Mahmut AŞIRDİZER, Mehmet Sunay YAVUZ, Beyhan ÖZYURT, Ertuğrul TATLISUMAK

KULAK KEPÇESİ MORFOLOJİSİNDEN KİMLİKLENDİRMEDE GÖZLEMCİ CİNSİYETİNİN ETKİLERİNİN ARAŞTIRILMASI

Amaç:Yüz görüntü tanımlaması adlikimliklendirmenin önemli birparçasıdır. Adli tıp uygulamalarında,bu metot, olay yerindekişüphelilerin yüzünün tanımlanması,yüz tanımlamasındanözelliklerin tespiti ve şüphelilerinyüz görüntülerini bir kriminalveri tabanı ile karşılaş-tırmak için kullanılmaktadır.Görsel algı ve idrak etmedesıklıkla cinsiyet farklılıklarınınbelirgin etkileri bildirilmiştir.Bu çalışmanın amaçları, deneyimsizgönüllüler tarafındançıplak göz ile kulak kepçesişekillerinin morfolojik görünü-münün kullanımı ile kulaktankimliklendirmeninin doğrulukoranlarını tespit etmek ve erkek-kadıngözlemcilerin doğrulukoranlarını karşılaştırmaktır.Yöntemler:Bu çalışma üç aşamada uygulandı:30 erkek ve 30 kadın gö-nüllünün (18-26 yaş arasında)120 kulak görüntüsünün (60 sağve 60 sol) toplanması, kimliklendirmedeneyimi olmayan 100 gö-nüllünün (50 erkek ve 50 kadın)gözlemleri ve SPSS-11 İstatistikProgramı ile istatistiksel analiz.Bulgular:Doğru cevap oranları orantısalhesaplama yöntemi iletüm gözlemciler için %84,9(SD:13,43), erkek gözlemcileriçin %84,1 (SD:11,68), kadıngözlemciler için %85,7(SD:15,05) olarak hesaplandı.Erkek gözlemciler ve kadıngözlemciler arasında doğrulukoranları farkı istatistiksel olarakanlamlı değildi (p>0,05).Sonuç:İdrak etmeye yönelik görevlerde,kadın ve erkeklerin farklılıklarıiyi bilinmekte ise de,cinsler arasında kulak kepçesiimajlarından kimliklendirme yeteneğindebir fark bu çalışmadatespit edilememiştir. Her ikicinsiyetten adli bilimciler, aynıgüvenilirlik ile kulak kepçesindenkimliklendirmede hizmetverebilirler.

THE INVESTIGATION OF THE EFFECTS OF OBSERVER GENDER IN PERSONAL IDENTIFICATION FROM AURICLE MORPHOLOGY

ABSTRACTObjective:Facial image recognition is animportant part of forensic personalidentification. In forensicapplications, this methodis used for identifying faces ofsuspects at the crime scene, todetect the features through thefacial recognition, and to comparethe facial images of suspectswith a criminal database.Apparent effects of gender differenceson visual perceptionsand cognitions were often reported.The aims of this studywere to determine the accuracyrates of identification throughauricle for which morphologicalappearance of auricle shapeswith naked eyes by inexperiencedvolunteers is used and comparethe accuracy rates of maleand female observers.Methods:This study was performed in threestages: gathering 120 auricleimages (60 rights and 60 lefts) of30 male and 30 female volunteers(between 18-26 years of age);observations of 100 volunteers(50 males and 50 females) inexperiencedon identification, andstatistical analysis with SPSS-11Statistics Software.Results:The rates of correct responseswere calculated by proportionalcalculation method as 84.9%(SD:13.43) for all observers, 84.1%(SD:11.68) for male observers and85.7% (SD:15.05) for female observers.The difference of accuracyrates between male observers andfemale observers was not statisticallysignificant (p>0.05).Conclusion:Although the differences of malesand females in cognitive tasks arewell-known, a difference betweenthe genders in the capability ofidentification through the auriclesimages could not be determinedin the present study. Forensic scientistsfrom both sexes can servein identification through auriclewith same reliability

PDF

___

1. Tatlisumak E, Asirdizer M, Yavuz MS. Usability of CT images of Frontal Sinus in Forensic Personal İdentification. In: Homma N, ed. Theory and Applications of CT Imaging and Analysis. Rijeca: InTech, (ISBN 978-953- 307-234-0), 2011:257-68.
2. Sinha P. A symmetry perceiving adaptive neural network and facial image recognition. Forensic Sci Int 1998;98(1-2):67-89.
3. Yoshino M, Taniguchi M, Imaizumi K, Miyasaka S, Tanijiri T, Yano H, et al. A new retrieval system for a database of 3D facial images. Forensic Sci Int 2005;148(2- 3):113-20.
4. Goos MI, Alberink IB, Ruifrok AC. 2D/3D image (facial) comparison using camera matching. Forensic Sci Int 2006;163(1-2):10-7.
5. Choras M. Perspective methods of human identification: ear biometrics. OptoElectronics Review 2008;16(1):85-9.
6. Bozkir MG, Karakas P, Yavuz M, Dere F. Morphometry of the external ear in our adult population. Aesthetic Plast Surg 2006;30(1):81-5.
7. Brucker MJ, Patel J, Sullivan PK. A morphometric study of the external ear: age- and sex- related differences. Plast Reconstr Surg 2003;112(2):647-52.
8. Rutty GN, Abbas A, Crossling D. Could ear-print identification be computerised? An illustrated proof of concept paper. Int J Legal Med 2005;119(6):335-43.
9. Hoogstrate AJ, Van Den Heuvel H, Huyben E. Ear identification based on surveillance camera images. Sci Justice 2001;41(3):167-72.
10. Asirdizer M, Tatlisumak E, Ozyurt B, Yavuz MS. Determination of the limits of usability of auricle morphology for personnel identification. Journal of Forensic Medicine (Turkey) 2012;26(2):104-14.
11. Choi J, Silverman I. The relationship between testosterone and route-learning strategies in humans. Brain Cogn 2002;50(1):116-20.
12. Cazzato V, Basso D, Cutini S, Bisiacchi P. Gender differences in visuospatial planning: an eye movements study. Behav Brain Res 2010;206(2):177-83.
13. Rilea SL. A lateralization of function approach to sex differences in spatial ability: a reexamination. Brain Cogn 2008;67(2):168-82.
14. Overney LS, Michel CM, Harris IM, Pegna AJ. Cerebral processes in mental transformations of body parts: recognition prior to rotation. Brain Res Cogn Brain Res 2005;25(3):722-34.
15. Petit LS, Pegna AJ, Mayer E, Hauert CA. Representation of anatomical constraints in motor imagery: mental rotation of a body segment. Brain Cogn 2003;51(1):95-101.
16. Zimmer HD. Visual and spatial working memory: from boxes to networks. NeurosciBiobehav Rev 2008;32(8):1373-95.
17. Choi J, McKillop E, Ward M, L'Hirodelle N. Sex-specific relationships between route-learning strategies and abilities in a large-scale environment. Environment and Behavior 2006;38(6):791-801.
18. Alberink I, Ruifrok A. Repeatability and reproducibility of earprint acquisition. J Forensic Sci 2008;53(2):325-30.
19. Alberink I, Ruifrok A, Kieckhoefer H. Interoperator test for anatomical annotation of earprints. J Forensic Sci 2006;51(6):1246-54.
20. Purkait R, Singh P. A test of individuality of human external ear pattern: its application in the field of personal identification. Forensic Sci Int 2008;178(2-3):112-8.
21. Purkait R, Singh P. Anthropometry of the normal human auricle: a study of adult Indian men. Aesthetic Plast Surg 2007;31(4):372-9.
22. Ventura F, Zacheo A, Ventura A, Pala A. Computerised anthropomorphometric analysis of images: case report. Forensic Sci Int 2004;146(Supp l):211-3.