Hasan DURMUŞ, Osman GÜNAY, Serkan YILDIZ, Ahmet TİMUR, ELÇİN BALCI, Sabri KARACA

Üniversite öğrencilerinde internet bağımlılığı ve üniversite yaşamı boyunca değişimi

Amaç: Üniversite öğrencilerinin internet bağımlılık düzeyi, internet kullanım alışkanlıkları ve üniversite yaşamıboyunca değişimini belirlemek amaçlanmıştır. Yöntem: Araştırma 2013-2016 yıllarında Erciyes Üniversitesi’nde okuyan öğrenciler üzerinde yapılmıştır. Araştırma grubunun üniversiteyi temsil edebilmesi için sağlık bilimleri (Ecza-cılık), sosyal bilimler (İlahiyat) ve fen bilimleri (Bilgisayar mühendisliği) alanlarından birer program seçilmiştir. İnter-net bağımlılığını belirlemek için İnternet Bağımlılığı Ölçeği (İBÖ) kullanılmıştır. Verilerin normal dağılıma uygunluğu Shapiro-Wilk testi ile değerlendirilmiştir. İstatistiksel analizlerde bağımsız gruplarda t testi, Mann Whitney U testi ve Pearson ki-kare testi kullanılmıştır. Bulgular: İnternet bağımlısı olduğunu düşünen öğrenci sayısı üniversite yaşamı boyunca yaklaşık iki kat artmıştır. İBÖ puanına göre hiçbir öğrencinin bağımlı kategorisinde olmamasıyla birlikte, sınırlı belirti gösteren öğrenci sayısı yıllar içinde üç kattan fazla azalmıştır (2013 yılı %10.39. TV başında geçirilen süre zaman içinde azalmış, 2013 ve 2016 yılları için sırasıyla 1.27±1.32, 0.85±1.20 saat olarak bulunmuştur. Bunun-la birlikte günlük internet kullanım süresi zaman içinde artmış, 2013 ve 2016 yılları için sırasıyla 2.27±1.75, 2.94±1.84 saat olarak bulunmuştur. İnterneti kullanım amaçları olarak ilk üç sıra sosyal medya, video izlemek ve amaçsızca dolaşmak olarak belirlenmiştir. Öğrencilerin yıllar içinde interneti kullanım amaçlarındaki değişikliklerden en çok dikkat çeken sosyal medya kullanımının %39.3’ten %60.3’e yükselmesidir. Sonuç: Öğrencilerin üniversite yaşamı boyunca, internet kullanım süresi ve internete ulaşım olanakları artmasına rağmen, bağımlılık düzeyleri azalmıştır. Bu çalışma, öğrencilerin eğitim düzeyi yükseldikçe interneti daha yoğun kullanmalarına karşılık, daha bilinçli kullandıklarını düşündürmektedir. Araştırma grubunda internet bağımlısı öğrenci bulunmaması, kullanılan ölçeğin internet bağımlılığını saptamada yetersiz kalmış olabileceğini de düşündürmektedir. Bağımlı bireyleri tespit etmek için daha kapsamlı yöntemler kullanılması, özellikle sınırlı belirti gösteren kişilerin klinik gözlemle birlikte değerlendirilmesi daha net sonuçlarla birlikte tedavi planı için yön verebilir.

Internet addiction in university students and change through university life

Objective: The aim of this study is determine to university students' internet addiction, internet use behavior and change during university life. Methods: The study was conducted on students who were studying at Erciyes Uni- versity between the years 2013 and 2016. A medical (pharmacy), a social (theology) and a science (computer engineering) programs has been chosen to represent the university student profile. The Internet Dependency Scale (SCL) was used to determine internet addiction. Normal distribution fitness of the data was tested by the Shapiro-Wilk test. The Mann-Whitney U test, unpaired t test, and Pearson chi-square test was used. Results: The number of students who think that they are addicted to internet has increased about two fold during university life. Despite the fact that no student is in the dependent category according to the IA score, the number of students with limited symptoms decreased about three fold over the years. Time spent in the face of the TV decreased for the years, 1.27±1.32, 0.85±1.20 hours between 2013 and 2016, respectively. However, the use of the daily internet has increased over time, 2.27±1.75 and 2.94±1.84 hours for the years 2013 and 2016, respectively. The first three lines of internet using purpose are social media, watching video and surfing on internet. Over the years, social media, which remark most attention to the changes in students' internet use, has increased from 39.3% to 61.6%. Conclusion: Despite the increase in students’ access, internet and internet use time their university life, their rate of addiction was decreased. This study suggests that students use internet more intensively with their level of education increases but use more consciously. None of student was internet addiction, this may be due to fact that using this scale is inadequate to determine internet addiction. The use of more comprehensive methods to identify addicted individuals, particularly those with limited symptoms with clinical observation can guide treatment planning with clearer outcomes.

PDF

___

24. Bozkurt H, Coskun M, Ayaydin H, Adak I, Zoroglu SS. Prevalence and patterns of psychiatric disor-ders in referred adolescents with Internet addic-tion. Psychiatry Clin Neurosci 2013; 67:352-359.
23. Kuss DJ, Lopez-Fernandez O. Internet addiction and problematic Internet use: A systematic review of clinical research. World J Psychiatry 2016; 6:143-176.
22. Şenormancı Ö, Saraçlı Ö, Atasoy N, Şenormancı G, Koktürk F, Atik L. Relationship of Internet addiction with cognitive style, personality, and depression in university students. Compr Psychi-atry 2014; 55:1385-1390.
21. Billieux J. Problematic use of the mobile phone: a literature review and a pathways model. Curr Psychiatry Rev 2012; 8:299-307.
20. Hall AS, Parsons J. Internet addiction: College student case study using best practices in cogni-tive behavior therapy. J Ment Health Couns 2001; 23:312-327.
19. Subrahmanyam K, Lin G. Adolescents on the net: Internet use and well-being. Adolescence 2007; 42:659-677.
18. Batıgün A, Hasta D. İnternet bağımlılığı: Yalnızlık ve kişilerarası ilişki tarzları açısından bir değer-lendirme. Anadolu Psikiyatri Derg 2010; 11:213-219.
17. Servidio R. Exploring the effects of demographic factors, Internet usage and personality traits on Internet addiction in a sample of Italian university students. Comput Human Behav 2014; 35:85-92.
16. Coniglio MA, Sidoti E, Pignato S, Giammarco G, Marranzano M. A pilot study of Internet usage patterns in a group of Italian university students. Ital J Public Health 2012; 9:67-72.
15. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. The association between internet addiction and disso-ciation among Turkish college students. Compr Psychiatry 2012; 53:422-426.
14. Alaçam H, Ateşçi FÇ, Şengül AC, Tümkaya S. The relationship between smoking & alcohol use and internet addiction among the university stu-dents. Anatolian Journal of Psychiatry 2015; 16:383-388.
13. Bozkurt H, Şahin S, Zoroğlu S. İnternet bağımlı-lığı: Güncel bir gözden geçirme. Çağdaş Tıp Dergisi 2016; 6:235-247.
12. Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidence and correlates of pathological Internet use among college students. Comput Human Behav 2000; 16:13-29.
11. Bayraktar F, Gün Z. Incidence and correlates of Internet usage among adolescents in North Cyprus. Cyberpsychol Behav 2006; 10:191-197.
10. Kandell JJ. Internet addiction on campus: The vulnerability of college students. Cyberpsychol Behav 1998; 1:11-17.
9. Öztürk Ö, Odabaşıoğlu G, Eraslan D, Genç Y, Kalyoncu ÖA. İnternet bağımlılığı: Kliniği ve teda-visi. Bağımlılık Dergisi 2007; 8:36-41.
8. Gönül AS. Patolojik internet kullanımı. Yeni Sym-posium 2002; 40:105-110.
7. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL. Psychiatric features of individuals with problematic internet use. J Affect Disorders 2000; 57:267-272.
6. Starcevic V, Aboujaoude E. Internet addiction: Reappraisal of an increasingly inadequate con-cept. CNS Spectr 2017; 22:7-13.
5. Van Rooij AJ, Ferguson CJ, Van de Mheen D, Schoenmakers TM. Time to abandon Internet Addiction? Predicting problematic Internet, game, and social media use from psychosocial well-being and application use. Clinical Neuropsychi-atry 2017; 14:113-121.
4. Griffiths MD, Kuss DJ, Billieux J, Pontes HM. The evolution of Internet addiction: A global perspec-tive. Addict Behav 2016; 53:193-195.
3. Young KS. Internet addiction: The emergence of a new clinical disorder. Cyberpsychol Behav 1998; 1:237-244.
2. Ançel G, Açıkgöz İ, Yavaş Ayhan AG. Problemli internet kullanımı ile duygusal zeka ve bazı sosyo-demografik değişkenler arasındaki ilişki. Anadolu
1. Internet Users 2016. http://www.internetlivestats.com/internet-users (Erişim tarihi: Kasım 2017)