Hastanede Yatan Yetişkin Hastalarda Malnütrisyon Prevelansı: Dört Farklı Beslenme Tarama Aracının Karşılaştırılması

Amaç: Hastanede yatan hastalarda malnütrisyon görülme oranı yüksektir. Bugüne kadar birçok nütrisyonel tarama aracı geliştirilmiş olmasına rağmen nütrisyonel riskin tanımlanması için altın standart olduğu düşünülen bir tarama aracı bulunmamaktadır. Bu çalışma dört farklı tarama aracı kullanılarak hastanede yatan hastalarda malnütrisyon riskinin değerlendirilmesi amacıyla planlanmıştır. Bireyler ve Yöntem: Bu çalışmanın örneklemini Hacettepe Üniversitesi Erişkin Hastanesinde yatan 200 hasta oluşturmaktadır. Hastanede yatan hastalara malnütrisyon riskini değerlendirmek amacıyla Malnütrisyon Tarama Aracı (Malnutrition Screening Tool, MST), Nütrisyonel Risk Taraması-2002 (Nutritional Risk Screening 2002, NRS-2002), Kısa Nütrisyonel Değerlendirme Anketi (Short Nutritional Assessment Questionnaire, SNAQ) ve Malnütrisyon Evrensel Tarama Aracı (Malnutrition Universal Screening Tool, MUST) olmak üzere dört farklı tarama aracı kullanılmıştır. Duyarlılık ve seçiciliğin değerlendirilmesi için NRS-2002 altın standart olarak seçilmiştir. Tarama araçları arasındaki uyum χ (kappa) istatistiği kullanılarak saptanmıştır. İyi bir beslenme aracı için ön koşul duyarlılığın ≥%80 ve seçiciliğin ≥%60 olarak tanımlanmıştır. Her bir ROC eğrisi için eğrinin altında kalan alana (AUC) ilişkin değerin 0.70-0.80 olması durumunda ‘kabul edilebilir’ şeklinde yorumlanmıştır. Bulgular: Çalışmaya katılan hastaların (%52 erkek) yaş ortalaması 49.2±16.1 yıldır. NRS-2002, MST, MUST ve SNAQ’e göre malnütrisyon riski altında olan hastaların oranları sırasıyla %26, %31, %28 ve %29.5 olarak saptanmıştır. Dört tarama aracı arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark bulunmamıştır (p>0.05). Hasta örnekleminde araçlar arası uyumun orta düzeyde olduğu saptanmıştır (MST-NRS-2002 χ= 0.448, MUST-NRS-2002 χ= 0.463, SNAQ-NRS-2002 χ= 0.434). NRS-2002 ile karşılaştırıldığında her üç tarama aracının duyarlılıklarının düşük, seçiciliklerinin yüksek olduğu belirlenmiştir (sırasıyla MST %68 ve %80.2, MUST %64 ve %83.8, SNAQ %64 ve %81.7). Tartışma: Bu çalışma tüm tarama araçlarının malnütrisyon riskini tanımlamada kabul edilebilir olduğunu ve hastanede yatan erişkin hastalarda kullanımının önerilebileceğini göstermiştir. Tüm araçların performanslarının birbirine yakın olması nedeniyle malnütrisyon riski altındaki hastaların saptanabilmesi için MST ve SNAQ gibi hızlı ve kolay tarama araçları da tercih edilebilir.

Prevalence of Malnutrition in Hospitalized Adult Patients: A Comparison of Four Nutritional Screening Tools

Aim: The prevalence of hospital malnutrition is high. Although several nutritional screening tools have been developed, none of them is considered as a gold standard for identifying nutritional risk. The aim of the present study was to evaluate malnutrition risk in hospitalized patients by using four nutritional screening tools. Subjects and Methods: The sample of this study was 200 hospitalized adult patients who admitted to Hacettepe University Adult Hospital. Four commonly used screening tools were administered to the hospitalized adult patients to assess malnutrition risk; such as, Malnutrition Screening Tool (MST), Nutritional Risk Screening 2002 (NRS-2002), Short Nutritional Assessment Questionnaire (SNAQ) and Malnutrition Universal Screening Tool (MUST). NRS-2002 was considered as gold standard for evaluation of the sensitivity and specificity of tools. The agreement between tools was determined by χ(kappa) statistics. A sensitivity of ≥80% and specificity of ≥60% were set as precondition for good performance and area under the curve (AUC) values between 0.70-0.80 were interpreted as acceptable for each ROC curve. Results: The mean age of the patients was 49.2±16.1 years (52% men). The prevalence of patients at nutritional risk with the NRS-2002, MST, MUST and SNAQ was 26%, 31%, 28% and 29.5%, respectively. Statistically significant differences were not found between four nutritional screening tools (p>0.05). In this sample of 200 patients the agreement between the tools was moderate (MST-NRS-2002 χ= 0.448, MUST-NRS-2002 χ= 0.463, SNAQ-NRS-2002 χ= 0.434). All screening tools showed higher specificity than sensitivity compared to NRS-2002 (MST 68% and 80.2%; MUST 64% and 83.8%; SNAQ 64% and 81.7%, respectively).Conclusion: This study showed that all screening tools were acceptable to define malnutrition and can be suggested for use in hospitalized adult patients. Since the performance of all tools was similar, easy-to-use screening tools such as MST and SNAQ may be chosen for identification of patients at malnutrition risk.

___

  • 1.Edington J, Boorman J, Durrant ER, Perkins A, Giffin CV, James R, et al. Prevalence of malnutrition on admission to four hospitals in England. The Malnutrition Prevalence Group. Clin Nutr 2000;19(3):191-195.
  • 2.Bruun LI, Bosaeus I, Bergstad I, Nygaard K. Prevalence of malnutrition in surgical patients: evaluation of nutritional support and documentation. Clin Nutr 1999;18:141–477.
  • 3.Waitzberg DL, Caiaffa WT, Correia MI. Hospital malnutrition: the Brazilian national survey(IBRANUTRI): a study of 4000 patients. Nutrition2001;17:573–580.
  • 4.Green CJ. Existance, causes and consequences of disease related malnutrition in the hospital and the community, and clinical and financial benefits of nutritional intervention. Clin Nutr 1999;18:3–28.
  • 5.Humphreys J, De la Maza P, Hirsch S, Barrera G, Gattas V, Bunout D. Muscle strength as a predictor of loss of fuctional status in hospitalized patients. Nutrition 2002;18:616–620.
  • 6.Correia MI, Waitzberg DL. The impact of malnutrition on morbidity, mortality, length of hospital stay and costs evaluated through a multivariate model analysis. Clin Nutr 2003;22,235–239.
  • 7.Pichard C, Kyle UG, Morabia A, Perrier A, Vermeulen B, Unger P. Nutritional assessment: lean body mass depletion at hospital admission is associated with an increased length of stay. AJCN 2004;79:613–618.
  • 8.Kyle UG, Pirlich M, Lochs H, Schuetz T, Pichard C. Increased length of hospital stay in underweight and overweight patients at hospital admission: a controlled population study. Clin Nutr 2005;24:133–142.
  • 9.Norman K, Pichard C, Lochs H, Pirlich M. Prognostic impact of disease-related malnutrition. Clin Nutr 2008; 27:5–15.
  • 10.Kruizenga HM, Van Tulder MW, Seidell JC, Thijs A, Ader HJ, Van Bokhorst-de van der Schueren MA. Effectiveness and cost-effectiveness of early screening and treatment of malnourished patients. AJCN 2005;82:1082–1089.
  • 11.Kruizenga HM, Seidell JC, de Vet HC, Wierdsma NJ, van Bokhorst-de van der Schueren MA. Development and validation of a hospital screening tool for malnutrition: the short nutritional assessment questionnaire (SNAQ). Clin Nutr 2005;24:75–82.
  • 12.Bozzetti F. Nutritional assessment from the perspective of a clinician. JPEN J Parenter Enteral Nutr. 1987;11:115–121.
  • 13.World Health Organization. Energy and protein requirements: report of a joint FAO-WHO adhoc expert committee. Geneva: World Health Organization; 1973.
  • 14.Baker JP, Detsky AS, Wesson DE, Wolman SL, Stewart S, Whitewell J, et al. Nutritional assessment: a comparison of clinical judgement and objective measurements. N Engl J Med. 1982; 306(16):969-972.
  • 15.Malnutrition Advisory Group (MAG). MAG— guidelines for detection and management of malnutrition. Redditch, UK: British Association for Parenteral and Enteral Nutrition; 2000.
  • 16.Kondrup J, Allison SP, Elia M, Vellas B, Plauth M. ESPEN guidelines for nutrition screening 2002. Clin Nutr 2003;22:415–421.
  • 17.Meijers JM, van Bokhorst-de van der Schueren MA, Schols JM, Soeters PB, Halfens RJ. Defining malnutrition: mission or mission impossible? Nutrition 2010;26:432–440.
  • 18.Van Venrooij LMW, De Vos R, Borgmeijer-Hoelen AMMJ, Kruizenga HM, Jonkers-Schuitema CF, DE Mol BMAJ. Quick-and-easy screening tool to detect disease-related undernutrition in a hospital in- and out-patient setting: a systematic review. e-SPEN, the European e-Journal of Clinical Nutrition and Metabolism 2007;2:21–37.
  • 19.Kyle UG, Kossovsky MP, Karsegard VL, Pichard C. Comparison of tools for nutritional assessment and screening at hospital admission: a population study. Clin Nutr 2006;25:409–417.
  • 20.Pablo AM, Izaga MA, Alday LA. Assessment of nutritional status on hospital admission: nutritional scores. Eur J Clin Nutr 2003;57:824–831.
  • 21.Pirlich M, Lochs H. Nutrition in the elderly. Best Pract Res Clin Gastroenterol 2001;15(6):869-884.
  • 22.Ferguson M, Capra S, Bauer J, Banks M. Development of a valid and reliable malnutrition screening tool for adult acute hospital patients. Nutrition 1999;15(6):458- 464.
  • 23.Pekcan G. Beslenme durumunun saptanması (Eds: Baysal A, Aksoy M, Bozkurt N, Merdol T, Pekcan G, Besler T, Keçecioğlu S, Mercanlıgil S, Yıldız E.). Diyet El Kitabı 5.Baskı. Hatiboğlu Basım ve yayım San. Tic. Ltd. Şti, Ankara, 2008.s.67-141
  • 24.Ferguson M, Capra S, Bauer J, Banks M. Development of a valid and reliable malnutrition screening tool for adult acute hospital patients. Nutrition 1999;15(6):458- 464.
  • 25.Hosmer D, Lemeshow S. Applied logistic regression. New York: John Wiley& Sons; 2000.
  • 26.Landis JR, Koch GG. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics 1977;33:159–74.
  • 27.Corish CA, Kennedy NP. Undernutrition in hospitals. Br J Nutr 2001;85:509–510.
  • 28.Kyle UG, Pirlich M, Schuetz T, Luebke HJ, Lochs H, Pichard C. Prevalence of malnutrition in 1760 patients at hospital admission: a controlled population study of body composition. Clin Nutr 2003;22:473–481.
  • 29.Velasco C, García E, Rodríguez V, Frias L, Garriga R, Alvarez J, et al. Comparison of four nutritional screening tools to detect nutritional risk in hospitalized patients: a multicentre study. Eur J Clin Nutr 2011;65(2):269-274.
  • 30.van Bokhorst-de van der Schueren MA, Klinkenberg M, Thijs A. Profile of the malnourished patient. Eur J Clin Nutr 2005;59(10):1129-1135.
  • 31.Anthony PS. Nutrition screening tools for hospitalized patients. Nutr Clin Pract 2008;23(4):373-382.
  • 32. Neelemaat F, Meijers J, Kruizenga H, van Ballegooijen H, van Bokhorst-de van der Schueren M. Comparison of five malnutrition screening tools in one hospital inpatient sample. J Clin Nurs 2011;20(15-16):2144- 2152.
  • 33.Amaral TF, Antunes A, Cabral S, Alves P, Kent-Smith L. An evaluation of three nutritional screening tools in a Portuguese oncology centre. J Hum Nutr Diet 2008;21(6):575-583.
Beslenme ve Diyet Dergisi-Cover
  • ISSN: 1300-3089
  • Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
  • Başlangıç: 1972
  • Yayıncı: Türkiye Diyestisyenler Derneği
Sayıdaki Diğer Makaleler

Gebelik Döneminde Vitamin, Mineral ve Bitkisel Desteklerin Kullanım Durumunun Saptanması

Kübra ADIGÜZEL TEL, FATMA GÜLHAN SAMUR, GÖZDE EDE, Uğur KESKİN, Müfit C. YENEN

Farklı Sosyoekonomik Düzeydeki Ortaokul Öğrencilerinin Beslenme Durumu ve Obezite Sıklığının Belirlenmesi

Nilgün KÜRKLÜ SEREMET, HÜLYA GÖKMEN ÖZEL

Çocukluk Çağı Obezitesinin Önlenmesi ve Tedavisinde Ulusal/Uluslararası Uygulamalar ve Tedavi Stratejileri

Tuğba MANÇU, FATMA GÜLHAN SAMUR

Depresyon ve D Vitamini

EZGİ BELLİKCİ KOYU, ZEHRA BÜYÜKTUNCER DEMİREL

Hastanede Yatan Yetişkin Hastalarda Malnütrisyon Prevelansı: Dört Farklı Beslenme Tarama Aracının Karşılaştırılması

İNCİ TÜRKOĞLU, FATMA ILGAZ, TUBA YALÇIN, ARMAĞAN AYTUĞ YÜRÜK, Ayşegül AKSAN, Aylin ÇERÇİ, HÜLYA GÖKMEN ÖZEL, EMİNE YILDIZ, FATMA GÜLHAN SAMUR

Biyoelektrik İmpedans Analizine Karşı Deri Kıvrım Kalınlığı Ölçümü: Yetişkinlerde Vücut Yağının Tahmini

GÜLŞAH KANER, Gülden PEKCAN, Gülseren PAMUK, Barış Ö. PAMUK

Adolesanlarda Kafein İçeren Yiyecek ve İçecek Tüketimi Üzerine Bir Araştırma

KÜBRA IŞGIN, Arzu ÇETİN KABASAKAL, Mehmet YİĞİT, ZEHRA BÜYÜKTUNCER DEMİREL, Tanju H. BESLER, HÜLYA GÖKMEN ÖZEL

Probiyotik Bakterilerin Aflatoksin M1 Detoksifikasyonu Üzerine Etkisi

SÜMEYRA SEVİM, MEVLÜDE KIZIL

Sürekli Ayaktan Periton Diyalizi Uygulanan Kronik Böbrek Yetmezliği Olan Çocuklarda Diyet Proteini: Bitkisel mi? Hayvansal mı?

Nevra KOÇ, Seyit M. MERCANLIGİL, Nazlı KARA, Nilgün ÇAKAR, Mehmet GÜNDÜZ, Erdem KARABULUT