Yeni Tüketiciler Arasındaki Kuşak Z’nin Tatil Tercihleri: Üniversite Öğrencileri Örneği

Kuşakların davranış kalıpları, dönemin teknik, kültürel ve ekonomik olaylarına bağlı olarak farklı özelliklere sahiptir. Buna göre üreticiler için farklı bir pazar bölümüne yönelik yeni bir fırsat doğar. Buna rağmen günümüzün yeni turistik tüketicileri arasında yer alan Z Kuşağı ile ilgili sınırlı sayıda çalışma olduğu anlaşılmaktadır. Buradan hareketle çalışmanın amacı Z Kuşağının tatil tercihlerini belirlemektir. Bu bağlamda nicel çalışma yöntemi temel alınmıştır. Örneklem kapsamında toplam 225 katılımcı verisi analiz edilmiştir. Çalışma sonuçlarına göre Z Kuşağındaki katılımcıların tatil süresini 4-6 gün, turizm türünü kıyı turizmi, konaklama işletmesini otel, yiyecek içecek işletmesini kafe-restoran ve ulaştırma yolunu karayolu bakımından tercih ettiği ve tatilde eğlence işletmesine gitme eğilimleri de olduğu anlaşılmıştır. Bu sonuçlara dayanarak Z Kuşağının genellikle tercih ettiği kıyı turizmi çekim yerlerinde yer alan otel, kafe-restoran, ve eğlence işletmeleri gibi işletmelerin bu kuşağın ilgi ve beklentilerini karşılamak üzere çalışmalar yapması önerilir. Diğer taraftan Z Kuşağı daha çok ailesiyle birlikte tatile gitme ve tatile çıkmadan önce plan yapma eğilimleri gösterirken, ayrıca tatil ücretini kendi karşılamama eğilimindedirler. Kümeleme analizi sonucuna göre toplam üç küme ortaya çıkmıştır. Değişkenler arasından en önemli değişken tatile gidilen kişi tercihi ve en az önemli değişken ise hediyelik eşya işletmelerinden faydalanma tercihidir. Seyahat acentaları ve tur operatörleri bu bilgileri göz önüne alarak pazarlama çalışmaları gerçekleştirebilirler.

Holiday/Vacation Preferences of the Generation Z among New Consumers: Sample of University Students

The behavior patterns of generations have different characteristics depending on the technical, cultural and economic events of the period. Accordingly, it arises a new opportunity for a different market segment for producers. Even so, it is understood that there is a limited number of studies on Generation Z, which is among the new tourist consumers of today. In this direction, the aim of this study is to determine the preferences of the Z Generation for holiday. In this context, quantitative research method is based on. A total of 225 participant data were analyzed within the scope of the sample. According to the results of the study, it was understood that the participants in generation Z preffered 4-6 days as holiday duration, the type of tourism is the coastal tourism, accommodation establishment is the hotel, food and beverage establishment is the café-restaurant, and transportation way is the highway, and also they have tendencies to go to entertainment/recreation establishments. Based on these results, enterprises such as hotels, cafes, restaurants and entertainment entriprises should carry out researches, in order to meet the interests and expectations of this generation in the coastal tourism destinations which are usually preferred by the Z Generation. It can be stated that the research will fill the gap in the literature by revealing its preferences for meeting the needs of Z Generation and so shedding light on the researchers and practitioners. On the other hand, Gen Z mostly tends to go on holiday with their family and make plans before going on holiday, also, they tend not to pay the holiday fee themselves. According to the result of cluster analysis, a total of three clusters emerged. Among the variables, the most important variable is the preference of the person to go on holiday and the least important variable is the preference for benefiting from the souvenir enterprises.Travel agencies and tour operators can carry out marketing studies considering this information.

___

  • Asanbekova, G. (2007). Tüketici Davranışı Çerçevesinde Türkiye’yi Ziyaret Eden Rus Turistlerin Tüketim Alışkanlıkları. Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Balıkesir.
  • Bandura, A. (1977). Social Learning Theory. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall.
  • Bandura, A. (2001). Social Cognitive Theory: An Agentic Perspective, Annual Review of Psychology, 52: 1-26.
  • Benckendorff, P., Moscardo, G. and Pendergast, D. (2010). Tourism and Generation Y. Cambridge: CABI International.
  • Bezgin, L. (2016). X, Y, Z Kuşağı Tüketicilerinin Yeniden Satın Alma Kararı Üzerinde Algılanan Marka Denkliği Öğelerinin Etki Düzeyi Farklılıklarının Nörogörüntüleme Tekniklerinden Elektroensefalografi (Eeg) ve Göz İzleme Yöntemleriyle Belirlenmesine Dair Deneysel Bir Çalışma. Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, T.C. Hitit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Çorum.
  • Bircan, H., Karagöz, Y. ve Kasapoğlu, Y. (2003). Ki-Kare ve Kolmogorov Smirnov Uygunluk Testlerinin Simulasyon ile Elde Edilen Veriler Üzerinde Karşılaştırılması, C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 4(1): 69-80.
  • Blashfield, R. K. and Aldenferder, M. S. (1978). The literature on cluster analysis. Multivariate Behavioral Research, 13, 271-295.
  • Boz, M. ve Yıldırım Saçılık, M. (2018). Kırsal Turizm Gelişiminde Turist Tipolojisinin Seyahat Alışkanlıkları Açısından Belirlenmesi: Çeşitli Turist Grupları Üzerine Karşılaştırmalı Bir Araştırma, Uluslararası Sosyal ve Ekonomik Bilimler Dergisi, 8(1): 60-74.
  • Buffa, F. (2015). Young Tourists and Sustainability. Profiles, Attitudes, and Implications for Destination Strategies, Sustainability, 7: 14042-14062.
  • Chen, C. S. and Shoemaker, S. (2014). Age and Cohort Effects: The American Senior Tourism Market, Annals of Tourism Research, 48, September: 58-75.
  • Chiang, L., Manthiou, A., Tang, J. S., Shin, J. and Morrison, A. (2014). A Comparative Study of Generational Preferences for Trip-Planning Resources: A Case Study of International Tourists to Shanghai, Journal of Quality Assurance in Hospitality & Tourism, 15(1): 78-99.
  • Comrey, A. L. and Lee, H. B. (1992). A First Course in Factor Analysis. New Jersey, NJ: Hillsdale Erlbaum.
  • Dolot, A. (2018). The characteristic of Generation Z, e-mentor, 2(74): 44-50, [Online] http://dx.doi.org/10.15219/em74.1351 [Erişim Tarihi: 19.03.2020].
  • Donnison, S. (2007). Unpacking the Millennials: A Cautionary Tale for Teacher Education. Australian Journal of Teacher Education, 32(3):1-13.
  • Erikson, E. H. (1963). Childhood and Society. London: Paladin Grafton Books.
  • Erikson, E. H. (1968). Identity Youth and Crisis. United States of America: W. W. Norton & Company Ltd. Inc.
  • Field, A. (2009). Discovering Statistics using SPSS. 3. Edition. Thousand Oaks, CA: SAGE.
  • Florya, Y. (2014). Three Generations Travel Saimaa Holiday Oravi. Unpublished Bachelor’s Thesis, MAMK University of Applied Sciences.
  • Gardiner, S., Grace, D. and King, C. (2014). The Generation Effect: The Future of Domestic Tourism in Australia, Journal of Travel Research, 53(6): 705-720.
  • Garson, D. G. (2008). Factor Analysis. How Many Cases Do I Need to Do Factor Analysis? [Online] http://tx.liberal.ntu.edu.tw/~PurpleWoo/Literature/!DataAnalysis/Factor%20Analysistypes.htm. [Erişim Tarihi: 25.10.2017].
  • Glenn, N. D. (1977). Cohort Analysis. Series: Qualitative Applications in the Social Sciences. Newbury Park: SAGE University Press.
  • Grimm, B., Lohmann, K., Heinsohn, K., Richter, C. and Metzler, D. (2009). The Impact of Demographic Change on Tourism and Conclusions for Tourism Policy at a Glance, Institute for Tourism and Recreational Research in Northern Europe, N.I.T. [Online] https://www.tourism-generis.com/_res/file/3305/49/0/0907_GermanMinistryOfEconomics_DemographicChange.pdf. [Erişim Tarihi: 29.01.2020].
  • Günal, V. (2005). Mardin İline Gelen Yerli Turistlerin Profil ve Turistik Davranışlarını Belirlemeye Yönelik Bir Araştırma, Coğrafi Bilimler Dergisi, 3(2): 55-67.
  • GEKA, Güney Ege Kalkınma Ajansı. (2015). Kuşadası Turizminin Yeniden Pazarlama Stratejisi Projesi Tanıtım Planı, [Online] http://geka.gov.tr/Dosyalar/o_1adq4asmu9re10b71qc3kihp8c8.pdf. [Erişim Tarihi: 10.02.2019].
  • Haddouche, H. and Salomone, C. (2018). Generation Z and The Tourist Experience: Tourist Stories and Use of Social Networks, Journal of Tourism Futures, 4(1): 69-79.
  • Han, J., Kamber, M. and Pei, J. (2012). Data Mining Concepts and Techniques. Waltham, USA: Morgan Kaufmann Publishers Inc.
  • Harman, S. (2013). Bağımsız Seyahat Eden Yerli Gezginlerin Profili ve Seyahat Alışkanlıkları Üzerine Bir Araştırma, Turkish Studies- International Periodical For The Languages, Literature and History of Turkish or Turkic, 8(6): 279-297.
  • Hopkins, S., Dettori, R. J. and Chapman, R. J. (2018). Parametric and Nonparametric Tests in Spine Research: Why Do They Matter?, Global Spine Journal, 8(6): 652-654.
  • Howe, N. and Strauss, W. (1997). The Fourth Turning: What the Cycles of History Tell Us About America’s Next Rendezvous with Destiny. New York: Broadway Books.
  • Johnson, R. and Wichern, D. (2002). Applied Multivariate Statistical Analysis. New Jersey: Prentice Hall.
  • Karasar, N. (2008). Bilimsel Araştırma Yöntemi. 18. Baskı, Ankara: Nobel Yayın Dağıtım.
  • Kırık, M. A. ve Köyüstü, S. (2018). Z Kuşağı Konusunda Yapılmış Tezlerin İçerik Analizi Yöntemiyle İncelenmesi, Gümüşhane Üniversitesi İletişim Fakültesi Elektronik Dergisi, 6(2), 1497- 1518.
  • Kusmayadi, Wiweka, K., Kurniawati, R. and Andyana, I N. (2017). The profile and behavior of "SMART TOURIST' (Generation Z) in travel decision making. 4th World Research Summit for Tourism and Hospitality, pp: 1-13. December 8-11. Orlando, USA. [Online] https://www.academia.edu/37991555/The_profile_and_behavior_of_SMART_TOURIST_Genera tion_Z_in_travel_decision_making [Erişim Tarihi: 18.03.2010].
  • Li, X., Li, X. R. and Hudson, S. (2013). The Application of Generational Theory to Tourism Consumer Behavior: An American Perspective, Tourism Management, 37(C): 147-164.
  • MacCallum, C., R., Browne, W. M. and Sugawara, M. H. (1996). Power Analysis and Determination of Sample Size for Covariance Structure Modeling. Psychological Methods, I (2), 130- 149.
  • Mannheim, K. (1952). The Problem of Generations. In P. Kecskemeti (Editor), Karl Mannheim: Essays on the Sociology of Knowledge (pp. 276-322). London: Routledge.
  • McCrindle, M. and Wolfinger, E. (2009). The ABC of XYZ: Understanding the Global Generations. Sydney, Australia: A UNSW Press Ltd.
  • Moscardo, G., Murphy, L. and Benckendorff, P. (2010). Generation Y and Travel Future, In I. Yeoman, C. Hsu, C. Smith and S. Watson (Eds.), Tourism and Demography (pp.87-100). Oxford: Goodfellow Publishers.
  • Nunnaly, J. C. (1978). Psychometric Theory. 2. Edition, NewYork: McGrawHill.
  • O’Rourke, N. and Hatcher, L. (2013). A Step-by-Step Approach to Using SAS® for Factor Analysis and Structural Equation Modeling. 2. Edition, Cary, North Carolina, USA: SAS Institute Inc.
  • Pendergast, D. (2010). Getting to Know the Y Generation. In Benckendorff, P., Moscardo, G., Pendergast, D. (Eds.), Tourism and Generation Y (pp: 1-15). Cambridge: CABI International.
  • Pilcher, J. (1994). Mannheim’s Sociology of Generations: An Undervalued Legacy. The British Journal of Sociology. 45(3): 481-495.
  • Reeves, T. C. and Oh, E. J. (2007). Generation Differences and Educational Technology Research. In J. M. Spector, M. D. Merrill, J. J. G. van Merriënboer, & M. Driscoll (Eds.), Handbook of Research on Educational Communications and Technology (p. 295-303). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
  • Robinson, M. V. and Schänzel, H. A. (2019). A Tourism Inflex: Generation Z Travel Experiences, Journal of Tourism Futures. 5 (2): 127-141.
  • Rundle-Thiele, S., Kubacki, K., Tkaczynski, A. and Parkinson, J. (2015). Using Two-Step Cluster Analysis to Identify Homogeneous Physical Activity Groups. Marketing Intelligence & Planning, 33(4), 522-537.
  • Sá, A. M. N. C. S. (2017). Hotel Management and The Generational Impact of Millennials and iGen, Escola Superior de Hotelaria e Turismo do Estoril, Unpublished Master Thesis, Hotel Management, Portugal.
  • Sapnas, K. G. and Zeller, R. A. (2002). Minimizing Sample Size When Using Exploratory Factor Analysis For Measurement. Journal of Nursing Measurement, 10 (2), 135-154.
  • Sarı, E. ve Harta, G. (2018). Kuşakların Tüketim ve Satın Alma Davranışları Üzerine Bir Araştırma, Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 11(61), 967-980.
  • Sarıoğlu, E. B. ve Özgen, E. (2018). Z Kuşağının Sosyal Medya Kullanım Alışkanlıkları Üzerine Bir Çalışma, Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 11(60), 1067-1081.
  • Schewe, D. C. and Meredith, G. (2004). Segmenting Global Markets by Generational Cohorts: Determining Motivations by Age. Journal of Consumer Behaviour, 4(1): 51-63.
  • Setiawan, B., Trisdyani, P. L. N., Adnyana, P. P., Adnyana, N. I., Wiweka, K. and Wulandani, R. H. (2018). The Profile and Behaviour of ‘Digital Tourists’ When Making Decisions Concerning Travelling Case Study: Generation Z in South Jakarta, Advances in Research, 17(2): 1-13.
  • Sima, C. (2016). Generations BB, X, Y, Z, α - The Changing Consumer in The Hospitality Industry, In M. Ivanovap, S. Ivanov & V. P. Magnini (Eds.), The Routledge Handbook of Hotel Chain Management (pp. 471-479). UK: Routledge Taylor & Francis Group.
  • Stillman, D. and Stillman, J. (2018). İşte Z Kuşağı. 1. Basım. (Çeviren: Kayıhan, D. P. ve Erduran, F.) İstanbul: İstanbul Kültür Üniversitesi.
  • Strauss, W. and Howe, N. (1991). Generations: The History of America's Future, 1584 to 2069. New York, USA: William Morrow & Company.
  • Streiner, D. L. (1994). Figuring Out Factors: The Use and Misuse of Factor Analysis. Canadian Journal of Psychiatry, 39, 135-140.
  • Tabachnick, B. G. and Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics. Boston, MA: Pearson Education.
  • Tavares, M. J., Sawant, M. S. and Ban, O. (2018). A Study of The Travel Preferences of Generation Z Located in Belo Horizonte (Minas Gerais-Brazil), e-Review of Tourism Research (eRTR), 15(2-3): 223-241.
  • Tkaczynski, A. (2017). Segmentation using two-step cluster analysis. In Segmentation in Social Marketing, Dietrich T, Rundle-Thiele S, Kubacki K. (Eds.) Springer, Singapore, 109-125.
  • Törőcsik, M., Szűcs, K. and Kehl, D. (2014). How Generations Think: Research on Generation Z, Acta Universitatis Sapientiae, Communicatio. 1, 23-45.
  • TDK, Türk Dil Kurumu. (2019). Kuşak. Güncel Türkçe Sözlük. [Online] http://www.tdk.gov.tr/index.php?option=com_gts&arama=gts&guid=TDK.GTS.5ce28298132e13 .27408999 [Erişim Tarihi: 20.04.2019].
  • Uslu, A., Çetinkaya, C., Özceylan, E. ve İşleyen, S. K. (2017). Organize Sanayi Bölgelerinin Hiyerarşik-K-Ortalamalar Yöntemi ile Analizi, Türk Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, 2(1), 20- 37.
  • Venter, D., Makwela, M. and Johnson, E. H. (2015). Enhancing Visitor Awareness and Experience to The South African Armour Museum through eMarketing and New Media. [Electronic-Open Access] African Journal of Hospitality, Tourism and Leisure, 4(1): 1-15.
  • Williams, K. C. and Page, R. A. (2011). Marketing to The Generations. Journal of Behavioral Studies in Business, 3(1): 37-53.
  • Wiastuti, R. D., Lestari, N. S., Bejo Mulyadi, N. and Masatip A. (2020). The generation Z characteristics and hotel choices. African Journal of Hospitality, Tourism and Leisure, 9(1): 1-14.
  • Wood, S. (2013). Generation Z as consumers: trends and innovation. Institute for Emerging Issues: NC State University. [Online] https://iei.ncsu.edu/wpcontent/uploads/2013/01/GenZConsumers.pdf [Erişim Tarihi: 19.03.2020].
  • Yeoman, I., Rebecca, T. L. Y., Mars, M. and Wouters M. (2012). 2050-Tomorrow’s Tourism. Bristol, Buffalo, Toronto: Channel View Publications.
  • Yeoman, I., Schänzel, H. and Smith, K. (2013).A Sclerosis of Demography, Journal of Vacation Marketing. 19(2): 91-103.