Willingness to Pay Additional Water Rate and Irrigation Knowledge of Farmers in Dinar Karakuyu Irrigation Areas in Turkey

Water which has become commodity product which is an important product today. Turkey is not a water rich country. In this study, agricultural enterprises in the field of Irrigation Project in Dinar Karakuyu which was implemented in 1992 by DSI. The study analysed which factors affect the willingness to pay additional irrigation water rate with the help of logit model and the irrigation knowledge of farmers was determined by Likert scale. Dinar Karakuyu irrigation network has begun to lose the function in the region. It was supposed 100% irrigation rate but decreased by approximately 9% today. In this context, DSI (General Directorate of State Hydraulic Works) plans to rehabilitation work in the same area. The main material of this study was data obtained from 67 agricultural enterprises through a survey covered by the Irrigation Rehabilitation Project in the province of Afyonkarahisar Karakuyu Dinar. The data was gathered with the help of questionnaires which were answered by farmers in Karakuyu Dinar region. The results indicated that 74.6% of farmers were willingness to pay additional water charge. The data were statistically analysed with the use of the logit model. The model results show that agricultural income, farmers’ educational level, computer ownership, attendance of agricultural training activities, family size and agricultural experience were positive factors affect farmers’ willingness to pay additional water fee.

PDF

___

Alpar R. 2013. Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Yöntemler. Detay Yayıncılık, Ankara.

Aydoğdu MH, Karlı B, Yenigün K, Mancı AR, Aydoğdu M. 2014. Tarımsal Sulamalarda Fiyatlandırma Eğilimleri; Çiftçilerin Fiyatlandırmaya Tutum ve Algıları; Gap-Harran Ovası Sulamaları, Şanlıurfa. The Journal of Academic Social Science Studies, International Journal of Social Science, Doi Number: Http://Dx.Doi.Org/10.9761/Jasss2529, Number: 29, P. 165-188. Aydoğdu MH, Karlı B, Aydoğdu M. 2015. Sulama Birlik Başkanlarının Su Fiyatlandırması ve İşletmeciliğine Bakışları: Gap-Harran Ovası Sulamaları Örneklemesi. The Journal of Academic Social Science Studies, International Journal of Social Science, Doi Number: Http://Dx.Doi.Org/10.9761 /Jasss2694, 31: 167-177.Çınar G, Armağan G. 2009.

Üreticilerin Tarımsal Yayım ve Danışmanlık Hizmetleri İçin Ödemeye İstekli Oldukları Ücretlerin Belirlenmesi: Aydın İli Örneği. Tarım Ekonomisi Dergisi, 15(2): 83-92.

isinde araştırma ve örnekleme yöntemleri. Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Ziraat Fakültesi Yayınları No:12, Tokat.

Çokluk Ö, Şekercioğlu G, Büyüköztürk Ş. 2014. Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatistik Spss ve Lisrel Uygulamaları. Pegem Akademi, Ankara.

Gujarati DN, Porter D.C. 2009. Basic Econometrics 5th Edition. Mcgraw-Hill Education, USA.

Gül M, Akpınar MG, Dağıstan E. 2012. Meyve Suyu Tüketimi Konusunda Toplumsal Bilinç Düzeyi ve Optimum Ürün Tasarımının Analizi: Akdeniz Bölgesi Örneği, Tübitak Projesi Proje No: 110k085.

Kalaycı Ş, Albayrak AS, Eroğlu A, Küçüksille E, Ak B, Karaatlı M, Keskin EÜ, Çiçek E, Kayış A, Öztürk E, Antalyalı Ö.L, Uçar N, Demirgil H, İşler DB, Sungur O. 2005. SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri. Asil Yayın Dağıtım Ltd., İstanbul.

Özdamar K. 2013. Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi Cilt 1. Nisan Kitabevi, Eskişehir.

Yamane T. 2001. Temel örnekleme yöntemleri. Çevirenler: Esin, A., Aydın, C., Bakır, M.A., Gürbüzsel, E., Literatür Yayınları, 509s, İstanbul.