1989-1991 yıllan arasında Diyarbakır, Mardin ve Şanlıurfa illerinin çeşitli lokalitelerinden Vespidae familyasına ait Polistes gallicus, Polistes dominulus burcharensis ve Vespula germanica türlerinden çok sayıda örnek toplandı ve vücut yapılan arasındaki farklılıklar ile renklenme durumları göz önüne alınarak geleneksel metodlarla teşhis edildiler. Fakat teşhiste kullanılan özellikler türler arası ve türler içinde zaman zaman çakışmaktadır (1). Bu yüzden örneklerin bazen hangi türe ait olduğunu tespit etmek oldukça zordur. Diskriminant analizini kullanarak bu zorluğu yenmeye çalıştık. Bu nedenle her örnekten sekiz vücut değişkeni ölçüldü. Bu örnekler arasında teşhis anahtarına uyumlu olan 266 örnek seçildi. Diskriminant analiz bu örneklerden elde edilen data matrisine uygulandı. Sonuç olarak elde edilen diskriminant fonksiyonlarının bu türlerin sınıflandırılması için geleneksel metodlardan daha etkin olduğu saptandı. Benzer veya yakın türlerin sınıflandırılmasında güçlüklerle karşılaşıldığında diskriminant analizinin başarılı bir şekilde kullanılabileceği sonucuna varılmıştır.

Large numbers of specimens of the following 3 species, Polistes dominulus buncharensis, Polistes gallicus, Vespula germanica, of Vespidae were collected from different locations in the provinces Diyarbakır, Mardin and Şanlıurfa between 1989 and 1991 and identified by conventional identification keys based on variations in coloration and differences in body structure among these species. However, as there is overlap in variability within and between species, it is sometimes rather difficult to identify the specimens. It was our intent to solve promlem by employing discriminant analysis. Therefore, eight measurable budy variables were taken from each collected specimen. Among the specimens, we selected 266 that were closely in accord with the identification keys. Discriminant analysis was applied to this data matrix. Consequently, the discriminant functions obtained were concluded to be more efficient than conventional methods for classifying these species, and discriminant analysis was demonstrated to be an efficient method in systematic studies when there are difficulties in distinguishing species that closely resemble each other.