Determining the woven fabric defects by implementing image comparison methods

Dokuma kumaşlarda, kumaş yüzeyinde meydana gelen hatalar, kumaşın gerek üretimi sırasındaki yapısal hatalardan, gerekse kullanımı sırasında oluşan hatalardan oluşur. Kumaş yüzeyindeki hataların tespit edilmesi de kumaşın kalitesini belirlerken dikkat edilmesi gereken önemli bir faktördür. Kumaş hatalarının tespiti genellikle göz ile incelenmesi yoluyla yapıldığından oldukça zahmetli bir işlemdir. Bu işlemi basitleştirmek amacıyla, bilgisayar destekli görüntü işleme metodları yoğun olarak kullanılmaya çalışılmaktadır. Kumaş görüntüsünün elektronik kameralar ile sürekli kontrol edilerek, hem daha hızlı hem de insana bağımlı olmaktan kurtarması nedeniyle kumaş hatalarının tespitinde oldukça uygun bir yöntemdir. Bu çalışmada düz renkli dokuma kumaşlarda, görüntü işleme metodunun hata tespiti için kullanımına yönelik araştırmalar yapılmıştır.

Görüntü karşılaştırma metodu ile dokuma kumaş hatalarının tespiti

Various fabric defects may occur over the surface structure during the production or use of the woven fabrics. Detection of the defects over the surface of the fabric is one of the most important factors for assessing the quality of the fabric. Fault detection is generally made by the human eye and the inspection of the fabric is a very laborious operation. In order to simplify this operation, the computer-assisted image processing methods may be used. In such methods, fabric image is electronically captured by appropriate camera systems which provides a faster comparison and also eliminates the human perceptive biases. In this study, solid-colored woven fabrics were subjected to the several image processing methods in order to detect certain fabric defects.

PDF

___

1.Akyol, B. Ö., 1999, Sayısal Görüntü İşlemede Görüntü Karşılaştırma, Gazi Üniversitesi, Y.L. Tezi.
2.Chan, C. and Pang, G., 2000, Fabric defect detection by Fourier analysis, IEEE Transactions on Industry Applications, 36(5):1267-1276.
3.Atmaca, V., 2005, Örme Kumaşlardaki Üretim Hatalarının Görüntü İşleme Teknikleri ile Otomatik Tespiti ve Sınıflandırılması, İstanbul Teknik Üniversitesi,Y.L. Tezi.
4.Arı, İ., 2006, Dokuma Kumaşlarda Oluşan Kırışıklıkların Görüntü Analizi Yöntemi İle Değerlendirilmesi, İstanbul Üniversitesi, Y.L. Tezi.
5.Yılmaz, A., 2007, Kamera Kullanılarak Görüntü İşleme Yoluyla Gerçek Zamanlı Güvenlik Uygulaması, Haliç Üniversitesi, Y.L. Tezi.
6.Torun, T. K., 2007, Yuvarlak Örme Makineleri İçin On-Line Hata Kontrol Sistemi Tasarlanması, Ege Üniversitesi Tekstil Mühendisliği, Y.L. Tezi.
7.Jeong, Y., 2008, Novel Technique to Align Fabric in Image Analysis, Textile Research Journal, Issue: 78, p: 304.
8.Ala, D. Ö., Ağustos 2008, Sayısal Görüntü İşlemede Görüntü Karşılaştırma, Gazi Üniversitesi, Y.L. Tezi.
9.Kumar, A., Pang, G., 2002, Defect detection in textured materials using Gabor filters, IEEE Transactions on Industry Applications, 38(2):425-440, April 2002.
10. Sari-Sarraf, H., Goddard, J. Chan, C. and Pang, G., 1999, Fabric defect detection by Fourier analysis, IEEE Transactions on Industry Applications, 36(6):1252-1259.
11. Chan, C. and Pang, G., 2002, Fabric defect detection by Fourier analysis, IEEE Transactions on Industry Applications, 38(2):425-440.
12. Tan, O., Taşkın, C., 2006, Kumaş Hataları.