Bu makale daha önce aynı dergide basılmış olan "Optimal Commodity Procurement under Stochastic Prices" adlı çalışmanın bir uzantısıdır. O çalışmamızda, birim sipariş maliyetleri rastsal olan envanter sistemlerinin analizine yeni bir analitik yaklaşım sunmuştuk. Bu çalışmada ise, optimal maliyet fonksiyonunun hesaplaması kolay alt ve üst limitlerini kullanan bir yaklaşık politika geliştirilmiştir. Örnek çalışmamızda, önceki modelimizden türetilen bu yaklaşık politika, maksimum potansiyel tasarrufun - gelecekteki bütün fiyatların bilindiği varsayıldığında, ileriye dönük satınalma politikasının uygulanması ile böyle bir politikanın uygulanmaması durumunda toplam envanter maliyetler arasındaki fark - yaklaşık 25% ini tasarruf etmiştir. Bulduğumuz sonuçlar insan sağduyusuna hitap etmekte ve birim maliyetlerinin doğası açık bir şekilde satınalma kararlarına dahil edildiği zaman elde edilebilecek tasarrufları göstererek yöneticilerin rastsal ortamlarda satınalma fonksiyonunu daha iyi anlamalarına yardımcı olmaktadır.

This paper is an extension of our previous work "Optimal Commodity Procurement Under Stochastic Prices" published in this journal. In that article, we presented a new mode of analysis to inventory management systems when the unit-purchasing cost is allowed to be a general stochastic process. We now develop an heuristic policy based on computationally efficient bounds of the optimal cost function. A case study shows that the heuristic policy derived with our model saved approximately 25% of the maximum potential savings - the difference between the total inventory cost of forward buying when all the future prices are perfectly known and that of no forward buying. Our results are intuitive and provide managerial insights for purchasing in a stochastic environment by showing the savings achievable when the nature of the unit cost is explicitly considered in procurement decisions.