Estimation of Soil Losses in a Slope Area of Tokat Province through USLE and WEPP Model

Tokat is one of the developing provinces in terms of urbanism. Therefore, the land use changes city-wide which closely affects soil erosion. Numerical estimation of soil erosion is very important to prevent soil losses. In this study, USLE and WEPP Hillslope model were used to estimate the long-term soil losses in a slope area which used to be a pasture land and then turned into a fruit orchard in Büyükbeybağı area of Tokat province. Erosion sensitivity of the soil in the slope area was detected to be very low. Erosivity value of the area is low, soil is resistant to erosion due to pasture land use type and fruit orchard use type does not require intense soil cultivation practices. For all these reasons, both estimation technologies estimated soil losses of the land to be low.

Tokat İlin’de Bir Yamaç Arazide Toprak Kayıplarının USLE ve WEPP Model ile Tahmin Edilmesi

Tokat, şehircilik bakımından gelişmekte olan illerden birisidir. Bundan dolayı il genelinde arazi kullanımı değişmekte ve bu durum toprak erozyonunu çok yakından etkilemektedir. Toprak erozyon miktarının sayısal olarak tahmin edilmesi, toprak kayıplarının engellenmesinde çok önemlidir. Bu çalışmada, Tokat ili Büyükbeybağı mevkiinde yer alan önceden mera arazi kullanım türünde olup, daha sonra meyve bahçesine dönüştürülmüş bir yamaç arazide meydana gelen, uzun yıllık toprak kayıpları USLE ve WEPP Hillslope modeli ile tahmin edilmiştir. Yamaç arazisinde yer alan toprakların aşınıma duyarlılığı oldukça düşük olarak belirlenmiştir. Yörenin erosivite değerinin düşük, mera kullanım türünden dolayı toprakların erozyona dayanıklı olması ve meyve bahçesi kullanım türünün yoğun toprak işleme uygulamalarını gerektirmemesine bağlı olarak, her iki tahmin teknolojisi de arazinin toprak kayıplarını düşük olarak tahmin etmiştir.

___

  • Anonim. 2015. Tokat Meteoroloji İstasyonu.
  • Amore E, Modica C, Nearing, MA, Santoro VC. 2004. Scale Effect İn USLE And WEPP Application for Soil Erosion Computation from Three Sicilian Basins. J. Hydrol. (293): 100–114.
  • Bajracharya RM, Lal R. 1998. Crusting Effects on Erosion Processes Under Simulated Rainfall on A Tropical Alfisol. Hydrol. Process. (12): 1927–1938.
  • Cecilio RA, Rodriguez RG, Baena LGN, Oliveira FG, Pruski FF, Stephan AM, Silva JMA. 2004. Analysis of The RUSLE and WEPP Models for A Small Watershed Located İn Vicosa, Minas Gerais State, Brazil, in: ISCO-Internatıonal Soıl Conservatıon Organızatıon Conference.
  • Christie AM, Aust WM, Zedaker SM, Strahm BD. 2013. Potential Erosion from Bladed Firelines in The Appalachian Region Estimated with USLE-Forest and WEPP Models. South. J. Appl. For. (37): 140–147.
  • Chung PK, Koh MH, Im JN, Eum KT, Choi DW. 1983. Rainfall Erosion Factor for Estimating Soil Loss. J. Korean Soc. Soil Sci. Fertil. (Korea Republic).
  • Cornelis WM. 2006. Hydroclimatology of wind erosion in arid and semiarid environments. Chapter 9. Dryland Ecohydrology, D ́Odorico and A. Porporato (eds.), 141-159. Springer. Printed in the Netherlands. Print ISBN: 978-1- 4020-4259-1.
  • Dehvari A. 2014. Estimation of Surface Runoff and Sediment Yield Using WEPP Model in Southern Ontario, Canada. Int. J. Agric. Crop Sci. (7): 876.
  • FAO. 1963. Tree Planting Practices for Arid Zones, Food and Agriculture Organization of The United Nations, Rome. Available from: www.fao.org/docrep/012/al040e/al040e00. pdf (Accessed 5 April 2018).
  • Flanagan DC, Nearing MA. 1995. USDA-Water Erosion Prediction Project: Hillslope Profile and Watershed Model Documentation. NSERL Report.
  • Hacisalihoglu S. 2018. Semi-Arid Plantation by Anatolian Black Pine and Its Effects on Soil Erosion and Soil Properties. Turkish Journal of Agriculture - Food Science and Technology. 6(4): 500-507.
  • Karaş E, Oğuz İ. 2005. Sakarya Porsuk Sarısu Havzasında CORINE, LEAM ve USLE Metodolojilerinin Kullanılarak Erozyon Risk Haritalarının Hazırlanması.
  • Karaş E, Oğuz İ. 2017. Evaluation of Soil Erosion and Sustainable Land Use Management in the Sarısu Basin. Turkish Journal of Agriculture - Food Science and Technology. 5(8): 864-872.
  • Kezik U. Kocaçınar F. 2014. Kurak ve Yarı-Kurak Bölgelerde Yayılış Gösteren Quercus branthii L. Baltalıklarında Seyreltmenin Su Potansiyeli ve Sürgün Durumu Üzerine Etkisi. II. Ulusal Akdeniz Orman ve Çevre Sempozyumu. Akdeniz ormanlarının geleceği: Sürdürülebilir toplum ve çevre Isparta-Turkey, 22-24 September, Suleyman Demirel University, pp:117-127.
  • Laflen JM, Flanagan DC, Engel BA, 2004. Soil Erosion and Sediment Yield Prediction Accuracy Using WEPP. JAWRA J. Am. Water Resour. Assoc. (40): 289–297.
  • Laflen JM, Lane LJ, Foster GR, 1991. WEPP: A New Generation of Erosion Prediction Technology. J. Soil Water Conserv. (46): 34–38.
  • Lal R. 1994. Soil Erosion Research Method. Second Edition, Soil and Water Conservation Society:Ankeny, IA, USA, 352 p.
  • Landi1 A, Barzegar AR, Sayadi1 J, Khademalrasoul A. 2011. Assessment of Soil Loss Using WEPP Model and Geographical Information System. Journal of Spatial Hydrology. Vol.11, No.1
  • Park JH, Pyeon JG, Kim GI. 2000. A Study of Distribution of Rainfall Erosivity in USLE/RUSLE for Estimation of Soil Loss. J. Korea Water Resour. Assoc. (33): 603–610.
  • Parsons AJ, Wainwright J, Mark Powell D, Kaduk J, Brazier RE. 2004. A Conceptual Model for Determining Soil Erosion by Water. Earth Surf. Process. Landforms (29):1293–1302.
  • Pieri L, Bittelli M, Wu JQ, Dun S, Flanagan DC, Pisa PR, Ventura F, Salvatorelli F. 2007. Using the Water Erosion Prediction Project (WEPP) Model to Simulate Field- Observed Runoff and Erosion in the Apennines Mountain Range, Italy. J. Hydrol. (336): 84–97.
  • Rasiah V, Florentine SK, Williams BL, Westbrooke ME, 2004. The İmpact of Deforestation and Pasture Abandonment on Soil Properties in The Wet Tropics of Australia. Geoderma (120): 35–45.
  • Rebeca VM, Eusebio VR, Klavdia O, Luis HS, Miguel ADC. 2011. Soil Erosion Processes in Semiarid Areas: The Importance of Native Vegetation, Soil Erosion, Danilo Godone and Silvia Stanchi, IntechOpen, DOI: 10.5772/23211. Available from: https://www.intechopen.com/ books/soil-erosion-studies/soil-erosion-processes-in-semiarid- areas-the-importance-of-native-vegetation
  • Renard KG, Freimund JR. 1994. Using Monthly Precipitation Data to Estimate The R-Factor in the Revised USLE. J. Hydrol. (157): 287–306.
  • Renard KG, Foster GR, Weesies GA, McCool DK, Yoder DC. 1997. Predicting Soil Erosion by Water: A Guide to Conservation Planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). U.S Department of Agriculture, Agricultural Handbook No. 703, Government Printing Office, Washington. DC, USA, 384 p.
  • Sparovek G, Bacchi OOS, Schnug E, Ranieri SBL, De Maria IE. 2000. Comparison of Three Water Erosion Prediction Methods (137Cs, WEPP, USLE) in South-East Brazilian Sugarcane Production. J. Agric. Trop. Subtrop (101): 107– 118.
  • Tiwari AK, Risse LM, Nearing MA. 2000. Evaluation of WEPP and İts Comparison with USLE and RUSLE. Trans. ASAE (43): 1129.
  • Toy TJ, Foster GR, Renard KG. 2002. Soil Erosion: Processes, Prediction, Measurement, and Control. John Wiley & Sons.
  • Ürgenç S. 1998. Ağaçlandırma Tekniği, Yenilenmiş ve Genişletilmiş İkinci Baskı İ.Ü.Orman Fak.Yayınları, İ.Ü. Rektörlüğü Yayın No:3994, Orman Fakültesi, İstanbul Yayın no: 441, ISBN. 975-404- 446-5.
  • Walling DE, He Q, Whelan PA, 2003. Using 137Cs Measurements to Validate The Application of The AGNPS and ANSWERS Erosion and Sediment Yield Models in Two Small Devon Catchments. Soil Tillage Res. (69): 27–43.
  • Wischmeier WH, Smith DD. 1978. Predicting Rainfall Erosion Losses-A Guide to Conservation Planning. Predict. Rainfall Eros. Losses-a Guid. to Conserv. planning.
  • Yuksel A, Akay AE, Reis M, Gundogan R. 2007. Using the WEPP model to predict sediment yield in a sample watershed in Kahramanmaras region. International Congress River Basin Management, 2, 11-22.
  • Zhang XCJ. 2017. Evaluating Water Erosion Prediction Project Model Using Cesium-137-Derived Spatial Soil Redistribution Data. Soil Sci. Soc. Am. J. (81): 179–188.
Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji dergisi-Cover
  • ISSN: 2148-127X
  • Yayın Aralığı: Aylık
  • Başlangıç: 2013
  • Yayıncı: Turkish Science and Technology Publishing (TURSTEP)
Sayıdaki Diğer Makaleler

Nar Suyu İlavesiyle Üretilen Lokumların Bazı Özelliklerinin Belirlenmesi

CEMAL KAYA, MEHMET GÜLDANE, SEMRA TOPUZ, MUSTAFA BAYRAM

Yayla Evlerinin Optimum Enerji İhtiyacının Fotovoltaik Sistemler Kullanılarak Düşük Maliyetle Karşılanması

HİLMİ ZENK

Ekmeklik ve Makarnalık Buğdaylara Uygulanan Çinko Dozlarının Kadmiyum Alımına Etkisi

FARUK ÖZKUTLU, HALİL ERDEM

Ege Denizi’nde Küçük Ölçekli Balıkçıların Deniz Kaplumbağaları Hakkındaki Bilgi Düzeyleri ve Bu Canlılara Karşı Olan Tutumları

Akile ESENLİOĞULLARI METE, ZAFER TOSUNOĞLU, HÜLYA SAYĞI, M.Hakan KAYKAÇ, CELALETTİN AYDIN

Adana Ekolojik Koşullarında Yetiştirilen Bazı Pikan Cevizi Çeşitlerinde Çiçeklenme Zamanları ve Çiçek Tozu Özelliklerinin Belirlenmesi

ŞENAY KARABIYIK, SİNAN ETİ

The Use of Native Halophytes in Landscape Design in The Central Anatolia, Turkey

COŞKUN SAĞLAM, SERPİL ÖNDER

IPARD Programından Destek Alan Süt İşletmeleri ile Destek Almayan İşletmelerin Yenilikçi Teknoloji Kullanım Düzeylerinin Karşılaştırılması; Konya İli Örneği

Aykut ÖRS, Cennet OĞUZ

Keçiboynuzu (Ceratonia siliqua) Şurubunun Tilapia (Oreochromis mossambicus) Balıklarında Büyüme Performansı, Hematolojik, Serum Biyokimyası ve Bağışıklık Parametrelerine Etkisi

SEVDAN YILMAZ, SEBAHATTİN ERGÜN, Ekrem Şanver ÇELİK

Determination of Chemical, Nutritional and Fermentation Properties of Citrus Pulp Silages

Selma BÜYÜKKILIÇ BEYZİ, İSMAİL ÜLGER, MAHMUT KALİBER, YUSUF KONCA

Estimation of Soil Losses in a Slope Area of Tokat Province through USLE and WEPP Model

SANİYE DEMİR, İRFAN OĞUZ, Erhan ÖZER