Kınalı kekliklerin (Alectoris chukar) canlı ağırlığına ait genetik ve fenotipik parametrelerin şansa bağlı regresyon modeli kullanarak tahmini

Bu çalışmanın amacı kınalı kekliklerin (Alectoris chukar) çeşitli yaş dönemlerindeki canlı ağırlıklarının genetik ve fenotipik parametreleri, şansa bağlı regresyon modeli yardımı ile tahmin etmektir. Çalışmada, Mart 2010’ dan, Ocak 2011’a kadarki sürede toplam 401 keklikten elde edilen 4 (HAF4), 8 (HAF8), 12 (HAF12), 16 (HAF16), 20 (HAF20) ve 24 (HAF24) haftalık yaşlara ait canlı ağırlık kayıtları kullanılmıştır. Çalışmada haftalık canlı ağırlıklara (HAF4, HAF8, HAF12, HAF16, HAF20 ve HAF24) ait kalıtım derecesi tahminleri sırasıyla; 0.57, 0.58, 0.57, 0.54, 0.44 ve 0.40 olarak bulunmuştur. Farklı haftalardaki canlı ağırlıklar arasındaki genetik korelasyon tahminleri 0.76-0.99 aralığında, fenotipik korelasyon tahminleri ise 0.34-0.91 aralığında bulunmuştur. Bulunan tüm fenotipik korelasyon katsayıları istatistiksel olarak önemlidir (p

Estimation of genetic and phenotypic parameters for body weights of partridge (Alectoris chukar) using random regression model

The aim of this study was to estimate genotypic and phenotypic parameters for body weight in Patridges (Alectoris chukar) by random regression model. This study used, the body weight at 4 (HAF4), 8 (HAF8), 12 (HAF12), 16 (HAF16), 20 (HAF20) and 24 weeks of age (HAF24) of 401 petridges was recorded from march 2010 to January 2011. Heritability for weekly body weights (HAF4, HAF8, HAF12, HAF16, HAF20 and HAF24) were estimated respectively; 0.57, 0.58, 0.57, 0.54, 0.44 and 0.40. Genetic correlation for body weights were estimated to be between 0.76 and 0.99, and phenotypic correlation 0.34 and 0.91; all were being significant (p<0.01).

PDF

___

Abbasi, H., Tahmoorespour, M., Nassiri, M.R. and Ghovvati, SD., 2010. 1. Analysis of Genetic Diversity of Chukar Partridge (Alectoris chukar) Populations in Khorasan-e-Razavi Province of Iran by RAPD-PCR. Biochem. Genet. 48:954–961.

Akbaş, Y., Takma, Ç., and Yaylak, E. 2004. Genetic Parameters for Quail Body Weights Using a Random Regression Model. South African Journal of Animal Science 34 (2):104-109.

Alkan, S., Karabağ, A., Galiç, A. ve Balcıoğlu M.S., 2008. Kınalı Kekeliklerde (Alectoris chukar) Erkek-Dişi Oranının Kuluçka Özelliklerine Etkileri.Lalahan Hay. Arast. Enst. Derg. 48 (1): 4 –50

Alkan, S., Karslı, T., Galiç, A., Karadağ, K., and Balcıoğlu, M.S. 2012. Estimation of Genetic Parameters for Body Weight of Japanese Quails (Coturnix coturnix japonica) Using Random Regression Model. Kafkas Univ Vet Fak Derg. 18 (6): 935-939.

Balcıoğlu, M.S., Kızılkaya, K., Karabağ, K., Alkan, S., Yolcu, H.I. ve Şahin, E. 2009. Comparison of Growth Characteristics of Chukar Partridges (Alectoris chukar) Raised in Captivity. J. Appl. Anim. Res. 35 (2009) : 21-24.

Çağlayan, T., Kırıkçı, K., Günlü, A. and Alasahan, S. 2011. Some Body Measurements and Their Correlations With Live Weight in the Rock Partridge (Alectoris graeca). African Journal of Agricultural Research 6(7): 1857-1861.

Çetin O., Kırıkçı K., ve Gülşen N., 1997. Farklı Bakım Şartlarında Kekliklerin (A. chukar) Bazı Verim Özellikleri. Vet. Bil. Derg. 13(2):5-10.

Kark, S., Alkon, P.U.,. Safriel, U.N. and Randi, E. 1999. Conservation Priorities for Chukar Partridge in Israel Based on Genetic Diversity across an Ecological Gradient. Coservation Biology, Pages. 13(3): 542-552.

Meyer, K., 1997. DFREML 3.0α Program Package and User Notes. Animal Genetics and Breeding Unit, univ. New England, Armidale, New South Wales, Austraia. 27 pp

Meyer, K., Hill, W.G. 1997. Estimation of Genetic and Phenotypic Covariance Functions for Longitudinal or “Repeated” Records by Restricted Maximum Likelihood. Livest. Prod. Sci. 47:185-200.

Minitab® 16 2014. Minitab 16 English (30- Day Trial) for Windows. Minitab Inc.

Özdemir, G. 2007. Kaya Keklikleri’nin (Alectoris graeca) Yer ve Kafes Sistemlerinde Büyüme, Besi Performansı ve Karkas Özellikleri. Doktora Tezi. Fırat Üniv. Sağlık Bilimleri Ens. Zootekni A.B.D.

Özsoy, A.N., and Aktan, S. 2011. Comparison of Genetic Parameter and Breeding Value Predictions for Live Weight Gain of Japanese Quails by Using Three Different Models. TAVS 2(1) 11-16.

Rafat, S.A., Namavar, P., Shodja, D.J., Janmohammadi, H., Khosroshahi, H.Z. and David, I. 2011. Estimates of the Genetic Garameters of Turkey Body Weight Using Random Regression Analysis. Animal. 5(11):1699-1705.

Randi, E., Tabarroni, C., Rimondi, S., Lucchini, V. and Sfougaris, A. 2003. Phylogeography of the rock partridge (Alectoris graec). Molecular Ecology 12: 2201–2214.

Resende, R.O., Martins, E.N., Georg, P.C., Paiva, E., Conti, A.C.M., Santos, A.L., Sakaguti, E.S and Murakami, A.E. 2005. Variance Components for Body Weight in Japanese Quails (Coturnix japonica). Brazilian Journal of Poultry Science. 7(1): 23-25.

Tholon, P., Queiroz, S.A. 2006. Random Regression Models for Body Weight from Birth to 210 Days of Age in Partridges (Rhynchotus rufescens), Using Different Structures of Residual Variances http://www.researchgate.net/publicati on/238622185.

Tilki, M. and Saatçi, M. 2004. Effects of Storage Time on External and Internal Characteristics in Partridge (Alectoris graeca) Eggs. Revue Méd. Vét., , 155(11): 561-564.

Vali, N., Edriss, M.A., and Rahmani, H.R. 2005. Genetic Parameters of Body and Carcass Traits in Two Quail Strains. International Journal of Poultry Science 4(5): 296-300.