Türkiye’de Üniversitelerin Ar-Ge ve Teknopark Proje PerformansınınVeri Zarflama Analizi Yöntemi ile Ölçülmesi

Araştırma ve Geliştirme (Ar-Ge) çalışmaları üniversitelerin çalışmalarının içerisinde eğitim –öğretim çalışmalarının yanı sıra büyük önem taşımaktadır. Türkiye`de Teknokentlerinve üniversitelerile işbirliği hacmi her geçen yıl artmaktadır. Çalışmanın amacı, Türkiye`de Teknokent veya Teknoloji Transfer Ofisi projelerinde öğrencilerinin yer aldığı 45 üniversitenin bilimsel etkinlik analizinin yapılması amaçlanmıştır.Etkinlik analizleri parametrik olmayan, girdi ve çıktı yönelimli Veri Zarflama Analizi yöntemleri ile gerçekleştirilmiştir. Çalışmadayapılanetkinlik analizlerinde, profesör, doçent, doktor öğretim üyesi, öğretim görevlisi, araştirma görevlisi, okuyan toplam öğrenci ve Teknokent projelerine katılan öğrenci sayıları, üniversitenin bölüm ve programlarındaki genel doluluk oranı ve Ar-Ge'ye harcanan bütçe oranı girdi; ulusal ve uluslararası özel veya resmi kurum ve kuruluşlar tarafından desteklenmiş Ar-Ge niteliği taşıyan proje, uluslararası sempozyum, kongre veya sanatsal sergi ve ulusal hakemli dergilerde yayımlanmış öğretim elemanı başına düşen yayın ve SCI, SCI-Expanded, SSCI, AHCI ve ESCI endeksli dergilerde yayımlanmış öğretim elemanı başına düşen yayın sayıları ve teknopark yıllık ciro artış oranı çıktı değişkenleri olarak ele alınmıştır. Çalışma bulgularında ölçeğe göre sabit getirili analizlerde 23, ölçeğe göre değişken getirili analizlerde ise 28 üniversitenin etkin olduğu tespit edilmiştir. Etkin olan üniversitelerin süper etkinlik analizleri sonucunda Marmara Üniversitesi (CCR) ve Gazi Üniversitesinin (BCC) en yüksek skorları aldığı görülmüştür. En az etkin olan üniversiteler ise Trakya Üniversitesi (CCR) ve Akdeniz Üniversitesi (BCC) olmuştur. Çalışma sonucunda, üniversitelerin teknoparklarla daha sıkı işbirliği içerisinde olmasının gerekliliği ve daha fazla projelerde katılım göstermesi ve Ar-Ge çalışmalarını artırılmasının gerekliliği tespit edilmiştir. Bu sonuçların ışığında, tüm ilgili ortakların Ar-Ge çalışmalarının artırılması yönünde gerekenleri yapması önerilmektedir.

Measuring R&D and Technopark Project Performance atUniversity in Turkey Using Data Envelopment Analysis

Research and Development (R&D) studies have great importance in the studies of universities as well as education and training studies. The volume of cooperation with techno-cities and universities in Turkey is increasing every passing year. The aim of the study is to analyze the scientific efficiency of 45 universities in which students are involved in Technocity or Technology Transfer Office projects in Turkey. Efficiency analyzes were performed by using non-parametric, input and output oriented Data Envelopment Analysis methods. The number of professors, associate professors, doctor lecturers, lecturers, research assistants, total students studying, and the number of students participating in Technopolis projects, the general occupancy rate in the departments and programs of the university and the budget spent on R&D were used as inputs in the efficiency analysis of the study. As outputs, the project, which has the quality of R&D supported by national and international private or public institutions and organizations, published in international symposiums, congresses or artistic exhibitions and national refereed journals, and SCI, SCI-Expanded, SSCI, AHCI and ESCI The number of publications per academic staff published in indexed journals and the annual turnover rate of the technopark were used.In the findings of the study, it was found that 23 universities were efficient in the analysis of constant return to scale, and 28 universities were efficient in the analysis of variable-return to scale. As a result ofthe super-efficiency analysis of the efficient universities, it was seen that Marmara University (CCR) and Gazi University (BCC) took the highest scores. The least effective universities were Trakya University (CCR) and Akdeniz University (BCC). As a result of the study, it was found that universities should have closer cooperation with technoparks and participate in more projects and increase R&D studies. In the light of these results, it is recommended that all relevant partners should do what is required to increase R&D studies.

PDF

___

Andersen, P., & Petersen, P.C. (1993). A Procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis. Manag Sci, 39, 1261–1264.
Ay, M. (1996), Teknoparkların Dünyadaki Durumu ve Türkiyede’ki Uygulanabilirliği, [Yayımlanmamış yükseklisans tezi]. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.,
Babacan, M. (1994), Teknoparklar ve ülkemiz için bir model önerisi[Yayımlanmamış doktora tezi]. Dokuz Eylül Üniversitesi.
Balkan, Ö. (2006). Architectural spaces of ınnovation the case: METU techonopolis, [Yayımlanmamış yükseklisans tezi]. Orta Doğu Teknik Üniversitesi.
Banker R. D., Cooper, W. W., Seiford, L.M. & Zhu, J. (2011). Returns to scale in DEA.In Cooper, W. W., Seiford, L. M., & Zhu, J (Eds.) Handbook on Data Envelopment Analysis(2.nd Ed., ss 41-70).Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-6151-8_2
Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W.W. (1984) Some models for estimating technical and scale efficiencies in data envelopment analysis. Manag Sci, 30, 1078–1092.
Baykul, A., Sungur, O., & Dulupçu, M. (2016). Teknoloji geliştirme bölgesi yönetici şirketlerinin yönetim etkinliğinin veri zarflama analizi ile değerlendirilmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 7 (15) , 70-82. https://doi.org/10.21076/vizyoner.252107
Bayzin S., & Şengür M. (2019). Üniversite sanayi işbirliğinde teknoparkların rolü,Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 15(3), 299-314.
Cao, C. (2004), Zhongguancun and China's high-tech parks in transition -"Growing Pains" or "Premature Senility"?, Asian Survey, 44, 647-668.
Cassingena-Harper, J., & Georghiou, L. (2005). Foresight in innovation policy: shared visions for a science park and business-university links ın a city region, Technology Analysis & Strategic Management. 17(2). 147-160.
Charnes, A., Cooper, W.W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making Units.Eur J Oper Res, 2(6), 429–444.
Cooper, W.W, Seiford, L.M, &Tone, K. (2007). Data envelopment analysis: a comprehensive text with models, applications. references and DEA-solver software. Springer.
Çırakçı, A., Ö. (1997), Kentsel tasarım açısından çevreselstandartların yükseltilmesinde teknoparkların rolü.İzmir Alacatı örneği, [Yayımlanmamış yükseklisans tezi]. İstanbul Teknik Üniversitesi.
Eroğlu, Z., T, (2002), Teknoloji yönetimi, teknoparklar ve teknoparkla ilgili görüş ve beklentiler üzerine bir araştırma, [Yayımlanmamış yükseklisans tezi]. Gazi Üniversitesi.
Gower, S.M.,Harris, F.C., &Cooper, P.A.(1996), Assessing the management of science parks in the UK,Property Management, 14(1), 30-38.
Gül, T., &Çakır, S., (2014). Teknoparklar ve teknoloji üretimi: İzmir teknoloji geliştirme bölgesi örneği, Bilgi Ekonomisi ve Yönetim Dergisi, 9(1), 79-90
Kağızman, H. B. (2008). Türkiye’deki teknoparklarda faaliyet gösteren firmaların yönetsel sorunları, [Yayımlanmamış yükseklisans tezi]. Gazi Üniversitesi.
Keleş, M. K. (2007). Türkiye’de teknokentler bir ampirik inceleme, [Yayımlanmamış yükseklisans tezi]. Süleyman Demirel Üniversitesi.
Ozcan, Y. A. (2014). Health care benchmarking and performance evaluation an assessment using data envelopment analysis(DEA)Second Ed. Springer.
Öncül, F. D., (1997), A case study in Izmir environmental technopark, [Yayımlanmamış yükseklisans tezi]. Dokuz Eylül Üniversitesi.
Polat, Ç. (2007), Assessment of technology development activities in Turkish technoparks. [Yayımlanmamış yükseklisans tezi]. Boğaziçi Üniversitesi.
Sakarya, F., Kılıç, A., & Eren, H. (2016). Firmalarda özümseme kapasitesini etkileyen faktörler: teknopark firmaları örneği. Social Sciences, 11(4), 288-311.
Türkiye İstatistik Kurumu, TÜİK, (2020), merkezi yönetim bütçesinden AR-GE faaliyetleri için ayrılan ödenek ve harcamalar[Haber Bülteni]. Sayı: 33678,http://tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do;jsessionid=yvYrfmbLqx68BWJhfBxdY8yHp3s6kQLhJbLn4P1sGGRN1QzTfpzr!270851745?id=3367
Uzun, H. (2015). Yönetici profilinin çalışma yaşamı kalitesi üzerine etkisi, Siyaset Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi 16.Çalışma Ekonomisi İlişkileri Kongresi Özel Sayısı, 55-61,
Westhead, P. (1997), R&D ‘inputs’ and ‘outputs’ of technology‐based firms located on and off Science Parks, R&D Management, 27(1), 45-62.https://doi.org/10.1111/1467-9310.00041.
Wibowa M. P. (2014). Knowledge Management awareness and maturity levels of small and medium enterprises(SMES) in technoparks of Turkey, [Yayımlanmamış yükseklisans tezi]. Orta Doğu Teknik Üniversitesi.
Yazıcıoğlu, F., (1996), Üniversitedeküçük sanayi işbirliğinde teknoloji yönetimi: teknoparklar-teknokoridorlar, [Yayımlanmamış yükseklisans tezi]. İstanbul Üniversitesi.
Yükseköğretim Kurulu, YÖK, (2020, Temmuz 13), YÖK “Üniversite İzleme ve Değerlendirme Genel Raporu 2019"u kamuoyu ile paylaştı [Haber Bülteni],https://www.yok.gov.tr/Sayfalar/Haberler/2020/universite-izleme-ve-degerlendirme-raporu-2019.aspx
Zhu, J. (2009). Quantitative models for performance evaluation and benchmarking: Data envelopment analysis with spreadsheets, 2nd ed., International series in operations research and management science. Springer.
Zuhal, M. (2014). Ulusal yenilik sistemlerinde teknoloji politikası aracı olarak teknoparklar: Türkiye deneyimi,[Yayımlanmamış yükseklisans tezi]. Marmara Üniversitesi.

Turkish Studies - Economics, Finance, Politics-Cover

ISSN: 2667-5625
Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
Başlangıç: 2006
Yayıncı: ASOS Eğitim Bilişim Danışmanlık Otomasyon Yayıncılık Reklam Sanayi ve Ticaret LTD ŞTİ