YENİLİKÇİLİK TUTUMLARI VE BÖLGESEL İNOVASYON SİSTEMLERİNE GÖRE PERAKENDECİ KÜMELENMELERİ: TÜRK PERAKENDECİLER FEDERASYONU ÜYELERİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA

Bu çalışma perakende yenilikçiliği ve bölgesel inovasyon sistemleri arasındaki bağıntının kümeleme analizi yöntemiyle incelenmesini kapsamaktadır. Araştırmanın amacı perakende yenilikçiliği tutumu ve bölgesel inovasyon sistemleri arasındaki bağıntıyı ortaya çıkarmaktır. Araştırmanın ana kütlesini Türkiye Perakendeciler Federasyonuna üye perakendeciler oluşturmaktadır. Araştırmada telefon yöntemiyle toplanan anket verileri iki adımlı kümeleme analizine tabi tutulmuştur.  Araştırma sonucunda perakende yenilikçiliklerine göre dört küme elde edilmiştir. Her bir kümedeki perakendecilerin bölgesel inovasyon indeks puanları ve perakende yenilikçiliği tutumları karşılaştırılmıştır. Perakende yenilikçiliği gelişmiş ülkelerde önemli görülmektedir. Günümüzde perakendecilik üretici ve tüketici arasındaki dengesizlikleri giderebilmesinden dolayı ekonomide önemli bir yer edinmiştir. Gelişmekte olan ülkeler de bu nedenle perakendeciliği ekonomik kalkınmanın bir aracı olarak önemli konumda görmektedirler. Araştırma bölgesel inovasyon sistemleri ve perakendeci yenilikçilik tutumlarının bir arada incelendiği özgün bir çalışmadır.

RETAILER CLUSTERS ACCORDING TO INNOVATION ATTITUDES AND REGIONAL INNOVATION SYSTEMS: A RESEARCH ON MEMBERS OF TURKISH RETAILERS FEDERATION

This study involves analyzing the link between retail innovation and regional innovation systems by clustering analysis. The aim of the research is to reveal the link between the attitude of retail innovation and the regional innovation systems. The research was carried out for all of Turkey Retailers Federation members. Survey data gathered by telephone method in the study were subjected to two step cluster analysis. As a result of research, four clusters were obtained according to retail innovations. The regional innovation index scores and retail innovativeness attitudes of each cluster retailer were compared. Retail innovation is seen as important in developed countries. Today, retailing has taken an important place in the economy because of the imbalances between producers and consumers. Developing countries, therefore, see retailing as an important means of economic development. The research is a unique study in which regional innovation systems and retailer attitudes are examined together.

___

  • Alpar, R. (2013). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler. Detay Yayıncılık, Ankara.
  • Arnold, T. J., Fang, E. E., & Palmatier, R. W. (2011). The effects of customer acquisition and retention orientations on a firm’s radical and incremental innovation performance. Journal of the Academy of Marketing Science, 39(2), 234-251.
  • Ayanso, A., & Yoogalingam, R. (2009). Profiling retail web site functionalities and conversion rates: A cluster analysis. International Journal of Electronic Commerce, 14(1), 79-114.
  • Bell, G. G. (2005). Clusters, networks, and firm innovativeness. Strategic management journal, 26(3), 287-295.
  • Bell, S. J., Mengüç, B., & Widing, R. E. (2010). Salesperson learning, organizational learning, and retail store performance. Journal of the Academy of Marketing Science, 38(2), 187-201.
  • Capece, G., Cricelli, L., Di Pillo, F., & Levialdi, N. (2010). A cluster analysis study based on profitability and financial indicators in the Italian gas retail market. Energy Policy, 38(7), 3394-3402.
  • Chen, J., Reilly, R. R., & Lynn, G. S. (2005). The impacts of speed-to-market on new product success: the moderating effects of uncertainty. IEEE Transactions on engineering management, 52(2), 199-212.
  • Cox, H., & Mowatt, S. (2004). Consumer-driven innovation networks and e-business management systems. Qualitative Market Research: An International Journal, 7(1), 9-19.
  • Cropley, D. H. (2015). Promoting creativity and innovation in engineering education. Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts, 9(2), 161.
  • Doyle, P., & Bridgewater, S. (2012). Innovation in marketing. Routledge.
  • Eisingerich, A., Falck, O., Heblich, S., & Kretschmer, T. (2012). Firm innovativeness across cluster types. Industry and Innovation, 19(3), 233-248.
  • Field, A. (2000). Discovering statistics using spss for windows. London-Thousand Oaks- New Delhi: Sage publications.
  • George, D., & Mallery, M. (2010). SPSS for Windows Step by Step: A Simple Guide and Reference, 17.0 update (10a ed.) Boston: Pearson.
  • Gömleksiz, M. (2012). Bölgesel İnovasyon Sistemleri Ve Türkiye: İstatistiki Bölge Birimleri Siniflandirmasi Düzey 2 Bölgeleri İnovasyon İndeksi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi.
  • Hagen, J. M. (2002). Causes and consequences of food retailing innovation in developing countries: supermarkets in Vietnam. New York, USA, Cornell University, Department of Applied Economics and Management.
  • Hair, J. F. Black, WC, Babin, BJ, & Anderson, RE (2010). Multivariate data analysis.
  • Hollenstein, H. (2003). Innovation modes in the Swiss service sector: a cluster analysis based on firm-level data. Research Policy, 32(5), 845-863.
  • IBM SPSS Statistics V24.0 documentation, TwoStep Cluster Analysis, https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSLVMB_24.0.0/spss/base/idh_twostep_main.html.
  • Kaufman, L., & Rousseeuw, P. J. (2009). Finding groups in data: an introduction to cluster analysis (Vol. 344). John Wiley & Sons.
  • Lewis, P., & Thomas, H. (1990). The linkage between strategy, strategic groups, and performance in the UK retail grocery industry. Strategic Management Journal, 11(5), 385-397.
  • Malerba, F. (Ed.). (2004). Sectoral systems of innovation: concepts, issues and analyses of six major sectors in Europe. Cambridge University Press.
  • Mention, A. L. (2011). Co-operation and co-opetition as open innovation practices in the service sector: Which influence on innovation novelty?. Technovation, 31(1), 44-53.
  • Mylan, J., Geels, F. W., Gee, S., McMeekin, A., & Foster, C. (2015). Eco-innovation and retailers in milk, beef and bread chains: enriching environmental supply chain management with insights from innovation studies. Journal of Cleaner Production, 107, 20-30.
  • Norušis, M. J. (2011). IBM SPSS statistics 19 guide to data analysis. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall.
  • OECD (2017). R&D intensity by industry, 2015: As a percentage of gross value added, log scale. in Innovation in firms, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/sti_scoreboard-2017-graph122-en.
  • OECD (2017). National Innovation Systems. https://www.oecd.org/science/inno/2101733.pdf. Erişim Tarihi: 12.12.2018.
  • Oke, A. (2007). Innovation types and innovation management practices in service companies. International Journal of Operations & Production Management, 27(6), 564-587.
  • Padmore, T., & Gibson, H. (1998). Modelling systems of innovation:: II. A framework for industrial cluster analysis in regions. Research policy, 26(6), 625-641.
  • Punj, G., & Stewart, D. W. (1983). Cluster analysis in marketing research: Review and suggestions for application. Journal of marketing research, 134-148.
  • Schumpeter, J. A. (1939). Business cycles (Vol. 1, pp. 161-74). New York: McGraw-Hill.
  • TUİK (2018), Yıllık Sanayi ve Hizmet İstatistikleri 2017. http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=30910. Erişim Tarihi: 10.12.2018.
  • Urabe, K., Child, J., & Kagono, T. (Eds.). (1988). Innovation and management: International comparisons (Vol. 13). Walter de Gruyter.
  • Verhoef, P. C., Nijssen, E. J., & Sloot, L. M. (2002). Strategic reactions of national brand manufacturers towards private labels: An empirical study in The Netherlands. European Journal of Marketing, 36(11/12), 1309-1326.
  • Yazıcı, S. (2018). İnovasyon, Rekabet ve Devlet. Electronic Turkish Studies, 13(13).
Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi-Cover
  • ISSN: 2148-029X
  • Başlangıç: 2013
  • Yayıncı: Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi İ.İ.B.F.
Sayıdaki Diğer Makaleler

Örgütselsel Ustalığın (Çift Yönlülük) Kurumsal İmaj Ve Kurumsal İtibar Üzerindeki Etkisi:Bir Alan Araştırması

Burcu ERŞAHAN, İsmail BAKAN, Tuba BÜYÜKBEŞE, Gülbahar SOĞANCI

İNSANİ GELİŞME ENDEKSİ BAĞLAMINDA AVRUPA BİRLİĞİ’NE ÜYE VE ADAY ÜLKELERİN KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ

Mehmet ZANBAK, Reyhan ÖZEŞ ÖZGÜR

Marka Cinsiyetinin Çeşitli Markalar Açısından Değerlendirilmesi ve Pazarlama Stratejilerine Yönelik Öneriler

Yıldırım YILDIRIM, Ahmet Hulusi KÖMÜRCÜ

İnsan Kaynakları Uygulamalarının Kurumsallaşma Algısı Üzerindeki Öncüllük Rolü

Metin IŞIK, Berat ÇİÇEK

TÜRKİYE’DE ÇALIŞANLARIN DEMOGRAFİK ÖZELLİKLERİNİN İŞ KAZALARINA ETKİLERİNİN ANALİZİ

Mete KAPLAN, Melike ÇALLI KAPLAN

SÜRDÜRÜLEBİLİR ENERJİ YÖNETİMİ VE PLANLAMASI İÇİN SEZGİSEL BULANIK ÇEVREDE ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNE DAYALI BİR KARAR PROSEDÜRÜ

Şebnem YILMAZ BALAMAN, Sedef ÇALI

ÖĞRENCİLERİN ELEKTRONİK TİCARETE BAKIŞININ YEREL EKONOMİLERE YANSIMASI: BİGA KAPSAMINDA AMPİRİK BİR ÇALIŞMA

Mehmet ÖKSÜZ, Timur TÜRGAY

YENİLİKÇİLİK TUTUMLARI VE BÖLGESEL İNOVASYON SİSTEMLERİNE GÖRE PERAKENDECİ KÜMELENMELERİ: TÜRK PERAKENDECİLER FEDERASYONU ÜYELERİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA

Adnan KARA

KADIN GİRİŞİMCİLERİN İŞ DOYUMLARININ İNCELENMESİ: YALOVA ÖRNEĞİ

Elif SÜMER, Seval GÜVEN

GENÇLERİN SENDİKAL ALGI VE TUTUMLARI ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA

Serap PALAZ, Olcay POYRAZ