Y KUŞAĞININ ALIŞVERİŞ KANALI TERCİHLERİNİN UYUM ANALİZİ İLE İNCELENMESİ

Günümüzde internetin yaygın olarak kullanılmasının tüketicilerin alışveriş davranışlarında değişime yol açtığı bilinmektedir. İnternet firmaların ve tüketicilerin elektronik ortamda etkileşim halinde olmalarını ve ticari işlemlerini bu kanaldan yapmalarını daha ucuz, daha kolay ve daha erişilebilir bir noktaya getirmektedir. Alışveriş yapmak isteyen tüketiciler, internet aracılığıyla birçok farklı ürün hakkında bilgi alabilmekte, kıyaslama yapabilmekte ve en uygun ürünü satın alabilmektedirler. Günümüz dünyasında e-ticaret web sitelerinin oldukça yaygınlaşması ve mağazadan ürününün satışını gerçekleştiren birçok firmanın da ürünlerini online mağazalardan tüketicilere sunmaya yöneltmiştir. Bu sayede hem firmalar ürün ve hizmetlerini farklı kanallarla tüketicilere sunabilmekte, hem de tüketiciler farklı alışveriş kanalları kullanarak istedikleri ürün ve hizmetleri satın alabilmektedirler. İnternetin yoğun kullanımı, tüketiciler için geleneksel alışveriş kanallarına ek olarak online alışverişin ortaya çıkması ve yaygınlaşmasına olanak sağlamıştır. Bilişim teknolojileri ve internet ortamında yetişen X ve Y kuşaklarının, daha yaşlı nesillere göre online alışverişe daha yatkın oldukları ve geleneksel alışveriş kanallarının yanı sıra online alışverişi sıklıkla kullandıkları görülmektedir. Günümüz tüketicileri olan ve alım güçleri sonraki yıllarda daha da artacak olan Y kuşağı ile geleceğin tüketicileri olan X kuşağı hem firmaların hem de saha araştırmacılarının çoğu alanda odak noktasıdır. X ve Y kuşaklarının alışkanlıklarını ve düşünce biçimlerini anlamak için hem firmalar hem de araştırmacılar bu kuşakları anlamaya ve analiz etmeye yönelik olarak birçok araştırma yapmaktadırlar. Elde edilen sonuçlara göre de birtakım girişimlerde bulunmaktadırlar. Online ve mağazadan alışverişin birtakım avantaj ve dezavantajlarının yanı sıra alışveriş yapan tüketicilerin birtakım demografik özelliklerinin de alışveriş kanalı tercihinde etkili olduğu belirlenmiştir. Birçok araştırmacı tarafından yapılan çalışmalarda, tüketicilerin yaşının ve cinsiyetinin satın alma sürecinde, tercih edeceği alışveriş kanalı kararında belirleyici olduğu tesbit edilmiştir. Y Kuşağının ürün çeşidine göre alışveriş kanalı tercihlerini belirlenmesi çalışmanın amacını oluşturmaktadır. Araştırmada şu soruların yanıtları aranmaktadır: “Tüketicilerin alışveriş kanalı tercihleri ürün çeşidine göre değişmekte midir?” ve “Tüketiciler hangi tür ürünleri hangi kanallarla satın almayı tercih etmektedirler?”. Y kuşağının hem günümüzün hem de ileriki yılların tüketicileri olması bu grubun araştırma konusu olarak alınmasına sebep olmuştur. Bu araştırma ile firmalara, tüketicilerin satın alma davranışları hakkında yol gösterici olmanın yanı sıra elde edilen sonuçlarla literatüre de katkı sağlanması hedeflenmektedir. Çalışmada satın alma kanalları “Mağazadan Alışveriş”, “Online Alışveriş”, “Mağaza ve/veya Online Alışveriş” ve “Mağazada inceleyip Online Alışv

INVESTIGATION OF SHOPPING CHANNEL PREFERENCES OF THE GENERATION Y BY CORRESPONDENCE ANALYSIS

Nowadays, it is known that the widespread use of the Internet leads to a change in the shopping behavior of consumers. The Internet makes it cheaper, easier and more accessible for companies and consumers to interact electronically and do business through this channel. Consumers who want to shop can get information about different products, make comparisons and purchase the most suitable products via the internet. In today's world, e-commerce web sites are becoming widespread and many companies that sell their products from stores have directed their products to online consumers. In this way, companies can offer their products and services to consumers through different channels, and consumers can purchase the products and services they want by using different shopping channels. The intensive use of the Internet has enabled the emergence and spread of online shopping in addition to traditional shopping channels for consumers. It is seen that the X and Y generations, which grow in information technologies and internet environment, are more prone to online shopping than older generations, and they often use online shopping as well as traditional shopping channels. Generation Y, which is the consumers of today and whose purchasing power will increase further in the following years, and generation X, which is the consumers of the future, are the focus of both companies and field researchers. In order to understand the habits and ways of thinking of the X and Y generations, both firms and researchers do a lot of research to understand and analyze these generations. According to the results, there are some initiatives. In addition to the advantages and disadvantages of online and store shopping, some demographic characteristics of consumers who shop were also influential in shopping channel preference. In the studies conducted by many researchers, it

PDF

___

Alpar, R. (2013). Uygulamalı çok değişkenli istatistiksel yöntemler. Detay Yayıncılık. Ankara, Türkiye.
Butler, P., & Peppard, J. (1998). Consumer purchasing on the Internet: Processes and prospects. European management journal, 16(5), 600-610.
Chang, M. K., Cheung, W., & Lai, V. S. (2005). Literature derived reference models for the adoption of online shopping. Information & Management, 42(4), 543-559.
Chiang, K. P., & Dholakia, R. R. (2003). Factors driving consumer intention to shop online: an empirical investigation. Journal of Consumer psychology, 13(1-2), 177-183.
Chiang, W. Y. K., Zhang, D., & Zhou, L. (2006). Predicting and explaining patronage behavior toward web and traditional stores using neural networks: a comparative analysis with logistic regression. Decision Support Systems, 41(2), 514-531.
Childers, T. L., Carr, C. L., Peck, J., & Carson, S. (2001). Hedonic and utilitarian motivations for online retail shopping behavior. Journal of retailing, 77(4), 511-535.
Clausen, S. E. (1998). Applied correspondence analysis: An introduction. Sage University Paper-121. Sage Publications, California, ABD.
Clemes, M. D., Gan, C., & Zhang, J. (2014). An empirical analysis of online shopping adoption in Beijing, China. Journal of Retailing and Consumer Services, 21(3), 364-375.
Comegys, C., Hannula, M., & Váisánen, J. (2009). Effects of consumer trust and risk on online purchase decision-making: A comparison of Finnish and United States students. International Journal of Management, 26(2), 295.
Çilan, Ç. A. (2013). Sosyal bilimlerde kategorik verilerle ilişki analizi (2. Baskı). Pegem Akademi. Ankara, Türkiye.
Dijst, M., Farag, S., & Schwanen, T. (2008). A comparative study of attitude theory and other theoretical models for understanding travel behaviour. Environment and Planning A, 40(4), 831-847.
Everitt, B. S., & Dunn, G. (2001). Applied multivariate data analysis (Vol. 2). London: Arnold.
Farag, S., Dijst, M., & Lanzendorf, M. (2003). Exploring the use of e-shopping and its impact on personal travel behavior in the Netherlands. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, (1858), 47-54.
Farag, S., Schwanen, T., Dijst, M., & Faber, J. (2007). Shopping online and/or in-store? A structural equation model of the relationships between e-shopping and in-store shopping. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 41(2), 125-141.
Forsythe, S. M., & Shi, B. (2003). Consumer patronage and risk perceptions in Internet shopping. Journal of Business research, 56(11), 867-875.
Forsythe, S., Liu, C., Shannon, D., & Gardner, L. C. (2006). Development of a scale to measure the perceived benefits and risks of online shopping. Journal of interactive marketing, 20(2), 55- 75.
Goldsmith, R. E., & Flynn, L. R. (2005). Bricks, clicks, and pix: Apparel buyers' use of stores, internet, and catalogs compared. International Journal of Retail & Distribution Management, 33(4), 271-283.
Greenacre, M. (1993).Correspondence Analysis in Practice. London: Academic Press. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2014). Multivariate data analysis: Pearson new international edition. Essex: Pearson Education Limited.
Hsiao, M. H. (2009). Shopping mode choice: Physical store shopping versus eshopping. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 45(1), 86- 95.
Janssens, W., De Pelsmacker, P., Wijnen, K., & Van Kenhove, P. (2008). Marketing research with SPSS. Pearson Education.
Jobson, J. D. (2012). Applied multivariate data analysis: volume II: Categorical and Multivariate Methods. Springer Science & Business Media.
Joines, J. L., Scherer, C. W., & Scheufele, D. A. (2003). Exploring motivations for consumer Web use and their implications for e-commerce. Journal of consumer marketing, 20(2), 90-108.
Jusoh, Z. M., & Ling, G. H. (2012). Factors influencing consumers’ attitude towards e-commerce purchases through online shopping. International Journal of Humanities and Social Science, 2(4), 223-230.
Katawetawaraks, C., & Wang, C. (2011). Online shopper behavior: Influences of online shopping decision. Asian Journal of Business Research, 1(2).
Mokhtarian, P. L. (2004). A conceptual analysis of the transportation impacts of B2C ecommerce. Transportation, 31(3), 257-284.
Morganosky, M. A., & Cude, B. J. (2000). Consumer response to online grocery shopping. International Journal of Retail & Distribution Management, 28(1), 17-26.
Peterson, R. A., Balasubramanian, S., & Bronnenberg, B. J. (1997). Exploring the implications of the Internet for consumer marketing. Journal of the Academy of Marketing science, 25(4), 329.
Phau, I., & Meng Poon, S. (2000). Factors influencing the types of products and services purchased over the Internet. Internet Research, 10(2), 102-113.
Prasad, C. J., & Aryasri, A. R. (2009). Determinants of shopper behaviour in e-tailing: An empirical analysis. Paradigm, 13(1), 73-83.
Raijas, A. (2002). The consumer benefits and problems in the electronic grocery store. Journal of Retailing and Consumer Services, 9(2), 107-113.
Rohm, A. J., & Swaminathan, V. (2004). A typology of online shoppers based on shopping motivations. Journal of business research, 57(7), 748-757.
Sarkar, A. (2011). Impact of utilitarian and hedonic shopping values on individual’s perceived benefits and risks in online shopping. International management review, 7(1), 58-65.
Schmid, B., & Axhausen, K. W. (2018). In-store or online shopping of search and experience goods: a hybrid choice approach. Journal of Choice Modelling.
Vijayasarathy, L. R. (2002). Product characteristics and Internet shopping intentions. Internet Research, 12(5), 411-426.
Vrechopoulos, A. P., Siomkos, G. J., & Doukidis, G. I. (2001). Internet shopping adoption by Greek consumers. European Journal of Innovation Management, 4(3), 142-153.
Wang, C. L., Zhang, Y., Ye, L. R., & Nguyen, D. D. (2005). Subscription to fee-based online services: What makes consumer pay for online content?. Journal of Electronic Commerce Research, 6(4), 304.
Yu, T. K., & Wu, G. S. (2007). Determinants of internet shopping behavior: An application of reasoned behaviour theory. International Journal of Management, 24(4), 744.

Turkish Studies - Economics, Finance, Politics-Cover

ISSN: 2667-5625
Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
Başlangıç: 2006
Yayıncı: ASOS Eğitim Bilişim Danışmanlık Otomasyon Yayıncılık Reklam Sanayi ve Ticaret LTD ŞTİ