Ceza mahkemelerinin dava sayılarının görev ayırımı ve coğrafi bölgelere göre dağılımlarının monte carlo simülasyonu kullanılarak tahmin edilmesi
Mühendislik, matematik ve istatistik gibi belirli bir modelin kurulamadığı olayların yapısını incelemek için olayı yapay olarak canlandırmaya, kağıt üzerine getirmeye yani modelsiz olarak olay üzerinde kontrol kurma gayretlerinin tümüne simülasyon denir. Simülasyon modelinin monte carlo simülasyon tekniği, yöneylem araştırmasının en önemli konularından birisidir. Bu konuyu incelememizin ve araştırmamızın ana sebebi, matematiksel modellerle ve formüllerle çözülmesi pek mümkün olmayan karmaşık yapıdaki sorunları en iyi şekilde çözebilmektir. Simülasyon modellerinde matematiksel formülasyon olmadığından deterministik problemlerde kullanılan birçok matematiksel formüllerden de arınılmış oldu. Çalışmada ceza yargılamasına ilişkin olarak dört farklı görevlere haiz dört ayrı mahkemenin 2003-2006 yıllarına ilişkin verileri ile yedi coğrafi bölgeye ait 2003- 2006 yıllarıma ilişkin verileri Adalet Bakanlığının Adli Sicil kayıtları baz alınarak değerlendirmeye tabi tutulmuştur. Kullanılan veri seti her bir ceza mahkemesi türündeki dava sayıları ve her bir coğrafi bölgedeki dava sayılarından oluşmaktadır. Çalışmada coğrafi bölgelerde, ceza mahkemelerinin dava oranlarının görev ayırımına göre dağılımları tahmin edilmiştir. Bu dağılımlar coğrafi bölgelerin ceza davası oranlarının birbirinden farklılıklarını göstermektedir.
Simulation is defined as the artificial animation, presenting on paper of the relevant event to examine the structure of the events on which it is not possible to set up a specific model such as engineering, mathematics or statistics. In other words, all the efforts to establish control on the event without any model. Simulation model’s monte carlo simulation technique is one of the most significant subject matter of the operational research. The basic reason for research and examination of such topic is to solve the complex structured problems which cannot be figured out through mathematical models and formulas effectively. As there is no mathematical formulation at simulation models, we have been purified from several mathematical formulas which are being used at deterministic problems. In this study, the data of four different courts, which have four different jurisdiction of years 2003 to 2006 regarding the criminal jurisdiction and the data of the seven regions of years 2003 to 2006 have been evaluated by basing on the judicial records of the Ministry of Justice. The abovementioned data set consists of the quantity of the cases of each criminal court type and quantity of the cases at each geographical region. This study estimates the delegation of rates of the criminal court cases in the geographical regions. This delegations show the variety of rates of the criminal court cases between geographical regions.
___
Bierman, Harold, Charles P. Bonini, Warren H. Hausmann (1991), Quantitative Analysis for Business Decisions, McGraw-Hill College, Illinois.Carson, Yolanda, Ana Maria (1997), Simulation Optimization: Methods and Applications, Proceeding of the 1997 Winter Simulation Conference, 118- 126.
Erkut, Haluk (1992), Yönetimde Simülasyon Yaklaşımı, 2. Baskı, İrfan Yayıncılık, İstanbul.
Esen, Öner (1998), İşletme Yönetiminde Sistem Yaklaşımı, Alfa Basım Yayın 3. Basım, İstanbul.
Esen, Öner (2008), Uygulamalı Yöneylem Araştırması: Yöneticiler İçin Bilgisayar Destekli Karar Modelleri, Çağlayan Kitabevi, İstanbul.
Fogarty, Donald W., John H. Blackstone, Thomas R. Hoffmann (1991), Production & Inventory Management, South Western, 2nd Edition. Cincinnati.
Halaç, Osman (1991), Kantitatif Karar Verme Teknikleri (Yöneylem Araştırması), Evrim Dağıtım 3. bs., İstanbul.
Hillier, S.Frederick, Gerald J.Lieberman (2001), Introduction to Operations Research, McGraw-Hill 7th. Edition, New York.
Kahveci, Mehmet (2002), Simülasyon Modelinin Monte-Carlo Simülasyon Tekniği ile Stokastik Süreçlerde Uygulanması, Mali Çözüm Dergisi, Sayı: 59, 135- 142
Lapin, Lawrence L. (1994), Quantitative Methods for Business Decisions, Dryden Press, 6th Edition, Belmont.
Levin, Richard I., Charles A.Kirkpatric, David S.Rubin (1982), Quantitative Approaches to Management, McGraw-Hill, 5th Edition, New York.
Maisel, Herbert, Giuliano Gnugnoli (1972), Simulation of Descrete Stochastic Systems, Science Research Associates Inc., Chicago.
Özekes, Muhammet (2004), Hukuk Usulü Muhakemeleri Kanunu’nda Yapılan Değişiklikler Çerçevesinde Kanun Yolu İncelemesi, Legal Hukuk Dergisi, Sayı:23, 3103-3116.
Taha, Hamdy A. (2003), Operations Research, Prentice Hall, 7th Edition, New Jersey.
Tanör, Bülent, Necmi Yüzbaşıoğlu (2005), 1982 Anayasasına Göre Türk Anayasa Hukuku, Beta Basım, 7.bs., İstanbul.
Winston, L. Wayne (1994), Operations Research, Duxbury Press, 3th. Edition. Belmont.
- ISSN: 1301-3386
- Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
- Başlangıç: 2018