Bu çalışmada, "Normal Dağılım" ön şartı yerine gelmez veya sağlanamazsa, l. tip hata olasılığının bundan ne ölçüde etkilendiği ete ahnrmş ve simüiasyon tekniği ile üretilen normal, beta, gamma (%2), weibull dağılımı gösteren populasyonların ikili kombinasyonlarından alman örnekler yardımıyla 100 000 denemenin sonucunda gerçekleşen l. tip hata olasılıkları ile bu durum tespit edilmeye çalışılmıştır, l. tip hata olasılığının, dağılımların şekline göre fazla etkilenmediği sonucuna varılmıştır, i. tip hata olasılığının fazla etkilenmemesi için; örneklerdeki gözlem sayılarının mümkün olduğunca çok olmasının, örneklerdeki gözlem sayılarının eşit tutulmasının, populasyon dağılımlarının aşırı çarpık olmamasının, yani dağılımların şekil olarak başka başka olmalarına rağmen, nispeten simetrik olmalarının yeterli ve gerekli olduğu sonucuna varılmıştır.

In this study, we investigated how much the probabilities of Type I Errors are affected when the assumption of Normal Distribution in the ANOVA technique is not satisfied for one reason or another. For this purpose, populations showing normal, beta, gamma and weibuil distributions were simulated from which the probabilities of type I errors were calculated using 100 000 samples taken from the binary combinations of these populations. The result showed that the expected probabilities of type I errors were approached the number of observations in the samples were as high and equal as possible and the shape of distributions were relatively symmetric.