Ağır Akut Solunum Yolu Yetersizliği Sendromu Koronavirüsü 2 (SARS-CoV-2) Dünya Çapındaki Analizi ve Gelecekteki Durumu

Coronaviridae ailesinin bir cinsi olan Koronavirüsler, büyük bir artı iplikli RNA genomuna sahip zarflı virüslerdir. Serolojik olarakfarklı üç koronavirüs grubu tanımlanmıştır. Her grupta virüsler konakçı aralıkları ve genom dizileri ile karakterize edilir. Koronavirüslerfarelerde, sıçanlarda, tavuklarda, hindilerde, domuzlarda, köpeklerde, kedilerde, tavşanlarda, atlarda, sığırlarda ve insanlardatanımlanmıştır ayrıca gastroenterit ve solunum yolu hastalıkları gibi çeşitli ciddi hastalıklara neden olabilir. Bulaşıcılığı çok yüksektir.Solunum yoluyla bulaşabilen bu virüs, damlacık yoluyla da aktarılması yani bulaşması çok kolaydır. Yapılan çalışmaların gösterdiğigibi yakın temasta bulunan bireylerin birbirlerine çok kısa bir zaman içinde bulaştırdığı gözlemlenmiştir. Bunun yanında bulaşan virüs,solunum yollarına yerleşerek akciğerlere oturur ve orada bölünmeye devam eder. Bunun sonucunda akciğerlere büyük ve kalıcı hasarvererek konak canlıya ölümcül bir şekilde zarar vermektedir. Yeni koronavirüsün (COVID-19) küresel etkisi büyüyen bir ivmeyledünyayı sarmaktadır. Doğrulanan vakaların doğru bir şekilde tahmin edilmesi ve sağlıklı bir çıkarım yapabilmek için yalnızca vakalardeğil ayrıca ölüm ve iyileşme sayısının analizini de gerektirir. Bununla birlikte, öngörme için geniş bir geçmiş verisi gerekir. Aynızamanda, gelecek nadiren geçmişle aynı şekilde tekrarlandığı için hiçbir tahmin kesin değildir. Ayrıca, tahminler verileringüvenilirliğinden, kazanılmış ilgi alanlarından ve hangi değişkenlerin tahmin edildiğinden etkilenir. Psikolojik faktörler, insanlarınhastalıktan kaynaklanan tehlikeyi ve onları kişisel olarak etkileyebileceği korkusunu nasıl algıladığı ve bunlara nasıl tepki gösterdiğikonusunda önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışma COVID-19'un devamını basit, ancak güçlü bir yöntemle öngörmek için objektif biryaklaşım ortaya koymaktadır. Kullanılan veriler Dünya Sağlık Örgütü’nün (WHO) paylaşmış olduğu ve her ülkenin bu bilgileripaylaştığı güvenilir verilerdir. Hastalığın yapılan tahminler sonucunda teyit edilmiş COVID-19 vakalarında sürekli bir artış olduğunugöstermektedir. Risk günden güne artmakta ve kismi ölçüde düşüşe geçmeye meyilli bir hâl almaktadır. Bu çalışma planlama ve kararverme için büyük etkileri olan canlı bir tahmin çalışmasının zaman çizelgesini açıklamakta ve teyit edilmiş COVID-19 vakaları içinobjektif tahminler sunmaktadır.

Worldwide Analysis and Future Status of Severe Acute Respiratory Failure Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2)

Coronaviruses, a genus of the Coronaviridae family, are enveloped viruses with a large plus-strand RNA genome. Three serologicallydifferent coronavirus groups have been identified. Viruses in each group are characterized by host ranges and genome sequences.Coronaviruses have been identified in mice, rats, chickens, turkeys, pigs, dogs, cats, rabbits, horses, cattle and humans, and can cause avariety of serious illnesses such as gastroenteritis and respiratory diseases. Its infectiousness is very high. This virus that can betransmitted by inhalation is also very easy to transmit via droplet. As the studies show, it has been observed that individuals who are inclose contact infect each other for a very short time. In addition, the infected virus settles in the respiratory tract, sits in the lungs andcontinues to divide there. As a result, the host harms the creature fatally by causing great and permanent damage to the lungs. The global impact of the new coronavirus (COVID-19) surrounds the world with a growing momentum. It requires not only the cases but also theanalysis of the number of deaths and recovery in order to accurately predict the confirmed cases and make a healthy conclusion.However, extensive historical data is required for forecasting. At the same time, no prediction is certain, as the future is rarely repeatedin the same way as in the past. In addition, estimations are impressed by the reliability of the data, gained interests and which variablesare estimated. Psychological factors play an important role in how people perceive and react to the danger caused by the disease andthe fear that it can affect them personally. This study presents an objective approach to predict the continuation of COVID-19 with asimple but robust method. The data used are reliable data that the World Health Organization (WHO) and each country shared. As aresult of the estimations, it is seen that there is a continuous increase in confirmed COVID-19 cases. The risk is increasing day by dayand partially tending to decrease. This study describes the timeline of a live estimation study with major impacts for planning anddecision making and provides objective estimations for confirmed COVID-19 cases.

___

  • Wang, Chunyan, Wentao Li, Dubravka Drabek, Nisreen M.A. Okba, Rien van Haperen, Albert D.M.E. Osterhaus, Frank J.M. van Kuppeveld, Bart L. Haagmans, Frank Grosveld, and Berend-Jan Bosch, “A human monoclonal 1 antibody blocking SARS-CoV-2 infection,” bioRxiv, 2020.
  • Gormsen, N. J., & Koijen, R. S. (2020). Coronavirus: Impact on stock prices and growth expectations. University of Chicago, Becker Friedman Institute for Economics Working Paper, (2020-22).
  • Murphy, K. P. (2012). Machine learning: a probabilistic perspective. MIT press.
  • Burbidge, R., Trotter, M., Buxton, B., & Holden, S. (2001). Drug design by machine learning: support vector machines for pharmaceutical data analysis. Computers & chemistry, 26(1), 5-14.
  • Song, K. B., Baek, Y. S., Hong, D. H., & Jang, G. (2005). Shortterm load forecasting for the holidays using fuzzy linear regression method. IEEE transactions on power systems, 20(1), 96-101.
  • Fuller, W.A. 1969. Grafted polynomials as approximating functions. Aust J Agric Econ 13:35-46.
  • Gallant, A. R. 1974. The theory of nonlinear regression as it relates to segmented polynomial regressions with estimated join points. Institute of Statistics Mimeograph Series No. 925, 25 p. Raleigh, N.C.
  • Jain, M., Narayan, S., Balaji, P., Bhowmick, A., & Muthu, R. K. (2020). Speech emotion recognition using support vector machine. arXiv preprint arXiv:2002.07590.
  • Qawqzeh, Y. K., Otoom, M. M., Al-Fayez, F., Almarashdeh, I., Alsmadi, M., & Jaradat, G. (2019). A Proposed Decision Tree Classifier for Atherosclerosis Prediction and Classification. IJCSNS, 19(12), 197.
  • Breiman, L. (1999). Random forests. UC Berkeley TR567.
  • Quinlan, J. R. (2014). C4. 5: programs for machine learning. Elsevier.
  • Breiman, L., Friedman, J., Stone, C. J., & Olshen, R. A. (1984). Classification and regression trees. CRC press.
  • Yağanoğlu, M., & Köse, C. (2017). Wearable vibration based computer interaction and communication system for deaf. Applied Sciences, 7(12), 1296.
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi-Cover
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2013
  • Yayıncı: Osman Sağdıç
Sayıdaki Diğer Makaleler

Salvia sclarea’nın Bitki Kısımlarının Yağ Asidi BileşenlerininBelirlenmesi

Eray TULUKCU

İki Farklı Polimerin Sondaj Çamuru Özellikleri Üzerine Etkileri

İlker ACAR, Ercan DOĞAN, Furkan URHAN, Ahmet Ömür AK

2 Boyutlu Platform Oyunların Tarihsel Gelişimi ve GünümüzPlatform Oyunlarında Kullanılan Dijital İllüstrasyonlarınÇözümlenmesi

Semih DELİL

Siirt İli Ekolojik Koşullarında Farklı Sıra Arası ve Sıra ÜzeriMesafelerin Bakla (Vicia faba L.)’nın Verim ve Bazı VerimÖzelliklerine Etkileri

Murat ERMAN, Özge UÇAR, Sipan SOYSAL

Sivas İlinin Farklı İlçelerinde Şebeke Bağlantılı Güneş EnerjiSantrallerinin Tasarımı ve Analizi

Vekil SARI, Fatih Yavuz ÖZYİĞİT

Timelike Uzay Eğrisi Boyunca q-çatı Kullanılarak Doğrultmanların Gelişimine Göre Regle Yüzeylerin Yönlü Gelişimleri

Gül UĞUR KAYMANLI, Mustafa DEDE, Cumalı EKİCİ

Üzüm Suyunun Isıtılmasında Güncel Elektriksel Isıtma Uygulaması;Ohmik Isıtma

Serdal SABANCI

Sac Kalıplama Prosesinde DD13 ve S355MC Malzemelerin YırtılmaProbleminin İncelenmesi ve Çözümü

Melih TUYAN, Ahmet DEMİRER

Bazı Türk Çiçek Ballarının Uçucu Bileşenlerinin Katı Faz Mikroekstraksiyonu Ve Gaz Kromatografisi-Kütle Spektrometresi İle Analizi

Nevzat ARTIK, Nur Efşan DURMAZ, Rahmi Ertan ANLI, Yalçın GÜÇER

Huzur Evlerindeki Yaşlı Yatak Odalarının İnsan Sağlığı Ve Sürdürülebilirlik Açıdan Değerlendirilmesi: Brüksel'den Örnek Bir Durum

Zerrin Funda ÜRÜK, Tuğçe ÖZTÜRK