TEDARİKÇİ DEĞERLENDİRME VE SİPARİŞ MİKTARI BELİRLEME PROBLEMİ İÇİN BULANIK BİR YAKLAŞIM

Tedarikçi seçme ve değerlendirme süreci uzun yıllardır literatürde yoğun ilgi gören, işletmelerin rekabet gücü üzerinde önemli etkileri olan bir süreçtir. Tedarikçi seçimi, bir dizi potansiyel tedarikçi arasından, belirlenen kriterleri en iyi şekilde karşılayan bir ya da belirli sayıdaki tedarikçinin belirlenmesi problemidir. Tedarikçilerin seçilmesinin ardından işletmelerin amaçlarını eniyileyecek şekilde hangi tedarikçiden hangi dönemde hangi ürün ya da ürün grubu için ne miktarda sipariş verilmesi gerektiğinin belirlenmesi gerekmektedir. Bu çalışmada tedarikçi değerlendirme ve sipariş atama problemi bütünleşik bir yaklaşımla ele alınmıştır. Karar verme sürecinin içerdiği belirsizliği yansıtabilmek için problem bulanık ortamda değerlendirilmiştir.  Önerilen yaklaşımın ilk aşamasında, tedarikçi değerlendirmede kullanılan kriterlerin önem düzeylerinin belirlenmesinde Bulanık AHP, tedarikçilerin kriterler altında değerlendirilmesi ve puanlanmasında ise Bulanık TOPSIS kullanılmıştır. Tedarikçilere siparişlerin atamasının yapıldığı ikinci aşamada ise bulanık çok amaçlı doğrusal programlama yaklaşımı kullanılmıştır. Çalışmada önerilen yaklaşımın uygulaması Türkiye’de otomotiv sektöründe faaliyet gösteren bir firmanın problemi üzerinde yapılmış, belirlenmiş olan amaçlar ve elde bulunan kısıtlar doğrultusunda alternatif tedarikçiler değerlendirilerek sipariş atamaları gerçekleştirilmiştir.

___

  • Alyanak, G., ve Armaneri, O. (2009). An Integrated Supplier Selection and Order Allocation Approach in a Battery Company. Endüstri Mühendisliği Dergisi, 19(4), 2-19.
  • Amid, A., Ghodsypour, S. H., ve O’Brien, C. (2006). Fuzzy multiobjective linear model for supplier selection in a supply chain. International Journal of Production Economics, 104(2), 394-407. doi: 10.1016/j.ijpe.2005.04.012.
  • Büyüközkan, G. ve Güleryüz, S. (2016). Lojistik firma web sitelerinin performanslarının çok kriterli değerlendirilmesi. Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University. 31(4): 889-902. doi: 10.17341/gazimmfd.278444.
  • Boran, F. E., Genç, S., Kurt, M., ve Akay, D. (2009). A multi-criteria intuitionistic fuzzy group decision making for supplier selection with TOPSIS method. Expert Systems with Applications, 36(8), 11363-11368. doi:10.1016/j.eswa.2009.03.039.
  • Chai, J., Liu, J. N., ve Ngai, E. W. (2013). Application of decision-making techniques in supplier selection: A systematic review of literature. Expert Systems with Applications, 40(10), 3872-3885. doi:10.1016/j.eswa.2012.12.040.
  • Chen, C-T., Lin, C-T. ve Huang, S-F. (2006). A fuzzy approach for supplier evaluation and selection in supply chain management. International Journal of Production Economics, 102: 289–30. doi: 10.1016/j.ijpe.2005.03.009.
  • Chen, Y. J. (2011). Structured methodology for supplier selection and evaluation in a supply chain. Information Sciences, 181(9), 1651-1670. doi:10.1016/j.ins.2010.07.026
  • Fazlollahtabar, H., Mahdavi, I., Ashoori, M. T., Kaviani, S., ve Mahdavi-Amiri, N. (2011). A multi-objective decision-making process of supplier selection and order allocation for multi-period scheduling in an electronic market. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 52(9), 1039-1052. doi:10.1007/s00170-010-2800-6.
  • Ghodsypour, S.H. ve O’Brien, C. (1998). A decision support system for supplier selection using an integrated analytic hierarchy process and linear programming, International Journal of Production Economics. 56:199–212. doi: 10.1016/S0925-5273(97)00009-1.
  • Ho, W., Xu, X., ve Dey, P. K. (2010). Multi-criteria decision making approaches for supplier evaluation and selection: A literature review. European Journal of Operational Research, 202(1), 16-24. doi:10.1016/j.ejor.2009.05.009.
  • Jadidi., O., Hong, T.S., Firouzi, F., Yusuff, R.M. ve Zulkifli, N. (2008). TOPSIS and fuzzy multi-objective model integration for supplier selection problem. Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering. 31 (2), 762-769.
  • Jolai, F.,Yazdian, S.A., Shahanaghi, K.ve Khojasteh, M.A. (2011). Integrating fuzzy TOPSIS and multi-period goal programming for purchasing multiple products from multiple suppliers. Journal of Purchasing & Supply Management. 17: 42-53. doi: 10.1016/j.pursup.2010.06.004
  • Junior, F. R. L., Osiro, L., ve Carpinetti, L. C. R. (2014). A comparison between Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS methods to supplier selection. Applied Soft Computing, 21, 194-209. doi:10.1016/j.asoc.2014.03.014.
  • Kahraman, C. , Cebeci, U. ve Ruan, D. (2004). Multi-attribute comparison ofcatering service companies using fuzzy AHP: The case of Turkey. International Journal of Production Economics, 87(2): 171–184. doi:10.1016/S0925-5273(03)00099-9.
  • Kumar, M., Vrat, P., ve Shankar, R. (2006). A fuzzy programming approach for vendor selection problem in a supply chain. International Journal of Production Economics, 101(2), 273-285. doi:10.1016/j.ijpe.2005.01.005.
  • Kumar, A., Jain, V. ve Kumar, S. (2014). A Comprehensive Environment Friendly Approach for Supplier Selection. Omega, 42(1), 109-123. doi:10.1016/j.omega.2013.04.003.
  • Liang, T.F. (2006). Distribution planning decisions using interactive fuzzy multi-objective linear programming. Fuzzy Sets and Systems, 157: 1303-1316. doi: 10.1016/j.fss.2006.01.014.
  • Ng, W. L. (2008). An efficient and simple model for multiple criteria supplier selection problem. European Journal of Operational Research. 186: 1059–1067. doi: 10.1016/j.ejor.2007.01.018.
  • Shaw, K., Shankar, R., Yadav, S. S. ve Thakur, L. S. (2012). Supplier selection using fuzzy AHP and fuzzy multi-objective linear programming for developing low carbon supply chain. Expert Systems with Applications, 39: 8182–8192. doi:10.1016/j.eswa.2012.01.149.
  • Torabi, S.A. ve Hassini, E. (2008). An Interactive Possibilistic Programming Approach for Multiple Objective Supply Chain Master Planning. Fuzzy Sets and Systems.159: 193 – 214. doi: 10.1016/j.fss.2007.08.010.
  • Tiwari, R. N., Dharmar, S., ve Rao, J. R. (1987). Fuzzy Goal Programming - An Additive Model. Fuzzy Sets and Systems, 24(1), 27-34. doi:10.1016/0165-0114(87)90111-4.
  • Wang, J. W., Cheng, C. H., ve Huang, K. C. (2009). Fuzzy hierarchical TOPSIS for supplier selection. Applied Soft Computing, 9(1), 377-386. doi:10.1016/j.asoc.2008.04.014.
  • Wang, R.C. ve Liang, T. (2005). Applying possibilistic linear programming to aggregate production planning, Computer and Industrial Engineering, 98(3): 328-341. doi.org/10.1016/j.ijpe.2004.09.011.
Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi-Cover
  • ISSN: 1307-9832
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2008
  • Yayıncı: Kenan ÇELİK
Sayıdaki Diğer Makaleler

AŞIRI TEPKİ HİPOTEZİNİN GEÇERLİLİĞİNİN TEST EDİLMESİ: BORSA İSTANBUL ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA

Hatice İşın DİZDARLAR, Reyhan CAN

ÖRGÜTSEL ÖZDEŞLEŞMENİN İŞTEN AYRILMA NİYETİNE ETKİSİNDE PSİKOLOJİK DAYANIKLILIĞIN ROLÜ

M. Fikret ATEŞ, Semih SORAN, Hakan TURGUT

ÖRGÜTLERDE KAYIRMACILIĞIN İŞ YÜKÜNE ETKİSİ: KAMU KURUMLARI ARAŞTIRMASI

Ali Şükrü ÇETİNKAYA, Zehranur SANİOĞLU TANIŞ

İŞYERİ GÜVENLİK İKLİMİNİN İÇ GİRİŞİMCİLİK ÜZERİNE ETKİSİNDE PSİKOLOJİK SERMAYENİN DÜZENLEYİCİ ROLÜ

M. Fikret ATEŞ, Hakan TURGUT, İsmail TOKMAK

ULUSAL İŞLETMECİLİK İLE ULUSAL YÖNETİM VE ORGANİZASYON KONGRELERİNDE YAYIMLANAN ARAŞTIRMALARIN BİBLİYOMETRİK PROFİLİ: STRATEJİK YÖNETİM YAZINI ÜZERİNE BİR İNCELEME

Yasemin HANCIOĞLU, Erol TEKİN

PERAKENDECİLİKTE OMNİ-KANAL UYGULAMALARI: LOJİSTİK FAALİYETLERE İLİŞKİN ZORLUKLAR VE ENGELLER

İpek KAZANÇOĞLU, Keti VENTURA, Çağlar AKTEPE

GİYİM TÜKETİMİ VE MAHREMİN ERİL İNŞASI: İŞ YAŞAMINDA ERİL GİYİM KODLARI ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA

Ayşe KARAÇİZMELİ, Ayla ÖZHAN DEDEOĞLU, Elif ÜSTÜNDAĞLI ERTEN

TEDARİKÇİ DEĞERLENDİRME VE SİPARİŞ MİKTARI BELİRLEME PROBLEMİ İÇİN BULANIK BİR YAKLAŞIM

Fatma DEMİRCAN KESKİN, Yunus KAYMAZ, İnanç KABASAKAL, Haluk SOYUER

İLK HALKA ARZDA SICAK VE SOĞUK PİYASALAR

Nimet ÇAKIR, Güray KÜÇÜKKOCAOĞLU, Hakan KAPUCU

HİZMET İŞLETMELERİNE AİT RAPORLARIN ENTEGRE RAPORLAMA İLKELERİ AÇISINDAN İNCELENMESİ

Filiz YÜKSEL, Hakan ARACI