Sosyal Ağdüzeneği Değişimi Yazınının Sistematik Analizi

Bu çalışmanın amacı, sosyal ağdüzeneği değişimi ile ilgili yazının mevcut durumunu ortaya koymaktır. Çalışmada özellikle yönetim ve işletme kategorilerinde “ağdüzeneği değişimi” ve “ağdüzeneği gelişimi” konularına odaklanılmıştır. Bu amaçla, 1996-2021 yılları arasında bu iki anahtar sözcükle tarama yapıldığında ortaya çıkan toplam 167 çalışma bibliyometrik analiz kullanılarak analiz edilmiştir. Bu kapsamda alanın üretkenliği ve değişimi, en üretken yazarlar, dünya çapında en çok alıntı yapılan çalışmalar, eş dizim ağı, en sık görülen kaynaklar gibi başlıklar altında bulgulara yer verilmiştir. Analiz sonucunda yönetim ve işletme alanlarında az sayıda çalışmanın olduğu, performans, dinamikler ve sosyal ağlara daha fazla önem verildiği görülmektedir. Ayrıca, çalışmalanın önemli bir kısmı örgütler arası ilişkilere odaklanmaktadır.

A Systematic Analysis of the Social Network Evolution Literature

The aim of this study is to monitor the current status and development of the literature on social networkingevolution. The study focuses on topics of "network change" and "network development", especially in themanagement and business categories. To this end, a total of 167 studies between 1996 - 2021 were analyzedin depth using bibliometric analysis. In this context, analyzes were made under the titles such as theproductivity and evolution of the field, the most relevant authors, the most global cited articles, the cooccurance network, and the most relevant sources. As a result of the analysis, it is observed that there arefew studies in the fields of management and business and more importance is given to performance,dynamics and social networks. In addition, a significant part of the study focuses on interorganizationalrelations.

___

  • Akhan, C.E., Korkmaz, Ü.İ., Strugo, R., Altıntaş, M.H., 2021, Hizmet Kalitesi ve Servqual Ölçeği Literatürünün Bibliyometrik Analiz Yöntemiyle İncelenmesine Yönelik Bir Araştırma, Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi Dergisi, 56(1), 329-352
  • Andres, A. (2009). Measuring Academic Research. How to undertake a Bibliometric Study. Cambridge, England: Chandos Publishing.
  • Banks, D. L., & Carley, K. M. (1996). Models for network evolution. Journal of Mathematical Sociology, 21(1-2), 173-196.
  • Borgatti, S., & Cross, R. (2003). A relational view of information seeking and learning in social networks. Management Science, 49(4), 432-445.
  • Brass, D., & Burkhardt, M. (1993). Potential power and power use: An investigation of behavior. Academy of Management Journal, 36(3), 441-470. Retrieved from Business Source Complete database.
  • Brass, D. J., Galaskiewicz, J., Greve, H. R., and Tsai, W. (2004). Taking Stock of Networks and Organizations: A Multilevel Perspective. Academy of Management Journal, 47 (6), 795- 817.
  • Burkhardt, M. (1994). Social interaction effects following a technological change: A longitudinal investigation. Academy of Management Journal, 37(4), 869-898.
  • Burt, R. S. (2001). Structural holes versus network closure as social capital. In Social Capital: Theory and Research. Berlin, Germany: Aldine de Gruyter.
  • Burt, R. S. (1997). The Contingent Value of Social Capital. Administrative Science Quarterly, 42 (2), 339-365.
  • Daly, A. J. (Ed.). (2011). Social Network Theory and Educational Change. Harvard Education Press.
  • De Bakker, F.G.A., Groenewegen, P., and Den Hond, F. (2005). A Bibliometric Analysis of 30 Years of Research and Theory on Corporate Social Responsibility and Corporate Social Performance. Business & Society. 44(3): 283-317.
  • Doreian, P., & Stokman, F. N. (2003). Evolution of Social Networks. Part III: Introduction. The Journal of Mathematical Sociology, 27, 85-87.
  • Doreian, P. (2006). Actor network utilities and network evolution. Social Networks, 28:137- 164.
  • Granovetter, M. (1973). The strength of weak ties. American Journal of Sociology, 78(6), 1360– 80.
  • Koka, B. R., Madhavan, R., & Prescott, J. E. (2006). The evolution of interfirm networks: Environmental effects on patterns of network change. Academy of Management Review, 31(3), 721-737.
  • Liu, W., Sidhu, A., Beacom, A. M., & Valente, T. W. (2017). Social network theory. The international encyclopedia of media effects, 1-12.
  • Liu, Y., Wu, B. (2010). A Bibliometric research of Social network theory and its applications in MIS domain. Atlantis Press. 321-327
  • Locke, J., Kasari, C., Rotheram-Fuller, E., Kretzmann, M., and Jacobs, J. (2013). Social Network Changes Over the School Year Among Elementary School-Aged Children with and Without an Autism Spectrum Disorder. School Mental Health, 5:38–47
  • Mariotti, F., and Delbridge, R. (2012). Overcoming Network Overload and Redundancy in Interorganizational Networks: The Roles of Potential and Latent Ties. Organization Science, 23 (2): 511-528.
  • Parker, A., Halgin, D. S., Borgatti, S.P. (2016). Dynamics of Social Capital: Effects of Performance Feedback on Network Change. Organization Studies, 37(3):375-397.
  • Peltekoğlu, F.B., Tozlu, E. (2018). The Bibliometric Profile of Articles written by female authors in the field of public relations at refereed journals of communication faculties in Turkey. Marmara Üniversitesi Kadın ve Toplumsal Cinsiyet Araştırmaları Dergisi, 2-2: 55-65.
  • Pritchard, A. (1969). Statistical bibliography or bibliometrics. Journal of Documentation. 25(4): 348-349.
  • Rahimi, R., Koseoglu, M., Okumus, F., and Liu, J. (2016). Bibliometric studies in tourism, Annals of Tourism Research, 61 (1), 180-198.
  • Scott, J. (1991). Social network analysis: A handbook (2nd ed.).London, England: Sage Publication.
  • Spiliopoulou, M. (2011). Evolution in Social Networks: A Survey. In: Aggarwal C. (eds) Social Network Data Analytics. Springer, Boston, MA.
  • Stock, W.G. (2009). The inflation of impact factors of scientific journals. ChemPhysChem, 10(13): 2193 – 2196
  • Şenbabaoğlu, E. – Parıltı, N., 2019. Tüketici Yenilikçiliğinin Görsel Haritalama Tekniğiyle Bibliyometrik Analizi, Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi Dergisi, 54(2), 713-730
  • Tuzlukaya, Ş. (2017). Sosyal Ağ Düzeneklerinin Evrimi Araştırmalarının İçerik Analizi: Yöntem Eğilimleri Üzerine Bir İnceleme. Başkent Üniversitesi, 25. Ulusal Yönetim ve Organizasyon Kongresi.
  • Wu, K., Taki, Y., Sato, K., Qi, H., Kawashima, R., and Fukuda, H. (2013). A longitudinal study of structural brain network changes with normal aging. Frontiers Human Neuroscience, 7:113.