Effects of Some Breeding Criteria on Financial Evaluation Indicators for Dairy Cattle Investment Projects

Bu çalışma ile ülkemizde 100 baş Holstein inek kadrolu model olarak kurulacak ve 20 yıl işletilecek bir süt sığırcılığı işletmesinde farklı reel faiz oranı (%5, 6 ve 7), doğum oranı (%80, 85 ve 90) ve laktasyon süt verimi (5000, 6000 ve 7000 kg/inek) için yatırım projelerinin mali değerlendirme kriterlerinden birisi olan Fayda Masraf Oranı (FMO) üzerindeki muhtemel etkilerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada, öncelikle bu özellikteki bir süt sığırcılığı işletmesi için optimum işçilik, yetiştirme, barındırma, bakım, besleme ve sağlık giderleri için güncel yatırım ve yıllık işletme giderleri hesaplanmış, daha sonra da çiğ süt, kasaplık veya damızlık hayvan ve hayvan gübresi satış fiyatlarından da işletme gelirleri hesaplanmıştır. Belirlenen bu değişkenler (reel faiz oranı, doğum oranı ve laktasyon süt verimi) için çiğ sütün kg satış fiyatının kesif yemin kg maliyetine (1 TL/kg alınmıştır) ait pariteleri üzerinden FMO'yu 1,00 yapacak çiğ sütün kg satış fiyatları hesaplanmıştır. Hesaplamalar reel faiz oranındaki her %1'lik düşüşün, doğum oranındaki her %5'lik artışın ve laktasyon süt verimlerindeki her 1000 kg'lık artışın ayrı ayrı olarak çiğ sütün kg satış fiyatı ile kesif yemin kg maliyetine ait parite üzerinde %5-12'lik bir olumlu etkisi olduğunu göstermiştir.

Süt Sığırcılığı Yatırım Projeleri İçin Bazı Yetiştirme ve Mali Değerlendirme Kriterlerinin Belirlenmesi

This study was conducted with the aim of determining the probable effects of different real interest rates (RIR: 5, 6 and 7%), some key breeding criteria such as calving rate (CR: 80, 85 and 90%) and mean lactation milk yield per milking cow (MLML: 5000, 6000 and 7000 kg) on the financial evaluation indicators such as Benefit Cost Ratio (BCR) for a dairy cattle farm investment project taken as model, consisted of 100 heads of Holstein cows, which was established and operated during 20 years period in Turkey. In the study, firstly, current investment and annual operating costs for that kind of dairy cattle farm were determined according to optimal workmanship, housing, maintenance, feeding and health protection and then revenues were calculated from current sale prices of raw milk, slaughtered/breeding animal and manure. For each assumed different real interest rate, calving rate and mean lactation milk yield per milking cow, the parities of unit (1 kg) sale price of raw milk to unit (1 kg) cost of concentrate feed (M/F-parity) (current unit cost of concentrate feed was assumed as to be 1.00 Turkish Lira (TL) were calculated to make BCR that is one of the financial evaluation criteria for the investment projects, as to be 1.00. Calculations showed decreasing each 1% of the real interest rate in Turkey, increasing each 5% of calving rate and increasing each 1000 kg of mean lactation milk yield per milking cow had, separately, about 5-12% positive effect on the parity of unit (1 kg) sale price of raw milk to unit (1 kg) cost of concentrate feed.

PDF

___

Arıcı İ, Şimşek E, Yaslıoğlu E. 2001. Planning of Dairy Cattle Barns. SÜTAŞ Education Center Publications, Livestock Series: 4, Bursa, Turkey.
Balaban A, Şen E. 1988. Agricultural Buildings. Ankara Univ. Agriculture Faculty, No: 845, Ankara, Turkey.
Fountas S, Carli G., Sørensen CG, Tsiropoulos Z, Cavalaris C, Vatsanidou A, Liakos B, Canavari M, Wiebensohn J, Tisserye B. 2015. Farm management information systems: Current situation and future perspectives. Computers and Electronics in Agriculture 115(2015): 40-50.
Türkyılmaz MK, Aral S. 2002. Efficiency of resource usage in dairy herds in Aydın province and their marketing and organization problems. Journal of the Faculty of Veterinary Medicine, Kafkas University 8(1): 41-48.
URL, 2016a. Turkish Statistical Institute (TÜİK). http://www.tuik.gov.tr /UstMenu.do?metod=temelist. [Accessed 11 November 2016]. URL, 2016b. Price Statistics. http://ww w.dsymb.org.tr/.
[Accessed 11 November 2016].
URL, 2016c. Scale for the Cost of Normal Buildings Square Constructions in 2016. http://www.gib.gov.tr/sites/default/files/fileadmin/user_uplo ad/Tebligler/Emlak_Vergisi /66_serno_emlak_vergenteb_ek.pdf. [Accessed 22 November 2016].
Ünalan A, Cebeci Z. 2007. HerdGuide-Turk: A herd management for dairy cattle breeding. Journal of Agriculture Faculty, ÇÜ 22(1): 81-88.
Ünalan A, Serbester U, Çınar M, Ceyhan A, Akyol E, Şekeroğlu A, Erdem T, Yılmaz S. 2013. The current status, main problems and solutions of dairy cattle farms in Nigde. Turkish Journal of Agriculture-Food Science and Technology 1(2): 67-72.
Ünalan A, Ceyhan A, Şekeroğlu A, Akyol E. 2015. A study on comparatively investigation of satisfaction levels of dairy cattle, sheep and goat breeders in Nigde. Paper session presented at the meeting of the 9 th National Animal Science Congress, 3-5 September, 2015, Konya, Turkey. Ünalan A. 2016a. Seasonal effects on behavioral estrus signs and estrus detection efficiency in Holstein heifers. Indian Journal of Animal Research 50(2): 185-189.
Ünalan A. 2016b. A model study on determination of economic criterions for dairy cattle farms. Paper session presented at the meeting of the 3 rd National Agriculture Congress, 5-8 October, 2016, Afyon, Turkey.
Yurdakul O. 1996. Project Preparation and Assessment. Çukurova University, Agriculture Faculty, General Publication No: 147, Course Books Publication No: 48, Adana, Turkey