzed by using various forecasting methods. A sample group that best represents thousands of spare parts was selected for the analysis. A test period was picked out of 36-month time period and various forecasting methods were used for demand forecasting of this sample group. Stock on hand amount and lost sales amount was calculated for each demand forecast method and the method which provides minimum cost was determined.