Pamuk Tepe Kesme Makinesi Tasarımı
Bu çalışmanın amacı, pamuk bitkisinin tepe sürgünlerini kesecek iki sıralı bir tepe kesme makinesiprototipi geliştirmektir. Kesme ünitesi, özel tasarlanacak bir ataşman aracılığı ile traktörün önünetakılmakta ve hidrolik olarak tahrik edilmektedir. Mekanik sistem, bağlantı kolları, kaldırma kızağı veiki adet dönerek çalışan kesme bıçaklarından oluşmaktadır. Hidrolik sistem ise traktör çabukbağlantı prizlerine bağlanmakta, bir adet kaldırma kızağı silindiri, iki adet kesme ünitesi silindiri, ikiadet hidromotor ve ilgili kontrol elemanlarından oluşmaktadır. Mekanik aksamın ölçüleri, John Deere5403 2006 model traktöre uygun olarak belirlenmiş ve SolidWorks katı modelleme programı iletasarlanmıştır. Hidrolik devre FluidSim 4.2-H yazılımı ile tasarlanmış ve çalışması simüle edilmiştir.Pamuk bitkisinin tepe sürgünlerinin kesilmesi için 3 farklı hidromotor dönü hızında (1500, 2000,2500 rpm) denemelerin yapılması ön görülmüş, hidrolik silindirlerin boyutlandırması ise gerektiğindeen fazla 0.3 m s-1 hızla hareket edeceği öngörülerek yapılmıştır.
___
- Aytaç S, Karaca E (2004). Farklı Dozlarda Uygulanan
Molibden ve Çinkonun Ayçiçeğinde Verim ve Bazı
Özelliklere Etkisi Üzerine Bir Araştırma. OMÜ Ziraat
Fakültesi Dergisi, 19 (2): 54-58
- Batchelor WD, Basso B, Paz JO 2002. Examples of strategies
to analyza spatial and temporal yield variability using
crop models. European Journal of Agronomy. 18 (1-2):
141-158
- Bayraktar S (1997). Gübre tüketimindeki engeller, çözüm
önerileri. I. Trakya Toprak ve Gübre Sempozyumu, 20-22
Ekim 1997, s: 62-72, Tekirdağ.
- Bellitürk K (2008). Trakya Bölgesi Topraklarının Azot-Fosfor-
Potasyum Bakımından İncelenmesi. Hasad (Bitkisel
Üretim) Aylık Tarım Dergisi. 24-277:102-106.
- Bongiovanni R, Lovenberg-Deboer J, (2000). Nitrogen
Management in Corn Using Site- Specific Crop Response
Estimates from a spatial Regression Model. In proc. 5th
International Conference on Precision Agriculturei
Bloomington, MN. 16-19 July 2000., St. Paul, MM, USA.
- Bozkurt MA, Karaçal İ (1998). Farklı Form ve Miktarlarda
Azotlu Gübrelemenin Ayçiçeği Çeşitlerinde Verim ve
Kaliteye Etkisi. YYÜ Ziraat Fakültesi Tarım Bilimleri
Dergisi, 8:43-49.
- Doğan, R., Çelik, N. ve Yürür, N., 1997. Ekmeklik Buğday
Çeşidi Arpathan-9’un Azot Gereksiniminin ve Uygulanma
Frekansının Saptanması Üzerinde Araştırmalar. Uludağ
Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, Cilt 11: 65-80, Bursa.
- Eyüpoğlu, F., 2002. Türkiye gübre gereksinimi, tüketimi ve
geleceği. T.C. Tarım ve Köyişleri Bakanlığı, KHGM.
Toprak ve Güb. Araş. Enst. İşl. Müd. Yayınları, Teknik
Yayın No: T-2, Genel Yayın No: 2, Ankara.
- Gilabert, M. A., S. Gandia, and J. Melia, 1996. Analvses of
Spectral-Biophysical Relationships for a Corn Canopy,
Remote Sensing Environ, 55,1 l-20.
- Godwın, R.J., Earl, R., Taylor, J.C., Wood, G. A., Bradley, R.
I., Welsh, J. P., Rıchards, T. And Black More, B. S. 2002.
Precision farming of cereal crops. HGCA Project Report
No. 267. January.
- Godwin, R J, T E Richards, G A Wood, J P Welsh, S Knight,
2002. Economic Analysis of Precision Farming Systems,
ASAE Annual International Meeting / CIGR XVth World
Congress, Paper Number: 02-1019
- Godwin, R J, G.A.Wood, J.C.Taylor, R. Earl, S. Knight, J.
Welsh, B S Blackmore, 2002. Management Guidelines for
Precision Farming : Nitrogen, / CIGR XVth World Congress
Sponsored by ASAE and CIGR Hyatt Regency Chicago,
Chicago, Illinois, USA
- Gökçe, G.F., Öğleni, N., Öğleni, Ö. ve Şengörür, B., 2005.
Edirne ili tarımsal kirliliğinin irdelenmesi. Trakya’da
Sanayileşme ve Çevre Sempozyumu IV, 14-15 Ekim, s:
273-288, Edirne.
- Güçdemir, İ Ve Türker,U (2004). Atatürk Orman Çiftliğinde
Nadas-Tahıl Sisteminde Küçük Ölçekli Alansal Değişkenliğin
Hassas Tarım Teknolojilerinden Yararlanarak Belirlenmesi
Üzerine Bir Araştırma. Tarım Bilimleri Dergisi
Temmuz sayısı. Vol:10, sayı:3 sayfa 305-312.
ISSN:1300-7580.
- Güner, M., Türker, U. 2009. Hassas Tarim Teknolojileri
http://tarimmak.googlepages.com/
HASSASTARIMTEKNOLOJLER.pdf
- Haboudane, D., Miller, J.R., Tremblay, N., Zarco-Tejada, P.J.,
Dextraze, L., 2002. Integrated narrow-band vegetation
indices for prediction of crop chlorophyll content for
application to precision agriculture. Remote Sens.
Environ. 81, 416–426.
- Harmanşah, Ö. ve Kaman, T., 1989. Gübre Kullanımı
Sorunları, Ziraat Müh. 217-218.
- Idso, S.B., Jackson, R.D., Reginato, R.J., 1977. Remotesensing
of crop yields. Science 196, 19–25.
- Jin J., C. Jiang .2002. Spatial variability of soil nutrients and
sitespecific nutrient management in the P.R. China,
Computers and Electronics in Agriculture 36 (2002)
165_/172
- Mills, H.A.,Jones,J.B.Jr.1979.Nutrient deficiencies and
toxicities in plants:Nitrogen. J.Plant Nutr.1:101-122.
- Musaoglu, N., Seker, D.Z., Kabdasli, S., Kaya, S. and Duran,
Z., 2004. Using remote sensing and GIS for the
assessment of visual attributes; case study of the south
coastal zone of Turkey. Fresenius Environmental Bulletin,
13, 854-859.
- Price, J. C. ve W. C. Bausch, 1995. Leaf Area Index
Estimation from Visible and Near Infrared Reflectance
Data. Remote Sensing Environ., 52, 55-65.
- Sağlam, M.T., 2005. Gübreler ve Gübreleme (7. Baskı). T.Ü.
Tekirdağ Ziraat Fakültesi Yayın No: 149, Ders Kitabı No:
74, Tekirdağ.
- Saroğlu E., 2004. Farklı Çözünürlükteki Uydu Görüntülerinin
Geometrik Dönüşümü ve Dönüşüm Sonucunda Elde
Edilen Görüntülerin Dış Doğruluğunun Araştırılması.
Yüksek Lisans Tezi, İTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
- Sertel E., 2008. Remote Sensing and Regional Climate
Modeling of the Impacts of Land Cover Changes on the
Climate of the Marmara Region of Turkey, Ph. D. Thesis,
ITU Institute of Science and Technology, İstanbul.
- Shao, L., Wang, X. 2007. Variable Rate Fertilizer Distributor
in Precision Farming Based on PLC Technology, Fourth
International Conference on Fuzzy Systems and
Knowledge Discovery (FSKD 2007).
- Sindir, K.O, .A.B.Tekin, 2002. Economics Of Variable Rate
Fertilizer Application, EE&AE’2002 – International Scientific
Conference – 04-06.04.2002, Rousse, Bulgaria
- Smill, V., 1999. Long Range Perspectives on Inorganic
Fertilisers in Global Agriculture. Travis P. Hignett Lecture,
IFDC, Muscle Shoals, Alabama-USA
- Stafford, J. V. Ve Ambler, B. 1991. ‘’ Dynamic Location for
Spatially Selective Field Operations’’ American Society Of
Agricultural Engineers, paper 91-3528.
- Stafford, J. V.,Implementing Precision Agriculture in the 21st
century. J. agric. Engng. Res. 76, 267-275, (2000).
- Tekin, A. B., Gülsoylu, E., Demir, V., Yürdem, H., Güler, H.,
Bilgen, H., Alayunt, F., Evrenosoğlu, M., 2015. Tarımsal
Mekanizasyonun Durumu, Sorunları ve Çözüm Önerileri.
Ziraat Mühendisliği VII. Teknik Kongresi Bildiriler Kitabı
2. Sayfa:1080-1106. Ankara (Sözlü, Tam Basım).
- Tekin, A. B., K.O. Sındır; 2004. “Application Accuracy And
Distribution Uniformity Of Variable Rate Fertilizer
Application”Proceedings Book, International Conference
on the Energy Efficiency and Agricultural Engineering, 4-
6 April 2004, Rousse, BULGARIA.
- Wiegand, C.L., Richardson, A.J., Kanemasu, E.T., 1979. Leaf
area index estimates for wheat from Landsat and their
implications for evapotranspiration and modeling. Agron.
J. 71, 336–342.
- Wu, C., Xiuwan Chen Yunxia Han, Shuhui Zhang, 2004
System modeling and control of automatically variable
rate fertilizer applicator, 2004 IEEE International
Conference on Systems, Man and Cybemetics