Bilanço değerleri yardımıyla orman ürünleri sanayinin durumunun incelenmesi

Đsletmelerin belirli bir tarihteki finansal durumlarının göstergesi sayılan bilânço verilerinden seçilen 19 adet bilânço değeri yardımıyla imalat sanayi içerisinde yer alan orman ürünleri sanayi sektörünün diğer sektörlere karsın nasıl bir finansal durumda olduğunun tespiti çalısmanın temel amacı olarak belirlenmistir. Bu amaçla Merkez Bankası sektör bilânço verileri kullanılarak 1999–2005 yılları arasında imalat sanayi bünyesindeki 14 sektöre ait toplam 25.147 firmanın bilânço değeri çok boyutlu istatistiksel yöntemler yardımıyla incelenmis ve homojen sektör gruplarının olusturulmasına çalısılmıstır. Yapılan istatistiksel analizler sonucunda imalat sektörlerin 3 gruba ayrıldığı görülmüstür. Ağaç ve ağaç ürünleri sanayi ve mobilya sanayi sektörleri 3. grup içerisinde kendilerine yer bulmuslardır.

Examining the situation of forest products industry with assistance of balance-sheet accounts

It is determined how financial situation of forest products industry sector, lying in manufacturing industry, is against the other sectors as basic purpose of the study with assistance of 19 balance-sheet account which is selected from the balance-sheet datum, being indicator of enterprises’ financial situation at a certain time. By this purpose, total 25.147 firms’ balance-sheet account belonging to 14 manufacturing industry sectors were examined with assistance of multidimensional statistical methods and tried to occur homogenous sector groups by using Central Bank sector balance-sheet datum among 1999- 2005. After statistical analysis, it was decided that sectors divided into 3 groups. Wood and wood products industry and furniture industry sectors lied in 3’rd group.

___

Akyüz, K.C., Cındık, H. ve Serin, H., 2000. Çok Boyutlu Đstatistiksel Yöntemler Yardımıyla Đmalat Sanayi Đçerisinde Yer Alan Orman Ürünleri Sanayinin Durumunun Belirlenmesi. Đstatistik Arastırma Sempozyumu Bildiriler Kitabı, s. 179-186, Ankara.

Anderberg, M. R., 1973. Cluster Analysis for Application. Academic Press, New York.

Çelik, M. Y., Satıcı, Ö., Akkus, Z., Dasdağ, M., Çelik, H.C., 2000. Kümeleme Çözümlemesinde Basarılı Kümeler Elde Etmenin Kosulları: Akademik Personelin Đnterneti Kullanmasıyla Đlgili Bir Uygulama, Biyoistatistik. 5. Ulasal Biyoistatistik Kongresi Bildiri Kitabı, Eskisehir.

Dura, C., Atik, H., ve Türker, O., 2004. Beseri Sermaye Açısından Türkiye’nin Avrupa Birliği Karsısındaki Kalkınma Seviyesi. 3. Ulusal Bilgi, Ekonomi ve Yönetim Kongresi, Eskisehir.

Gümüs, C., 1996. Orman Köyleri Kalkınma Planlarında Çok boyutlu Yöntemlerden Yararlanma Olanakları (Gümüshane Đli Orman Köyleri Örneği). Exspres Ofset, Trabzon.

Manly, B.F.J., 1990. Multivariate Statistical Methods, A Primer. IV. Edition, J.W. Arrowsmith Ltd. Bristol.

Özdamar, K., 2002. Paket Programlar ile Đstatistiksel Veri Analizi (Çok Değiskenli Analizler). II. Cilt, Kaan Kitabevi, Eskisehir.

Press, S. J., 1972. Applied Multivariate Analysis. Holt, Rinehart and Winston Inc., Chicago.

TCMB, 2006. Türkiye Cumhuriyeti Merkez Bankası Sektör Bilânçoları (1999-2005) İmalat Sektörü. Türkiye Cumhuriyeti Merkez Bankası, Ankara.

TÜİK, 2006. T.C. Basbakanlık Türkiye Đstatistik Kurumu Haber Bülteni. Gayri Safi Milli Hasıla ve Gayri Safi Yurtiçi Hasıla II. Dönem: Nisan, Mayıs, Haziran, http://www.die.gov.tr/TURKISH/SONIST/GSMH/110906.doc (01.03.2007).
Türkiye Ormancılık Dergisi-Cover
  • ISSN: 1302-7085
  • Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
  • Başlangıç: 2000