___

• Adab, H., Kanniah, K. D. & Solaimani, K. (2013). Modeling forest fire risk in the northeast of Iran using remote sensing and GIS techniques. Natural Hazards, 65(3), 1723-1743.
• Adıgüzel, F., Kaya, E. & Çerçioğlu, M. (2016). Orman yangınlarının topografik özelliklere bağlı olarak CBS ve uzaktan algılama verileriyle analiz edilmesi: İbecik Orman İşletme Şefliği örneği. TÜCAUM Uluslararası Coğrafya Sempozyumu, 13-14 Ekim 2016
• Akay A.E., Sivrikaya F., Yenilmez N. & Taylan H. (2012) Yangın gözetleme kulelerinin lokasyonlarının CBS ortamında görünürlük analizi ile değerlendirilmesi. KSÜ Mühendislik Bilimleri Dergisi, Özel Sayı, 226-231.
• Altan, T. (1981). Amanos Dağları milli park olarak planlanmalıdır. Tabiat ve İnsan Dergisi, 15(1), 5-8.
• Atasoy, A. & Geçen, R. (2014). Forest fires occurred on border area between Turkey (Hatay) and Syria Procedia – Social and Behavioral Sciences, 120(2014), 680-685.
• Avcı, M. (1993). Türkiye'nin flora bölgeleri ve" Anadolu Diagonali" ne coğrafi bir yaklaşım. Türk Coğrafya Dergisi, (28), 225-248.
• Avcı, M. (1996). The floristic regions of Turkey and a geographical approach for Anatolian diagonal, Review of the Department of Geography, University of Istanbul, 3, 59-91.
• Avcı, M. (2005). Çeşitlilik ve endemizm açısından Türkiye’nin bitki örtüsü. Coğrafya Dergisi, 13, 27-55.
• Bahadır, M. (2010). Türkiye’de (1998-2007) görülen orman yangınlarının yüzey ve rakamsal sorgulama analizi. Nature Sciences, 5(3), 146-162.
• Baş, R. (1965). Türkiyede Orman yangınları problemi ve bazı klimatik faktörlerin yangınlara etkileri üzerine araştırmalar. Orman Genel Müdürlüğü.
• Başaran, M. A., Sarıbaşak, H. & Cengiz, Y. (2004). Yangın söndürme planı temel esaslarının belirlenmesi (Manavgat örneği). Batı Akdeniz Ormancılık Araştırma Müdürlüğü Teknik Bülten, (18), 1-96.
• Bin, W., Ming, L., Dan, J., Suju, L., Qiang, C., Chao, W., ... & Jun, Z. (2019, July). A method of automatically extracting forest fire burned areas using Gf-1 remote sensing images.
• In IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 9953-9955.
• Bingöl, B. (2017). Determination of forest fire risk areas in Burdur Province using Geographical Information Systems. Turkish Journal Of Forest Science, 1(2), 169-182.
• Değerliyurt, M. (2014). Coğrafi bilgi sistemleri kullanılarak orman yangınlarının erozyona etkisinin belirlenmesi, Amanos Dağları örneği. Marmara Coğrafya Dergisi, (29),195-219.
• Dilekçi, S., Marangoz, A. M. & Ateşoğlu, A. (2021). Zonguldak ve Ereğli Orman İşletme Müdürlükleri Orman Yangını Risk Alanlarının Belirlenmesi. Geomatik, 6(1), 44-53.
• Doğanay, H. & Doğanay, S. (2004). Türkiye’de orman yangınları ve alınması gereken önlemler. Doğu Coğrafya Dergisi, 9(11), 31-48.
• Duran, C. (2014). Mersin ilindeki orman yangınlarının başlangıç noktalarına göre mekânsal analizi (2001-2013). Ormancılık Araştırma Dergisi, 1(1 A), 38-49.
• Erten, E., Kurgun, V. & Musaoglu, N. (2004, July). Forest fire risk zone mapping from satellite imagery and GIS: a case study. In XXth Congress of the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, 222-230.
• Fernandez-Manso, A., Quintano, C. & Roberts, D. A. (2016). Burn severity influence on post-fire vegetation cover resilience from Landsat MESMA fraction images time series in Mediterranean forest ecosystems. Remote Sensing of Environment, 184, 112-123.
• Flannigan, M. D., Stocks, B. J. & Wotton, B. M. (2000). Climate change and forest fires. Science of the total environment, 262(3), 221-229.
• Gür, H. (2017). Anadolu Diyagonali: Bir biyocoğrafi sınırın anatomisi. Kebikec: İnsan Bilimleri için Kaynak Araştırmalı Dergisi, (43), 177-188.
• Güzelmansur, A. & Lise, Y. (2013). Biodiversity of Amanos Mountain. Ziraat Fakültesi Dergisi, Mustafa Kemal Üniversitesi, 18(2), 55-68.
• Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), Watson, R. T., Zinyowera, M. C., Moss, R. H. (1996). Climate change 1995. Impacts, adaptations and mitigation of climate change: scientific-technical analyses, Cambridge Univ Press.
• Isaev, A. S., Korovin, G. N., Bartalev, S. A., Ershov, D. V., Janetos, A., Kasischke, E. S., ... & Murphy, T. L. (2002). Using remote sensing to assess Russian forest fire carbon emissions. Climatic Change, 55(1), 235-249.
• Kanga, S. & Singh, S.K. (2017). Forest fire simulation modeling using remote sensing & GIS. International Journal of Advanced Research in Computer Science, 8(5), 326-332.
• Karabulut, M., Karakoç, A., Gürbüz, M. & Kızılelma, Y. (2013). Coğrafi bilgi sistemleri kullanarak Başkonuş Dağı’nda (Kahramanmaraş) orman yangını risk alanlarının belirlenmesi. Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 6(24), 171-179.
• Karaca, A. C. & Güllü, M. K. (2019). Detection of forest fire in Menderes district using a superpixel segmentation based search method. Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 34(2), 1061-1076.
• Korale P, Pade A, Varghese A. & Joshi A (2009). Mapping of forest fire risk zones and identification of suitable sites for fire watch towers using remote sensing and GIS. In ISRS Symposium on Advances in Geospatial technologies with special emphasis on sustainable rainfed Agriculture, 17-19.
• Kudu, U.M. & Buğday, E. (2019). Yangın gözetleme kuleleri konumlarının uygunluğunun değerlendirilmesi (Ilgaz Orman İşletme Müdürlüğü örneği). Bartın Orman Fakültesi Dergisi, 21(2), 550-559.
• Kurum, M. (2014, April). Interferometric SAR coherence evaluation of canakkale intepe forest fire
• in 2008. In 2014 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 842-845
• Küçük, Ö. & Bilgili, E. (2007). Yangın davranışının coğrafi bilgi sistemi (CBS) yardımıyla haritalanması: Korudağ Örneği. KSÜ Fen ve Mühendislik Dergisi, 10(2), 64-70.
• Küçük, Ö., Bilgili, E. & Durmaz, B.D. (2005). Yangın potansiyelinin belirlenmesinde yanıcı madde haritalarının önemi. Turkish Journal of Forestry, 6(1), 104-116.
• Küçükosmanoğlu, A. (1990). Kızılçam-orman yangınları ilişkisi. Journal of the Faculty of Forestry Istanbul University, 40(4), 67-84.
• Maki, M., Ishiahra, M. & Tamura, M. (2004). Estimation of leaf water status to monitor the risk of forest fires by using remotely sensed data. Remote Sensing of Environment, 90(4), 441-450. Matin, M. A., Chitale, V. S., Murthy, M. S., Uddin, K., Bajracharya, B. & Pradhan, S. (2017).
• Understanding forest fire patterns and risk in Nepal using remote sensing, geographic information system and historical fire data. International journal of wildland fire, 26(4), 276-286.
• Navarro, G., Caballero, I., Silva, G., Parra, P. C., Vázquez, Á. & Caldeira, R. (2017). Evaluation of forest fire on Madeira Island using Sentinel-2A MSI imagery. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 58, 97-106.
• Neyişçi, T. (1987). Kızılçam ormanlarında yangından korunma ve mücadele. Ormancılık Araştırma Enstitüsü Yayınları, 52.
• Oğuz, K., Oğuz, E. & Çamalan, G. (2021). İzmir-Tırazlı orman yangınının uydu ve model verileri ile analizi. Ulusal Çevre Bilimleri Araştırma Dergisi, 4(1), 1-12.
• Overpeck, J. T., Rind, D. & Goldberg, R. (1990). Climate-induced changes in forest disturbance and vegetation. Nature, 343(6253), 51-53.
• Özenen Kavlak, M., Kurtipek, A. & Çabuk, S. N. (2020). Coğrafi Bilgi Sistemleri ile orman yangını risk haritası oluşturulması: Ören örneği. Resilience, 4(1), 33-54.
• Özhatay, N., Byfield, A. & Atay, S. (2003). Türkiye'nin önemli bitki alanları. WWF Türkiye. Özşahin, E. (2014). Forest fire susceptibility analysis using GIS and AHP: the case of Antakya Forestry Operation Directorate. Route Educational and Social Science Journal, 1(3), 50-71.
• Polat, N. & Kaya, Y. (2021). Çok bantlı uydu görüntüleriyle orman yangınlarında hasar tespiti. Bartın Orman Fakültesi Dergisi, 23(1), 172-181.
• Pradhan, B., Suliman, M.D.H. & Awang M.A. (2007) Forest fire susceptibility and risk mapping using remote sensing and geographical information systems (GIS). Disaster Prevention and Management, 16, 344–352.
• Sabuncu, A. & Özener, H. (2019). Uzaktan algılama teknikleri ile yanmış alanların tespiti: İzmir Seferihisar orman yangını örneği. Doğal Afetler ve Çevre Dergisi, 5(2), 317-326.
• Sannigrahi, S., Pilla, F., Basu, B., Basu, A. S., Sarkar, K., Chakraborti, S., ..., Roy, P. S. (2020). Examining the effects of forest fire on terrestrial carbon emission and ecosystem production in India using remote sensing approaches. Science of the Total Environment, 725, 138331.
• Şahin, C. & Sipahioğlu Ş. (2002). Doğal afetler ve Türkiye. Gündüz Yayıncılık. Tağıl Ş. (2006). Change of habitat fragmentation and quality in the Balikesir Plain and its surroundings with landscape pattern metrics (1975–2000). Ecology, 60, 24–36.
• Taşcı, İ., Avdan, Z.Y., Avdan, U. & Çömert, R. (2018). Orta çözünürlüklü uydu görüntülerinden değişim saptama ile yanmış orman alanların haritalanması. VII. Uzaktan algılama-CBS sempozyumu (UZAL-CBS 2018), 18-21 Eylül 2018.
• Tavşanoğlu, Ç. (2017). Yangın Coğrafyası: Vejetasyon yangınlarının ve ekolojik sonuçlarının alansal dağılımı. Kebikec: İnsan Bilimleri İçin Kaynak Araştırmalı Dergisi, (43), 289-300.
• Topuz, M., Karabulut, M. & Korkmaz, H. (2016). Trend analysis of precipitation in Hatay. Journal of International Social Research, 9(43), 1186-1195.
• Torul, M.O.L. (1993). Orman yangınları. Journal of the Faculty of Forestry Istanbul University, 43(3-4), 69-78.
• Türkeş, M. & Altan, G. (2012). Çanakkale’nin 2008 yılı büyük orman yangınlarının meteorolojik ve hidroklimatolojik analizi. Coğrafi Bilimler Dergisi, 10(2), 195-218.
• White, J. D., Ryan, K. C., Key, C. C., & Running, S. W. (1996). Remote sensing of forest fire severity and vegetation recovery. International Journal of Wildland Fire, 6(3), 125-136.
• Yavuz, M. & Sağlam, B. (2011). Uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemlerinin orman yangınlarında kullanılması. I.Ulusal Akdeniz Orman ve Çevre Sempozyumu, 26-28 Ekim 2011.
• Yavuz, M., Sağlam, B., Küçük, Ö. & Tüfekçioğlu, A. (2018). Assessing forest fire behavior simulation using FlamMap software and remote sensing techniques in Western Black Sea Region, Turkey. Kastamonu University Journal of Forestry Faculty, 18(2), 171-188.
• Yılmaz, O. S., Oruç, M. S., Ateş, A. M. & Gülgen, F. (2021). Orman yangın şiddetinin google earth engine ve coğrafi bilgi sistemleri kullanarak analizi: Hatay-Belen örneği. Journal of the Institute of Science and Technology, 11(2), 1519-1532.
• İnternet Kaynakları
• USGS, (2021). https://earthexplorer.usgs.gov/“den alınmıştır. Son erişim tarihi: 04.11.2021
• OGM, (2021). https://web.ogm.gov.tr/ekutuphane/Sayfalar/Istatistikler.aspx“den alınmıştır. Son erişim tarihi: 06.11.2021
• MGM, (2020). https://www.mgm.gov.tr/veridegerlendirme/il-ve-ilceleristatistik. aspx?k=undefined&m=HATAY, Son erişim tarihi: 06.11.2021
• TOD, (2020). Türkiye Ormancılar Derneği (TOD) Hatay-Belen ve Arsuz Orman Yangınları Konusunda Basın Bildirisi
• https://www.ormancilardernegi.org/dosyalar/files/Hataybasinaciklamasi.pdf“den alınmıştır. Son erişim tarihi: 06.11.2021
• Beyan ve Açıklamalar (Disclosure Statements)
• 1. Araştırmacıların katkı oranı beyanı / Contribution rate statement of researchers:
• 1. Yazar/First author %50,
• 2. Yazar/Second author %50.
• 2. Yazarlar tarafından herhangi bir çıkar çatışması beyan edilmemiştir (No potential conflict of interest was reported by the authors).