CEMAL ONUR NOYAN, Aslı ENEZ DARÇIN, Serdar NURMEDOV, Onat YILMAZ, Nesrin DİLBAZ

Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeğinin Kısa Formunun üniversite öğrencilerindeTürkçe geçerlilik ve güvenilirlik çalışması

Amaç: Bu çalışmanın amacı Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği Kısa Formun (ATBÖ-KF) Türkçe uyarlamasının üniversite öğrencilerinde geçerlilik ve güvenilirliğini değerlendirmektir. Yöntem: Üsküdar Üniversitesi'nde öğretim gören ve akıllı telefon kullanıcısı olan 367 öğrenci çalışmaya alınmıştır. Bu çalışmada katılımcılara akıllı telefon kullanım özelliklerinin sorgulandığı Sosyodemografik Form, İnternet Bağımlılığı Ölçeği ve ATBÖ-KF uygulanmıştır. On sorudan oluşan ATBÖ-KF tek faktörlü bir yapı göstermektedir. Yapısal geçerliliği Kaiser-Meyer-Olkin ve Bartlett testleri, güvenilirliği Cronbach alfa korelasyon katsayısı ve düzeltilmiş madde/toplam madde, test/tekrar test korelasyonları ile değerlendirilmiştir. Eş zamanlı geçerliliğini değerlendirmek için İnternet Bağımlılığı Ölçeği ile korelasyonu incelenmiştir. Bulgular: ATBÖ-KF'nin güvenilirliğini gösteren Chronbach alfa katsayısı 0.867 olarak ölçülmüştür. Test/tekrar test güvenilirlik katsayısı 0.926'dır. Eş zamanlı geçerliliği göstermek için kullanılan İnternet Bağımlılığı Ölçeği ile ATBÖ-KF arasında istatistiksel olarak anlamlı pozitif korelasyon saptanmıştır. Kendisini akıllı telefon bağımlısı olarak değerlendiren katılımcıların ATBÖ-KF puanları, kendisini akıllı telefon bağımlısı olarak değerlendirmeyen katılımcıların ATBÖ-KF puanlarından istatistiki olarak anlamlı oranda daha yüksek bulunmuştur. Katılımcıların akıllı telefonlarını kontrol etme sıklığı ve akıllı telefonda geçirdikleri zaman ile ATBÖ-KF puanları arasında istatistiksel olarak anlamlı pozitif korelasyon saptanmıştır. Sonuç: ATBÖ-KF, üniversite öğrencilerinde akıllı telefon bağımlılığını değerlendirmek için kullanılabilecek geçerli ve güvenilir bir ölçektir. (Anadolu Psikiyatri Derg 2015; 16(Özel sayı.1):73-81)

Validity and reliability of the Turkish version of the Smartphone Addiction Scale-Short Version among university students

Objective: The aim of this study was to evaluate the reliability and validity of the Turkish version of the Smartphone Addiction Scale-Short Version (SAS-SV) among university students. Methods: Three hundred and sixty-seven university students using smartphone from Uskudar University are enrolled the study. Sociodemographic information including characteristics of smartphone usage, internet addiction scale and SAS-SV were conducted. SAS-SV consists of ten items and single factor structure. For the examination of structure validity, the Kaiser-Meyer-Olkin and Bartlett's tests were utilized. In order to check the reliability of each item, Cronbach's alpha correlation coefficient was confirmed for each item and total. The corrected item/total correlation coefficients and test-retest reliability were also calculated. The concurrent validity was confirmed using Internet Addiction Scale. Results: Chronbach's alpha coefficient of the scale was 0.867 and had a high reliability. Reliability coefficient of test/retest was 0.926. The SAS-SV was statistically and positively correlated with the internet addiction scale confirming concurrent validity. Participants who evaluated themselves as addicted to smartphones had statistically signifi cantly higher SAS-SV scores than the participants who evaluated themselves as not-addicted. Also the SAS-SV scores were statistically and positively correlated with the frequency of smartphone-checking behavior and the time consumed during smartphone use. Conclusion: SAS-SV is a valid and reliable instrument to evaluate smartphone usage among university students. (Anatolian Journal of Psychiatry 2015; 16(Special issue.1):73-81

___

Park N, Lee H. Social Implications of Smartphone Use: Korean College Students' Smartphone Use and Psychological Well-Being. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking 2012; 15:491- 497.

http://www.tuik.gov.tr/PreTablo.do?alt_id=1028. Türkiye İstatistik Enstitüsü Kurumu Hane Halkı Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması, 2004- 2014. (Erişim tarihi 01.10.2014) 3. http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=2471 05. International Data Corporation Worldwide Mobile Phone 2014-2018 Forecast and Analysis. (Erişim tarihi 01.10.2014)

Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Introduction to behavioral addictions. Am J Drug Alcohol Abuse 2010; 36:233-241.

Holden C. Behavioral addictions debut in pro- posed DSM-V. Science 2010; 327:935-935

American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders 5. Washington DC: American Psychiatric Associa- tion Publishing, 2013.

Oulasvirta A, Rattenbury T, Ma L, Raita E. Habits make smartphone use more pervasive. Personal and Ubiquitous Computing 2012; 16:105-114.

Chakraborty K, Basu D, Vijaya KG. Internet addic- tion: Consensus, controversies, and the way ahead. East Asian Arch Psychiatry 2012; 20:123- 132.

Wu AM, Cheung VI, Ku L, Hung EP. Psychological risk factors of addiction to social networking sites among Chinese smartphone users. Journal of Behavioral Addictions 2013; 2:160-166.

Patel S, Kientz J, Hayes G, Bhat S, Abowd G. Farther than you may think: an empirical inves- tigation of the proximity of users to their mobile phones. Proceedings of the 8th international conference on Ubiquitous Computing 2006; 1:123-140

Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, Liu SC, Ko CH. Symptoms of problematic cellular phone use, functional impairment and its asso- ciation with depression among adolescents in southern Taiwan. J Adolesc 2009; 32:863-873.

Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn J, et al. Development and Validation of a Smartphone Addiction Scale (SAS). PLoS ONE 2013; 8:e56936.

Demirci K, Orhan H, Demirdas A, Akpınar A, Sert H. Validity and reliability of the Turkish Version of the Smartphone Addiction Scale in a younger population. Bulletin of Clinical Psychopharmaco- logy 2014; 24:226-234.

Kwon M, Kim DJ, Cho H,Yang S. The smartphone addiction scale: development and validation of a short version for adolescents. PloS One 2013; 8:e83558.

Günüç S, Kayri M. Türkiye'de internet bağımlılık profili ve İnternet Bağımlılık Ölçeğinin geliştirilmesi: Geçerlik ve güvenirlik çalışması. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 2010; 39:220-223.

Cook DA, Beckman TJ. Current concepts in vali- dity and reliability for psychometric instruments: Theory and application. Am J Med 2006; 119:1-6.

Griffiths MD. A 'components' model of addiction within a biopsychosocial framework. Journal of Substance Use 2005; 10:191-197.

Kuss DR, Griffiths MD. Online social networking and addiction: A review of the psychological literature. International Journal of Environmental Research and Public Health 2011; 8:3528-3552.

Takao M, Takahashi S, Kitamura M. Addictive personality and problematic mobile phone use. CyberPsychology & Behavior 2009; 12:501-507.

Lee YK, Chang CT, Lin Y, Cheng ZH. The dark side of smartphone usage: Psychological traits, compulsive behavior and technostress. Comput Human Behav 2014; 31:373-383.

Büyükkınacı A. Uğraş Terapisi (Ergoterapi). Klinik Psikiyatri Dergisi 2010; 13:137-142.