Kuzey Atlantik Salınımının Çanakkale Rüzgâr Enerji PotansiyelineEtkisinin İncelenmesi

Kuzey Atlantik Salınımı’nın (KAS), rüzgâr enerji potansiyeline etkisinin de diğer meteorolojik parametrelerde olduğu gibi mevsimselolarak değiştiği görülmektedir. Kış mevsiminde KAS endeksinin pozitif fazı hâkim iken ortalama rüzgâr ve yıllık üretim değeri tarafsızve negatif faza göre düşüktür. Kış mevsiminde rüzgâr enerji potansiyeli için tarafsız ve negatif faz arasında belirgin bir değişim sözkonusu değildir. İlkbahar mevsiminde ise KAS endeksinin negatif fazı hâkim iken ortalama rüzgâr ve yıllık üretim değerinde belirgindüşüş söz konusudur. İlkbahar Mevsiminde KAS endeksinin pozitif fazı hâkim iken ortalama rüzgâr hızında ve yıllık üretim değerindeartış söz konusudur fakat artış miktarı endeksin negatif fazına dayalı düşüş kadar yüksek değildir. İndeksin pozitif fazında üretilen enerjinegatif fazında üretilen enerjiye göre daha fazladır. KAS’ın etkisi yaz mevsiminde ülkemiz için asgari düzeydedir, bu durum rüzgârenerjisinde de kendisini göstermektedir. Yaz mevsimi için KAS endeksinin negatif ve pozitif olduğu iki durumda da ortalama rüzgâr veyıllık üretim değeri nötr durumdan fazladır. Nihayetinde KAS endeksinin yaz mevsiminde rüzgâr enerjisine etkisi azdır. Sonbaharmevsiminde KAS endeksinin pozitif olduğu durumda yıllık üretim miktarı azami düzeyde, negatif sonbaharlar için yıllık üretim miktarınötr faza göre düşüktür. Sonbahar mevsimi için KAS endeksinin pozitif, nötr ve negatif fazlarında üretim miktarında pozitiften negatifedoğru belirgin bir azalma söz konusudur. KAS fazları ile mevsimlik ortalama rüzgar şiddeti değerleri arasındaki ilişki incelendiğinde,yüksek korelasyon değerlerinin pozitif kış ile pozitif ve negatif yaz dönemlerinde olduğu görülmüştür.

Investigation of the Effect of North Atlantic Oscillation on Wind Energy Potential of Çanakkale

North Atlantic Oscillation has an impact on wind energy potential changing seasonally as in other meteorological parameters. Whilethe positive phase of the NAO index prevails in winter, the average wind and annual production value is lower than the neutral andnegative phase. There is no significant change between neutral and negative phases for wind energy potential in winter. In the springseason, while the negative phase of the NAO index is dominant, there is a significant decrease in the average wind speed and annualenergy production value. While the positive phase of the NAO index prevails in the spring season, there is an increase in the averagewind speed and annual production value, but the amount of increase is not as high as the decrease based on the negative phase of theindex. The effect of NAO is minimal for our country in the summer season, and this also shows itself in wind energy. In both caseswhere the NAO index for the summer season is negative and positive, the average wind and annual production value is higher than theneutral situation. Ultimately, the NAO index has a slight effect on wind energy in summer. In case the NAO index is positive in autumn,the annual production amount is at maximum level, and for negative autumn, the annual production amount is lower than the neutralphase. There is a significant decrease in the production amount from positive to negative in the positive, neutral and negative phases ofthe NAO index for the autumn season.

PDF

___

Brayshaw, D. J., Troccoli, A., Fordham, R. & Methven, J. (2011). The impact of large scale atmospheric circulation patterns on wind power generation and its potential predictability for UK. Renewable Energy, 36(8), 2087-2096.
García-Bustamante, E., González-Rouco, J. F., Navarro, J., Xoplaki, E., Luterbacher, J., Jiménez, P. A. Montávez, J. P., Hidalgo, A. & Lucio-Eceiza E. E. (2013). Relationship between wind power production and North Atlantic atmospheric circulation over the northeastern Iberian Peninsula. Climate Dynamics, 40, 935–949.
Efe, B., Mentes, S., Unal, Y., Tan, E.,Unal, E., Ozdemir, E.T., Barutçu, B., Onol, B. & Topcu, S. (2012). 72 hr forecast of wind power in Manisa, Turkey by using the WRF model coupled to WindSim. Proceedings of the International conference on renewable energy research and applications (ICRERA ’12) 2012, pp. 1-6.
Efe, B., Lupo, A. R. & Deniz. A. (2019). The Relationship Between Atmospheric Blocking and Precipitation Changes in Turkey between 1977 – 2016. Theoretical and Applied Climatology, 138(3), 1573 – 1590.
Efe, B., Lupo, A. R., Sezen, I. & Deniz. A. (2020). The Relationship Between Atmospheric Blocking and Temperature Anomalies in Turkey between 1977 – 2016. International Journal of Climatology, 40(2), 1022 - 1037.
EIGM (2020) https://eigm.gov.tr/tr-TR/Sayfalar/REPA, alındığı tarih: 30/03/2020.
IEA (2013) World Energy Outlook, 2013. https://www.eia.gov/, alındığı tarih:10/03/2020.
IEA (2018) World Energy Outlook, 2018. https://www.eia.gov/, alındığı tarih: 10/03/2020.
IPCC (2013) İklim değişikliği raporu, 2013. https://www.ipcc.ch/reports/, alındığı tarih: 25/02/2020
Karabulut, Y. (1999). Enerji kaynakları, Ankara Üniv. Basımevi, ANKARA.
Klink, K. (2007). Atmospheric circulation effects on wind speed variability at turbine height. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 46, 445-456.
NSCU (2020) https://climate.ncsu.edu/edu/NAO, alındığı tarih: 10/10/2020.
NOAA (2020), https:// ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/ pna/nao.shtml, alındığı tarih:05/02/2020
Özdemir, E.T., Yerli, B., Efe, B., Kaymak, M.K., Sezen, İ. & Şahin, A.D. (2013). Çatalca meteoroloji radarı çevresinde rüzgâr enerji santrali kurulumu için RETScreen ve HOMER enerji modelleri kullanılarak gerçekleştirilen fizibilite analizi. 6th Atmospheric Science Symposium, April 24 – 26, 2013, İstanbul, Turkey.
Sailor, D. J., Hu, T., Li, X. & Rosen, J. N. (2000) A neural network approach to local downscaling of GCM output for assessing wind power implications of climate change. Renewable Energy, 19(3), 359-378.
TUREB (2019). Rüzgâr enerjisi istatistik raporu, 2018. https://tureb.com.tr//lib/uploads/73691c95373216fb.pdf, alındığı tarih: 29.08.2020.
Türkeş, M. & Erlat, E. (2003) Precipitation changes and variability in Turkey linked to the North Atlantic oscillation during the period 1930–2000. Royal Meteorological Society, 23(14), 1771-1796.
Türkeş, M. & Deniz Acar, Z. (2011). Güney marmara bölümü’nün (kuzey batı anadolu) klimatolojisi ile yağış ve akım dizilerinde gözlenen değişimler ve eğilimler. Uluslararası İnsan Bilimleri Dergisi, 8(1), 1579-1600.
Türkiye Enerji Atlası (2020). https://www.enerjiatlasi.com/, alındığı tarih: 10/03/2020.
Türkiye Rehberi (2020). https://www.turkiyerehberi.net/harita/resim/Turkiye/canakkale_haritasi.png, alındığı tarih: 10/10/2020.
Wallace, J. M., & D. S. Gutzler (1981) Teleconnections in the geopotential height field during the northern hemisphere winter. Monthly Weather Review, 109, 784–812.
Weisser, D. (2003). A wind energy analysis of Grenada: an estimation using the ‘Weibull’ density function. Renewable Energy, 28,1803–12.
Yetmen, H.Y. (2006) GAP alanında kuzey atlantik salınımı’na bağlı yağış ve akım değişimleri (Yüksek Lisans Tezi). Ankara Üniversitesi.
Zubiate, L., McDermott, F., Sweeneyd, C. & O’Malleye, M. (2017) Spatial variability in winter NAO–wind speed relationships in western Europe linked to concomitant states of the East Atlantic and Scandinavian patterns. Royal Meteorological Society, 143(702), 552–562.