Bir Mobilya Fabrikasındaki Doğal Gaz Yakıtlı Kazanın Ekserji Analizi

Bu çalışmada, Elazığ’da bulunan bir mobilya fabrikasında yakıt olarak doğal gaza dönüştürülen bir buhar kazanına termodinamiğin ikinci kanunu uygulanarak ekserji analizi yapılmıştır. Dünyadaki teknolojik gelişmelere paralel olarak, enerji tüketim miktarlarındaki artış sınırlı enerji kaynaklarının daha verimli kullanılmasının gerekliliğini ortaya çıkarmıştır. Kullanmakta olduğu enerjinin büyük bir bölümünü ithal etmekte olan ülkemizin genel enerji tüketimi içerisinde ısıtma ve soğutma sistemlerinin payı önemli bir yer kaplamaktadır. Bu sistemlere ekserji analizinin uygulanması sistem veriminin değerlendirilmesinde önemli bir parametredir. Yapılan analiz sonucu buhar kazanı ekserji kaybı 15678,19 kW, ekserji verimi ise %56 olarak hesaplanmıştır.

Anahtar Kelimeler:

Doğalgaz, Tesisat, Endüstriyel, Dönüşüm, Ekserji

An integrated diagnosis system based on pretrained deep convolutional neural networks for Otitis media

Otitis media (OM) is a medical concept representing a range of inflammatory middle ear disorders. OM is one of the most common diseases worldwide, especially in childhood. In clinical practice, the diagnosis of OM is carried out by examining the images of the middle ear obtained via the otoscope device by specialists. The subjective examination leads to arise the variabilities among observers. At the same time, the use of computer-aided systems in this area is not common enough. Failure to diagnose OM disorders in a timely manner leads to the progression of the diseases, the emergence of hearing, speech, and cognitive disorders. To overcome all these disadvantages, an integrated diagnostic system based on the pretrained deep convolutional neural networks is proposed for the diagnosis of OM in this study. Experimental studies were carried out on 898 otoscope images, representing five different classes, collected from volunteer patients admitted to Özel Van Akdamar Hospital. As a result, the proposed model achieved 82.16% classification success. With the end-to-end learning and high sensitivity provided by the proposed model based on convolutional neural networks, OM diagnosis can be realized objectively and physicians' decision-making process can be supported using this system. The proposed method has produced promising results in these respects.

Keywords:

Biomedical signal processing, Diagnosis system, Otitis media, Convolutional neural networks,

PDF

___

[1] Yavuz H. 2015. Endüstriyel ve Büyük Tüketimli Tesislerde Doğal Gaz Kullanımı ve Uygulama Esasları. TMMOB, Ankara.
[2] Tezcan G. 2013. Endüstriyel ve Büyük Tüketimli Tesislerin Doğal Gaz Projelendirme ve Dönüşüm Teknikleri. https://www.slideshare.net/Cagandroid/endstryel-ve-byk-tketml-tesslerndoal-gaz-projelendrme-ve-dnm-teknkler (Erişim Tarihi: 21.05.2013).
[3] Çengel A.Y., Boles A.M. 2000. Thermodynamics an Engineering Approach. Mc Graw Hill, New York, USA.
[4] Ahmadi G.R., Toghrai D. 2015. Energy and Exergy Analysis of Montazeri Steam Power Plant In Iran, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 56: 454-463.
[5] Saidur R., Ahamed J.U., Masjuki H.H. 2009. Energy, Exergy and Economic Analysis of Industrial Boilers. Energy Policy, 38: 2188-2197.
[6] Dincer I., Al-Muslim H. 2001. Thermodynamic Analysis of Reheat Cycle Steam Power Plants. International Journal of Energy Research, 25: 727-739.
[7] Çomaklı K., Terhan M. 2015. Doğal Gaz Yakıtlı Kazandan Çıkan Atık Baca Gazının Ekserji Analizi. Mühendis ve Makine, 56: 58-64.
[8] Şahin Z., Kopaç M., Aydın N.Ö. 2011. Gaz Yakıtlı Güç Santralinde Verim Artışının Ekserji Analizi Kullanılarak Incelenmesi. Isı Bilimi ve Tekniği Dergisi, 31: 85-107.
[9] Kaya M. 2008. Buharlı Güç Çevrim Veriminin Ekserji Analiziyle Belirlenmesi. CBÜ Soma Meslek Yüksekokulu Teknik Bilimler Dergisi,1: 9.
[10] Filiz Ç., Uysal C., Kılıç E., Kurt H. 2014. Bir Buhar Kazanının Enerji ve Ekserji Analizi Yoluyla Performansının Değerlendirilmesi. 2nd International Symposium on Innovative Technologies in Engineering and Science, 551-562, 18-20 Haziran, Karabük, Türkiye.
[11] Turgut E.T., Karakoc T.H., Hepbasli A. 2007. Exergetic Analysis of an Aircraft Turbofan Engine. International Journal of Energy Research, 31: 1383-1397.