Toprakların tuzluluk ve sodikliliğinin alansal ve zamansal değişiminin jeoistatistiksel yöntemlerle değerlendirilmesi: Bafra ovası örneği
Sulu tarım alanlarında uygun sulama yönetiminin seçimi ve sulama suyu kalitesine bağlı olarak tuzlulaşma problemleri ile drenajın yönetimi sürdürülebilirliği etkileyen önemli faktörlerdir. Toprak tuzluluğu ve sodiklik sulanan tarım alanlarındaki bitki üretimini sınırlayan iki önemli özelliktir. Bu özelliklerin alansal ve zamansal değişimlerinin bilinmesi bitki gelişimindeki negatif etkilerini engellemek için önemlidir. Bu çalışma 2010 ve 2016 yıllarında Bafra ovası sağ sahil topraklarındaki tuzluluk ve sodikliğin alansal değişimlerinin belirlenmesi ve sulamanın toprak tuzluluğu ve sodikliği üzerine etkisinin değerlendirilmesi amacıyla yapılmıştır. Çalışma alanından 2010 ve 2016 yıllarında dört derinlikten bozulmuş toprak örnekleri alınmıştır. Toprakların tekstür, elektriksel iletkenlik (EC), toprak reaksiyonu (pH), değişebilir sodyum yüzdesi (ESP) ve CaCO3 içerikleri laboratuvar analizleri ile belirlenmiştir. Toprak özelliklerinin alansal bağımlılığını belirlemek için deneysel semivariogramlar geliştirilmiş ve örneklenmemiş noktalardaki özellikleri tahmin etmek için ordinary kriging analizi yapılmıştır. Toprakların EC ve ESP değerleri tüm derinliklerde ve tüm dönemlerde yüksek değişkenlik ve orta derecede alansal bağımlılık göstermiştir. Çalışma alanında en düşük değişkenliğin pH parametresinde olduğu görülmüştür. Çalışma alanı topraklarının tekstür içeriklerinin yüksek değişkenlik gösterdiği belirlenmiştir. Tüm değişkenlerin jeoistatistiksel etki uzaklığı 3100 m’den büyük bulunmuştur. Ayrıca toprakların EC ve ESP’sinin alansal dağılımı 2010 yılından 2016 yılına kadar önemli derecede azalmıştır. Bunun nedeni ise topraktaki tuzların yıkanarak drenaj sistemi yardımıyla araziden uzaklaştırılmasına bağlanmıştır. Çalışma alanının doğusunda tuzluluğun yüksek olduğu alanlar ile sodik alanların varlığı belirlenmiştir. Bu durum ise bu alanlarda yeraltı suyu seviyesinin yüksek olmasına bağlanmıştır. Bu alanlarda sulama mevsiminde buharlaşma ile çözünebilir tuzların yukarı taşınmasının takibi için yeraltı suyu tuzluluğu ve derinliğinin düzenli olarak izlenmesi önerilmiştir. Özelliklerin alansal dağılım haritaları incelendiğinde tuzluluk ve sodiklik değişkenlerinin yönetimi ile ilgili uygulamaların daha çok doğu-batı yönünde planlanmasının yararlı olacağı düşünülmektedir.
Evaluation of spatial and temporal changes of soil salinity and sodicity using geostatistic methods: the case of Bafra plain
Selection of appropriate irrigation management in irrigated agricultural areas and drainage management with salinization problems depending on the quality of irrigation water are important factors affecting sustainability. Soil salinity and sodicity are two important features that limit plant production in irrigated agricultural areas. It is important to know the spatial and temporal changes of these properties in order to prevent negative effects on plant development. This study was carried out to determine the spatial changes of salinity and sodicity and to evaluate the effect of irrigation on soil salinity and sodicity in the right coastal areas of Bafra plain in 2010 and 2016. Soil samples were taken from the study area with four different depth in 2010 and 2016. Soil texture, electrical conductivity (EC), soil reaction (pH), exchangeable sodium percentage (ESP) and CaCO3 contents were determined by laboratory analysis. In order to determine the spatial dependence of soil properties, experimental semivariograms were developed and ordinary kriging analysis was performed to estimate the properties at non-sampled points. The EC and ESP values of the soils showed high variability and moderately spatial dependence at all depths and in all periods. The lowest variability was observed in the pH parameter in the study area. Texture contents of the study area soils showed high variability. Geostatistical range values of all variables was found to be greater than 3100 m. Furthermore, the spatial distribution of the EC and ESP of soils has decreased significantly from 2010 to 2016. The reason for this is due to the removal of the salts in the soil from the field by means of the drainage system. High salinity areas and the presence of sodic areas were determined at the east of the study area. This is due to the high groundwater level in these areas. Monitoring of groundwater salinity and depth has been proposed regularly in order to follow the uptake of soluble salts by evaporation during irrigation season in these areas. When the spatial distribution maps of the properties are examined, it is considered that it would be beneficial to plan the applications related to salinity and sodicity variables in the east-west direction.
___
- Abrol, I. P., Yadav, J. S. P., Massoud, F. I., 1988. Saltaffected soils and their management (FAO Soil
Bulletin, vol. 39). Food and Agriculture
Organization of the United Nations, Rome.
- Abrol, I.P., Chhabra, R., Gupta, P.K., 1980. A fresh
look at the diagnostic criteria for sodic soils. I.
International Symposium on Salt Affected Soils.
142-147, Feb. 18-21, Central Soil Salinity Reserch
Institute, Karnal.
- Ahmad, S., Ghafoor, A., Qadir, M., Aziz, M.A., 2011.
Amelioration of a calcareous saline-sodic soil by
gypsum application and different crop rotations.
International Journal of Agriculture & Biology.
8(2):142-146.
- Akbaş, F., 2011. Tokat Kazova topraklarinin yarayişli
fosfor düzeyinin jeoistatistik tahmin ve simulasyon
metodlarıyla modellenmesi ve haritalanması. Tarım
Bilimleri Dergisi, 18: 63-76.
- Akramkhanov, A., Brus, D., Walvoort, D., 2014.
Geostatistical monitoring of soil salinity in
Uzbekistan by repeated EMI surveys. Geoderma,
213:600-607.
- Allbed, A., Kumar, L., 2013. Soil salinity mapping and
monitoring in arid and semi-arid regions using
remote sensing technology: a review. Advances in
remote sensing, 2(04): 373.
- Ardahanlioglu, O., Oztas, T., Evren, S., Yilmaz, H.,
Yildirim, Z. N., 2003. Spatial variability of
exchangeable sodium, electrical conductivity, soil
pH and boron content in salt-and sodium-affected
areas of the Igdir plain (Turkey). Journal of Arid
Environments, 54(3): 495-503.
- Başbozkurt, H., Öztaş, T., Karaibrahimoğlu, A.,
Gündoğan, R., Genç, A., 2013. Toprak özelliklerinin
mekansal değişim desenlerinin jeoistatistiksel
yöntemlerle belirlenmesi. Atatürk Üniversitesi Ziraat
Fakültesi Dergisi, 44(2):169-181.
- Batarseh, M., 2017. Sustainable Management of
Calcareous Saline-Sodic Soil in Arid Environments:
The Leaching Process in the Jordan Valley. Applied
and Environmental Soil Science, Volume 2017,
Article ID 1092838:1-9.
- Bhargava, G.P., Abrol, I.P., 1978. Characteristics of
some typical salt-affected soils of Uttar Pradesh.
Report No. 6. Central Soil Salinity Research
Institute, Karnal.
- Bilgili, A. V., 2013. Spatial assessment of soil salinity
in the Harran Plain using multiple kriging
techniques. Environmental monitoring and
assessment, 185(1): 777-795.
- Bouyoucos G. J., 1951. A recalibration of the
hydrometer method for making mechanical analysis
of the soils. Agronomy Iournal, 43(9): 343-348.
- Büyükgüner, E., 2007. Farklı kullanım altındaki
toprakların fiziksel ve kimyasal özelliklerinin
incelenmesi. Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Fen
Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 76.
- Cambardella, C., Moorman, T., Parkin, T., Karlen, D.,
Novak, J., Turco, R., Konopka, A., 1994. Field-scale
variability of soil properties in central Iowa soils.
Soil Science Society of America Journal, 58(5):
1501-1511.
- Cemek, B., GüLer, M., Kiliç, K., Demir, Y., Arslan, H.,
2007. Assessment of spatial variability in some soil
properties as related to soil salinity and alkalinity in
Bafra plain in northern Turkey. Environmental
monitoring and assessment, 124(1-3): 223-234.
- Dai, F., Zhou, Q., Lv, Z., Wang, X., Liu, G., 2014.
Spatial prediction of soil organic matter content
integrating artificial neural network and ordinary
kriging in Tibetan Plateau. Ecological Indicators, 45:
184-194.
- Dinh, Q. T., Liang, D., Thi Anh Thu, T., Le, T. D. H.,
Dinh Vuong, N., Pham, V. T., 2018. Spatial
prediction of saline and sodic soils in rice‒shrimp
farming land by using integrated artificial neural
network/regression model and kriging. Archives of
Agronomy and Soil Science, 64(3): 371-383.
- Elbashier, M. M., Xiaohou, S., Ali, A. A., Osman, B.
H., 2016. Modeling of Soil Exchangeable Sodium
Percentage Function to Soil Adsorption Ratio on
Sandy Clay Loam Soil, International Journal of
Plant & Soil Science. 10(5): 1-6.
- Emadi, M., Baghernejad, M., 2014. Comparison of
spatial interpolation techniques for mapping soil pH
and salinity in agricultural coastal areas, northern
Iran. Archives of Agronomy and Soil Science,
60(9),:1315-1327.
- Emadi, M., Baghernejad, M., Maftoun, M., 2008.
Assessment of some soil properties by spatial
variability in saline and sodic soils in Arsanjan plain,
Southern Iran. Pakistan journal of biological
sciences: PJBS, 11(2):238-243.
- Gee, G. W., Bauder J.W., 1986. Particle-Size Analysis.
In: Klute, A., Ed., Methods of Soil Analysis, Part 1.
Physical and Mineralogical Methods, Agronomy
Monograph No. 9, 2nd Edition, American Society of
Agronomy/Soil Science Society of America,
Madison, WI, 383-411.
- Goovaerts, P., 1998. Geostatistical tools for
characterizing the spatial variability of
microbiological and physico-chemical soil
properties. Biology and Fertility of soils, 27(4): 315-
334.
- Güler, M., Arslan, H., Cemek, B., Erşahin, S., 2014.
Long-term changes in spatial variation of soil
electrical conductivity and exchangeable sodium
percentage in irrigated mesic ustifluvents.
Agricultural Water Management, 135: 1-8.
- Gupta, R.K., Bhumbla, D.K. and Abrol, I.P., 1983.
Sodium-calcium exchange equilibria in soils as
affected by calcium carbonate and organic matter.
Soil Sci. (in press).
- Gupta, R.K., Chabbra, R. and Abrol, I.P., 1982.
Fluorine adsorption behaviour in alkali soils: relative
roles of pH and sodicity. Soil Sci., 133: 364-368.
- Hazelton, P., Murphy, B., 2016. Interpreting soil test
results: What do all the numbers mean? : CSIRO
publishing.
- Joseph, E.A., 2016. Rice cultivation in saline tracts of
Kerala: an overview. Int J Fish Aquat Stud. 4:355–
358.
- Journel, A.G., Huijbregts, C.J., 1978. Mining
geostatistics (Vol. 600): Academic press London.
Juan, P., Mateu, J., Jordan, M., Mataix-Solera, J.,
Meléndez-Pastor, I., Navarro-Pedreño, J., 2011.
- Geostatistical methods to identify and map spatial
variations of soil salinity. Journal of Geochemical
Exploration, 108(1),:62-72.
- Kacar, B., 1994. Bitki ve toprağın kimyasal analizleri.
3: Toprak Analizleri Ankara Üniversitesi Ziraat
Fakültesi Eğitim Araştırma ve Geliştirme Vakfı
Yayınları No: 3. In: Ankara.
- Kılıç, K., Kılıç, S., 2007. Spatial variability of salinity
and alkalinity of a field having salination risk in
semi-arid climate in northern Turkey. Environmental
monitoring and assessment, 127(1-3): 55-65.
- Li, X.-b., Kang, Y.-h., Wan, S.-q., Chen, X.-l., Chu, L.-
l., Xu, J.-c., 2015. First and second-year assessments
of the rapid reconstruction and re-vegetation method
for reclaiming two saline–sodic, coastal soils with
drip-irrigation. Ecological Engineering, 84: 496-505.
- Liu, G., Li, J., Zhang, X., Wang, X., Lv, Z., Yang, J.,
Shao, H., Yu, S., 2016. GIS-mapping spatial
distribution of soil salinity for Eco-restoring the
Yellow River Delta in combination with
Electromagnetic Induction. Ecological Engineering,
94: 306-314.
- Malicki, M., Walczak, R., 1999. Evaluating soil salinity
status from bulk electrical conductivity and
permittivity. European journal of soil science, 50(3),
505-514.
- Moasheri, S. A., Foroughifar, H., 2013. Estimation of
the values of soil absorption ratio using integrated
geostatistical and artificial neural network methods.
International Journal of Agriculture and Crop
Sciences (IJACS), 5(20): 2423-2433.
- Poshtmasari, H. K., Sarvestani, Z. T., Kamkar, B.,
Shataei, S., Sadeghi, S., 2012. Comparison of
interpolation methods for estimating pH and EC in
agricultural fields of Golestan province (north of
Iran). International Journal of Agriculture and Crop
Sciences, 4(4): 157-167.
- Rhoades, J. and Chanduvi, F., 1999. Soil salinity
assessment: Methods and interpretation of electrical
conductivity measurements (Vol. 57): Food and
Agriculture Org.
- Richards, L., 1954. Diagnosis and improvement of
saline and alkali soils. Handbook No. 60. US
Department of Agriculture, Washington, DC.
Rodrigues, M. S., Alves, D. C., Cunha, J. C., Lima, A.
M. N., Cavalcante, I. H. L., da Silva, K. A., de Melo
Junior, J. C. F., 2018. Spatial analysis of soil salinity
in a mango irrigated area in semi-arid climate
region. Australian Journal of Crop Science,
12(8),:1288.
- Scudiero, E., Skaggs, T. H., Corwin, D. L., 2017.
Simplifying field-scale assessment of spatiotemporal
changes of soil salinity. Science of the Total
Environment, 587: 273-281.
- Shahabi, M., Jafarzadeh, A. A., Neyshabouri, M. R.,
Ghorbani, M. A., Valizadeh Kamran, K., 2017.
- Spatial modeling of soil salinity using multiple
linear regression, ordinary kriging and artificial
neural network methods. Archives of Agronomy and
Soil Science, 63(2): 151-160.
- Sposito, G., 2008. The Chemistry of Soils. 2nd Edition,
Oxford University Press, New York..
- Taşan, M., 2017. Samsun İli Alaçam İlçesi Kıyı Bölgesi
Çeltik Alanlarının Sulanmasında Yeraltı Suyu
Kullanımının Toprak-Su Özellikleri ve Deniz Suyu
Girişimine Etkilerinin Farklı Enterpolasyon
Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. Ondokuz Mayıs
Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi,
267.
- Taşan, S., 2018. Bafra ovası sağ sahil topraklarının
sulama açısından bazı fiziksel ve kimyasal
özelliklerindeki değişimin modeller ile tahmini.
Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri
Enstitüsü, Doktora Tezi, 346.
- Taşova, H., Akın, A., 2013. Marmara Bölgesi
topraklarının bitki besin maddesi kapsamlarının
belirlenmesi, veri tabanının oluşturulması ve
haritalanması. Toprak Su Dergisi, 2(2): 83-95.
- Tekin, A. B., Gunal, H., Sindir, K., Balci, Y., 2011.
Spatial structure of available micronutrient contents
and their relationships with other soil characteristics
and corn yield. Fresenius Environmental Bulletin,
20(3),:783-792.
- Trangmar, B. B., Yost, R. S., Uehara, G., 1986.
Application of geostatistics to spatial studies of soil
properties." Advances in agronomy. Vol. 38.
Academic Press, 45-94.
- Webster, R., 2001. Statistics to support soil research and
their presentation. European journal of soil science,
52(2): 331-340.
- Webster, R., Oliver, M. A., 2001. Geostatistics for
environmental scientists (Statistics in Practice).
Wichelns, D., Qadir, M., 2015. Achieving sustainable
irrigation requires effective management of salts,
soil salinity, and shallow groundwater. Agricultural
Water Management, 157: 31-38.
- Wilding, L. P., 1985. Spatial Variability: Its
Documentation, Accommodation, and Implication to
Soil Surveys. In Soil spatial Variability. D. R.
Nielsen and J. Bouma (eds). Pudoc, Wageningen,
The Netherlands, 166- 194.
- Yurtseven, E., Güngör, Y., 1990. Değişik Tuzluluk
Düzeylerindeki Sulama Sularının Toprak
Tuzlulaşmasına Etkisi. Doğa Tr. J. Of Agriculture
and Forestry, 14: 555-561.
- Yurtseven, E., Öztürk, H.S., Avcı, S., Altınok, S.,
Selenay, M.F., 2012. Farklı Sulama suyu kalitesi ve
yıkama oranı uygulamalarında profil tuzluluğunun
değişimi. Toprak Su Dergisi, 1(1).
- Yurtseven, E., Sönmez, B., 1996. Sulama suyu
tuzluluğunun domates verimine ve toprak
tuzluluğuna etkisi. Tr. J. of Agriculture and Forestry,
20(1): 27-33.
- Zare-Mehrjardi, M., Taghizadeh-Mehrjardi, R.,
Akbarzadeh, A., 2010. Evaluation of geostatistical
techniques for mapping spatial distribution of soil
pH, salinity and plant cover affected by
environmental factors in Southern Iran. Not Sci Biol.
2:92-103.
- Zhang, X.-Y., Yue-Yu, S., Zhang, X.-D., Kai, M.,
Herbert, S., 2007. Spatial variability of nutrient
properties in black soil of northeast China.
Pedosphere, 17(1):19-29.