Karaman Yöresinde Yetiştirilen Elma Çeşitlerinin Sınıflandırma Parametrelerini Görüntü İşleme Teknikleri Kullanarak Belirlenmesi
Bu çalışmada karaman yöresinde yetişen elma çeşitlerinin renk ve boyut parametrelerinegöre sınıflandırılması yapılmıştır. Bu çalışmada 50 Golden Delicious, 50 Granny Smith ve 50 StarkingDelicious elma türünden toplamda 150 görüntü alınmıştır. Görüntüler kendi aydınlatması bulunan vehareketli bir bant üzerine yerleştirilmiş kutu içerisinde DFK 23U445 USB 3.0 (Fujinon C MountLensli) endüstriyel kamera kullanılarak alınmıştır. Görüntüler MATLAB üzerinde geliştirilmiş olan birgrafik kullanıcı ara yüzü ile alınmıştır. Alınan görüntüler üzerinde MATLAB yazılımı kullanılarakgörüntü işleme teknikleri uygulanmıştır. Elmalara ait birçok morfolojik parametre görüntü işlemealgoritmaları yardımıyla elde edilmiştir. Ayrıca elmaların gövdelerinin ortalama kırmızı, yeşil ve mavikanal bilgileri elde edilmiştir. Bu özellikler kullanılarak elmalar büyük, orta, küçük ve kırmızı, sarı,yeşil şeklinde sınıflandırılmıştır. Elde edilmiş 150 örneğin 60 tanesi eğitim 90 tanesi ise test amacıylakullanılmıştır. Bu sınıflandırmada BayesNet, NaiveBayes, KStar, SMO, RBFNetwork, RBFClassifier,MLPClassifier, J48, RandomTree ve RandomForest algoritmaları kullanılmıştır. Bu algoritmalararasında boyuta göre sınıflandırmada J48 algoritması %95.56 başarı oranı, 0.0476 MAE ve 0.1675RMSE değerleri ile en başarılı sınıflandırmayı gerçekleştirmiştir. Renk sınıflandırma da iseMLPClassifier algoritması %97.78 başarı oranı, 0.1004 MAE ve 0.1370 RMSE değerleri ile en başarılısınıflandırmayı gerçekleştirmiştir.
___
- Bacci L, Colucci BR and Novaro P (2002). Durum Wheat
Quality Evaluation Software”. Proceedings of The World
Congress of Computers in Agriculture And Natural
Resources, 49-55, Brazil.
- Bennedsen B, Peterson D, Tabb A (2005). Identifying defects
in images of rotating apples. Computers and Electronics
in Agriculture, 48: 92-102.
- Kabaş Ö, Özmerzi A (2010). Balo Tipi Dolmalık Biberin Bazı
Fiziksel Özelliklerinin Görüntü İşleme Yöntemiyle
Belirlenmesi, 26.Tarımsal Mekanizasyon Ulusal Kongresi
22-23 Eylül 2010-HATAY.
- Kavdir I, Guyer DE (2004). Comparison of artificial neural
networks and statistical classifiers in apple sorting using
textural features. Biosystems Engineering, 89: 331–344.
- Keefe PD (1992). A Dedicated Wheat Grain Image Analyzer.
Plant Varieties And Seeds 5: 27-33.
- Kim M, Lefcourt A, Chen Y, Tao Y (2005). Automated
detection of fecal contamination of apples based on
multispectral fluorescence image fusion. Journal of Food
Engineering, 71: 85–91.
- Kleynen O, Leemans V, Destain M (2005). Development of a
multi-spectral vision system for the detection of defects
on apples. Journal of Food Engineering, 69: 41–49.
- Liming X.and Yanchao Z. (2010). Automated Strawberry
Grading System Based on Image Processing. Computers
and Electronics in Agriculture, 71:32-39
Neuman MR, Sapirstein HD, Shwedyk E and Bushuk W
(1989). Wheat Grain Colour Analysis By Digital Image
Processing. II. Wheat Class Discrimination. Journal Of
Cereal Science 10: 183- 188.
- Puchalski C, Gorzelany J, Zagula G, Brusewitz G (2008).
Image analysis for apple defect detection. Teka Kom.
Mot. Energ. Roln, 8: 197–205.
- Rashidi M, Seyfi K and Gholami M (2007). Determination of
Kiwi fruit Volume Using Image Processing. Journal of
Agricultural and Biological Science, 2(6):17-22.
- Sabancı K, Aydın C ve Ünlerşen F (2011). Buğday Tohumuna
Karışan Yabani Çavdar Tohumlarının Yapay Sinir Ağlarıyla
Tespit Edilmesi, Türkiye IV. Tohumculuk Kongresi, 19
Mayıs Üniversitesi, 14-17 Haziran 2011, Samsun.
- Sadrnia H, Rajabipourl A, Jafary A, Javadi A and Mostofi Y
(2007). Classification and Analysis of Fruit Shapes in
Long Type Watermelon Using Image Processing.
International Journal of Agriculture & Biology 9 (1):68-
70.
- Shouche SP, Rastogi RS, Bhagwat G and Sainis JK (2001).
Shape Analysis of Grains of Indian Wheat Varieties.
Computers And Electronics in Agriculture 33: 55-76.
Tonguç G (2007). Görüntü Işleme Teknikleri Kullanilarak
Meyve Tasnifi, Yüksek Lisans Tezi, 90s, Isparta
- Trooien TP and Heermann DF (1992). Measurement And
Simulation of Potato Leaf Area Using Image Processing.
Model Development. Transactions Of The ASAE 35(5):
1709-1712.
- Unay D, Gosselin B, Kleynen O, Leemans V, Destain M,
Debeir O (2010). Automatic Grading Of Bi- Colored
Apples By Multispectral Machine Vision. Computers and
Electronics in Agriculture, 75: 204-212.