Berkant DULKADİR

KARAR DESTEK SİSTEMLERİ İLE PLANSIZ MAKİNE DURUŞLARININ İŞLETMEDEKİ VERİMLİLİĞE ETKİSİNİN İNCELENMESİ

Bilişim teknolojilerindeki gelişmeler verilerin işlenerek kısa, ortave uzun vadeli olarak değerlendirilmesi açısından önem taşımaktadır.Teknolojik gelişmeler ve getirdiği kolaylıklar ile bilgisayar veritabanlı birbilgi havuzu oluşmuş olup yöneticilerin karar vermesi için bu bilgilerideğerlendirmesi konusunda fayda sağlamıştır. Karar destek sistemleride işletmedeki plansız makine duruşu bilgilerinin analiz edilerekdeğerlendirilmesi konusunda yöneticilere karar verme noktasında faydasağlamıştır. İşletmeler üretim faaliyetlerini yerine getirirken birtakımsorunlar ile karşılaşmakta olup en önemlilerinden biride makineduruşlarıdır. Duruşlar planlı/plansız makine duruşları olarak meydanagelmekte olup plansız makine duruşları işletmenin verimliliğinietkilemektedir. Bunlardan plansız makine duruşları ise makine arızası,taşıma kaybı, malzeme yetersizliği, operatör kaynaklı gibi birçok duruşşeklinde sıralanabilmektedir. Plansız makine duruşları işletmeninverimliliğini en çok etkileyen sorunlardan olup; zamanında yapılmayanmakine bakımı, operatör, malzeme kaynaklı gibi sorunlar ciddi birverimlilik kaybıma neden olmaktadır. Plansız makine duruşlarındankaynaklanan verimlilik kayıpları karar destek sistemleri ile analizedilerek yöneticilerin karar verebilmesini etkinleştirmek için bilgisunabilmektedir. Bu çalışmada bilişim tabanlı Microsoft Excel karardestek sisteminden yararlanılarak plansız makine duruşlarındankaynaklı üretim kaybının işletmenin verimliliğine olan etkileriaraştırılmıştır. Araştırma için Malatya ilinde 1. organize sanayibölgesinde faaliyet gösteren bir tekstil işletmesi seçilmiştir. İşletmenin2017 yılı Haziran ayı plansız makine duruşu kayıplarının karar desteksistemleri ile işletmeyi nasıl etkilediği ayrıntılarıyla incelenmiş veverimlilik kaybı hesaplanmıştır. Sonraki dönemlerde bu kayıpların hiçolmaması ve azaltılması şeklinde yöneticilerle bilgi paylaşımındabulunulmuştur.

PDF

___

Arslan, V., Yılmaz, G. (2010). “Karar Destek Sistemlerinin Kullanımı İçin Uygun Bir Model Geliştirilmesi”, Havacılık Ve Uzay Teknolojileri Dergisi, 4(4):75-92.
Bergoren, B. (2003).” Essentials of Knowledge Management”, John Wiley & Sons New Jersey.
Cabena, P., Hadjinian, P., Stadler, R., Verhees, J. and Zanasi, A. (1998). “Discovering Data Mining: From Concept To Implementation”, Prentice Hall, Upper Saddle River, Nj, 517s
Ekinci, Hasan, Yılmaz, Abdullah. (2002), Kamu Örgütlerinde Yönetsel Etkinliğin Artırılması Üzerine Bir Araştırma, Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Sayı 19, ss. 35–50
Fayyad, U. M., Piatetsky-Shapiro, G., Smyth, P. and Uthurusamy, R. (1996). “Advances in Knowledge Discovery and Data Mining”, USA: MIT Press
Feelders, A., Daniels, H. Holsheimer, M., (2000) Methodological and Practical Aspects of Data Mining, Information & Management Sayı 37, ss. 271-281
Hand, D., Mannila, H., and Smyth, P. (2001). “Principles of Data Mining”, USA: The MIT Press, London.
Holsheimer, M. and Siebes, A. (1994). “Data Mining: The Search for Knowledge in Databases”, CWI Technical Report, Amsterdam
Hung, S., Yen, D. C. and Wang, H. (2005). “Applying Data Mining to Telecom Churn Management”, Expert Systems With Applications, pp. 1-10.
Nakajima, S. (Ed.). (1989). TPM development program: implementing total productive maintenance. Chicago: Productivity Press
Prokopenko, J. (2005), Verimlilik Yönetimi: Uygulamalı El Kitabı (Çev: O. Baykal, N. Atalay ve E. Fidan) (6.baskı), Ankara: Milli Prodüktivite Merkezi Yayınları.
Rue. B.(2002). “Decision Making Skills”, Management Skills and Application mc Graw Hill
Rygielski, C., Wang, J.-C. ve Yen, D. C.. (2002). Data Mining Techniques for Customer Relationship Management. Technology in Society, Sayı 24, No: 4, 483-502.
Varoğlu, D. Doğan, Y. Ahan, Doğan, Tuncer. (2002). “Genel İşletmecilik Bilgileri”, Siyasal Kitabevi, Ankara.
Yiğit, İ. (2004). Örgütsel İletişim Açısından Bilişim Teknolojileri ve bir Uygulama, Yayınlanmamış Yüksek Lisan Tezi, Marmara Üniversitesi, Sosyal bilimler Enstitüsü, İşletme Anabilim Dalı, Yönetim ve Organizasyon Bilim Dalı, İstanbul.
http://www.adapa.com.tr/bakim-onarim-uygulamasi/ (Erişim Tarihi: 25.4.2018).

Turkish Studies - Information Technologies and Applied Sciences-Cover

ISSN: 2667-5633
Yayın Aralığı: 4
Başlangıç: 2006
Yayıncı: ASOS Eğitim Bilişim Danışmanlık Otomasyon Yayıncılık Reklam Sanayi ve Ticaret LTD ŞTİ