Kısıntılı Sulamada Farklı Sulama Programlarının İşletme Bazında Karşılaştırılması

Ara şt ı rma Ankara Ili Beypazar ı ilçesi koş ullar ı nda k ı s ı nt ı l ı sulamada farkl ı sulama programlar ı n ı n işletme baz ı nda karşı laşt ı r ı lmas ı amac ı yla yap ı lmışt ı r. Bu amaçla bitkilerin sulama programlar ı , brüt kar değerleri ile yeterli ve k ı sı tl ı sulama suyu koşulları ndaki optimum bitki desenleri bulunmu ştur. Ortalama iklim faktörleri için 180.9 da tar ı m alan ı na sahip işletmede yetiştirilen bitkilerin sulama programlar ı IRSIS yaz ı l ı mı yard ı mı yla belirlenmi ştir. Optimum bitki deseninin bulunmas ı nda doğ rusal programlama tekni ğ i kullan ı lmışt ı r. Işletme sulama suyu kapasitesinin yetersiz olmas ı durumunda mevsimlik k ı sı t yerine mevsim içi k ı s ı t yap ı larak haz ı rlanan sulama programlar ı n ı n işletme gelirini %2.5 ile %8 aras ı nda art ı rd ığı saptanmışt ı r. Elde edilen sonuçlar, sulama suyu kapasitesi yetersiz olan i şletmelerde su-verim ili şkileri ve k ı s ı nt ı l ı sulamada mevsim içi k ı s ı tlara önem verilmesi gerekti ğini göstermektedir

Anahtar Kelimeler:

K ı s ı nt ı l ı sulama, sulama programlamas ı , optimum bitki deseni.

Comparison of Different Irrigation Schedules in Deficit Irrigation for Agricultural Farm

his study was aimed to compare different irrigation schedules in deficit determined irrigation for agricultural farm in Beypazar ı region. By this purpose, it was pattern under adequate and limited water supply conditions. Irrigation schedules of crops in a farm having 180.9 da land average were determined through IRSIS computer program. Linear programming was used to determine optimum crop pattern for was applied instead of application of whole season deficit irrigation income increased between 2.5% and 8.0% . The obtained results indicated that yield response to water and single season deficit irrigation were important in the farm which had limited water supply capacity.

Keywords:

Deficit irrigation, irrigation scheduling, optimum crop pattern.,

PDF

___

Benli, E. ve Z. Erözel, 1980 Sulama alanlar ı nda sistem yakla şımı ile optimum bitki deseninin belirlenmesi üzerinde bir ara şt ı rma. A.Ü. Ziraat Fakültesi yay ı nlar ı : 749, Bilimsel Araşt ı rma ve Incelemeler: 438, Ankara, 16 s.
Botes, J.H.F., D.J. Bosch and L.K. Dosthuizen, 1996. Simulation and optimazation approach for evaluating irrigation information. Agricultural Systems, 51 (2): 165-183.
Dernek, Z. ve G. Erdem, 1993. Ankara ili Beypazar ı ilçesi tar ı m i şletmelerinde en uygun ürün deseni ve yeter gelirli i şletme büyüklüğü. Köy Hizmetleri Gn. Md. Ankara Aras. Ens. Md. Yay ı nlar ı : 186/93, Ankara 119 s.
Doorenbos, J. ve A.H. Kassam, 1979, Yield Response to Water. FAO Irrigation and Drainage Paper no: 33, Rome, 193 s.
Doorenbos, J. ve W.O. Pruitt,. 1977. Guidelines for Predicting Crop Water Requirements FAO lrrigation and Drainage Paper No:24, Rome, 144 s.
English, M., M.Glenn and J. van Sickle, 1981. Scheduling for optimum water use. Irrigation Scheduling For Water and Energy Conservation In The 80's, Chicago Illinois, p.61-72.
English, M., L. James and C.F. Chen, 1990. Deficit irrigation Il: Observations in Colombia basin, J. of Irr. and Drain. Engrg., 116(3): 413-426.
English, M., J.T. Musick and V.V.N. Murty, 1992. Deficit irrigation. Management of Irrigation Systems, Edited by G.J. Hoffmann, T.A. Hawell and K.H. Solomon. ASAE Monograph Number 9, St. Joseph, Michigan, p. 629-663.
Kabakç ı , H, 1996. Bitki su tüketiminin tahmininde kullan ı lan baz ı parametrelerin türkiye ko şullar ı nda belirlenmesi. Doktora Tezi, A.O. Fen Bilimleri Enstitüsü Tar ı msal Yap ı lar ve Sulama Anabilim dal ı , 71 s.
Karayalç ı n, Y Y., 1993. Yöneylem Ara şt ı rması , Hareket Araşt ı rmas ı , Operations Research, Kantitatif Planlama ve Karar Verme Yöntemleri. Genişletilmiş 3. Bask ı , Menteş Kitabevi, Istanbul, 668 s.
Kodal, S., 1996, Ankara-Beypazar ı Ekolojisinde Yeterli ve K ı sı tl ı Su Koş ullar ı nda Sulama Programlanmas ı , İş letme Optimizasyonu ve Optimum Su Da ğıt ımı A.Ü. Ziraat Fakültesi Yay ı n No: 1465, Bilimsel Ara şt ı rma ve Incelemeler: 807, Ankara, 69 s.
Kodal, S., Y.E. Yı ld ı r ı m ve N.Dağdelen, 1993. Tar ımsal kurakl ı k ve sulama ihtiyac ı . Kurakl ı k ve Sulama Sempozyumu, TZOB Yay ı n No:172, Ankara, s.23-49.
Lamacq, S , P.L. Gal, E. Bautista and A.J. Clemmens, 1996. Farmer irrigation scheduling: A case study in Arizona. Evapotranspiration and Irrigation Scheduling Proceedings of the ASAE International Conference, San Antonio, Texas, p. 97-102.
Larson, J.A., 1981. Economic analysis of alternative irrigation scheduling methods. Ph. D. Thesis, The Graduate College of the University of Nebraska, Uncola, Nebraska, 150 p.
Martin, D.L., D.G. Watts and J.R. Gilley, 1984. Model and production function for irrigation management. J.Irr. and Drain Engrg., 110(2):149-164.
Martin, D.L., J. van Brocklin and G.Wilmes, 1989. Operating rules for deficit irrigation management. Transactions of the ASAE, 32(4):1207-1215.
Mjelde, J.W., R.D. Lacewell, H.Talpaz and C.R. Taylor, 1992. Economics of irrigation management. Management of Farm Irrigation Systems, Edited by G.J. hoffmann, T.A. Howell and K.H. Solomon, ASAE Monograph Number 9, St. Joseph, Michigan, p.459-493.
Raes, D., H.Lemmens, P. van Aelst, M.Vanden Blucke ve M. Smith, 1988. IRSIS lrrigation Scheduling Information System. Reference Manuel 3. Faculty of Agricultural Science, Katholieke Universite it Leuven, Belgium.
Yaron, D. and E. Bresler, 1983. Economic analysis of on-farm irrigation using response functions of crops. Advances in Irrigation, Volume 2, Edited by D. Hillel, Academic Press, U.S.A., p.223-255
Yı ld ı r ı m, O., S.Kodal, M.F. Selenay ve Y.E. Yı ld ı r ı m, 1995. Kı s ıtl ı sulaman ı n mı s ı r verimine etkisi. 5. Ulusal Kelltürteknik Kongresi Bildirileri, Kültürteknik Derne ği, Ankara, s.347-365.