Binalarda Isıl Konfor Hesaplama Yöntemleri ve Kullanıcı Değerlendirmesi ile Karşılaştırılması

Binalarda ısıl konfor hem bina enerji harcamalarına, hem de kullanıcıların sağlıklarına, üretkenliklerine doğrudan tesir eden önemli bir kavramdır. Konfora etki eden kişisel ve çevresel değişkenler temel alınarak, bir ortamın ısıl konfor seviyesini hesaplamak için farklı matematiksel modeller çeşitli araştırmacılar tarafından geliştirilmiş ve ulusal ve uluslararası kaynaklarda yayımlanmıştır. Bu çalışmada kısaca bu modellerden bahsedilerek özellikle ASHRAE standartlarında temel alınan uyarlamalı (adaptive) model ile ISO standardında esas alınan ve kullanılan Fanger modellerinin temel aldıkları değişkenler ve hesaplama metotları ele alınmış ve örnek bir uygulamada performanslar karşılaştırılmıştır. Bunun yanında bu iki en yaygın matematiksel modelin sonuçları kullanıcıların kişisel konfor değerlendirmeleri ile de karşılaştırılarak sonuçlar irdelenmiştir.

Thermal Comfort Models and Comparison With User Feedbacks

Thermal comfort in buildings is an important concept that directly affects the energy consumption of the building as well as the health and productivity of users. Based on personal and environmental variables affecting comfort, different mathematical models have been developed by various researchers to calculate the thermal comfort level of an environment. In this study, these models are briefly mentioned and the performance and calculation methods of two different models; the adaptive model and the static model are examined. Besides, the results of these two most common mathematical models were compared with the personal comfort feedback of the users and the results were examined.

___

  • 1]E. Nikolopoulou, Christina; Azar, “An Occu-pancy-Driven Framework to Optimize Energy Consumption and Human Comfort in a Group of Buildings”, Build. Simul. Conf., pp. 1523-1530, 2015
  • .[2]R. Kosonen and F. Tan, “Assessment of Pro-ductivity Loss in Air-Conditioned Buildings Using PMV Index”, Energy Build., vol. 36, no. 10 SPEC. ISS., pp. 987-993, 2004.
  • [3]O. Seppanen, W. J. Fisk, and D. Faulkner, “Control of Temperature for Health and Pro-ductivity in Offices”, 2005.
  • [4]F. Nicol, M. Humphreys, and S. Roaf, “Adap-tive Thermal Comfort: Principles and Prac-tice”, Routledge, 2012.
  • [5]K. Parsons, “Human Thermal Environments: The Effects of Hot, Moderate, and Cold Envi-ronments on Human Health, Comfort, and Per-formance”, Third Edition, CRC Press, 2014.
  • [6]R. M. S. F. Almeida, V. P. de Freitas, and J. M. P. Q. Delgado, “School Buildings Rehabili-tation: Indoor Environmental Quality and En-closure Optimization”, Springer International Publishing, 2015.
  • [7]ISO, “ISO 7730:2005: Ergonomics of the Ther-mal Environment—Analytical Determination and Interpretation of Thermal Comfort Using Calculation of the PMV and PPD Indices and Local Thermal Comfort Criteria”, 2005.
  • [8]R. DeDear, G. Brager, and D. Cooper, “Devel-oping an Adaptive Model of Thermal Comfort and Preference”, p. XIV, 296 S TS-WorldCat T4-Final report [on], 1997 .
  • [9]R. J. De Dear and G.S. Brager, “Thermal Com-fort in Naturally Ventilated Buildings: Re-vision to ASHRAE Standards 55”, J. Energy Build., vol. 34, pp. 549-561, 2002.
  • [10]R. J. De Dear, G. Brager, and D. Cooper, “De-veloping an Adaptive Model of Thermal Com-fort and Preference”, 1997.
  • [11]M. Humphreys and J. F. Nicol, “Outdoor Tem-perature and Indoor Thermal Comfort: Rais-ing the Precision of the Relationship for the 1998 ASHRAE Database of Field Studies”, ASHRAE Trans., vol. 106, pp. 485-92, 2000.
  • [12]K. Wai, H. Mui, W. Tin, and D. Chan, “Adap-tive Comfort Temperature Model of Air-Con-ditioned Building in Hong Kong”, vol. 38, pp. 837–852, 2003.