Müzik Yazılımlarına Yönelik Tutum Ölçeği Geliştirme Çalışması

Müzik yazılımları teknolojik ilerlemelerin müzik alanındaki en önemli göstergelerindendir. Bilişim teknolojilerindeki ilerlemelerle beraber özellikle akıllı telefonların yaygınlaşması ve özelliklerinin artmasıyla müzik yazılımları çeşitliliği de önemli derecede artmıştır. Akort yapmaktan, profesyonel stüdyo kayıtlarına kadar her seviyede kullanıma uygun müzik yazılımları, müzikal hayata önemli katkılar sağlamaktadır. Bu çalışmada, müzik öğrencilerinin müzik yazılımlarına yönelik tutumlarını belirleyebilmek için bir ölçek geliştirilmesi amaçlanmıştır. Ölçeğin geliştirilmesinde sistematik bir işlem süreci uygulanmıştır. Ölçeğe ait madde havuzu hazırlanırken tutum ve alt bileşenler (bilişsel, duyuşsal, davranışsal) dikkate alınmıştır. Oluşturulan madde havuzundaki ifadeler kapsam geçerliği için, Ölçme ve Değerlendirme alanı ve Türkçe Eğitimi alanından bir, Müzik Eğitimi alanından iki olmak üzere dört uzman tarafından değerlendirilmiştir. Uzman görüşleri doğrultusunda 36 maddelik taslak ölçek formu oluşturulmuştur. Hazırlanan taslak ölçek formu Gazi Üniversitesi Müzik Eğitimi Anabilim Dalı ve Hacı Bayram Veli Üniversitesi Türk Müziği Devlet Konservatuvarında öğrenimine devam eden lisans (n=152), yüksek lisans (n=39), ve doktora (n=21) öğrencisi toplam 212 müzik öğrencisine uygulanmıştır. Ölçek uygulaması ilgili bölüm başkanlıklarından izin alınmasının ardından gönüllük esasına göre gerçekleştirilmiştir. Yapı geçerliğini ortaya koymak için faktör analizi yapılmıştır. Uygulanan açımlayıcı faktör analizi sonucunda ölçeğin 2 faktör ve 17 maddeden oluştuğu tespit edilmiştir. Oluşturulan yapının geçerliği doğrulayıcı faktör analizi uygulanarak kontrol edilmiştir. Ölçeğin bütününe ait Cronbach alfa güvenirlik katsayısı .97 iken alt faktörlerin güvenirlik katsayısı .95 ve .97 olarak tespit edilmiştir. Elde edilen bulgular sonucunda ölçeğin müzik yazılımlarına yönelik tutumları geçerli ve güvenilir şekilde ölçtüğü tespit edilmiştir

A Study on Developing Attitude Scale Towards Music Software

Music software is one of the most important indicators of technological advances in the field of music. Along with the advances in information technologies, the variety of music software has increased significantly, especially with the widespread use of smart phones and their features. Music software suitable for use at all levels from tuning to professional studio recordings make important contributions to musical life. In this study, it was aimed to develop a scale in order to determine attitudes of music students towards music software. A systematic process has been implemented in the development of the scale. While preparing the item pool of the scale, attitude and sub-components (cognitive, affective, behavioral) were taken into consideration. The expressions in the pool of items created were evaluated by the four experts, one in the field of Measurement and Evaluation and one in the field of Turkish Education, and two in the field of Music Education, for scope validity. Expert opinion was applied for the coverage and the 36 items draft scale was applied to a total of 212 music students (bachelor’s n=152, master’s n=39 and Ph.D n=21). Implementation of the scale was carried out on a voluntary basis after obtaining permission from the relevant departments. Factor analysis was performed to determine the validity of the structure. As a result of the exploratory factor analysis, it was determined that the scale consists of 2 factors and 17 items. The validity of the obtained attestation was confirmed by confirmatory factor analysis. The Cronbach’s alpha reliability coefficient of the scale was .97, while the reliability of the sub-scales was .95 and .97. As a result of the findings, it was determined that the scale measures the attitudes towards music software in a valid and reliable way.

___

  • Ahmetzade, E. (2013). Türk müziğinde temel nazari bilgiler konulu etkileşimli öğretim yazılımı. [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. www.tez.gov.tr
  • Arslan, A. (2006). Bilgisayar destekli eğitim yapmaya ilişkin tutum ölçeği. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 3(2), 24-33. http://efdergi.yyu.edu.tr/dergiler.php?s=iii
  • Babacan, M. & Babacan, E. (2011). Midi klavyenin okul şarkılarında kullanımına yönelik uygulama çalışması. Paper presented at the 5th Internationel Computer & Instructional Technologies Symposium, Fırat University, Elazığ, September 2011. http://web.firat.edu.tr/icits2011/papers/27822.pdf
  • Bell, A. P. (2015). Can we afford these affordances? Garageband and the double-edged sword of the digital audio workstation. Action, Criticism, & Theory for Music Education, 14(1), 44-65. http://act.maydaygroup.org/articles/Bell14_1.pdf
  • Beşer, U. (2010). Müzik eğitiminde teknoloji kullanımının müzik eğitimcileri açısından değerlendirilmesi. [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. www.tez.gov.tr
  • Bollen, K. (1989). A new incremental fit index for general structural equation models. Sociological Methods And Research, 17(3). https://doi.org/10.1177/0049124189017003004
  • Brown, T. A. (2006). Confirmatory factor analysis: For applied research. Guilford Press.
  • Bryman, A. ve Cramer, D. (2001). Quantitative data analysis with SPSS release 10 for Windows. Routledge Press.
  • Byrne, B. M. (1998). Structural equation modeling with LISREL, PRELIS and SIMPLIS: Basic concepts, applications and programming. Lawrence Erlbaum Associates.
  • Cabi, E. (2016). Dijital teknolojiye yönelik tutum ölçeği. Kastamonu Eğitim Dergisi, 24(3), 875-890. https://kefdergi.kastamonu.edu.tr/index.php/Kefdergi/article/view/674
  • Çakırer, H. S. (2002). Türkiye’de müzik eğitiminde teknoloji. [Yayımlanmamış doktora tezi]. www.tez.gov.tr
  • Çetin, Ş. & Çetin, F. (2019). Öğrenmeye yönelik tutum ölçeği geliştirme çalışması. Türk Eğitim Bilimleri Dergisi, 17(1), 140-157. https://dergipark.org.tr/tr/pub/tebd/issue/46309/537967
  • Çevik, B. D. & Alkan, M. (2012). Müzik öğretmenliği bölümü öğrencilerinin teknoloji kullanımına yönelik görüşleri. Journal of Educational and Instructional Studies in The World, 2(1), 135- 141. http://www.wjeis.org/FileUpload/ds217232/File /20x.cevik.pdf
  • Dammers, R. J. (2012). Technology-based music classes in high schools in the United States. Bulletin of the Council for Research in Music Education, (194), 73-90. http://www.jstor.org/stable/10.5406/bulcouresmusedu.194.0073
  • Demirtaş, E. (2017). Müzik öğretmeni adaylarının öğretim materyali geliştirme aracı olarak ses kayıt ve düzenleme programlarının kullanılmasına yönelik görüşleri. [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Gazi Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü.
  • Diamantopoulos, A. & Siguaw, J. A. (2000). Introducing LISREL. Sage Publications.
  • Ekici, G. & Bahçeci, E. (2006). Öğretmen adaylarının bilgisayara yönelik tutumları ile bilgisayarla ilgili özyeterlik algılarının değerlendirilmesi üzerine bir çalışma. VII. Ulusal Fen Bilimleri ve Matematik Eğitimi Kongresi'nde sunulmuş bildiri, 7- 9 Eylül. Gazi Üniversitesi, Ankara.
  • Eroğlu, T. & Demirtaş, E. (2018). Ses kayıt ve düzenleme programlarının öğretim materyali geliştirme aracı olarak kullanılması: Bir ölçek geliştirme çalışması. Güzel Sanatlar Enstitüsü Dergisi, (41), 48-59. https://doi.org/10.32547/ataunigsed.455933
  • Field, A. (2005), Discovering statistics using SPSS. Sage Publications.
  • Güler, H., Şahinkayası, Y. & Şahinkayası, H. (2017). İnternet ve mobil teknolojilerin yaygınlaşması: Fırsatlar ve sınırlılıklar. Sosyal Bilimler Dergisi, 7(14), 186-207. https://doi.org/10.31834/kilissbd.341511
  • Jöreskog, K. G. & Sörbom, D. (1993). LISREL 8: Structural equation modeling with the SIMPLIS command language. Scientific Software International Inc.
  • Juntunen, P. Ruokonen, I. & Ruismäki, H. (2015). Music behind scores: Case study of learning improvisation with playback orchestra method. Journal of Computer Assisted Learning, 31(6), 582-591. https://doi.org/10.1111/jcal.12098
  • İnceoğlu, M. (2010). Tutum algı iletişim. Beykent Üniversitesi Yayınevi.
  • Kaiser, H. F. (1974). An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39, 31-36. https://doi.org/10.1007/BF02291575
  • Kass, R. A. & Tinsley, H. E. A. (1979). Factor analysis. Journal of Leisure Research, 11, 120-138. https://doi.org/10.1080/00222216.1979.11969385
  • Kenar, İ. (2012). Teknoloji ve derslerde teknoloji kullanımına yönelik veli tutum ölçeği geliştirilmesi ve tablet pc uygulaması. Eğitim Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 2(2), 123-139. https://www.pegem.net/dosyalar/dokuman/137932-20130521111330-2-2---08.pdf
  • Keskinkılıç, M. & Özmen, E. (2018). Yazılım projelerinde yazılım geliştiricilerin yazılım süreç modellerini kullanım farkındalıkları. Akademi Sosyal Bilimler Dergisi, 5(15), 61-78. https://dergipark.org.tr/tr/pub/asbider/issue/41362/500096
  • Kline, P. (1994). An easy guide to factor analysis. Routledge Press.
  • Kline, R. B. (2010). Principles and practice of structural equation modeling. Guilford Press.
  • Koç, A. (2004). Günümüzde bilgisayar destekli yazılımların müzik eğitimine katkıları. 1924-2004 Musiki Muallim Mektebinden Günümüze Müzik Öğretmeni Yetiştirme Sempozyumu’nda sunulmuş bildiri, Süleyman Demirel Üniversitesi, Nisan, Isparta.
  • Koldemir, S. (2008). Anadolu güzel sanatlar liselerinde bilgisayar destekli müzik eğitiminin kullanılabilme durumu. [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). www.tez.gov.tr
  • Ledger, T. (1999). Teacher knowledge and attitudes towards the utilization of assistive technology in educational settings. (Master Thesis). Longwood University. http://digitalcommons.longwood.edu/etd/182
  • Lehimler, E. (2012). Müzik öğretmeni yetiştiren kurumlarda bilgisayar derslerinde öğretilen müzik programlarının ve yazılımlarının piyano eğitimine katkılarının incelenmesi. [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). www.tez.gov.tr
  • Lehimler, E. (2019). The evaluation of music teacher candidates’ awareness of music applications and software, their frequency of use and purpose of use. Journal of Education and Training Studies, 7(10), 99-107. https://doi.org/10.11114/jets.v7i10.4381
  • Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 22, 5-55. https://legacy.voteview.com/pdf/Likert_1932.pdf
  • Miller, W. (2012). iTeaching and learning: Collegiate instruction incorporating mobile tablets. Library Technology Reports (9). https://scholarworks.iupui.edu/bitstream/handle/1805/15630/Miller-2012- iTeaching.pdf?sequence=1
  • Nunnally, J. C. (1978). Psychometric testing. McGraw-Hill.
  • Nunnally, J. C. & Bernstein, I. (1994), Psychometric theory. McGraw-Hill.
  • Order, S. (2015). ICreate: Preliminary usability testing of apps for the music technology classroom. Journal of University Teaching & Learning Practice, 12(4), 1-15. https://eric.ed.gov/?id=EJ1063831
  • Önder, O. & Yıldız, G. (2015). Müzik uygulamalarında tablet bilgisayar (İpad) kullanımı. Süleyman
  • Demirel Üniversitesi Güzel Sanatlar Fakültesi Dergisi, 15(15), 127-154. http://dergipark.ulakbim.gov.tr/sduarte/article/view/5000113571
  • Şen, Ü. S. (2011). Müzik öğretiminde bilgisayar destekli programlı öğretim yönteminin etkililiği. [Yayımlanmamış doktora tezi]. www.tez.gov.tr
  • Tavşancıl, E. (2014). Tutumların ölçülmesi ve SPSS ile veri analizi. Nobel Akademik Yayıncılık.
  • Thompson, B. (2004). Exploratory and confirmatory factor analysis: Understanding concepts and applications. American Psychological Association. https://doi.org/10.1037/10694-000
  • Thurstone, L. L. (1928). Attitudes can be measured. American Journal of Sociology, 33(4), 529-554. http://www.jstor.org/stable/2765691
  • Türk Dil Kurumu (2019). Türkçe sözlük. http://www.tdk.gov.tr
  • Van Laarhoven, T. & Conderman, G. (2011). Integrating assistive technology into special education teacher preparation programs. Journal of Technology and Teacher Education, 19(4), 473- 497. https://eric.ed.gov/?id=EJ957113
  • Wise, S., Greenwood, J. & Davis, N. (2011). Teachers’ use of digital technology in secondary music education: Illustration of changing classrooms. British Journal of Music Education, 28(2), 117-134. http://journals.cambridge.org/abstract_S0265051711000039
  • Yavuz, S. (2005). Developing a technology attitude scale for pre-service chemistry teachers. The Turkish Online Journal of Educational Technology, 4(1), 17-25.
  • Yengin, A. (2014). Müzik teknolojilerinin örgün müzik eğitiminde kullanılma durumlarına ilişkin öğretmen görüşleri: Burdur ili örneği. [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). www.tez.gov.tr
Turkish Studies - Educational Sciences-Cover
  • ISSN: 2667-5609
  • Yayın Aralığı: Yılda 6 Sayı
  • Başlangıç: 2006
  • Yayıncı: ASOS Eğitim Bilişim Danışmanlık Otomasyon Yayıncılık Reklam Sanayi ve Ticaret LTD ŞTİ