Japon Bıldırcınlarında (Coturnix coturnix japonica) Haftalık Yumurta Ağırlığına ait Genetik ve Fenotipik Parametrelerin Şansa Bağlı Regresyon ve Tekrarlamalı Model Kullanılarak Tahmin Edilmesi

Bu çalışma Süleyman Demirel Üniversitesi Hayvan Yetiştirme Ünitesinde yürütülmüştür. Çalışmada ünitede bulunan ve rastgele çiftleştirme sisteminin uygulandığı bıldırcın populasyonundan, yine rastgele seçilen 225 dişi bıldırcın kullanılmıştır. 1:1 çiftleşme sisteminin kullanıldığı araştırmada, 11 – 20 haftalık yaş aralığındaki dişi bıldırcınlardan elde edilen toplam, 2139 haftalık yumurta ortalamalarına ait verim kaydının bulunduğu bir veri seti şansa bağlı regresyon modeli ve tekrarlamalı model kullanılarak analiz edilmiştir. Araştırmada şansa bağlı model kullanılarak, haftalık yumurta ağırlık ortalamalarına ait kalıtım derecesi ( ) 0.20 – 0.60 aralığında, tekrarlamalı model kullanılarak ise 0.40 olarak tahmin edilmiştir. Çalışmada haftalık yumurta ağırlıklarına ait tekrarlanma derecesi ( ) 0.75 olarak belirlenmiştir. Çalışmada farklı haftalar arasındaki genetik korelasyon değerleri 0.86 – 1.00 aralığında tahmin edilirken, fenotipik korelasyon tahminleri 0.66 – 0.91 aralığında ve tümü istatistiksel olarak önemli (P< 0.01) bulunmuştur. Bu iki modelden elde edilen damızlık değerlerine göre yapılacak bir seleksiyonda, damızlığa ayrılan hayvanların yaklaşık olarak %90 oranında aynı bireyler olacağı sonucuna varılmıştır.

Estimation of Genetic and Phenotypic Parameters for Average Weekly Egg Weights of Japanese Quails (Coturnix coturnix japonica) Using Random Regression Model and Repeatability Model

This study was conducted in the Animal Science Unit at Süleyman Demirel University, Faculty of Agriculture Department. In this study, eggs of 225 female Japanese quails were used. Quails were randomly selected from a population where a random mating plan was applied. During the period between 11 and 20 weeks of age, where a 1:1 mating ration was applied, data records concerning a total of 2139 eggs were subjected to the analysis of random regression and repeatability models. Heritabilities for average weekly egg weights were estimated between 0.20 – 0.60 from the random regression model and 0.40 from the repeatability model. Genetic correlations for egg weights were estimated between 0.86 and 1, and phenotipic correlations were calculated between 0.66 and 0.91 and, all were found significant (p
Ziraat Fakültesi Dergisi-Cover
  • ISSN: 1304-9984
  • Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
  • Başlangıç: 2006
  • Yayıncı: Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi
Sayıdaki Diğer Makaleler

Bağcılıkta Telli ve Goble Terbiye Sistemlerinin Ekonomik Yönden Karşılaştırılması: Isparta İli Örneği

Hasan TAŞKIN, VECDİ DEMİRCAN

Karabuğday (Fagopyrum esculentum Moench)’ın Verim ve Mineral Besin İçeriği: Hasat Zamanının Etkisi

Nimet KARA

Isparta ilinde Ilıman iklim meyve türlerinde sertifikalı fidan üretimi yapan işletmelerin teknik yapısı

ULUKAN BÜYÜKARIKAN, MEVLÜT GÜL

Telli Terbiye Sisteminin Lobesia botrana Den.&Schiff. (Lepidoptera: Tortricidae) Üzerine Etkisi

Ali Kemal BİRGÜCÜ, Ferit TURANLI, Ebru GÜMÜŞ, Beril GÜZEL, Yusuf KARSAVURAN

Kınalı kekliklerin (Alectoris chukar) canlı ağırlığına ait genetik ve fenotipik parametrelerin şansa bağlı regresyon modeli kullanarak tahmini

ABDULLAH NURİ ÖZSOY

Çitlenbik (Celtis australis L.) Odun Çeliklerinin Köklendirilmesi: IBA Dozlarının ve Çitlenbik Tiplerinin Etkileri

MELEKBER SÜLÜŞOĞLU DURUL, AYSUN ÇAVUŞOĞLU

Vermikompost ve Mikorizanın Biber Bitkisinin Gelişimi ile Mineral Beslenmesi Üzerine Etkisi

ZELİHA KÜÇÜKYUMUK, Mehmet GÜLTEKİN, İBRAHİM ERDAL

Japon Bıldırcınlarında (Coturnix coturnix japonica) Haftalık Yumurta Ağırlığına ait Genetik ve Fenotipik Parametrelerin Şansa Bağlı Regresyon ve Tekrarlamalı Model Kullanılarak Tahmin Edilmesi

Abdullah Nuri ÖZSOY

Bazı Tritikale Genotiplerinin Batı Geçit Bölgesinde Verim ve Verim Unsurlarının Belirlenmesi

Şahin ŞENTÜRK, İlknur AKGÜN

Japon bıldırcınlarında (coturnix coturnix japonica) haftalık yumurta ağırlığı ortalamalarına ait genetik ve fenotipik parametrelerin şansa bağlı regresyon ve tekrarlamalı model kullanılarak tahmin edilmesi

ABDULLAH NURİ ÖZSOY